OpenAI

30 ઑક્ટોબર, 2026

કંપની

વાજબી ઉપયોગ સૌને લાભ આપે છે

લેખકો, પત્રકારો, સર્જકો, શિક્ષણવિદો, સુલભતાના હિમાયતીઓ, કાનૂની નિષ્ણાતો, ગ્રંથપાલો, અર્થશાસ્ત્રીઓ અને ઉદ્યોગ અગ્રણીઓ વાજબી ઉપયોગના સ્થાપિત સિદ્ધાંતને અને AIની તાલીમમાં તેને લાગુ પાડવાને સમર્થન આપી રહ્યા છે.

લોડિંગ…

દાયકાઓથી, સૌને લાભ પહોંચાડતી નવીનતાને આગળ ધપાવવામાં ઉચિત ઉપયોગે નિર્ણાયક ભૂમિકા ભજવી છે. તેણે મહત્ત્વપૂર્ણ તબીબી અને વૈજ્ઞાનિક સિદ્ધિઓ હાંસલ કરવામાં તથા નવી તકનીકો વિકસાવવામાં મદદ કરી છે, જેનાથી લેખકો અને પત્રકારો સહિત અસંખ્ય લોકોના જીવનમાં વાસ્તવિક અને સકારાત્મક પરિવર્તન આવ્યું છે. બીજી તરફ, ધ ન્યૂ યૉર્ક ટાઇમ્સનો મુકદ્દમો અયોગ્ય નાણાકીય લાભ મેળવવાના તેના સંકુચિત સ્વાર્થ માટે સૌને અડધી સદીના કાનૂની ઇતિહાસ અને પ્રગતિની અવગણના કરવા તથા ઉચિત ઉપયોગના લાંબા સમયથી સ્થાપિત સિદ્ધાંતને બાજુએ મૂકી દેવા કહે છે.

વિવિધ ક્ષેત્રોના નિષ્ણાતો અને આગેવાનોએ સ્વીકાર્યું છે કે ઉચિત ઉપયોગ સૌના હિતમાં છે અને સૌને લાભ આપે છે. તેમણે તેના સમર્થનમાં લેખિત રજૂઆતો દાખલ કરીને અદાલત સમક્ષ પોતાના દૃષ્ટિકોણ રજૂ કર્યા છે.

નીચે એમાંની કેટલીક રજૂઆતોના અંશો તેમના જ શબ્દોમાં આપેલા છે. સંપૂર્ણ રજૂઆતો અદાલતના જાહેર કેસ રેકૉર્ડમાં ઉપલબ્ધ છે, અને તમે ઉચિત ઉપયોગ તથા AI વિશે વધુ અહીં વાંચી શકો છો.

AI પ્રોગ્રેસ

AI પ્રોગ્રેસ⁠(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે)

કૉપિરાઇટનો વ્યાપ તેની સ્થાપિત મર્યાદાઓથી આગળ વધારવાનો વાદીઓનો પ્રયાસ અદાલતે નકારી કાઢવો જોઈએ. AIની તાલીમમાં કૉપિરાઇટવાળી કૃતિઓનો ઉપયોગ મૂળભૂત રીતે જુદા હેતુ માટે થાય છે. તે જનતાને એ કૃતિઓ મેળવવાનો અવેજી માર્ગ પૂરો પાડતો નથી અને કૉપિરાઇટ અધિનિયમ હેઠળ માન્ય ગણાય એવું બજારનું નુકસાન કરતો નથી. તેના બદલે, તે વિવિધ પ્રકારની પરિવર્તનકારી તકનીકોને શક્ય બનાવે છે, જે પહેલેથી જ જનતાને લાભ આપી રહી છે. કૉપિરાઇટનો હેતુ સર્જનાત્મકતા અને પ્રગતિને પ્રોત્સાહન આપવાનો છે, કાયદેસર નવીનતાને દબાવવાનો કે લેખકોને સ્પર્ધાથી બચાવવાનો નહીં. તેથી, ઉચિત ઉપયોગના સુસ્થાપિત સિદ્ધાંતો પરથી અનિવાર્યપણે એ નિષ્કર્ષ નીકળે છે કે સર્જનાત્મક સામગ્રી બનાવતી AIની તાલીમ ઉચિત ઉપયોગ છે.

અમેરિકન કાઉન્સિલ ઑફ ધ બ્લાઇન્ડ, એસોસિએશન ઑફ રિસર્ચ લાઇબ્રેરીઝ, અમેરિકન લાઇબ્રેરી એસોસિએશન, કન્ઝ્યુમર ટેક્નોલૉજી એસોસિએશન અને બિઝનેસ સૉફ્ટવેર અલાયન્સ

અમેરિકન કાઉન્સિલ ઑફ ધ બ્લાઇન્ડ, એસોસિએશન ઑફ રિસર્ચ લાઇબ્રેરીઝ, અમેરિકન લાઇબ્રેરી એસોસિએશન, કન્ઝ્યુમર ટેક્નોલૉજી એસોસિએશન & બિઝનેસ સૉફ્ટવેર અલાયન્સ⁠(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે)

આ કેસ માત્ર વિશાળ ભાષા મોડલ (LLM) વિકસાવતી કંપનીઓ પૂરતો સીમિત નથી. તે તબીબી સંશોધકો અને દર્દીઓ, શીખવાની અલગ-અલગ જરૂરિયાતો ધરાવતા વિદ્યાર્થીઓને ભણાવતા શિક્ષકો, વધુ સ્વાવલંબન ઇચ્છતા દિવ્યાંગ લોકો, કૃષિજ્ઞાનનો ઉપયોગ કરતા ખેડૂતો, અભિવ્યક્તિનાં નવાં સ્વરૂપો વિકસાવતા સ્વતંત્ર સર્જકો અને સૉફ્ટવેરથી લઈને કાયદા સુધીનાં વ્યાવસાયિક ક્ષેત્રોને અસર કરે છે. જ્ઞાનના વ્યાપક અને વૈવિધ્યસભર સ્રોતોનો અભ્યાસ કરીને તેમાંથી શીખી શકવું અને એ શીખેલા જ્ઞાનને ઉપયોગી બનાવતાં સાધનો મેળવી શકવાં, એ આ બધા સમુદાયોના સહિયારા હિતમાં છે. ઘણા લોકો જાતે મોડલને તાલીમ આપવાને બદલે અન્યોએ વિકસાવેલી પ્રણાલીઓ પર આધાર રાખે છે, જેમાં મુક્ત સ્રોતવાળી AI પ્રણાલીઓનો પણ સમાવેશ થાય છે. ઉચિત ઉપયોગ તેમની શીખવાની, શોધ કરવાની, સંવાદ કરવાની અને સર્જન કરવાની ક્ષમતાને ટેકો આપે છે. ઉચિત ઉપયોગ હેઠળ થતી તાલીમ પરનાં નિયંત્રણો AI વિકસાવતી સંસ્થાઓ અને તેનો ઉપયોગ કરતા લોકો, બંનેને અસર કરશે.

ઑથર્સ અલાયન્સ

ઑથર્સ અલાયન્સ⁠(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે)

બજારહિસ્સો પાતળો પડવાનો સિદ્ધાંત કૉપિરાઇટ કાયદા પાસેથી અધિકારધારકોને એવી આર્થિક ઘટના સામે રક્ષણ આપવાની અપેક્ષા રાખે છે, જેના પર તેણે અગાઉ ક્યારેય અંકુશ મૂક્યો નથી. નવી કૃતિઓ જૂની કૃતિઓની સુરક્ષિત અભિવ્યક્તિની નકલ કર્યા વિના પણ તેમનું વેચાણ, લોકોની નજરે પડવાની તકો અથવા મૂલ્ય ઘટાડી શકે છે. કૉપિરાઇટ અધિનિયમ જાણીજોઈને આ સ્પર્ધાને કૉપિરાઇટ માલિકના નિયંત્રણની બહાર રાખે છે. તેથી ન્યાયમિત્ર અદાલતને આદરપૂર્વક વિનંતી કરે છે કે તે ઠરાવે કે “બજારહિસ્સો પાતળો પડવો”, એટલે કે અધિકારોનું ઉલ્લંઘન ન કરતાં સર્જનોને કારણે ઊભું થતું એકંદર સ્પર્ધાત્મક દબાણ, 17 U.S.C. § 107(4) હેઠળ માન્ય બજારનું નુકસાન નથી. તેમાં સમાન વિષય કે શૈલી ધરાવતાં, કૉપિરાઇટથી સુરક્ષિત ન હોય તેવી લાક્ષણિકતાઓમાં સમાનતા ધરાવતાં અથવા સમાન પ્રેક્ષકવર્ગ માટે સ્પર્ધા કરતાં સર્જનોનો પણ સમાવેશ થાય છે. આ સિદ્ધાંતને નકારવાથી સેકન્ડ સર્કિટ અદાલતે હંમેશાં જાળવેલો ભેદ જળવાઈ રહેશે: કૉપિરાઇટ લેખકોને તેમની સુરક્ષિત અભિવ્યક્તિના અવેજ સામે રક્ષણ આપે છે, માત્ર તેની સાથે સ્પર્ધા કરતી નવી અભિવ્યક્તિની સફળતા સામે નહીં.

ચેમ્બર ઑફ પ્રોગ્રેસ, અબન્ડન્સ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ અને ટ્રેવર લૉરેન્સ જુનિયર⁠(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે)

સર્જનાત્મક સામગ્રી બનાવતી AI સાથેનો આધુનિક સર્જનાત્મક ઉદ્યોગનો અનુભવ આ સિદ્ધાંતો વ્યવહારમાં કેવી રીતે કામ કરે છે તેનું ઉત્તમ ઉદાહરણ આપે છે. તે દર્શાવે છે કે આવી AIનાં સાધનો માનવીય સર્જનાત્મકતાને વધુ ખીલવવાના કૉપિરાઇટના મુખ્ય હેતુને કેવી રીતે આગળ ધપાવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, સંગીતકારો આવી AIનો ઉપયોગ વાદ્યસંગતની વિવિધ ગોઠવણો અજમાવવા, ધૂનો વિકસાવવા અને એવા પ્રકલ્પો સાકાર કરવા માટે કરે છે, જે મર્યાદિત સંસાધનોને કારણે અન્યથા શક્ય ન બનતા. આ સાધનો કલાકારના વિવેકપૂર્ણ નિર્ણયોને ટેકો આપે છે અને તેમને અમલમાં મૂકવામાં મદદ કરે છે, જેથી માનવીય અભિવ્યક્તિની શક્યતાઓ વિસ્તરે છે અને જનતા માટે વધુ કૃતિઓ ઉપલબ્ધ બને છે.

કમ્પ્યુટર ઍન્ડ કમ્યુનિકેશન્સ ઇન્ડસ્ટ્રી એસોસિએશન⁠(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે)

સર્જનાત્મક સામગ્રી બનાવતા AI મોડલની તાલીમ એ એવા સૌથી સ્પષ્ટ રૂપાંતરકારી ઉપયોગોમાંનો એક છે, જેનું મૂલ્યાંકન કરવા અદાલતને કહેવામાં આવ્યું છે. કૉપિરાઇટવાળી કૃતિઓની નકલ તેમનું વાંચન, દર્શન કે વિતરણ કરવા માટે થતી નથી; તેમનું વિશ્લેષણ આંકડાકીય રૂપરેખાઓ તારવવા માટે થાય છે, જે સાધનને માનવ વપરાશકર્તાના નિર્દેશ મુજબ નવું લખાણ કે અન્ય સામગ્રી ઉત્પન્ન કરવા સક્ષમ બનાવે છે. આ ઉપયોગનો હેતુ અને સ્વરૂપ, બંને આધારરૂપ કૃતિઓના મૂળ હેતુ અને સ્વરૂપથી સંપૂર્ણપણે જુદાં છે.

એડ લી અને રેબેકા ટશનેટ⁠(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે)

કાયદાના પ્રાધ્યાપકો

અધિકારોનું ઉલ્લંઘન ન કરતાં આ સર્જનો વાદીઓની કૃતિઓ સાથે નોંધપાત્ર સમાનતા ધરાવતાં નથી, પરંતુ માત્ર એ જ શૈલીનાં છે અથવા સમાન તથ્યો ધરાવે છે. “બજારહિસ્સો પાતળો પડવા” અંગેનો વાદીનો અભૂતપૂર્વ સિદ્ધાંત કૉપિરાઇટના મૂળ તર્કને જ ઉલટાવી નાખે છે. શૈલીઓ અને તથ્યો પર કૉપિરાઇટ મેળવી શકાતો નથી. કૉપિરાઇટ સંબંધિત બંધારણીય ખંડ હેઠળ, આ તત્ત્વો કોઈ પણ “લેખક”નાં મૌલિક “લખાણો” નથી અને તેમની નકલ કરવાની છૂટ છે.

ઇલેક્ટ્રોનિક ફ્રન્ટિયર ફાઉન્ડેશન⁠(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે)

વાદીઓ અદાલતને એ સાવચેતી ત્યજી દઈને કૉપિરાઇટ કાયદો ફરી લખવા કહે છે, જેથી તેમાં કૃતિઓ કાયદેસર રીતે મેળવેલી હોવાની એવી શરત ઉમેરાય જેનો કાયદામાં કે ન્યાયિક ચુકાદાઓમાં કોઈ આધાર નથી. તેઓ એમ પણ માગે છે કે સામાન્ય ઉપયોગનું કોઈ સાધન સંભવિત સ્પર્ધાત્મક પરંતુ અધિકારોનું ઉલ્લંઘન ન કરતી કૃતિઓ બનાવવા વપરાઈ શકે તેમ હોય, તો ઉચિત ઉપયોગનું વિશ્લેષણ એ સાધનના વિકાસકર્તાની વિરુદ્ધ ઝુકાવવું જોઈએ. અદાલતે બંને સિદ્ધાંતો નકારી કાઢવા જોઈએ.

એન્જિન અને ડેવલપર્સ અલાયન્સ

એન્જિન અને ડેવલપર્સ અલાયન્સ⁠(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે)

નવોદિત ઉદ્યોગો દ્વારા પાયારૂપ મોડલનો ઉપયોગ દર્શાવે છે કે AI મોડલને તાલીમ આપવા કૉપિરાઇટવાળી કૃતિઓનો ઉપયોગ ઉચિત ઉપયોગ છે, કૉપિરાઇટનું ઉલ્લંઘન નહીં. પાયારૂપ મોડલને તાલીમ આપવાનો હેતુ તે જે કૃતિઓમાંથી શીખે છે તેમનું પુનઃઉત્પાદન કરવાનો નથી; તેનો હેતુ એવું સામાન્ય ઉપયોગનું સાધન બનાવવાનો છે, જેને અન્ય લોકો નવા હેતુઓ માટે અનુકૂળ બનાવી શકે. નવોદિત ઉદ્યોગોએ પસંદ કરેલા હેતુઓ તાલીમ માટેના કોઈ પણ માહિતી-સંગ્રહમાં રહેલી કૃતિઓના હેતુઓ સાથે જરાય મળતા આવતા નથી.

ફાઉન્ડેશન ફોર અમેરિકન ઇનોવેશન

ફાઉન્ડેશન ફૉર અમેરિકન ઇનોવેશન⁠(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે)

AIની તાલીમ જેટલા અંશે નવા જ્ઞાન, અભિવ્યક્તિ, સૉફ્ટવેર અને અન્ય ક્ષમતાઓનું સર્જન શક્ય બનાવે છે, તેટલા અંશે તેના એ લાભો ચોથા પરિબળ હેઠળ ઉપયોગની બજાર પર થતી અસરોના મૂલ્યાંકન માટે પ્રસ્તુત બને છે. આ તર્ક અહીં એક નવી રીતે લાગુ પાડી શકાય છે: નવા વિશ્લેષણ, સૉફ્ટવેર અને અન્ય ઉત્પાદક કાર્યને શક્ય બનાવતી ક્ષમતાઓનું રાષ્ટ્રીય સુરક્ષા માટેનું મહત્ત્વ ધ્યાનમાં લેવું.

ગ્રેગરી લેપર્ટ⁠(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે)

પુસ્તકાલય તકનીકના નિષ્ણાત

“કૉપિરાઇટનો મુખ્ય ઉદ્દેશ લેખકોના શ્રમને પુરસ્કૃત કરવાનો નહીં, પરંતુ વિજ્ઞાન અને ઉપયોગી કળાઓની પ્રગતિને પ્રોત્સાહન આપવાનો છે.” પુસ્તકાલયોનો મૂળભૂત હેતુ પણ કૉપિરાઇટ અધિનિયમના આ હેતુ સાથે સમાન છે. ઉદાહરણ તરીકે, લાઇબ્રેરી ઑફ કૉંગ્રેસ જણાવે છે કે તેનું ધ્યેય “તમારા બૌદ્ધિક અને સર્જનાત્મક પ્રયાસોમાં તમને માહિતગાર કરવા, પ્રેરણા આપવા અને જોડવા માટે જ્ઞાનના સમૃદ્ધ, વૈવિધ્યસભર અને ચિરંજીવી સ્રોતને સુલભ બનાવવાનું” છે. અન્ય સંસ્થાઓની ભાષામાં પણ નોંધપાત્ર સમાનતા છે: હાર્વર્ડ લાઇબ્રેરીનું ધ્યેય “નવા જ્ઞાનના સર્જન અને આદાનપ્રદાનમાં આપણા સમુદાયો સાથે જોડાવાનું” છે. એમઆઈટી લાઇબ્રેરીઝ “માહિતીના સર્જન, પ્રસાર, ઉપયોગ, તેની સાથેના સર્જનાત્મક જોડાણ અને જાળવણી માટે વિશ્વસનીય પાયો પૂરો પાડીને જ્ઞાનને આગળ વધારવા” માગે છે. ન્યૂ યૉર્ક પબ્લિક લાઇબ્રેરીનો હેતુ “સામગ્રીને નિઃશુલ્ક અને મુક્ત રીતે સુલભ બનાવીને જ્ઞાનને આગળ વધારવાનો” છે. સામાન્ય હેતુઓ માટેનાં AI મોડલની મુક્ત ઉપલબ્ધતા એક મહત્ત્વપૂર્ણ જાહેર લાભને સાકાર કરે છે અને ટેકો આપે છે: તે પુસ્તકાલયો માટે ભાવિ પેઢીઓ માટે માનવજ્ઞાનની જાળવણી અને સુલભતાના કાર્યમાં સમય સાથે તાલ મિલાવવાનું શક્ય બનાવે છે.

જોશુઆ એસ. ગેન્સ

જોશુઆ એસ. ગેન્સ⁠(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે)

વ્યૂહાત્મક સંચાલનના પ્રાધ્યાપક

કૉપિરાઇટ માત્ર સામગ્રી બનાવવાની પ્રેરણાને જ નહીં, પરંતુ તેમાંથી શીખતાં સાધનો બનાવવાની પ્રેરણાને પણ ટેકો આપે છે. અવેજી વિકલ્પને કારણે ગુમાવેલું દરેક વેચાણ કાનૂની કાર્યવાહીનો આધાર ગણતો નિયમ પહેલી પ્રેરણાને વિશ્વસનીય રીતે સુરક્ષિત કર્યા વિના બીજી પ્રેરણાને નબળી પાડી શકે છે.

કેવિન કેલી

કેવિન કેલી⁠(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે)

લેખક

AI એક પરિવર્તનકારી તકનીક છે, જે કળા અને વિજ્ઞાનનાં અસંખ્ય ક્ષેત્રોમાં નવીન કૃતિઓના સર્જનને વેગ આપે છે. AI સાહિત્યક્ષેત્રને કેવી રીતે આગળ ધપાવે છે તેનો શ્રી કેલીને અનુભવ છે. તેમના મતે, દરેક AI મોડલને એક સંપૂર્ણપણે નવા માધ્યમ તરીકે સમજી શકાય છે, જે લેખકોને નવાં લખાણો અને વિચારો સર્જવાની તથા તર્ક કરવાની ક્ષમતા આપે છે. તેથી ઉચિત ઉપયોગના મુદ્દે વાદીઓની તરફેણમાં ચુકાદો તેમને તેમની મૌલિક અભિવ્યક્તિ પર અમેરિકી સંસદે આપવા ધારેલી મર્યાદિત એકાધિકારની સત્તા કરતાં ઘણું વધારે આપશે. તે અગાઉ કલ્પી પણ ન શકાય એટલી વિપુલ માત્રામાં માહિતીનો પ્રસાર કરી શકે તેવી તકનીકોના વિકાસમાં અવરોધ ઊભો કરશે. તે વિચારવાની નવી રીતો તથા કળા અને વિજ્ઞાન બંનેમાં નવી મૌલિક કૃતિઓના સર્જનને પણ અવરોધશે. વિશાળ ભાષા મોડલને તાલીમ આપવા કૉપિરાઇટવાળી કૃતિઓનો ઉપયોગ 17 U.S.C. § 107 હેઠળ ઉચિત ઉપયોગ છે એવી પ્રતિવાદીઓની દલીલના સમર્થનમાં ન્યાયમિત્ર આ લેખિત રજૂઆત દાખલ કરે છે. જીવનભર લેખન સાથે જોડાયેલા હોવાથી, કૉપિરાઇટ માલિકોને મળતું રક્ષણ શ્રી કેલી માટે મહત્ત્વનું છે. કૉપિરાઇટવાળી સામગ્રીના અનુમતિપાત્ર ઉપયોગો અને પરિવર્તનકારી તકનીકોના વિકાસ માટે અવકાશ જાળવવો પણ એટલો જ જરૂરી છે. નહિતર, જે સર્જનાત્મકતા, નવીનતા અને જ્ઞાનપ્રસારને પ્રોત્સાહન આપવા માટે કૉપિરાઇટ અસ્તિત્વમાં છે, તેને જ તે રૂંધી નાખશે. આ સંતુલન સુનિશ્ચિત કરવા માટે ઉચિત ઉપયોગનો સિદ્ધાંત નિર્ણાયક છે.

ખોસલા વેન્ચર્સ⁠(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે)

કૉપિરાઇટ કાયદો જે નવીનતાને આગળ ધપાવવા માટે ઘડાયો હતો, તેની જ વિરુદ્ધ તેનો ઉપયોગ ન થાય તે માટે જ ઉચિત ઉપયોગની જોગવાઈ છે. “વિજ્ઞાન અને ઉપયોગી કળાઓની પ્રગતિને પ્રોત્સાહન આપવાના” કૉપિરાઇટના બંધારણીય આદેશને પૂર્ણ કરવા માટે, અમેરિકી બંધારણ અનુચ્છેદ I, § 8, ખંડ 8 મુજબ, અદાલતે ઠરાવવું જોઈએ કે OpenAIનાં વિશાળ ભાષા મોડલની તાલીમમાં કૉપિરાઇટવાળી કૃતિઓનો ઉપયોગ કાયદાની દૃષ્ટિએ ઉચિત ઉપયોગ છે.

મેથ્યુ સેગ

મેથ્યુ સેગ⁠(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે)

કાયદાના પ્રાધ્યાપક

આ કેસના રેકૉર્ડ મુજબ, પ્રતિવાદીઓ દ્વારા AIની તાલીમ માટે વાદીઓની કૃતિઓનો ઉપયોગ અત્યંત રૂપાંતરકારી છે અને તેને ઉચિત ઉપયોગ ગણવાની તરફેણમાં મજબૂત આધાર આપે છે. કારણ કે વાસ્તવિક પરિસ્થિતિઓમાં પ્રતિવાદીઓનાં મોડલ દ્વારા ઉત્પન્ન થતી સામગ્રી તાલીમપ્રક્રિયા દરમિયાન બનાવવામાં આવતી, દેખાતી ન હોય તેવી મધ્યવર્તી નકલો સાથે કોઈ પણ પ્રસ્તુત રીતે સમાન નથી.

માઇકલ વૉલ અને સારાહ રોઝ સિસ્કિન્ડ

માઇકલ વૉલ અને સારા રોઝ સિસ્કિન્ડ⁠(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે)

સંગીતકાર અને સંગીતરચયિતા / હાસ્યકલાકાર અને લેખિકા

આ લેખિત રજૂઆત બે સ્વતંત્ર સર્જકોના કામ દ્વારા એ વાક્યનો વ્યવહારમાં શું અર્થ થાય છે તેની ઝાંખી આપે છે. આ સર્જકો પોતાની આજીવિકા ટકાવી રાખવા કૉપિરાઇટના રક્ષણ અને AI સાધનો પર આધાર રાખે છે. ન્યાયમિત્રો સારા રોઝ સિસ્કિન્ડ અને માઇકલ વૉલ એવા કલાકારો છે, જેઓ મૌલિક કૃતિઓ રચે છે અને તેમના ઉપયોગના પરવાના આપે છે. પરંતુ તેઓ સર્જનપ્રક્રિયા સાથે સંકળાયેલાં અન્ય કામ સંભાળવા અને વધુ સંસાધનો ધરાવતા સ્પર્ધકોથી ભરેલા બજારમાં પોતાનો વ્યવસાય વિકસાવવા AIનો ઉપયોગ કરે છે. ન્યાયમિત્રો માટે, AI સર્જનાત્મકતાનું સ્થાન લેતી નથી કે તેમની સર્જનપ્રક્રિયાના તબક્કા ટૂંકાવતી નથી. AI તેમને વધુ સર્જન કરવામાં અને પોતાના કામને અભિવ્યક્તિનાં નવાં સ્વરૂપોમાં વિસ્તારવામાં મદદ કરે છે. ન્યાયમિત્રોનો અનુભવ અમેરિકાના આ અભિપ્રાયને સમર્થન આપે છે કે AIનાં સાધનો “મુખ્ય પ્રવાહના અને સ્વતંત્ર પ્રકાશકોને સ્પર્ધાની સમાન તકો આપવામાં મદદ કરી શકે છે અને કરવી જોઈએ.” સિસ્કિન્ડ રોજિંદાં વહીવટી કાર્યોથી લઈને વિચારો વિકસાવવા અને નવા ગ્રાહકો મેળવવા સુધી, પોતાના વ્યવસાયના દરેક પાસામાં AIનો ઉપયોગ કરે છે. AIથી તેમનું બિનસર્જનાત્મક કામ વધુ ઝડપથી અને ઓછા ખર્ચે થાય છે, અને તેમનું સર્જનાત્મક કામ વધુ સારું બને છે. તેઓ કહે છે તેમ, “મને નથી લાગતું કે હાલના તબક્કે હું AI વિના મારો વ્યવસાય ચલાવી શકું.” એ જ રીતે, AI વૉલને તેમના સંગીત વ્યવસાયની સંચાલન સંબંધિત જરૂરિયાતો સંભાળવા, ખર્ચ ઘટાડવા અને સંગીતરચના માટે વધુ સમય ફાળવવામાં મદદ કરે છે. સિસ્કિન્ડની જેમ, તેમને પણ શંકા છે કે AI વિના તેમનો વ્યવસાય તેના હાલના સ્વરૂપમાં ટકી શકે.

માઇક નૂપ, ડેનિયલ લાઉડ, ડગ્લસ શ્મિટ⁠(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે)

કમ્પ્યુટર વૈજ્ઞાનિકો

સામાન્યીકરણ અને યાદ રાખવું એ બે અલગ પ્રક્રિયાઓ છે. વિશાળ અને વૈવિધ્યસભર સંગ્રહ પરની તાલીમ મોડલને એવા નિર્દેશોનો પણ જવાબ આપવા સક્ષમ બનાવે છે, જેનો તાલીમ દરમિયાન સામનો થયો ન હોય. આ બાબત એ નિષ્કર્ષને સમર્થન આપે છે કે તે માત્ર મૂળ કૃતિઓનો સંગ્રહ કરવાને બદલે નવા સંદર્ભોમાં લાગુ પાડી શકાય એવી રૂપરેખાઓ શીખે છે. તાલીમ પામેલું મોડલ સરનામાં દ્વારા શોધી શકાય એવું દસ્તાવેજ ભંડાર નથી અને સામાન્ય રીતે તે ઓળખાયેલા તાલીમના ડેટાને સંગ્રહિત ફાઇલો તરીકે પાછો મેળવતું નથી. એવું કોઈ સરનામું, સૂચકાંક કે ફાઇલ ઓળખચિહ્ન નથી, જેના દ્વારા તાલીમના ચોક્કસ ડેટાની માગણી કરીને તેને પાછો મેળવી શકાય; તેના બદલે, આગળના ટોકન માટે સંભાવના વિતરણ બનાવીને અને તેમાંથી પસંદગી કરીને સામગ્રી ઉત્પન્ન કરવાની પ્રક્રિયા આગળ વધે છે.

પબ્લિક નૉલેજ

પબ્લિક નૉલેજ⁠(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે)

ડિજિટલ જગતે આપણને આપેલા માહિતીના વિશાળ સંગ્રહોમાંથી જરૂરી માહિતી શોધવામાં લોકોને મદદ કરતાં સાધનોને ઉચિત ઉપયોગે રક્ષણ આપ્યું છે. તેમાં છબીશોધ અને પુસ્તકોના સંપૂર્ણ લખાણમાં શોધ કરવાની સુવિધાઓનો સમાવેશ થાય છે. જુઓ: પરફેક્ટ 10, ઇન્ક. વિરુદ્ધ Amazon.com, ઇન્ક., 508 F.3d 1146, 1164–68 (9th Cir. 2007); ઑથર્સ ગિલ્ડ વિરુદ્ધ ગૂગલ, ઇન્ક., 804 F.3d 202, 216–17, 225 (2d Cir. 2015) (“ગૂગલ બુક્સ”). મુદ્રિત લખાણ વાંચવામાં અક્ષમતાનો સામનો કરતા વાચકોને પુસ્તકાલયો દ્વારા સુલભ ડિજિટલ પુસ્તકો પૂરા પાડવાને પણ તેણે રક્ષણ આપ્યું છે. જુઓ: ઑથર્સ ગિલ્ડ, ઇન્ક. વિરુદ્ધ હાથીટ્રસ્ટ, 755 F.3d 87, 101–03 (2d Cir. 2014). અને “કાયદો નિઃશુલ્ક અને સરળતાથી ઉપલબ્ધ થવાથી જનતાને થતા નોંધપાત્ર લાભો”ને માન્યતા આપીને, તેણે કાયદામાં સમાવિષ્ટ તકનીકી ધોરણોના નિઃશુલ્ક ઑનલાઇન પ્રકાશનને રક્ષણ આપ્યું છે. અમેરિકન સોસાયટી ફૉર ટેસ્ટિંગ & મટીરિયલ્સ વિરુદ્ધ Public.Resource.Org, ઇન્ક., 82 F.4th 1262, 1271–72 (D.C. Cir. 2023). AIના લાભો વિશેષાધિકાર ધરાવતા ગણ્યાગાંઠ્યા લોકોના નિયંત્રણમાં રહેવાને બદલે વ્યાપક જનસમુદાય સુધી પહોંચે તે સુનિશ્ચિત કરવામાં પણ ઉચિત ઉપયોગ એટલો જ લાભદાયી રહેશે.

સેનેટર રિક સેન્ટોરમ અને પ્રતિનિધિ રિક બાઉચર⁠(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે)

અમેરિકી સંસદના ભૂતપૂર્વ સભ્યો

“શરૂઆતથી જ કૉપિરાઇટનો કાયદો તકનીકમાં થયેલા મહત્ત્વપૂર્ણ ફેરફારોના પ્રતિસાદરૂપે વિકસ્યો છે.” સોની કૉર્પોરેશન ઑફ અમેરિકા વિરુદ્ધ યુનિવર્સલ સિટી સ્ટુડિયોઝ, ઇન્ક., 464 U.S. 417, 430 (1984). આ ઇતિહાસને અનુરૂપ, 1976ના કૉપિરાઇટ અધિનિયમ દ્વારા કાયદાકીય સ્વરૂપ અપાયેલો ઉચિત ઉપયોગનો સિદ્ધાંત તકનીકી પરિવર્તન સાથે તાલ મિલાવીને કામ કરવા માટે છે, તેની વિરુદ્ધ નહીં. AI એ સૌથી નવી અને સૌથી વ્યાપક અસર ધરાવતી તકનીક છે, જેને આ સિદ્ધાંત લાગુ પડવો જોઈએ. AI મોડલને તાલીમ આપવા કૉપિરાઇટવાળી કૃતિઓનો ઉપયોગ કરવો એ ઉચિત ઉપયોગનું આદર્શ ઉદાહરણ છે. AI મોડલ કૃતિઓ પર આધાર રાખે છે તે તેમની અભિવ્યક્તિ જનતા સુધી પહોંચાડવા માટે નહીં, પરંતુ તેનાથી સાવ જુદા હેતુસર: ભાષાની એવી આંકડાકીય રૂપરેખાઓ તારવવા માટે, જે મોડલને કાર્ય કરવા સક્ષમ બનાવે છે. AIની તાલીમ ઉચિત ઉપયોગ ગણાય એવો ચુકાદો આપણા રાષ્ટ્ર માટે અત્યંત મહત્ત્વનો છે. અમેરિકન વૈજ્ઞાનિકો, કંપનીઓ અને ઉદ્યોગસાહસિકોની AIને તાલીમ આપવાની સ્વતંત્રતા સર્વોચ્ચ આર્થિક અને વ્યૂહાત્મક મહત્ત્વ ધરાવે છે.

રોન સસ્કિન્ડ અને બ્રાયન એલ. ફ્રાય

રોન સસ્કિન્ડ અને બ્રાયન એલ. ફ્રાય⁠(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે)

પુલિત્ઝર પુરસ્કાર વિજેતા પત્રકાર / કાયદાના પ્રાધ્યાપક

OpenAIએ સર્જનાત્મક સામગ્રી બનાવતાં પોતાનાં AI મોડલને તાલીમ આપવા અખબારી લેખોનો ઉપયોગ કર્યો, તેનાથી સમાચાર સંસ્થાઓ એવા વાદીઓની વાજબી વ્યાપારી અપેક્ષાઓને કોઈ પણ રીતે નુકસાન થયું નથી. તેમણે ગ્રાહકોને પૈસા લઈને એ લેખો વાંચવાની સુવિધા આપવાની અપેક્ષાએ અખબારી લેખો લખાવ્યા અને પ્રકાશિત કર્યા હતા. ગ્રાહકોને પૈસા લઈને પોતાના લેખો વાંચવાની સુવિધા આપવાનો વિશિષ્ટ અધિકાર તેમની પાસે યથાવત્ છે અને તેઓ તેનો ઉપયોગ કરતા રહે છે. OpenAIએ પોતાનાં AI મોડલને તાલીમ આપવા એ લેખોનો ઉપયોગ કર્યો, તેનાથી ગ્રાહકોને પૈસા લઈને પોતાના લેખો વાંચવાની સુવિધા આપવાની તેમની ક્ષમતા પર કોઈ અસર થઈ નથી.

અમેરિકાની સરકાર

અમેરિકી સરકાર⁠(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે)

આ મુકદ્દમામાં, ન્યૂ યૉર્ક ટાઇમ્સ ઉચિત ઉપયોગના સિદ્ધાંતનો વ્યાપ એટલો સંકુચિત કરવા માગે છે કે OpenAIનાં વિશાળ ભાષા મોડલ (LLM)ની તાલીમ તેમાંથી બાકાત થઈ જાય. એવું પરિણામ કૉપિરાઇટ કાયદાના મૂળભૂત સિદ્ધાંતો સાથે અસંગત હશે અને “વિજ્ઞાન અને ઉપયોગી કળાઓની પ્રગતિ”ને ગંભીર રીતે અવરોધશે. અમેરિકી બંધારણ અનુચ્છેદ I, § 8, ખંડ 8. નીચે ચર્ચા કરી છે તેમ, ખુદ ન્યૂ યૉર્ક ટાઇમ્સ ઉપરાંત સ્વતંત્ર અને નવી શરૂ થયેલી માધ્યમ સંસ્થાઓ સહિતનાં પ્રકાશનો પત્રકારત્વ અને અન્ય હેતુઓ માટે LLMનો લાભ લઈ રહ્યાં છે. અને આ મુકદ્દમાના વિષયથી આગળ, LLM પહેલેથી જ વિવિધ ક્ષેત્રોના સંશોધકોને મોટી સિદ્ધિઓ હાંસલ કરવામાં મદદ કરી રહ્યાં છે. ઉચિત ઉપયોગના સિદ્ધાંતની ગેરસમજને કારણે LLMના વિકાસ પર મર્યાદા મૂકવાથી આવી સર્જનાત્મક અને વૈજ્ઞાનિક પ્રગતિ અટકશે, તેમજ અમેરિકાની સમૃદ્ધિ અને લોકોની આર્થિક સ્થિતિ સુધારવાની તકોમાં અવરોધ ઊભો થશે.

લેખક

OpenAI