આજે અમે જણાવી રહ્યા છીએ કે ભૌતિક ઉત્પાદનોની ડિઝાઇન, સિમ્યુલેશન અને નિર્માણમાં ઇજનેરોને મદદ કરવા OpenAIનાં મોડલ કેટલાં આગળ વધ્યાં છે. આ ક્ષમતાઓ યાંત્રિક અને વિદ્યુત ઇજનેરી તથા સંપૂર્ણ સિસ્ટમ ડિઝાઇનને આવરી લે છે. તે અમારી આંતરિક ટીમોને વિચારોની કસોટી કરવામાં અને ઝડપથી સુધારા કરવામાં પહેલેથી જ મદદ કરી રહી છે.
આ પ્રોજેક્ટોમાં ઇજનેરોએ વિશિષ્ટ સાધનો વડે યાંત્રિક ડિઝાઇન, ઇલેક્ટ્રોનિક્સ, સૉફ્ટવેર અને ઉત્પાદનની જરૂરિયાતોને એકસાથે સાંકળવી પડે છે. રેખાંકનો તૈયાર કરવાથી અને સિમ્યુલેશન ગોઠવવાથી માંડીને વિવિધ શાખાઓમાં ફેરફારોનું સંકલન કરવા સુધીનાં કામમાં મદદ કરવાનું અમે મોડલને શીખવી રહ્યા છીએ. અમારો હેતુ ઇજનેરોને નવા વિચારો અજમાવવા અને ડિઝાઇન સુધારવા માટે વધુ સમય આપવાનો છે.
છેલ્લા વર્ષમાં અત્યાધુનિક મોડલની સુધરેલી ક્ષમતાઓએ અમારી આંતરિક ટીમોને નવા વિચારોની કસોટી કરવામાં અને ઝડપથી સુધારા કરવામાં મદદ કરી છે. આ ક્ષમતાઓ ઉદ્યોગની વ્યાવસાયિક કાર્યપ્રક્રિયાઓને પણ સુધારી રહી હોવાના પ્રારંભિક પુરાવા અમને મળી રહ્યા છે. આ ક્ષમતાઓ ક્યાં સૌથી વધુ અસર કરી શકે અને ક્યાં સુધારાની જરૂર છે તે સમજવા અમે સહયોગીઓ સાથે કામ કરી રહ્યા છીએ. જો તમે જટિલ ભૌતિક ઉત્પાદનોની ડિઝાઇન, સિમ્યુલેશન, નિર્માણ કે ઉત્પાદન સાથે સંકળાયેલા ઇજનેર, ઇજનેરી સંસ્થા અથવા સૉફ્ટવેર વિક્રેતા હો, તો તમારા સાધનો અને તમારે ઉકેલવાની સમસ્યાઓને અનુરૂપ આ પ્રયાસને ઘડવા અમે તમારી સાથે કામ કરવા ઇચ્છીએ છીએ.
કોઈપણ સીધા માનવીય ફેરફાર વિના ઉપકરણ બનાવી શકાય છે કે નહીં તે જોઈને અમે બહુવિધ માધ્યમો અને કમ્પ્યુટરના ઉપયોગવાળી કાર્યપ્રક્રિયાઓમાં એસ્ટ્રાના અત્યાધુનિક પ્રદર્શનની કસોટી કરી. આ માટે અમે GPT‑6નો ઉપયોગ કરીને કાર્યાત્મક જરૂરિયાતો નક્કી કરી અને આવરણ, પ્રિન્ટેડ સર્કિટ બોર્ડ (પીસીબી) તથા સૉફ્ટવેર સંકલનોની ડિઝાઇન બનાવી, જેથી વપરાશકર્તાઓ Codex સાથે વાત કરી શકે એવું ઉપકરણ તૈયાર થાય.
સૌંદર્ય અને ડિઝાઇન: એસ્ટ્રાએ વર્ક લાઉડર(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે) સાથેના અમારા તાજેતરના સહયોગ તેમજ રમતો અને રમકડાંમાંથી પ્રેરણા લઈને ઉપકરણનો દેખાવ તૈયાર કર્યો.
યાંત્રિક ડિઝાઇન: એસ્ટ્રાએ આવરણ(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે) અને ઘટકોને તેમની જગ્યાએ રાખતી આંતરિક રચનાઓની ડિઝાઇન બનાવી.
વિદ્યુત ડિઝાઇન: એસ્ટ્રાએ વિદ્યુત ઘટકો પસંદ કર્યા અને આવરણમાં સમાઈ શકે તેવું પ્રિન્ટેડ સર્કિટ બોર્ડ (પીસીબી) ડિઝાઇન કર્યું, જેમાં ઘટકોનાં સ્થાન અને જોડાણો પણ નક્કી કર્યાં.
વપરાશકર્તા ઇન્ટરફેસ, અનુભવ અને સૉફ્ટવેર: એસ્ટ્રાએ વપરાશકર્તા ઇન્ટરફેસ ડિઝાઇન કર્યો અને ઉપકરણને Codex સાથે જોડવા માટે જરૂરી ફર્મવેર તથા સૉફ્ટવેર સંકલનો તૈયાર કર્યાં.
ટીમના બે સભ્યોએ અન્ય કામની સાથે આ પ્રોજેક્ટ પર કામ કરીને એસ્ટ્રાની મદદથી એક અઠવાડિયા કરતાં ઓછા સમયમાં આ પરીક્ષણ ઉપકરણ ડિઝાઇન કર્યું. કરાર આધારિત ઉત્પાદકે એક મહિના કરતાં ઓછા સમયમાં થોડાં નમૂના ઉપકરણો બનાવ્યાં.
ઉપકરણને ઉત્પાદન માટે તૈયાર કરવા છતાં પણ સમીક્ષા અને સુધારાના અનેક તબક્કાઓ જરૂરી બન્યા. એસ્ટ્રાએ ઉત્પાદકની ઉત્પાદન મર્યાદાઓ, માપમાં સ્વીકાર્ય વધઘટ અથવા ભાગો જોડવા માટેની જરૂરી વિગતોને દર વખતે ધ્યાનમાં લીધી નહોતી. આ ખામીઓથી અમને સમજવામાં મદદ મળે છે કે ભવિષ્યનાં મોડલે ક્યાં વધુ સારું કામ કરવાની જરૂર છે.
OpenAIની હાર્ડવેર અને માળખાકીય સુવિધાની ટીમો કમ્પ્યુટર-સહાયિત ડિઝાઇન (સીએડી) મોડલ બનાવવા અને સુધારવા, ઉત્પાદનનાં રેખાંકનો તૈયાર કરવા, સિમ્યુલેશન ગોઠવવા અને ડિઝાઇનની સમીક્ષા કરવા Codex અને ChatGPTનો ઉપયોગ કરે છે. આ કામ રોબોટિક્સ અને ગણનાત્મક માળખાકીય સુવિધાઓને આવરી લે છે. ફેબ્રુઆરીથી અમારી હાર્ડવેર ટીમોમાં ટોકનના આધારે માપેલો મોડલનો વપરાશ 23 ગણો થયો છે.
કોડિંગ અને ઇજનેરી જ્ઞાનને જોડતાં કાર્યોમાં પણ અમે નવાં મોડલની પ્રગતિ માપી રહ્યા છીએ. BenchCAD 2.0 તપાસે છે કે મોડલ ત્રિપરિમાણીય ભાગો અને જોડેલી રચનાઓને ફરી બનાવી શકે છે કે નહીં અને સર્કિટ બોર્ડમાં જોડાણો ઓળખી શકે છે કે નહીં. એક નવા આંતરિક મોડલે સરેરાશ 0.875 ગુણ મેળવ્યા, જ્યારે GPT‑6 Astraએ તેના સર્વોચ્ચ রিজনিং સેટિંગ પર 0.594 ગુણ મેળવ્યા. ઇજનેરીની સંપૂર્ણ પ્રક્રિયામાં ડિઝાઇન સિવાય અન્ય ઘણાં પાસાં હોય છે. તેમ છતાં, અહીં ક્ષમતામાં થયેલા સુધારાને અમે એ વાતના પ્રારંભિક પુરાવા માનીએ છીએ કે AI મોડલ વ્યાવસાયિક કાર્યપ્રક્રિયાઓમાં સુધારા કરવાની ગતિ વધારી શકે છે.
ઇજનેરીની વાસ્તવિક સમસ્યાઓ પર આ ક્ષમતાઓ ચકાસવા અમે ઉદ્યોગના સહયોગીઓના એક નાના જૂથ સાથે કામ કરી રહ્યા છીએ. તેમના ઇજનેરો મોડલનાં પરિણામોની ચોકસાઈ અને વ્યવહારુ ઉપયોગની સમીક્ષા કરે છે. આનાથી અમને સમજવામાં મદદ મળે છે કે આજે મોડલ કયાં કાર્યોમાં મદદ કરી શકે છે અને સુરક્ષિત, વિશ્વસનીય ઉપયોગ માટે ક્યાં સુધારા જરૂરી છે.
OpenAIનાં મોડલ ઇજનેરી અને નમૂના નિર્માણને કેવી રીતે વેગ આપી શકે તે જાણવા અમે ચિપ ગનાસી રેસિંગ (સીજીઆર) સાથેનો અમારો સહયોગ વિસ્તારી રહ્યા છીએ. તેની સંશોધન અને વિકાસ ટીમ સાથે મળીને અમે એવી કાર્યપ્રક્રિયાઓ ચકાસી રહ્યા છીએ જે હાલના ભાગોના ત્રિપરિમાણીય સ્કૅનને સંપાદન કરી શકાય તેવાં સીએડી મોડલ અને ઉત્પાદન માટેનાં દ્વિપરિમાણીય રેખાંકનોમાં ફેરવે છે. મૂળ ડિઝાઇન ફાઇલો ઉપલબ્ધ ન હોય ત્યારે આ ખાસ ઉપયોગી બને છે.
સીજીઆરના ઇજનેરો મોડલ અને રેખાંકનોની ચોકસાઈ તથા તેમના આધારે ઉત્પાદનની વ્યવહાર્યતાની સમીક્ષા કરે છે. તેમનો પ્રતિસાદ અમને ઓળખવામાં મદદ કરે છે કે મોડલ ક્યાં જાતે કરવાનું કામ ઘટાડી શકે છે અને ક્યાં વધુ સુધારાની જરૂર છે.
અમે માઝદા સાથે નવા સંશોધન સહયોગની પણ જાહેરાત કરી રહ્યા છીએ. OpenAIનાં મોડલ વાહનોની નવી ડિઝાઇન વિકસાવવા અને તેનું મૂલ્યાંકન કરવામાં કેવી રીતે મદદ કરી શકે તે જાણવા અમારી સંશોધન અને ફોરવર્ડ ડિપ્લોયડ એન્જિનિયરિંગ ટીમો માઝદાના વાયુગતિશાસ્ત્ર અને અથડામણ-સુરક્ષાના ઇજનેરો સાથે કામ કરી રહી છે.
આ કામમાં દેખાવ અને ખર્ચને ધ્યાનમાં રાખીને કાર્યક્ષમતા સુધારવાના ઉપાયો શોધવા હવાના પ્રવાહ અને માળખાકીય વર્તનનાં સિમ્યુલેશનનો ઉપયોગ થાય છે. આગામી મહિનાઓમાં અમે વધુ પ્રગતિ અને પરિણામો જણાવીશું.
આગળના ભાગના નવા આકારોનાં મોડલ બનાવીને, હવાના પ્રવાહનું સિમ્યુલેશન કરીને અને સૌથી આશાસ્પદ ડિઝાઇન સુધારીને GPT‑6 Astra માઝદાના વાયુગતિશાસ્ત્રીય ઇજનેરોને વાહન પર હવાનો અવરોધ ઘટાડવાના ઉપાયો શોધવામાં મદદ કરે છે. ઉપયોગ માટે માઝદા મોટર કૉર્પોરેશનની મંજૂરી મેળવવામાં આવી છે. અન્યત્ર કોઈપણ પુનઃપ્રકાશન કે પુનઃઉપયોગ સખત પ્રતિબંધિત છે.
હાર્ડવેર અને ઉત્પાદનમાં AI એજન્ટો દ્વારા શું શક્ય છે તેનો વ્યાપ વધારવા અમે ઉદ્યોગના ભાગીદારો અને પ્રારંભિક વપરાશકર્તાઓ સાથે મળીને કામ કરી રહ્યા છીએ. આ પ્રારંભિક પરિણામોએ ઉત્સાહજનક સંભાવનાઓ દર્શાવી છે. હવે અમે આ ક્ષમતાઓમાં સુધારા ઝડપી બનાવવા અને ઉદ્યોગમાં તેમનો સુરક્ષિત અમલ સુનિશ્ચિત કરવા સહયોગીઓ શોધી રહ્યા છીએ.
યાંત્રિક ઇજનેરી, વિદ્યુત ઇજનેરી, વિદ્યુતયાંત્રિક ડિઝાઇન, મેકાટ્રોનિક્સ અથવા સંબંધિત ક્ષેત્રમાં મૂલ્યવાન ઉપયોગો, સૉફ્ટવેર સાધનો કે ભવિષ્યની તકો ઓળખીને અમારાં અત્યાધુનિક મોડલની તાલીમ અને વિકાસને આકાર આપવામાં અમારી સાથે કામ કરવા ઇચ્છતા હો, તો કૃપા કરીને આ ફૉર્મ ભરો. અમે તમારો સંપર્ક કરીશું.
