મુખ્ય વિષય-સામગ્રી પર જાવો
OpenAI

AI ઉપયોગ કિસ્સાઓની ઓળખ અને સ્કેલિંગ

શરૂઆતના અપનાવનારાઓ તેમના AI પ્રયત્નો પર કેવી રીતે ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે

પ્રસ્તાવના

In just two years

39%

39% of U.S. adults have already used AI. In comparison, the internet reached just 20% adoption in its first two years.

AI leaders have seen

1.5x

1.5x faster revenue growth, 1.6x higher shareholder returns, and 1.4x better return on invested capital than their less advanced peers.

Yet only

1%

1% of a recent McKinsey survey believed their AI investments had reached full maturity.

માત્ર બે વર્ષમાં, અમેરિકાના 39% પુખ્ત વયના લોકો પહેલેથી જ AI નો ઉપયોગ કરી ચૂક્યા છે.(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે) એ જ સમયગાળામાં ઇન્ટરનેટ માત્ર 20% અપનાવટ સુધી પહોંચ્યું હતું. AI નો ઉછાળો માત્ર ઉદ્યોગોને જ બદલતો નથી, પરંતુ વ્યક્તિગત કર્મચારીઓ માટે પણ તકો ઉભી કરે છે. AI લોકોનું સમય મુક્ત કરે છે જેથી તેઓ વધુ મૂલ્યવાન કામ કરી શકે, પોતાની કૌશલ્ય વધારી શકે અને કારકિર્દીમાં આગળ વધી શકે.

એક અભ્યાસમાં, BCG એ શોધ્યું(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે) કે છેલ્લા ત્રણ વર્ષમાં, AI નેતાઓએ 1.5x ઝડપી આવક વૃદ્ધિ, 1.6x વધુ શેરહોલ્ડર રિટર્ન્સ અને ઓછા વિકસિત સમકક્ષોની સરખામણીએ રોકાયેલ મૂડી પર 1.4x સારું વળતર જોયું છે.

McKinsey(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે) અનુસાર, 92% કંપનીઓ AI માં તેમનું રોકાણ વધારવાની યોજના ધરાવે છે. છતાં, ઘણાં સંસ્થાઓને સ્પષ્ટ મૂલ્ય કેવી રીતે પ્રાપ્ત કરવું તેના માટે હજુ માર્ગદર્શનની જરૂર છે, જેમાં માત્ર 1% માને છે કે તેમનું AI રોકાણ સંપૂર્ણ પરિપક્વતા સુધી પહોંચી ગયું છે.

અમે પ્રથમહાથ અનુભવથી જોયું છે કે સફળ AI પ્રોજેક્ટ્સને શું અલગ બનાવે છે. અમારી ઇન્સાઇટ્સ અમારી સૌથી સફળ 300 અમલીકરણો, 4,000 થી વધુ અપનાવટ સર્વે અને 20 લાખથી વધુ બિઝનેસ વપરાશકર્તાઓમાંથી આવે છે.

આ માર્ગદર્શિકા તમારી સંસ્થાને સ્પષ્ટ મૂલ્ય આપતા AI ઉપયોગ કિસ્સાઓ શોધવા અને સ્કેલ કરવા માટે રચાયેલ છે. અમે પ્રક્રિયાને ત્રણ પગલાંમાં વહેંચી છે:

  1. તકો ઓળખવી જેથી AI તમારા બિઝનેસમાં ક્યાં લાગુ પડે તે સમજાય, એ શું સારું કરે છે તે જાણીને.

  2. તમારા કર્મચારીઓને મૂળભૂત ઉપયોગ કિસ્સાઓ શીખવવા જેથી દરેક વિભાગમાં શોધની ગતિ વધે.

  3. ઉપયોગ કિસ્સાઓ એકત્રિત કરી પ્રાથમિકતા નક્કી કરવી જે તમારા બિઝનેસ પર સૌથી મોટો પ્રભાવ પાડશે.

સમગ્ર માર્ગદર્શિકા દરમિયાન, તમને ગ્રાહક કથાઓ, પ્રાયોગિક ચેકલિસ્ટ્સ અને વિવિધ વિભાગો માટે અનુકૂળ બનાવેલા ઉપયોગ કિસ્સાના ઉદાહરણો મળશે, જે તમારી ટીમની પ્રગતિને આધાર આપશે.

એ ઓળખવું મહત્વનું છે કે AI અપનાવટનો અર્થ માત્ર યોગ્ય ઉપયોગ કિસ્સાઓ શોધવો જ નથી. આ માર્ગદર્શિકાની વ્યાપ્તિની બહારના વિષયો માં તમે AI-first સંસ્કૃતિ કેવી રીતે બાંધો, વધુ મૂલ્યવાળા ઉપયોગ કિસ્સાઓ કેવી રીતે વિકસાવો અને તમારી કંપનીમાં વ્યાપક અપનાવટને કેવી રીતે પ્રેરણા આપો તે સામેલ છે. અમે અન્ય માર્ગદર્શિકાઓમાં આ મુદ્દાઓ પર વધુ શેર કરીશું, પણ હમણાં માટે, ચાલો તમારી કંપની માટે યોગ્ય ઉપયોગ કિસ્સાઓ શોધવાની પ્રક્રિયા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરીએ.

“આ એવો સમય છે જ્યારે તમને [AI માંથી] લાભ મળવા જોઈએ અને આશા રાખવી જોઈએ કે તમારા સ્પર્ધકો ફક્ત રમતા અને પ્રયોગ કરતા જ રહે.”
Erik Brynjolfsson, Stanford University, “AI In the Workplace” માં, McKinsey, January 2025

નવા ઉપયોગ કિસ્સાઓ શોધવા માટેના મુખ્ય સિદ્ધાંતો

આ ત્રણ સિદ્ધાંતો ધ્યાનમાં રાખો. આગળ તમને મળનારી તમામ પ્રાયોગિક માર્ગદર્શિકાનું આ પૃષ્ઠભૂમિ છે.

  1. AI ને નેતૃત્વ દ્વારા આગળ ધપાવવામાં અને પ્રોત્સાહિત કરવામાં આવવું જોઈએ.

  2. જટિલ ઉપયોગ કિસ્સાઓ અસરકારક લાગી શકે, પરંતુ ઘણીવાર તમને ધીમું પાડે છે. તેના બદલે, કર્મચારીઓને તેમના અને તમારી કંપની માટે સૌથી સારું કામ કરતા ઉપયોગ કિસ્સાઓ શોધવા સશક્ત બનાવવું સફળતાનો વધુ ઝડપી માર્ગ બને છે.

  3. હેકાથોન્સ, ઉપયોગ કિસ્સા વર્કશોપ્સ અને સહકર્મી-આધારિત શીખણ સત્રો દ્વારા અપનાવટને પ્રોત્સાહિત કરવું અમારા ઘણા ગ્રાહકો માટે પ્રેરક સાબિત થાય છે.

ચાલો તમારી ટીમો માટે ઉપયોગ કિસ્સાઓ શોધવાના શ્રેષ્ઠ પગલાંઓ પર નજર કરીએ.

AI ના પ્રભાવ માટે તકો ઓળખવી

પહેલું પગલું તમારા બિઝનેસના એવા ભાગો શોધવાનું છે જેને AI દ્વારા તરત સુધારી શકાય.

એ માટેનો એક રસ્તો એ છે કે AI ને તમારી વર્કફોર્સ માટે સુપર-અસિસ્ટન્ટ્સ બનાવવાના માર્ગ તરીકે જોવું. AI સુપર-અસિસ્ટન્ટ્સ ક્યારેય થાકતા નથી અથવા ધ્યાન ગુમાવતા નથી. જ્યારે પણ તમને મદદ જોઈએ ત્યારે તેઓ હંમેશા ઉપલબ્ધ હોય છે. અને તેઓ લગભગ કોઈપણ કાર્યમાં લવચીક રીતે કામ કરી શકે છે, તમારા કર્મચારીઓની કૌશલ્ય ક્ષમતામાં વધારો કરે છે.

સંભવિત AI ઉપયોગ કિસ્સાઓ ઓળખવા માટે, આ ત્રણ મુખ્ય ક્ષેત્રોમાં સામાન્ય કાર્યસ્થળ પડકારો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરો:

  • પુનરાવર્તિત ઓછી-મૂલ્યની કામગીરીઓ

  • કૌશલ્ય અવરોધો

  • અનિશ્ચિતતામાં માર્ગ શોધવો

ચાલો તમારી ટીમો માટે ઉપયોગ કિસ્સાઓ શોધવાના શ્રેષ્ઠ પગલાંઓ પર નજર કરીએ.

પુનરાવર્તિત, ઓછી-મૂલ્યની કામગીરીઓ

સ્પષ્ટ રીતે જણાવો કે AI અપનાવટ તમારી કંપનીના ભવિષ્ય માટે કેમ મહત્વપૂર્ણ છે, ભલે તે સ્પર્ધકો સાથે ગતિ રાખવા માટે હોય, બદલાતી ગ્રાહક અપેક્ષાઓનો પ્રતિસાદ આપવા માટે હોય અથવા વૃદ્ધિ જાળવી રાખવા માટે હોય. જ્યારે કર્મચારીઓ વિચારપૂર્વકનું “શા માટે” સાંભળે છે, ત્યારે તે વિશ્વાસ અને સ્પષ્ટતા ઊભી કરે છે, જે તેમને આ ફેરફારો તેમના પોતાના કામ અને લક્ષ્યો સાથે કેવી રીતે મેળ ખાતા છે તે સમજવામાં મદદ કરે છે.

“દર વખતે જ્યારે હું કંઈક એવું કરું છું જે મને કંટાળાજનક લાગે, ત્યારે હું મારી જાતને પૂછું છું કે ફરીથી મને આ કરવું ન પડે તે કેવી રીતે શક્ય બને?”
Claire Vo Chief, પ્રોડક્ટ અને ટેક્નોલોજી ઓફિસર, Launch Darkly

કૌશલ્ય અવરોધો

સ્પષ્ટ રીતે જણાવો કે AI અપનાવટ તમારી કંપનીના ભવિષ્ય માટે કેમ મહત્વપૂર્ણ છે, ભલે તે સ્પર્ધકો સાથે ગતિ રાખવા માટે હોય, બદલાતી ગ્રાહક અપેક્ષાઓનો પ્રતિસાદ આપવા માટે હોય અથવા વૃદ્ધિ જાળવી રાખવા માટે હોય. જ્યારે કર્મચારીઓ વિચારપૂર્વકનું “શા માટે” સાંભળે છે, ત્યારે તે વિશ્વાસ અને સ્પષ્ટતા ઊભી કરે છે, જે તેમને આ ફેરફારો તેમના પોતાના કામ અને લક્ષ્યો સાથે કેવી રીતે મેળ ખાતા છે તે સમજવામાં મદદ કરે છે.

Example

અમારા પ્રોડક્ટ મેનેજર અન્ય ટીમોની મદદની રાહ જોઈને ધીમા પડ્યા વગર ઇન્ટરેક્ટિવ પ્રોટોટાઇપ્સ બનાવવા AI નો ઉપયોગ કરે છે.

અનિશ્ચિતતામાં માર્ગ શોધવો

જ્ઞાન આધારિત કામમાં ઘણીવાર અનિશ્ચિતતા અને ખુલ્લાં પડકારો સામેલ હોય છે. કર્મચારીઓને શરૂઆત કરવી મુશ્કેલ લાગી શકે છે અથવા તેઓ અટવાઈ શકે છે, જેના કારણે પ્રોજેક્ટ્સ અટકી જાય છે. અહીં AI પ્રેરક તરીકે કામ કરી શકે છે, માર્ગ સ્પષ્ટ ન હોય ત્યારે વિચારો જનરેટ કરવામાં, ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવામાં અને આગળના પગલાં સૂચવવામાં મદદ કરે છે.

જેઓ કંપનીઓ સાથે અમે વાત કરી, તેમાં દરેક જગ્યાના લોકો વિચારની શરૂઆત કરવા અને નવા વિચારો ખોલવા માટે AI નો ઉપયોગ કરે છે. તેઓ તેનો ઉપયોગ અભિયાન વિચારોનું બ્રેઇનસ્ટોર્મ કરવા, કાચા ડેટામાંથી ઝડપી ઇન્સાઇટ્સ મેળવવા, ટ્રેન્ડ્સનું વિશ્લેષણ કરવા, અથવા શું કરવું તેની ખાતરી ન હોય ત્યારે આગળના પગલાં શોધવા માટે કરે છે.

Example

અમારી માર્કેટિંગ ટીમ સર્જનાત્મકતા ખુલ્લી કરવા અને બ્રિફ તરફ કામ શરૂ કરવા માટે ChatGPT માં વૉઇસ મોડ સાથે અભિયાન વિચારોનું બ્રેઇનસ્ટોર્મ કરે છે.

આ પ્રકારના કામ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાથી તમને ઝડપી રીતે ઊંચા પ્રભાવવાળી AI તકો ઓળખવામાં મદદ મળી શકે છે, જે તમારી ટીમોને વર્કફ્લોઝ ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા, અવરોધો ઘટાડવા અને સમગ્ર સંસ્થામાં નવીનતા ઝડપી બનાવવામાં મદદ કરે છે.

“અમે આ માર્ગદર્શક સિદ્ધાંત સાથે AI automation task force બનાવી. અમે તમામ ફાઇનાન્સ ટીમ સભ્યોને એવી પ્રક્રિયાઓ વિગતે લખવા કહ્યું કે જેમાં તેમને લાગતું હતું કે AI થી લાભ મળી શકે. અમે તે યાદી લીધી અને અમને તપાસવા ઇચ્છેલા પ્રોજેક્ટ્સ માટે રોડમેપ બનાવ્યો.”
Andrea Ellis, Chief Financial Officer, Fanatics Betting and Gaming

કાર્ય મુદ્દાઓ

તમારી ટીમોને એવી પરિસ્થિતિઓ અને કાર્યોની સૂચિ બનાવવા કહો જ્યાં તેઓ:

  • શરૂઆત કરવામાં સંઘર્ષ કરે છે અથવા અવરોધોનો સામનો કરે છે

  • મેન્યુઅલ કામમાં ઘણો સમય વીતાવે છે જેને અન્ય લોકો હંમેશા વખાણતા કે મૂલ્ય આપતા નથી, અથવા જે તેમના સમયનો શ્રેષ્ઠ ઉપયોગ નથી (અર્થાત્ તેમની “antito-do list”)

  • બીજી ટીમ આવીને મદદ કરે ત્યાં સુધી કૌશલ્ય અવરોધને અથડાય છે (data analysis, design, on-brand writing અને web development સારા ઉદાહરણો છે)

આ સૂચિઓનો ઉપયોગ નવા ઉપયોગ કિસ્સાઓ માટે સંભવિત ક્ષેત્રો શોધવાનું શરૂ કરવા કરો.

આ કામ વર્કશોપ અથવા હેકાથોનની શરૂઆતમાં કરી શકાય જેથી તમારા કર્મચારીઓને સમજાય કે ક્યાંથી શરૂઆત કરવી.

અથવા, કેટલાક રસપ્રદ ઉપયોગ કિસ્સાઓ માટે ChatGPT ને પૂછવા આ પ્રોમ્પ્ટનો ઉપયોગ કરો:

તમારી ટીમોને છ ઉપયોગ કિસ્સા primitives શીખવવા

એકવાર તમે તમારી ટીમોને નવી AI તકો ઓળખવા માટેનું માળખું આપી દો, પછીનું પગલું એ છે કે તેઓ AI નો મૂળભૂત રીતે કયા માર્ગે ઉપયોગ કરી શકે તે અંગે તેમને તાલીમ આપવી. આ માટે મદદરૂપ થવા, અમે અમારા ગ્રાહકો પાસેથી મેળવેલા 600 થી વધુ ઉપયોગ કિસ્સાઓનું વિશ્લેષણ કર્યું. બહુભાગના ઉપયોગ કિસ્સાઓ છ ‘primitives’ પૈકીના એકમાં આવે છે—મૂળભૂત ઉપયોગ કિસ્સાના પ્રકારો, જે બધા વિભાગો અને શાખાઓમાં લાગુ પડે છે:

નીલા કેન્દ્રવાળું વર્તુળાકાર આલેખ, જેના આસપાસ content creation, research, coding, data analysis, ideation/strategy અને automation તરીકે લેબલ કરેલા આઇકોન્સ છે.

આ primitives તમારા કર્મચારીઓને તમારા બિઝનેસ માટે સૌથી આશાસ્પદ ઉપયોગ કિસ્સાઓ શોધવામાં મદદ કરવા માટે ઝડપી રીત છે. દરેક primitive એવા સૈંકડો ઉપયોગ કિસ્સાઓનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે જે અમે ઉદ્યોગો, ભૂમિકાઓ અને વર્કફ્લોઝમાં જોયા છે, જે તેમને સ્કેલેબલ મૂલ્ય સુધી પહોંચવાનો ઝડપી માર્ગ બનાવે છે.

ચાલો, Content creation થી શરૂઆત કરીને દરેક primitive ને વધુ નજીકથી જોઈએ.

Primitive 01: Content creation

AI તમામ ટીમોમાં કન્ટેન્ટ સર્જનને સમર્થન આપી શકે છે—સેલ્સ કૉલ્સનું સારાંશ કરવા થી લઈને વ્યૂહરચના દસ્તાવેજો, બ્લોગ પોસ્ટ્સ, વેબ પેજીસ અને અહીં સુધી કે છબીઓ અને વિઝ્યુઅલાઇઝેશન્સના પ્રથમ ડ્રાફ્ટ્સ બનાવા સુધી. અમે ટીમોને AI નો ઉપયોગ પોતાનું કામ સંપાદિત અને સુધારવા માટે કરતા જોઈએ છીએ, અને પછી અંતિમ ક્ષણના પ્રૂફરીડર તરીકે તેનો ઉપયોગ કરતા પણ જોઈએ છીએ.

AI આપમેળે તમારી કંપનીની શૈલીમાં લખી શકે છે અને તમારી tone of voice guide લાગુ કરી શકે છે; તમારી પસંદગીની દસ્તાવેજ રચનાઓ અનુસરી શકે છે; અથવા લખાણ પર પ્રતિસાદ પણ આપી શકે છે. ત્યારબાદ તે તમારા કામને અલગ ભાષાઓમાં અનુવાદ કરી શકે છે અથવા તેને અલગ પ્રેક્ષકો, ચેનલ્સ અથવા કાર્યક્રમો માટે ફરી ઉપયોગમાં લઈ શકે છે.

લખતી વખતે, AI વાતચીતનો સંપૂર્ણ સંદર્ભ લઈ શકે છે અથવા અપલોડ કરાયેલા દસ્તાવેજોના સમૂહને ધ્યાનમાં લઈને આઉટપુટ તૈયાર કરી શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, તમારી writing guide અપલોડ કરો અથવા તમારી પાંચ શ્રેષ્ઠ બ્લોગ પોસ્ટ્સનો ઉપયોગ કરો, પછી ChatGPT ને આ ઉદાહરણોના આધારે વિગતવાર writing guide બનાવવા માટે પ્રોમ્પ્ટ કરો.

શરૂઆત કરવા માટેના Content creation ઉપયોગ કિસ્સાઓ:

માર્કેટિંગ

અભિયાન વ્યૂહરચનાઓ, હેડલાઇન્સ અથવા ઇમેઇલ અભિયાનો બનાવો. કન્ટેન્ટ આઉટલાઇન્સ અને પ્રથમ ડ્રાફ્ટ્સ જનરેટ કરો. અલગ પ્રેક્ષકો અથવા ચેનલ્સ માટે કન્ટેન્ટનો ફરી ઉપયોગ કરો.

ફાઇનાન્સ ટીમો

નિષ્ણાત સમીક્ષા માટે ડ્રાફ્ટ પોલિસી દસ્તાવેજો અને ટેક્નિકલ એકાઉન્ટિંગ મેમોઝ બનાવો.

પ્રોડક્ટ ટીમો

પ્રોડક્ટ આવશ્યકતાઓના દસ્તાવેજો બનાવો, પ્રોડક્ટ વર્ણનો, રિલીઝ નોંધો, લોન્ચ સંચાર અને યુઝર ગાઇડ્સ જનરેટ કરો.

સેલ્સ ટીમો

અકાઉન્ટ યોજનાઓ, કૉલ્સ માટે સ્ક્રિપ્ટ્સ અને અનુસરણ ઇમેઇલ્સ જનરેટ કરો.

Promega એ બજારો અને પ્રેક્ષકોમાં સંદેશાવ્યવહારનું સ્કેલિંગ કર્યું

જીવન વિજ્ઞાન કંપની Promega એ પ્રથમ-ડ્રાફ્ટ ઇમેઇલ અભિયાનો માટે ChatGPT Enterprise નો ઉપયોગ કરીને પ્રથમ છ મહિનામાં 135 કલાક બચાવ્યા. તેઓ તેનો ઉપયોગ મેસેજ ડૉકમાંથી અભિયાન બ્રિફ્સ બનાવવા અને ચોક્કસ માર્કેટિંગ ચેનલ્સ માટે કોઈપણ કૉપીને પેઇડ જાહેરાતોમાં અનુવાદ કરવા માટે પણ કરે છે.

અમૂર્ત નીલો ચોરસ
“ઇમેઇલ્સની વ્યૂહરચનાને સરખાવામાંથી અમને જે સમય પાછો મળે છે, તે ઇમેઇલ અનુભવ સુધારતા કન્ટેન્ટ સર્જનમાં રોકી શકાય છે. આ GPT નો ઉપયોગ કર્યા વગર મેં છેલ્લે ક્યારે માર્કેટિંગ ઇમેઇલ લખ્યું હતું તે મને યાદ નથી.”
Kari Siegenthaler, માર્કેટિંગ સ્ટ્રેટેજિસ્ટ, Promega

Primitive 02: Research

AI નો ઉદ્યોગોમાં વ્યાપક સંશોધન માટે ઉપયોગ થાય છે. નવા સંકલ્પનાઓ વિશે ઝડપી શીખવાથી (જેમ કે AI adoption અથવા design thinking); સંબંધિત લેખો અથવા સ્પર્ધાત્મક ડેટા માટે વેબ પર શોધથી; લઈને વધુ વ્યાપક, બહુ-પગલાં સંશોધન પ્રોજેક્ટ્સ સુધી જે લેખો, ડેટા પોઇન્ટ્સ અને ઇન્સાઇટ્સ માટે વેબ સ્કેન કરે છે. અમે ટીમોને ઝડપી ઇન્સાઇટ્સ માટે લાંબા આંતરિક દસ્તાવેજો અપલોડ કરતાં પણ જોઈએ છીએ.

સંશોધન માટે AI નો ઉપયોગ કરવાનો સૌથી મોટો લાભ એ છે કે તમે વિશ્લેષણ તમને કેવી રીતે રજૂ થાય તેનું ફોર્મેટ અને બંધારણ ચોક્કસ કરી શકો છો: કોષ્ટક સ્વરૂપે, બુલેટ પોઇન્ટ્સમાં, ચોક્કસ વિભાગોમાં ગોઠવાયેલું, અથવા ક્રોસ-રેફરન્સ સાથે.

AI ની વિગતો પરની નજર અને સૂચનાઓનું પાલન કરવાની ક્ષમતા તેને ઉત્તમ સંશોધન સહાયક બનાવે છે.

શરૂઆત કરવા માટેના Research ઉપયોગ કિસ્સાઓ:

સેલ્સ અને માર્કેટિંગ

નવી ઉદ્યોગોનું અન્વેષણ કરો, સ્પર્ધકોને વધુ સારી રીતે સમજો અને નવા પ્રેક્ષકોનું સંશોધન કરો.

ફાઇનાન્સ

જાહેર રીતે લિસ્ટેડ કંપનીઓમાંથી બેન્ચમાર્ક્સ, M&A લક્ષ્યો અથવા એકાઉન્ટિંગ ધોરણો પર લેખો અને માર્ગદર્શન શોધો.

પ્રોડક્ટ

નવા બજારોનું કદ નિર્ધારિત કરો, સ્પર્ધકોનું સંશોધન કરો, ટ્રેન્ડ્સ ઓળખો અને વપરાશકર્તા પ્રતિસાદનું વિશ્લેષણ કરો.

સેલ્સ ટીમો

નવા વેન્ડર્સ માટે વેબ પર શોધો અને તેમના પ્રોડક્ટ્સની શક્તિઓ અને કમજોરીઓને રેટ કરો.

સોફ્ટવેર એન્જિનિયરિંગ

API એન્ડપોઇન્ટ્સ અને બાહ્ય દસ્તાવેજોની સમીક્ષા કરો.

Introducing Deep Research

ડીપ રિસર્ચ ChatGPT માં નવી agentic ક્ષમતા છે જે ઇન્ટરનેટ પર સ્વતંત્ર રીતે બહુ-પગલાં સંશોધન કરે છે. તેને એક પ્રોમ્પ્ટ આપો અને ChatGPT સંશોધન વિશ્લેષકના સ્તરે વ્યાપક અહેવાલ બનાવવા માટે સૈંકડો ઑનલાઇન સ્ત્રોતો શોધશે, વિશ્લેષણ કરશે અને સંકલિત કરશે. વધુ જાણો.

Primitive 03: Coding

ઘણા સોફ્ટવેર એન્જિનિયર્સ AI ના પાવર યુઝર્સ છે. તેઓ તેનો ઉપયોગ ડિબગિંગ માટે, અજાણી ભાષાઓમાં પ્રથમ-ડ્રાફ્ટ કોડ બનાવવા માટે, કોડને એક ભાષાથી બીજીમાં પોર્ટ કરવા માટે અને પોતાના કોડને રબર-ડક કરવા માટે કરે છે. છેલ્લા બે વર્ષમાં, ગણિત, વિજ્ઞાન અને અનેક ભાષાઓમાં કોડિંગ માટે AI ની ક્ષમતામાં નોંધપાત્ર સુધારો થયો છે, અને હવે ઘણા ટૂલ્સ વાસ્તવિક સમયમાં કોડ પૂર્વાવલોકન પણ આપે છે.

અમે ઘણા non-coders ને પણ AI ટૂલ્સની મદદથી કોડિંગ અપનાવતા જોઈ રહ્યા છીએ. ફક્ત natural language નો ઉપયોગ કરીને, માર્કેટર્સ અને ફાઇનાન્સ ટીમો processes automate કરવા Python scripts, data retrieve કરવા SQL queries, અથવા વેબસાઇટ્સ અથવા આંતરિક પ્રેઝન્ટેશન્સ માટે front-end code સાથે visualizations બનાવી શકે છે.

શરૂઆત કરવા માટેના Coding ઉપયોગ કિસ્સાઓ:

સોફ્ટવેર એન્જિનિયર્સ

કોડ ડિબગ કરો અથવા રબર-ડક કરો, તેને અન્ય ભાષાઓમાં પોર્ટ કરો, અને API એન્ડપોઇન્ટ્સનું સંશોધન કરો.

માર્કેટિંગ

વેબ અને ડિઝાઇન ટીમો સાથે શેર કરવા માટે ઇન્ટરેક્ટિવ ચાર્ટ્સ અને ડેટા વિઝ્યુઅલાઇઝેશન્સ બનાવો, અથવા ડેટા વિશ્લેષણ માટે SQL લખો.

ફાઇનાન્સ

માસિક ક્લોઝના ભાગોને સ્વચાલિત કરવા માટે Python સ્ક્રિપ્ટ્સ બનાવો.

પ્રોડક્ટ

નવા પ્રોડક્ટ વિચારોને ઝડપથી વિકસાવવા ઇન્ટરેક્ટિવ પ્રોટોટાઇપ્સ બનાવો.

Tinder કોડિંગને ઝડપી બનાવે છે

Tinder ની એન્જિનિયરિંગ ટીમ વિશિષ્ટ જ્ઞાન માગતી અને સહજ ન લાગતી ભાષાઓ—જેમ કે Bash scripts—સાથે કામ કરતી વખતે પ્રથમ-ડ્રાફ્ટ syntax બનાવવા ChatGPT નો ઉપયોગ કરે છે. ChatGPT તેમની કોડિંગ કાર્યક્ષમતા સુધારે છે, બાહ્ય API દસ્તાવેજોને સંદર્ભિત અને પૂછપરછ કરવી સરળ બનાવે છે, તેમજ આર્કિટેક્ચરલ અને ડિઝાઇન નિર્ણયોનું ટ્રબલશૂટિંગ કરવામાં મદદ કરે છે.

અમૂર્ત નીલો ચોરસ
“Jira માં એવા કામો હતા જેને ઓછી પ્રાથમિકતા આપવામાં આવતી હતી કારણ કે તે કંટાળાજનક લાગતા હતા. હવે હું એ કામો પોતે લેતો થયો છું કારણ કે મને ખબર છે કે મારી બાજુમાં ChatGPT હોય ત્યારે તેને સંભાળવું વધુ સરળ રહેશે.”
Chris Fuller, સ્ટાફ સોફ્ટવેર એન્જિનિયર, Tinder

Primitive 04: Data analysis

AI કોઈપણ વ્યક્તિને જુદા જુદા સ્ત્રોતોમાંથી ડેટાને સુસંગત બનાવવામાં, ઇન્સાઇટ્સ અને ટ્રેન્ડ્સ ઓળખવામાં, અને advanced Excel, SQL અથવા Python કૌશલ્ય વગર જટિલ સ્પ્રેડશીટ ડેટા સાથે કામ કરવામાં મદદ કરે છે.

ઝડપી વિશ્લેષણને આધાર આપવા માટે તમે AI ને બહુવિધ સ્પ્રેડશીટ્સ અથવા ડેશબોર્ડના સ્ક્રીનશોટ્સ આપી શકો છો. તે સ્પ્રેડશીટ ડેટાનું અર્થઘટન કરી શકે છે, દૃશ્યમાન ચાર્ટ્સ સમજી શકે છે અને અહેવાલ માટે તમારા આઉટપુટનું ફોર્મેટિંગ કરવામાં પણ મદદ કરી શકે છે. પરિણામો કેવી રીતે ગોઠવવા તે પણ તમે માર્ગદર્શન આપી શકો છો, જેમ કે પસંદગીના chart types, summary formats અથવા comparison logic નિર્ધારિત કરીને.

શરૂઆત કરવા માટેના Data analysis ઉપયોગ કિસ્સાઓ:

માર્કેટિંગ

વેબિનાર હાજરીનો ડેટા અપલોડ કરો અને તેને ઝડપથી દૃશ્યરૂપ આપો. ડેશબોર્ડના સ્ક્રીનશોટમાંથી મુખ્ય ટ્રેન્ડ્સનો સાર આપો.

પ્રોડક્ટ

ટ્રેન્ડ્સ, સોશિયલ મીડિયા પ્રતિસાદનું વિશ્લેષણ કરો, અથવા નવી તકો બહાર લાવવા માટે ફીચર વિનંતીઓ પર CRM ડેટા અપલોડ કરો.

સેલ્સ

તમારી અકાઉન્ટ સૂચિઓની સમીક્ષા કરીને સૌથી મજબૂત અકાઉન્ટ્સ શોધો. લીડ્સને અકાઉન્ટ્સ સાથે મેપ કરો અને ઇન્ટેન્ટ સિગ્નલ્સ માટે તેમને સ્કોર કરો.

ફાઇનાન્સ

ખર્ચના ડેટાનું ઝડપથી વિશ્લેષણ કરો અને ટ્રેન્ડ્સ શોધો, અથવા અલગ સ્પ્રેડશીટ્સ અને ડેટાબેસમાંથી ડેટાને સુસંગત બનાવો.

Poshmark ને ઇન્સાઇટ્સ અને વ્યૂહરચના માટે વધુ સમય મળે છે

ફેશન માર્કેટપ્લેસ Poshmark એ તેમના બિઝનેસ પ્રદર્શન વિશ્લેષણ માટે લાખો સ્પ્રેડશીટ પંક્તિઓને મેળવનાર Python કોડ જનરેટ કરવા ChatGPT નો ઉપયોગ કર્યો. પછી તેઓ AI નો ઉપયોગ સાપ્તાહિક પ્રદર્શન અહેવાલો અને એક્ઝિક્યુટિવ્સ માટે એકાઉન્ટિંગ મેમોઝ બનાવવા માટે કરે છે, જેના કારણે દર અઠવાડિયે કલાકોનું મેન્યુઅલ કામ બચે છે.

અમૂર્ત નીલો ચોરસ
“અમે મેન્યુઅલ કામમાં મોટા પાયે ઘટાડો કર્યો છે અને ગતિ, ચોકસાઈ, સંચાર અને ઇન્સાઇટ્સમાં સુધારો કર્યો છે. હું દરેક વ્યક્તિના કામમાં ઉન્નતિ જોઈ રહ્યો છું.”
Rodrigo Brumana, CFO, Poshmark

Primitive 05: Ideation and strategy

Ideation and Strategy ઉપયોગ કિસ્સાઓ તમામ ટીમોમાં લોકપ્રિય છે, નવા બ્લોગ પોસ્ટનું બ્રેઇનસ્ટોર્મ કરવાથી લઈને દસ્તાવેજ ગોઠવવામાં મદદ કરવા, વ્યૂહરચનામાં સમસ્યાઓ ઉકેલવા, અથવા મુખ્ય લક્ષ્યો કે stakeholder પસંદગીઓના આધારે કામ પર પ્રતિસાદ આપવા સુધી.

જેમ જેમ AI મોડલ વધુ multimodal બનતા જાય છે, અમે ટીમોને AI સાથે એમ જ રીતે voice અને vision દ્વારા ક્રિયા કરતાં જોઈએ છીએ જેમ તેઓ સહકર્મી સાથે કરતાં હોય.

અને જેમ જેમ મોડલ જટિલ સમસ્યાઓ પર વિચાર કરવાની વધુ ક્ષમતા ધરાવે છે, અમે ઘણી ટીમોને તેમના ડેટા, લક્ષ્યો, સંદર્ભ, મર્યાદાઓ અને નિર્ભરતાઓને ધ્યાનમાં લઈને તેમની સાથે વ્યૂહાત્મક યોજનાઓ બનાવતા જોઈ રહ્યા છીએ.

શરૂઆત કરવા માટેના Ideation and strategy ઉપયોગ કિસ્સાઓ:

માર્કેટિંગ

નવી તકોના આધારે અભિયાન વિચારોનું બ્રેઇનસ્ટોર્મ કરો. તમારો માર્કેટિંગ બ્રિફ અપલોડ કરો અને શું ગાયબ છે તે પૂછો. પ્રોડક્ટ લોન્ચ માટે ગો-ટુ-માર્કેટ પ્લાન માટે પ્રોમ્પ્ટ કરો.

પ્રોડક્ટ

સ્થાનિક સ્પર્ધકો, જોખમો, તકનું કદ અને સંસાધન માંગને ધ્યાનમાં લઈને નવા ભૂગોળ માટે બજાર વિસ્તરણ યોજના બનાવો.

સેલ્સ

બધા dependencies અને risks દર્શાવતી લોન્ચ યોજનાઓ બનાવો. તમારું PRD અપલોડ કરો અને executive review પહેલાં નબળાઈના ક્ષેત્રો ઓળખો.

ફાઇનાન્સ

વૉઇસ મોડ સાથે તમારી pitch અથવા discovery skills નો અભ્યાસ કરો.

Match Group ફોકસ ગ્રુપ્સનું સિમ્યુલેશન કરે છે

ઓનલાઇન ડેટિંગમાં વૈશ્વિક આગેવાન Match Group, પ્રોડક્ટ ઉપયોગિતાના ફોકસ ગ્રુપ સિમ્યુલેશન ચલાવવા GPT‑4 ની multimodal ક્ષમતાઓ સાથે પ્રયોગ કરી રહ્યું છે. વાયરફ્રેમ્સ અપલોડ કરીને અને ChatGPT ને ચોક્કસ persona નું અનુકરણ કરવા કહીને, ડિઝાઇનર્સ “વપરાશકર્તા” ને ઇન્ટરફેસમાં નેવિગેટ કરવા કહેતાં વખતે પ્રશ્નો પૂછીને પ્રતિસાદ મેળવી શકે છે. પરિણામ: વધારાના ખર્ચ અને વિલંબ વગર પ્રોડક્ટ નવીનતા માટે નવા વિચારો.

અમૂર્ત નીલો ચોરસ

Primitive 06: Automations

ઘણા ઉપયોગ કિસ્સાઓમાં કોઈ કાર્યના ભાગોને સ્વચાલિત કરવાનું સામેલ છે. અમે ગ્રાહકોને પુનરાવર્તિત, નિયમિત કાર્યો ઓળખીને તેને AI ને સોંપવાના રસ્તા ડિઝાઇન કરતા જોયા છે. Automations સરળ હોઈ શકે છે, જેમ કે સાપ્તાહિક સ્પર્ધાત્મક અપડેટ્સ બનાવવું, અથવા વધુ જટિલ, જેમ કે સાપ્તાહિક executive briefings માટે finance report બનાવવું, જે માનવીય સમીક્ષા માટે તૈયાર હોય.

મેમરી અને custom instructions આ પ્રકારની પ્રક્રિયાઓને સ્વચાલિત કરવાની કુંજી છે. કસ્ટમ GPTs તેને શેર કરવાનો માર્ગ છે. સ્ટાન્ડર્ડ સૂચનાઓનો સમૂહ બનાવવાથી, દર વખતે એ જ દસ્તાવેજ અપલોડ કરવાથી અને એ જ આઉટપુટ નિર્ધારિત કરવાથી, ટીમો ઓછી મૂલ્યની કામગીરીઓ offload કરી શકે છે.

આજે આ automations ઘણીવાર વ્યક્તિગત કાર્યો હોય છે, પણ ડીપ રિસર્ચ અને Operator જેવા પ્રોડક્ટ્સ સાથે, અમે એવી દુનિયામાં પ્રવેશી રહ્યા છીએ જ્યાં AI બહુ-પગલાં કાર્યોને સ્વતંત્ર રીતે અને સમયપત્રક મુજબ સંભાળી શકે.

શરૂઆત કરવા માટેના Automation ઉપયોગ કિસ્સાઓ:

માર્કેટિંગ

ઝડપી વેબિનાર રીડઆઉટ્સ માટે સ્ટાન્ડર્ડ અહેવાલ અને વિઝ્યુઅલાઇઝેશન્સ બનાવો. અથવા મીટિંગ નોંધો અથવા ટ્રાન્સક્રિપ્ટ્સમાંથી Slack અપડેટ સારાંશો બનાવો.

પ્રોડક્ટ

લોન્ચ અપડેટ summarizer બનાવો. અથવા સાપ્તાહિક ગ્રાહક ઇન્સાઇટ્સનો સાર આપો અને શેર કરો. મીટિંગ નોંધોને એવા Slack પોસ્ટ્સમાં ફેરવો જે એક્ઝિક્યુટિવ્સ માટે dependencies અને આગળના પગલાંનો સાર આપે.

ફાઇનાન્સ

સાપ્તાહિક નાણાકીય ડેટાને executive overview માં ફેરવો, જેમાં ધ્યાન માગતા ફેરફારો માટે alerts હોય.

IT

તમારી software architecture નો સ્ક્રીનશોટ અપલોડ કરો અને મુખ્ય dependencies, risks અને optimization માટે તકો વિશે પૂછો.

BBVA તેમની ક્રેડિટ વિશ્લેષણ કામગીરીના ભાગોને સ્વચાલિત કરે છે

BBVA નું Credit Analysis Pro GPT ક્રેડિટ જોખમ વિશ્લેષકોને વાર્ષિક અહેવાલો, ESG મૂલ્યાંકનો અને પ્રેસ જેવા વિવિધ સ્ત્રોતોમાંથી અસંરચિત ડેટા ખેંચીને તેમના મૂલ્યાંકનો ઝડપથી કરવા મદદ કરે છે.

અમૂર્ત નીલો ચોરસ

કાર્ય મુદ્દાઓ

  • તમારી ટીમોને દરેક primitive ના મૂળભૂત તત્ત્વો શીખવો અને દરેક વિભાગ માટે ઉદાહરણો આપો.

  • પછી, નવા ઉપયોગ કિસ્સાઓ માટે વિચારોનું બ્રેઇનસ્ટોર્મ શરૂ કરો, હેકાથોન્સ અથવા કંપની-વ્યાપી સ્પર્ધાઓ ચલાવો જેથી કોણ સૌથી વધુ પ્રભાવશાળી ઉપયોગ કિસ્સાઓ શોધી શકે તે જાણી શકાય.

  • ચોક્કસ ફ્રેમવર્ક માટે Bain ની use case olympics વિશે જાણો.

  • એક સ્પ્રેડશીટ અથવા Slack ચેનલ સેટ અપ કરો જ્યાં તમે તમારી ટીમો શોધે તે બધા ઉપયોગ કિસ્સાઓ એકત્ર કરી શકો.

Estée Lauder Corporation એ પુનરાવર્તિત GPT વિકાસ પ્રક્રિયા કેવી રીતે બનાવી

Estée Lauder નું GPT Lab ક્રોસ-ડિસિપ્લિન ટીમો—જેમા બિઝનેસ યુઝર, વિષય નિષ્ણાત અને ટેક્નિકલ લીડ શામેલ હોય છે—થી શરૂ થાય છે, જેથી ઊંચા પ્રભાવવાળા ઉપયોગ કિસ્સાઓ ઓળખી અને વિકસાવી શકાય. તેમની પ્રક્રિયા સરળ અને પુનરાવર્તિત છે:

  1. ડિઝાઇન: બિઝનેસ વપરાશકર્તા બે-પાનાની બ્રીફમાં હેતુ, વ્યાપ અને પ્રેક્ષકો નિર્ધારિત કરે છે.

  2. તૈયારી: SME શ્રેષ્ઠ પદ્ધતિ આધારિત ઉપયોગ કેસ ઘડવા માટે સંબંધિત ડેટા એકત્ર કરે છે.

  3. બનાવો અને ટેસ્ટ કરો: ટેક લીડ GPT બનાવે છે, ડેટા સેટ્સ એકીકૃત કરે છે, અને GPT ની ચોકસાઈ અને સ્થિરતા માટે પરીક્ષણ કરે છે.

  4. લૉન્ચ: આખી ટીમ GPT ડીપ્લોય કરે છે અને વપરાશકર્તા માર્ગદર્શિકા બનાવે છે.

  5. દિશા બદલો અને સ્કેલ કરો: આખી ટીમ GPT ની કામગીરીના આધારે પુનરાવર્તન અને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા માટે પ્રતિસાદ લૂપ્સનો ઉપયોગ કરે છે.

“અમે દરેક બિઝનેસ પ્રક્રિયા તરફ જોઈ રહ્યા છીએ—કાનૂનીથી લઈને સંશોધન, ઉત્પાદન અને વ્યાપારી કાર્ય સુધી—અને વિચારી રહ્યા છીએ કે AI સાથે તેને કેવી રીતે ફરીથી ડિઝાઇન કરી શકાય.”
Stéphane Bancel, CEO, Moderna

વધુ વિગત માટે, Estée Lauder GPT Lab વિશે વાંચો.

ઉપયોગ કિસ્સાઓ એકત્રિત કરવું અને પ્રાથમિકતા નક્કી કરવી

એકવાર ટીમો મુખ્ય ઉપયોગ કિસ્સાઓ સમજે અને ઉકેલવાના પ્રશ્નો ઓળખવાનું શરૂ કરે, પછી ઉપયોગ કિસ્સાઓ ઝડપથી વધવા લાગે છે.

પછી પડકાર શોધમાંથી પ્રાથમિકતા તરફ ખસે છે. કયા ઉપયોગ કિસ્સાઓ તમે તમામ કર્મચારીઓ પર પ્રભાવ માટે સ્કેલ કરી શકો? કયા હાલમાં ખર્ચ કાર્યક્ષમતા આપવાની સૌથી વધુ શક્યતા ધરાવે છે? કયા નવા પ્રોડક્ટ અથવા આવક પ્રવાહ તરફ દોરી શકે?

અમારી customer success ટીમો enterprise ગ્રાહકોને ઉપયોગ કિસ્સાઓને પ્રાથમિકતા આપવામાં મદદ કરવા આ Impact/Effort Framework નો ઉપયોગ કરે છે. આ એક સરળ quadrant છે જે દરેક ઉપયોગ કિસ્સાને કંપની માટેના મૂલ્ય અને જરૂરી પ્રયત્નના દરજ્જા સામે સ્કોર કરે છે.

Impact/effort framework

ઉચ્ચ ROI ફોકસ

મજબૂત પ્રભાવ અને ઓછા પ્રયત્ન સાથેની ઝડપી જીતો—ગતિ બનાવવાની શરૂઆત માટે ઘણીવાર શ્રેષ્ઠ જગ્યા.

સેલ્ફ-સર્વિસ

સૌથી ઓછા પ્રયત્નવાળા પ્રોજેક્ટ્સ, જેને એક વ્યક્તિ કોઈ ચોક્કસ કાર્ય માટે વ્યક્તિગત સહાયક તરીકે પોતાના માટે શરૂ કરી શકે. ઘણા વ્યક્તિગત ઉકેલ તરીકે શરૂ થાય છે, પરંતુ ઘણીવાર ટીમોમાં મૂલ્યવાન બને છે.

ઉચ્ચ-મૂલ્ય/ઉચ્ચ-પ્રયત્ન

ઘણીવાર પરિવર્તનકારી હોય છે (જેમ કે Moderna નું Dose GPT અથવા Klarna નું customer assistant), પરંતુ આ ઉપયોગ કિસ્સાઓ સામાન્ય રીતે બનાવવા માટે વધુ સમય, આયોજન અને સંસાધનો માંગે છે. ઘણી ટીમો ગતિ બનાવવા ઝડપી જીતોથી શરૂ કરે છે અને તેમને વધુ મૂલ્યવાળા પ્રોજેક્ટ્સમાં રોકાણ માટે પ્રેરણા તરીકે વાપરે છે.

ઉચ્ચ-પ્રયત્ન/ઓછો-પ્રભાવ

આને હાલ માટે સલામત રીતે બાજુએ મૂકી શકાય. પરંતુ નવા પ્રોડક્ટ્સ અને ક્ષમતાઓ તેમને બનાવવા અને તૈનાત કરવા સરળ બનાવી શકે છે, તેથી તેમને આગળ લાવવા માટે ખુલ્લા રહો.

નીલા કેન્દ્રવાળું વર્તુળાકાર આલેખ, જેના આસપાસ content creation, research, coding, data analysis, ideation/strategy અને automation તરીકે લેબલ કરેલા આઇકોન્સ છે. value સામે effort દર્શાવતો 2x2 મેટ્રિક્સ ચાર્ટ: High ROI focus, Scope and prioritize, Self-service અને Deprioritize, દરેકમાં ટૂંકા AI ઉપયોગ કિસ્સાના ઉદાહરણો સાથે.

Softbank ના Jeret Shuck નો આ સરળ પણ શક્તિશાળી સાધનનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરે છે તે અમને બતાવવા માટે આભાર.

62%

AI નું મૂલ્ય મુખ્ય બિઝનેસ કાર્યોમાં રહેલું છે

આ રીતે તમારા AI ઉપયોગ કિસ્સાની તકોનું મૂલ્યાંકન અને પ્રાથમિકીકરણ કરવાથી મોટી જીતોને ઝડપથી આગળ ધપાવવામાં મદદ મળે છે, જે આગળ વધુ રસ અને રોકાણ ઊભું કરે છે.

કાર્ય મુદ્દાઓ

  • કંપનીભરમાં પ્રાથમિકીકરણ ફ્રેમવર્કને પ્રોત્સાહિત કરો, કર્મચારીઓને શ્રેષ્ઠ વિચારો ઓળખવા માટે ટીમ મીટિંગોમાં તેનો ઉપયોગ કરવા પ્રેરિત કરો.

  • ઉચ્ચ-મૂલ્ય, ઉચ્ચ-પ્રયત્ન ઉપયોગ કિસ્સાઓ માટે, જરૂરી કામનો વ્યાપ નક્કી કરતી વખતે કસ્ટમ GPT તૈનાત કરવાનું વિચારો.

  • તમારા નેતાઓને એવા ઉપયોગ કિસ્સાઓને આગળ ધપાવવા કહો કે જે આખા વિભાગો પર પ્રભાવ કરે. ટોપ-ડાઉન સપોર્ટ સફળ AI અમલીકરણોની મુખ્ય ઓળખ છે.

  • દર ક્વાર્ટરે આ સ્કોરિંગનું પુનર્મૂલ્યાંકન કરો કારણ કે આજના ઉચ્ચ-પ્રયત્ન ઉપયોગ કિસ્સાઓ AI ક્ષમતાઓ આગળ વધતાં ઓછા પ્રયત્નવાળા બની શકે છે.

આગલું પગલું: વિભાગીય વર્કફ્લો મેપિંગ

બહુભાગની ટીમો AI નો ઉપયોગ વ્યક્તિગત કાર્યો માટે શરૂ કરે છે: બ્લોગ પોસ્ટ્સ સંપાદિત કરવી, અભિયાન બ્રિફ્સ બનાવવી અથવા નીતિઓના ડ્રાફ્ટ્સ તૈયાર કરવું. ચોક્કસ, અલગ કાર્યોના સંદર્ભમાં AI ને વિચારવું સરળ છે.

પણ જેમ જેમ અમે પાવર યુઝર્સને તેઓ કરતું દરેક કામમાં AI એમ્બેડ કરતાં જોઈએ છીએ, તેમ અમે ઘણીવાર તેમને એવા ઉપયોગ કિસ્સાઓ શોધતાં જોઈએ છીએ જે બહુ-પગલાં વર્કફ્લોઝ સુધી વિસ્તરવા લાગે છે.

બહુ-પગલાં પ્રવાહ આ રીતે આકાર લઈ શકે છે:

  • બજારના ટ્રેન્ડ્સ શોધવા માટે ડીપ રિસર્ચ નો ઉપયોગ કરો

  • તકના કદનો અંદાજ લગાવવા ગ્રાહક ડેટાનું વિશ્લેષણ કરો

  • વૉઇસ મોડ નો ઉપયોગ કરીને લોન્ચ વ્યૂહરચનાનું બ્રેઇનસ્ટોર્મ કરો

  • મેસેજિંગ, અભિયાન એસેટ્સ અને અનુવાદો જનરેટ કરો

તમારી ટીમોને AI ને શરૂઆતથી અંત સુધી એમ્બેડ કરી શકાય એવી વસ્તુ તરીકે વિચારવામાં મદદ કરવાથી તેઓ એવા ભવિષ્ય માટે તૈયાર થશે જ્યાં AI એજન્ટ તેમના તરફથી આખા પ્રોજેક્ટ્સ પૂર્ણ કરી શકે.

An example:

Using AI across a Marketing workflow
  • ડીપ રિસર્ચ બજારના ટ્રેન્ડ્સ અને તકો સમજવા માટે

  • ડેટા વિશ્લેષણ પ્રેક્ષક અને તકનું કદ નક્કી કરવા માટે

  • બ્રેઇનસ્ટોર્મ અભિયાન વ્યૂહરચના અને બ્રિફ વિકસાવવા માટે

  • કન્ટેન્ટ સર્જન મુખ્ય સંદેશા અને કૉપી તૈયાર કરવામાં મદદ કરવા માટે

  • સ્વચાલિત કરો કન્ટેન્ટ લોકલાઇઝેશન અને ચેનલ ઑપ્ટિમાઇઝેશન

કાર્ય મુદ્દાઓ

  • પાવર યુઝર્સને પ્રોત્સાહિત કરો કે: વર્કફ્લોઝને અલગ-અલગ કાર્યોમાં તોડે, મુખ્ય ઉપયોગ કિસ્સાઓ (primitives) ઓળખે, અને દરેક પગલું સ્પષ્ટ રીતે મેપ કરે.

આજે જ શરૂઆત કરો

AI પરંપરાગત સોફ્ટવેર અથવા ક્લાઉડ એપ્સ જેવી નથી. તેની શક્તિઓનો ઉપયોગ શીખવા માટે નવા mindset ની જરૂર પડે છે. પરંતુ અમારા ગ્રાહકો સાથેના અમારા કામે અમને બતાવ્યું છે કે તમામ શાખાઓના લોકો આ mindset કેટલી ઝડપથી શીખી શકે છે અને પોતાના કામમાં ઊંચા પ્રભાવવાળા ઉપયોગ કિસ્સાઓ ઓળખવાનું શરૂ કરી શકે છે.

આ પ્રક્રિયાની શરૂઆત તમારી સંસ્થાને ત્રણ પગલાં લેવા મદદ કરવામાં સમાયેલી છે:

  1. સમજો કે AI ક્યાં મૂલ્ય ઉમેરે છે
    તમારા બિઝનેસના એવા ભાગો ઓળખો જેને AI થી તરત લાભ મળી શકે.

  2. તમારા કર્મચારીઓને મૂળભૂત ઉપયોગ કિસ્સાઓ શીખવો
    ટીમોને આધારભૂત ઉપયોગ કિસ્સાઓ શોધવામાં મદદ કરો અને પોતાના બનાવવા તરફ આગળ વધારો.

  3. શું સ્કેલ કરવું તે પ્રાથમિકતા આપો
    Impact/Effort Framework નો ઉપયોગ કરીને ઊંચા પ્રભાવવાળી, ઓછા પ્રયત્નની તકો પર ધ્યાન આપો.

જેટલા વધુ લોકો AI સાથે કામ કરીને કાર્યો અને વર્કફ્લોઝને ફરીથી ડિઝાઇન કરે છે, તેટલી વધુ તકો તેઓ શોધે છે.

અમને આશા છે કે આ માર્ગદર્શિકા તમારી ટીમને શરૂઆત કરવા માટે સ્પષ્ટ રસ્તો આપશે. વિચારોમાંથી પરિણામો તરફ આગળ વધો ત્યારે અમે આ મુસાફરીમાં તમારી સાથે છીએ.

“અમે દરેક બિઝનેસ પ્રક્રિયા તરફ જોઈ રહ્યા છીએ—કાનૂનીથી લઈને સંશોધન, ઉત્પાદન અને વ્યાપારી કાર્ય સુધી—અને વિચારી રહ્યા છીએ કે AI સાથે તેને કેવી રીતે ફરીથી ડિઝાઇન કરી શકાય.”
Stéphane Bancel, CEO, Moderna

તમારા વ્યવસાયમાં AI લાવવામાં રસ છે?

અમે કંપનીઓને સ્કેલેબલ અને જવાબદાર AI વ્યૂહરચનાઓ બનાવવામાં કેવી રીતે મદદ કરીએ છીએ તે જાણો.