Approfondir notre collaboration avec le Département de l’Énergie des États-Unis.

Les progrès scientifiques façonnent tout, de la santé et de l’énergie à la sécurité nationale et à notre compréhension de l’univers. Si l’IA peut aider les chercheurs à explorer davantage d’idées, à tester des hypothèses plus rapidement et à passer plus vite de l’intuition à des résultats validés, les avantages se multiplieront dans toutes les disciplines et dans toute la société.

OpenAI et le Département de l’Énergie des États-Unis (DOE) ont signé un protocole d’accord afin d’explorer les possibilités de collaboration dans le domaine de l’IA et de l’informatique avancée pour soutenir les initiatives du DOE, notamment la mission Genesis. Ce travail fait partie de OpenAI pour la science⁠, notre initiative visant à aider les scientifiques à accélérer la découverte en associant les modèles d’IA de pointe aux outils, aux méthodes de travail et à l’expertise des environnements de recherche réels.

Ce protocole d’accord s’appuie sur le travail existant d’OpenAI avec les laboratoires nationaux du DOE, où nous avons déjà déployé des modèles de pointe dans des environnements de recherche réels et collaboré directement avec des scientifiques sur des problèmes à fort impact.

La mission Genesis⁠(ouverture dans une nouvelle fenêtre) réunit le gouvernement, les laboratoires nationaux et les acteurs industriels pour exploiter l’IA avancée et l’informatique dans le but d’accélérer les découvertes scientifiques. Le protocole d’accord définit un cadre de partage d’informations et de coordination, tout en permettant aux parties d’envisager d’éventuels accords supplémentaires à mesure que des projets concrets se développent. Aujourd’hui, l’OpenAI a également soumis des recommandations détaillées⁠(ouverture dans une nouvelle fenêtre) au Bureau de la politique scientifique et technologique de la Maison Blanche sur la manière dont les États-Unis peuvent renforcer leur leadership scientifique et technologique grâce à l’IA. Ce dossier explique pourquoi nous voyons 2026 comme une « Année de la Science » et pourquoi l’accès à des modèles d’IA de pointe, à une puissance de calcul et à des environnements de recherche réels est essentiel pour accélérer la découverte. L’accord conclu avec le Département de l’Énergie reflète la mise en pratique de cette vision.

Cette annonce fait suite à l’événement organisé aujourd’hui à la Maison Blanche dans le cadre de la mission Genesis, au cours duquel Kevin Weil, vice-président d’OpenAI pour la science, s’est joint au Département de l’Énergie et à d’autres collaborateurs. 

OpenAI et le Département de l’Énergie ont pour objectif commun de faire progresser la recherche fondamentale et appliquée et renforcer le leadership des États-Unis en matière d’IA et d’informatique avancée. Ce protocole d’accord offre à OpenAI et au DOE un moyen structuré d’échanger des expertises techniques, de coordonner des activités et d’explorer des domaines de collaboration, tels que l’énergie de fusion, où les laboratoires du DOE apportent des installations, des outils de modélisation et des données de premier plan, tout en veillant à ce que les projets futurs soient clairement définis et régis par des accords de suivi.

Pour OpenAI, cela reflète la façon dont nous envisageons la création d’OpenAI for Science. Ces progrès résultent de la collaboration étroite avec les chercheurs pour comprendre où l’IA apporte une aide significative, où elle présente des lacunes, et comment elle peut être intégrée en toute sécurité dans les processus scientifiques réels. Ce travail repose sur une collaboration étroite avec des experts du domaine, l’accès à une infrastructure scientifique de classe mondiale et une évaluation rigoureuse dans les environnements où la science est réellement pratiquée. Le protocole d’accord crée un espace pour ce type de collaboration, tout en préservant la rigueur et la responsabilité nécessaires à une utilisation scientifique responsable.

Au cours de l’année écoulée, nous avons travaillé en étroite collaboration avec des scientifiques du système des laboratoires nationaux du DOE pour comprendre où les modèles de pointe sont utiles, où ils présentent des lacunes, et ce qu’il faut pour les intégrer dans des environnements de recherche réels.

En collaboration avec les laboratoires nationaux du DOE, nous avons organisé la 1,000 Scientist AI Jam Session⁠, un événement inédit dans neuf laboratoires où plus de 1 000 scientifiques ont utilisé des modèles d’IA de pointe pour tester des problèmes spécifiques à un domaine, évaluer les réponses des modèles et fournir des commentaires structurés pour éclairer le développement futur des systèmes. Ce modèle de collaboration permet aux chercheurs de tester l’IA sur les problèmes qui comptent dans leur travail et de contribuer à l’évolution de ces outils. 

Nous travaillons en partenariat avec les laboratoires de la National Nuclear Security Administration (NNSA)⁠dont le Los Alamos National Laboratory, le Lawrence Livermore National Laboratory et le Sandia National Laboratories, pour soutenir la recherche scientifique et technique. Dans le cadre de ce travail, OpenAI a déployé des modèles de raisonnement avancés sur le superordinateur Venado au laboratoire national de Los Alamos, où il sert de ressource partagée pour les chercheurs des laboratoires de la NNSA. Cette collaboration se concentre sur l’application de modèles d’IA de pointe dans des environnements de calcul haute performance afin de relever des défis scientifiques et des défis de recherche nationale complexes.

Nous avons également établi un partenariat avec le Los Alamos National Laboratory⁠ pour développer des évaluations qui étudient comment les systèmes d’IA multimodaux peuvent être utilisés en toute sécurité par les scientifiques en laboratoire. Ce travail est conçu pour dépasser les évaluations purement textuelles et à obtenir des mesures plus réalistes de la manière dont les modèles peuvent influencer les résultats dans les domaines à forte incidence, en s’appuyant sur la supervision d’experts, une conception d’étude rigoureuse et un engagement clair envers la réduction des risques.

La mission d’OpenAI for Science est d’accélérer la recherche scientifique : aider les chercheurs à explorer davantage d’idées, à tester leurs hypothèses plus rapidement et à mettre au jour des enseignements qui demanderaient autrement beaucoup de temps. Notre approche repose sur deux convictions complémentaires :

• Les outils scientifiques sont importants. Les moteurs de simulation, les pipelines d’analyse, les bases de données de domaine et le calcul haute performance sont essentiels pour la précision et le débit.
• Le raisonnement aux frontières est important. Au fur et à mesure que les modèles se développent et s’améliorent, ils peuvent de plus en plus soutenir le travail conceptuel, en reliant des idées entre les disciplines, en explorant de vastes corpus au-delà de la recherche par mots-clés, en proposant des mécanismes et en testant les hypothèses.

Les laboratoires nationaux du DOE occupent une position unique à l’intersection de ces deux convictions : ils exploitent certaines des infrastructures scientifiques les plus sophistiquées au monde et rassemblent des experts qu travaillent sur des problèmes pour lesquels un meilleur raisonnement et une meilleure informatique peuvent se traduire directement par des avancées scientifiques et des avantages pour la société.

La découverte scientifique a toujours progressé plus rapidement lorsque de grands outils rencontrent de grands scientifiques. Nous croyons que l’IA de pointe, développée en étroite collaboration avec la communauté scientifique, peut devenir un nouveau type d’instrument scientifique : un instrument qui élargit ce que les chercheurs peuvent explorer, améliore la vitesse d’itération et aide à transformer les connaissances en impact. Nous sommes fiers de travailler aux côtés du DOE et des laboratoires nationaux pour construire cet avenir.