Le nouveau ChatGPT Images est disponible
Aujourd’hui, nous lançons une nouvelle version de ChatGPT Images, propulsée par notre nouveau modèle phare de génération d’images. Que vous partiez de zéro ou que vous retouchiez une photo, vous obtenez le résultat que vous imaginez. Le modèle effectue des retouches précises tout en préservant des détails comme l’apparence des personnes, et génère des images jusqu’à quatre fois plus vite. Parallèlement, nous lançons une nouvelle fonctionnalité Images dans ChatGPT, conçue pour rendre la génération d’images plus conviviale et stimuler votre créativité.
Le nouveau modèle Images et la nouvelle fonctionnalité sont déployés dès aujourd’hui dans ChatGPT pour tous les utilisateurs, et dans l’API sous le nom gpt-image-1.5.
Désormais, lorsque vous demandez des retouches sur une image importée, le modèle respecte plus fidèlement votre intention, jusque dans les moindres détails, en ne modifiant que ce que vous demandez, tout en conservant l’éclairage, la composition et l’apparence des personnes de façon cohérente entre l’entrée, le résultat et les retouches suivantes.
Vous obtenez ainsi des résultats plus conformes à votre intention : des retouches photo plus utiles, des essais de vêtements ou de coiffures plus réalistes, ainsi que des filtres stylistiques et des transformations conceptuelles qui conservent l’essence de l’image d’origine. Combinées, ces améliorations font de ChatGPT votre studio créatif, capable aussi bien de retouches pratiques que de réinterprétations plus expressives.
Le modèle excelle dans différents types de retouche, notamment l’ajout, la suppression, l’assemblage, la fusion et le réagencement, afin que vous obteniez les modifications souhaitées sans perdre le caractère unique de l’image.
La créativité du modèle se révèle dans des transformations qui modifient et ajoutent des éléments, comme le texte et la mise en page, pour donner vie aux idées, tout en préservant les détails importants. Ces transformations fonctionnent aussi bien pour des concepts simples que complexes, et sont faciles à essayer grâce aux styles et idées prédéfinis dans la nouvelle fonctionnalité ChatGPT Images(ouverture dans une nouvelle fenêtre) — aucun prompt n’est requis.
Le modèle suit les instructions plus fidèlement que notre version initiale. Vous obtenez des retouches plus précises ainsi que des compositions originales plus élaborées, où les relations entre les éléments sont préservées.
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Le modèle atteint un nouveau niveau de qualité dans le rendu du texte, et peut gérer le texte plus dense et plus petit.
Le modèle s’améliore également sur d’autres dimensions qui se traduisent par des résultats plus directement exploitables, comme le rendu de nombreux petits visages et le naturel des images générées.
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Outre la génération d’images basée sur des instructions simplement exprimées dans un message, nous introduisons un espace dédié à la fonctionnalité Images(ouverture dans une nouvelle fenêtre) dans ChatGPT, disponible dans la barre latérale dans l’application mobile et sur chatgpt.com, pour faciliter l’accès à la fonctionnalité. Trouvez l’inspiration grâce à des dizaines de filtres et de prompts prédéfinis, régulièrement mis à jour pour refléter les tendances émergentes.
Ces évolutions vous permettent de créer des images plus fidèles à votre vision, des petites retouches aux réinterprétations complètes.
Ce modèle simplifie les processus métier grâce à une génération d’images plus rapide, des retouches précises et des détails visuels cohérents d’une itération à l’autre. Les équipes peuvent explorer des idées, apporter des modifications ciblées et visualiser des concepts complexes ou abstraits, dans le cadre de workflows marketing, de design, d’e-commerce et de communication interne.
Nous avons réexécuté de nombreux exemples issus de notre lancement initial de la génération d’images afin d’en évaluer les performances. Le modèle montre des améliorations nettes dans de nombreux cas, même si les résultats restent imparfaits. Bien que cette version représente une avancée significative, il reste encore une marge d’amélioration importante pour les prochaines itérations.
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Présente encore certaines inexactitudes scientifiques, mais correct à environ 70 %, avec des visuels beaucoup plus riches et sans recadrage excessif.
gpt-image-1.5 dans l’API intègre les mêmes améliorations que ChatGPT Images : il est plus performant que GPT Image 1 pour la préservation et la retouche d’images.
Vous constaterez une meilleure cohérence des logos et des visuels clés d’une retouche à l’autre, ce qui le rend idéal pour les usages marketing et branding, comme la création et la déclinaison de visuels, ainsi que pour les équipes e-commerce qui génèrent des catalogues complets d’images de produits (variantes, mises en situation et angles de vue) à partir d’une seule image source.
Les entrées et sorties d’images sont 20 % moins chères avec GPT Image 1.5 qu’avec GPT Image 1, ce qui vous permet de générer et d’itérer sur davantage d’images à budget constant.
Vous pouvez essayer le nouveau modèle dans le Playground OpenAI(ouverture dans une nouvelle fenêtre) ou lire le guide de rédaction de prompts(ouverture dans une nouvelle fenêtre) pour vous inspirer.
Des entreprises de toutes tailles, dans de nombreux secteurs (outils de création, e-commerce, logiciels de marketing, etc.), utilisent déjà GPT Image 1.5. Voici quelques exemples.
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« GPT Image 1.5 génère des images de haute fidélité avec un excellent respect des prompts, tout en préservant la composition, l’éclairage et les détails fins. Les résultats sont nets, réalistes et fiables, et favorisent des workflows plus rapides, du concept à la production, sur des plateformes comme Wix. D’après nos tests et les principaux cas d’usage observés chez Wix, la cohérence et la qualité en font l’un des modèles de génération d’images de référence aujourd’hui. »
— Hila Gat, Head of AI Research and Data Science, Wix
Le nouveau ChatGPT Images est en cours de déploiement à compter d’aujourd’hui pour tous les utilisateurs de ChatGPT et de l’API, dans le monde entier et sur l’ensemble des plateformes. ChatGPT Images fonctionne avec tous les modèles, sans aucune sélection requise.
Nous pensons que nous n’en sommes encore qu’au début de ce que la génération d’images permet de faire. La mise à jour d’aujourd’hui constitue une avancée importante, avec d’autres évolutions à venir, allant de retouches plus fines à des résultats plus riches et plus détaillés dans différentes langues.
Auteur
Contributors
Project Leadership
Gabriel Goh — Research Lead
Adele Li — Product Lead
Bill Peebles — Sora Lead
Aditya Ramesh — World Simulation Lead
Mark Chen — Chief Research Officer
Prafulla Dhariwal — Multimodal Lead
Core Team
Alex Fang, Alex Yu, Ben Wang, Bing Liang, Boyuan Chen, Charlie Nash, David Medina, Dibya Bhattacharjee, Jianfeng Wang, Kenji Hata, Kiwhan Song, Mengchao Zhong, Mike Starr, Yuguang Yang
Research Contributors
Bram Wallace, Dmytro Okhonko, Haitang Hu, Kshitij Gupta, Li Jing, Lu Liu, Peter Zhokhov, Qiming Yuan, Senthil Purushwalkam, Yizhen Zhang
Core Inference
Adam Tart, Alyssa Huang, Andrew Braunstein, Jane Park, Karen Li, Tomer Kaftan
Research Collaborators
Aditya Ramesh, Alex Nichol, Andrew Kondrich, Andrew Liu, Benedikt Winter, Bill Peebles, Connor Holmes, Cyril Zhang, Daniel Geng, Eric Mintun, James Betker, Jamie Kiros, Manuka Stratta, Martin Li, Raoul de Liedekerke, Ricky Wang, Ruslan Vasilev, Vladimir Chalyshev, Welton Wang, Wyatt Thompson, Yaming Lin
Inference Collaborators
Jiayu Bai, Kevin King, Stanley Hsieh, Weiyi Zheng
Data & Evaluation
Alexandra Barr, Aparna Dutta, Arshi Bhatnagar, Chao Yu, Charlotte Cole, Dragos Oprica, Emma Tang, Gowrishankar Sunder, Henry Baer, Ian Sohl, James Park Lennon, Jason Xu, Peilin Yang, Somay Jain, Szi-chieh Yu, Wesam Manassra, Xiaolei Zhu, Yilei Qian
Applied
Affonso Reis, Alan Gou, Alexandra Vodopianova, Amandeep Grewal, Andi Liu, Andrew Sima, Angus Fletcher, Antonia Woodford, Arun Eswara, Benny Wong, Bharat Rangan, Boyang Niu, Bridget Collins, Bryan Brandow, Callie Riggins Zetino, Chris Wendel, Ethan Chang, Gilman Tolle, Greg Hochmuth, Ibrahim Okuyucu, Jesse Chand, Jesse Hendrickson, Jiayu Bai, Jimmy Lin, Johan Cervantes, Kan Wu, Liam Esparraguera, Maja Wichrowska, Matthew Ferrari, Murat Yesildal, Nikunj Handa, Nithanth Kudige, Ola Okelola, Osman Khwaja, Peter Argany, Peter Bakkum, Peter Vidani, Richard Zadorozny, Rohan Sahai, Savelii Bondini, Sean Chang, Vickie Duong, Victoria Huang, Xiaolin Hao, Xueqing Li
Safety, Safety Systems, Integrity, Policy & Trust
Abby Fanlo Susk, Adam Wells, Aleah Houze, Annie Cheng, Artyi Xu, Carolina Paz, David Abelman, Femi Alamu, Jay Wang, Jeremiah Currier, Jesika Haria, Mariya Guryeva, Max Burkhardt, Paige Walker, Pedro Aguilar, Rutsu Koshimizu, Sam Toizer, Savannah Heon, Tom Rubin, Tonia Osadebe, Willow Primack, Zoe Stoll
Product Operations, Program Management and Governance
Antonio Di Francesco, Filippo Raso, Grace Wu, Josh Metherd, Ruth Costigan
Legal
Ally Bennett, Tony Song, Tyce Walters
Communications, Marketing, Community, Design & Creative
Akash Iyer, Alex Baker-Whitcomb, Angie Luo, Anne Oburgh, Antonia Richmond, Annie Tsang, Ashley Tyra, Bailey Richardson, Brandon McGraw, Cary Hudson, Dana Palmie, Evan Corrigan, Gaby Raila, Indgila Samad Ali, James Anderson, Jeremy Schwartz, Jordan Liss, Juan Garza, Julie Steele, Kara Zichittella, Karn Piluntanadilok, Kendal Peirce, Kim Baschet, Leah Anise, Livvy Pierce, Maria Clara M. Fleury Osorio, Minnia Feng, Nick Ciffone, Nick Forland, Niko Felix, Paige Ford, Rachel Puckett, Rishabh Aggarwal, Rusty Rupprecht, Souki Mansoor, Tasia Potasinski, Taya Christianson, Vasundhara Mudgil, Whitney Ferris, Yara Khakbaz, Zach Brock, Zoë Silverman
Special Thanks
Amy Yang, Arvin Wu, Avital Oliver, Brandon McKinzie, Chak Li, Chris Lu, David Duxin, Dian Ang Yap, Gabriel Petersson, Guillaume Leclerc, Hazel Byrne, Henry Aspegren, Jennifer Luckenbill, Ji Lin, Joseph Mo, Julius Hochmuth, Liunian (Harold) Li, Long Ouyang, Mariano López, Michael Zhang, Ravi Teja Mullapudi, Suvansh Sanjeev, Varun Shetty, Wenda Zhou
Exec
Fidji Simo, Hannah Wong, Jakub Pachocki, Jason Kwon, Johannes Heidecke, Kate Rouch, Lauren Itow, Mark Chen, Mia Glaese, Nick Ryder, Nick Turley, Prafulla Dhariwal, Sam Altman, Sulman Choudhry






















