Des données aux décisions : LSEG déploie une IA fiable
LSEG associe OpenAI à sa plateforme mondiale de données pour accélérer les insights, l’innovation et la mise sur le marché.
~2 weeks
cycles de lancement produit, d’environ 6 mois à environ 2 semaines
~4 weeks
de la demande client au déploiement en production
London Stock Exchange Group (LSEG)(ouverture dans une nouvelle fenêtre) est au cœur des marchés financiers. Fournisseur mondial de premier plan d’infrastructures et de données pour les marchés financiers, il accompagne plus de 40 000 clients et 400 000 utilisateurs finaux sur environ 190 marchés.
Depuis des années, LSEG investissait massivement dans l’IA et le machine learning pour alimenter ses modèles financiers et ses analyses. Mais l’essor de l’IA générative a ouvert une possibilité radicalement nouvelle : non seulement améliorer les systèmes, mais transformer la façon dont les personnes interagissent avec les données, produisent des insights et prennent des décisions.
Le défi était clair. Malgré une infrastructure avancée, le travail de connaissance dans l’organisation reposait encore sur une synthèse manuelle, des workflows fragmentés et des processus chronophages qui ralentissaient la production d’insights et limitaient le passage à l’échelle.
« L’IA marque une rupture. Mais la vraie transformation survient quand on repense la manière de résoudre les problèmes, et pas seulement la façon de les exécuter. »
C’est à ce moment qu’OpenAI est devenu un partenaire naturel, avec des modèles puissants, des interfaces intuitives et un écosystème déjà adopté par les clients de LSEG.
LSEG a abordé l’IA générative avec une stratégie réfléchie : partir de problèmes réels et passer à l’échelle de façon responsable.
L’entreprise a choisi OpenAI pour la qualité de ses modèles, sa maturité pour l’entreprise et son adéquation avec la demande des clients. De nombreux clients de LSEG utilisaient déjà ChatGPT, ce qui créait une occasion naturelle d’intégrer directement les données fiables de LSEG à ces workflows.
« Cela a créé un partenariat naturel », explique Max Grigoryev, directeur groupe des produits IA. « Nous pouvions améliorer notre fonctionnement interne tout en aidant les clients à utiliser nos données dans les environnements où ils travaillent déjà. »
LSEG a déployé ChatGPT Enterprise et les API OpenAI dans toute l’organisation, donnant accès à ces outils à des milliers de collaborateurs dans le monde en quelques semaines. Les équipes produit, ingénierie, recherche et opérations ont commencé à utiliser l’IA pour rédiger des rapports, synthétiser des données de marché, prototyper des produits et fluidifier les workflows internes.
Les analystes, par exemple, utilisent désormais ChatGPT pour résumer de grands volumes d’informations financières et de marché, réduisant le temps consacré aux premières recherches et accélérant la production d’insights. Les équipes produit utilisent l’IA pour prototyper rapidement des fonctionnalités, tandis que les équipes métier produisent plus efficacement communications clients et documentation.
Dans le même temps, LSEG a intégré la gouvernance dès le départ. Cela comprenait des cadres d’évaluation des modèles, une revue humaine pour les résultats critiques, ainsi que des contrôles stricts de confidentialité et de sécurité des données.
« Nous ne pensons pas en termes de restriction des personnes, mais d’activation de leur potentiel », explique Max. « Il s’agit de leur donner les outils pour avancer plus vite, tout en veillant à ce que tout reste sûr et conforme. »
L’adoption s’est rapidement étendue, portée par l’enthousiasme de terrain. Les premiers utilisateurs ont démontré une valeur immédiate, créant une dynamique au sein des équipes et des régions.
« Là où les clients s’attendaient autrefois à ce que les projets prennent neuf mois, ils attendent désormais des résultats en quelques semaines, voire quelques jours. Ce changement d’état d’esprit est profond. »
Les collaborateurs ont exprimé des retours positifs sur la précision de ChatGPT pour les tâches complexes, avec des gains de temps nets grâce à des résultats plus rapides et de qualité, ainsi qu’à une réduction des efforts manuels.
« Ce qui a changé avec ChatGPT, c’est que nous pouvons diffuser les bonnes pratiques plus facilement, accomplir les tâches plus vite et continuer à intégrer les standards et les compétences qui comptent pour nous », déclare Emily Prince, responsable IA du groupe chez LSEG. « C’est une rupture non seulement en matière d’efficacité, mais aussi dans la capacité des personnes à résoudre les problèmes avec créativité. »
Résultats :
- Cycles de lancement produit réduits de 3 à 6 mois à 2 semaines
- Accès donné à des milliers de collaborateurs dans le monde en quelques semaines
- Délais de livraison client accélérés à environ 4 semaines, de la demande à la mise en production
- Productivité des analystes accrue grâce à une recherche et une synthèse plus rapides
- Collaboration transverse améliorée grâce à une circulation plus rapide de l’information entre les fonctions
- Rythme d’innovation accru, avec des idées qui passent du concept au prototype en quelques heures
« Historiquement, la mise sur le marché des produits prenait souvent trois à six mois en raison des exigences réglementaires, de conformité, juridiques, de cybersécurité et de livraison. Aujourd’hui, beaucoup des produits que nous adaptons à une consommation par l’IA suivent un cycle de lancement de deux semaines. »
- Repenser les workflows, pas seulement les tâches : les gains les plus importants viennent d’une refonte de la façon dont le travail s’accomplit
- Ouvrir largement l’accès, tôt : donner aux équipes un accès à grande échelle accélère l’apprentissage et l’adoption
- Concilier vitesse et confiance : une gouvernance solide permet une innovation plus rapide et plus sûre
- Encourager l’expérimentation : l’innovation émerge lorsque les collaborateurs sont autorisés à explorer en confiance
- Éviter les extrêmes : l’approche la plus efficace de l’IA repose sur une adoption réfléchie et responsable
« Les personnes qui ont le plus d’impact ne se contentent pas d’utiliser l’IA : elles remettent entièrement en question leur façon de travailler. »
- Commencer par des cas d’usage à fort impact et faible risque : pour LSEG, la gouvernance est essentielle afin de passer à l’échelle en toute sécurité.
- Donner les moyens aux premiers utilisateurs : chez LSEG, l’adoption s’est accélérée lorsque la valeur a été immédiatement visible.
- Investir dans la formation et l’accompagnement : les meilleurs cas d’usage émergent souvent des utilisateurs eux-mêmes.
- Être exigeant sur les résultats : définir clairement ce qu’est la réussite avant de passer à l’échelle.
LSEG dépasse désormais les gains de productivité individuels pour développer des applications d’IA plus profondément intégrées au niveau des workflows. Cela inclut l’intégration directe de l’IA dans les processus de recherche, le développement produit et les solutions destinées aux clients.
L’un des axes clés consiste à associer les modèles d’OpenAI aux données fiables de LSEG grâce à des systèmes comme son Model Context Protocol, afin de permettre aux clients d’accéder à des informations précises et vérifiables directement dans les workflows d’IA.
« Nos clients attachent de l’importance au délai d’obtention des insights : prendre des décisions plus vite et avec plus de précision », explique Max. « C’est ce que nous rendons possible. »
Pour l’avenir, LSEG voit sa plus grande opportunité dans le passage à l’échelle : donner à ses collaborateurs et clients du monde entier les moyens de tirer pleinement parti de l’IA dans leur façon de penser, de construire et de décider.
« Quand on imagine la puissance collective de 27 000 collaborateurs s’appropriant l’IA avec confiance, le potentiel est extraordinaire. Nous observons déjà des résultats solides, et le meilleur reste à venir. »
