En déployant Codex et ChatGPT Work auprès de millions de personnes dans le monde, nous avons appris ce qu’il faut pour assurer le bon fonctionnement d’agents à exécution prolongée dans la pratique. Les agents utiles ont besoin d’un harnais puissant qui gère le contexte, utilise efficacement les outils et coordonne les sous-agents. Ils ont aussi besoin d’une infrastructure qui leur permet de fonctionner de manière fiable pendant plusieurs jours, avec des environnements où ils peuvent manipuler des fichiers, exécuter du code et enregistrer des résultats intermédiaires.
Aujourd’hui, nous lançons en version bêta publique l’API Agents(ouverture dans une nouvelle fenêtre), qui met à la disposition des développeurs le harnais et l’infrastructure alimentant Codex au moyen d’une API simple et flexible.
Avec l’API Agents, vous pouvez créer un agent prêt pour la production en un seul appel d’API en précisant la tâche, le modèle, les outils et l’environnement :
OpenAI héberge et assure la maintenance du harnais. Vous choisissez l’environnement de calcul de l’agent : dans un bac à sable géré par OpenAI, sur votre propre infrastructure ou auprès de l’un de nos partenaires proposant des environnements de bac à sable. L’API Agents vous offre une base solide pour créer des agents sur notre harnais et notre infrastructure optimisés pour les agents, afin que vous puissiez vous concentrer sur les outils, les connaissances et les workflows qui rendent votre agent unique.
L’API Agents fournit à vos agents le même harnais et la même infrastructure que ceux sur lesquels repose Codex.
Les différentes charges de travail nécessitent différentes options de calcul, de stockage et de déploiement. L’API Agents vous permet de choisir un bac à sable adapté à votre application.
Nous collaborons avec des fournisseurs de l’écosystème(ouverture dans une nouvelle fenêtre), notamment Blaxel, Cloudflare, Daytona, DigitalOcean, E2B, Modal, Oracle, Runloop et Vercel, afin de proposer des intégrations de premier ordre pour différents besoins :
Environnements entièrement gérés ou déploiements au sein de votre VPC
Mécanismes spécifiques de stockage des fichiers et des secrets
Différentes configurations de processeur, de GPU et de mémoire, avec des profils de performances, de démarrage à froid et de coût adaptés au workflow de votre entreprise.
L’API Agents offre des intégrations de premier ordre avec des fournisseurs populaires de l’écosystème.
Pour les développeurs qui souhaitent démarrer rapidement et monter en charge efficacement, nous lançons également le bac à sable hébergé par OpenAI(ouverture dans une nouvelle fenêtre). Il s’appuie sur la même infrastructure de bac à sable que Codex et ChatGPT.
OpenAI provisionne et gère le bac à sable, offrant à votre agent un environnement sécurisé et performant pour exécuter du code, manipuler des fichiers et produire des livrables. Ces bacs à sable peuvent être configurés de manière flexible avec vos fichiers, packages, compétences et plugins afin de fournir à l’agent ce dont il a besoin pour accomplir sa tâche.
Tirer parti des nouvelles capacités des modèles implique souvent de remanier votre harnais, au détriment du temps consacré à l’amélioration de votre application. L’API Agents fournit un accès versionné à ces capacités à chaque lancement de modèle. Nous assurons la maintenance et l’amélioration continue du harnais parallèlement à nos modèles, afin d’aider vos agents à gagner en performances à chaque mise à niveau. Par exemple, les améliorations récentes du harnais comprennent :
Pour prendre en charge les modèles qui travaillent pendant des heures, nous avons développé une gestion du contexte qui aide les agents à conserver les informations pertinentes au fil de sessions plus longues. L’API Agents compacte automatiquement(ouverture dans une nouvelle fenêtre) le contexte antérieur lorsqu’une session approche de sa limite de contexte, tout en préservant les informations dont l’agent a besoin pour continuer. Les développeurs peuvent créer des workflows couvrant plusieurs fenêtres de contexte sans avoir à implémenter leur propre logique de compactage.
L’API Agents aide les agents à trouver les bons outils et à les utiliser efficacement. La recherche d’outils(ouverture dans une nouvelle fenêtre) charge les définitions d’outils pertinentes selon les besoins, ce qui réduit l’utilisation de tokens et les coûts tout en préservant le cache du modèle. Une fois les outils disponibles, l’appel programmatique d’outils(ouverture dans une nouvelle fenêtre) permet aux agents d’exécuter des appels en parallèle, d’enchaîner les opérations associées et de filtrer ou combiner les résultats dans le code. Ils peuvent ainsi traiter de grands volumes de données tout en ne réintégrant dans le contexte que les résultats pertinents. L’API Agents prend en charge MCP, les fonctions personnalisées et les outils intégrés tels que la recherche sur le Web.
Grâce à la prise en charge multi-agent(ouverture dans une nouvelle fenêtre), l’API Agents peut décomposer des tâches complexes en éléments indépendants et les déléguer à des sous-agents qui travaillent en parallèle. Chaque sous-agent conserve son propre contexte, ce qui l’aide à rester concentré sur sa mission, tandis que l’agent principal coordonne leur travail et rassemble les résultats. Cela peut accélérer les tâches de recherche, d’analyse et de programmation qui bénéficient du travail en parallèle, sans vous obliger à créer votre propre orchestration.
L’API Agents repose sur le harnais Codex open source, offrant aux développeurs une visibilité sur la logique centrale qui coordonne les appels de modèles, les outils et le contexte. Avec l’API Agents, OpenAI exploite et assure la maintenance de ce harnais, tandis que les développeurs peuvent examiner son code source public(ouverture dans une nouvelle fenêtre) et en tirer des enseignements.
L’API Agents est disponible en bêta publique dès aujourd’hui pour tous les développeurs. Aucuns frais supplémentaires ne s’appliquent pour utiliser l’API Agents : vous payez simplement les tokens et les outils utilisés par vos agents, comme indiqué sur notre page de tarification(ouverture dans une nouvelle fenêtre).
Découvrez la présentation de l’API Agents(ouverture dans une nouvelle fenêtre) pour en savoir plus, ou suivez le guide de démarrage rapide(ouverture dans une nouvelle fenêtre) pour vous lancer et intégrer à vos propres agents le harnais sur lequel repose Codex.
Pendant la bêta publique, nous itérerons rapidement en fonction de vos retours à mesure que nous nous rapprochons de la disponibilité générale. Dites-nous ce qui fonctionne, où vous rencontrez des difficultés et ce dont vous avez besoin pour créer et exploiter vos agents en production.
