Nous lançons aujourd’hui AgentKit, un ensemble complet d’outils pensé pour aider les développeurs et entreprises à créer, déployer et optimiser des agents. Jusqu’à présent, la création d’agents imposait de multiplier les outils, ce qui n’était pas sans inconvénients : orchestration complexe, absence de versionnage, connecteurs sur mesure, processus d’évaluation manuel, ajustement des prompts ou encore interfaces demandant des semaines de travail. Avec les nouveaux outils inclus dans AgentKit, vous pouvez créer vos workflows de manière visuelle et intégrer des éléments d’interface agentiques plus rapidement :
- Agent Builder : une zone de travail permettant de créer et versionner des workflows à plusieurs agents de manière visuelle
- Registre des connecteurs : un emplacement centralisé permettant aux administrateurs de gérer la connexion des outils et des données au sein des produits d’OpenAI
- ChatKit : un ensemble d’outils permettant d’intégrer des expériences de chat agentiques personnalisables dans votre produit
Nous étendons également les possibilités d’évaluation avec de nouvelles fonctionnalités comme les jeux de données, la notation des traces, l’optimisation automatisée des prompts et la prise en charge de modèles tiers pour la mesure et l’amélioration des performances des agents.
Avec l’arrivée de l’API Responses et du SDK Agents en mars, les développeurs et entreprises ont déjà créé des workflows agentiques complets pour effectuer des recherches approfondies, assurer le support client et bien plus encore. C’est par exemple le cas de Klarna, qui a créé un agent de support gérant désormais les deux tiers de ses tickets, mais aussi de Clay, qui a décuplé sa croissance en déployant un agent de vente. AgentKit s’appuie sur l’API Responses pour muscler l’efficacité et la fiabilité de la création d’agents.
Les workflows des agents gagnent en complexité, et les développeurs ont donc besoin d’une meilleure visibilité sur leur fonctionnement. Agent Builder(ouverture dans une nouvelle fenêtre) leur fournit une zone de travail visuelle permettant d’élaborer leur logique à l’aide de nœuds à glisser-déposer et d’outils de connexion, et de configurer des garde-fous personnalisés. Il prend en charge des exécutions de prévisualisation, une configuration des évaluations en ligne et un versionnage complet, l’idéal pour itérer rapidement.
Les créateurs peuvent partir de zéro ou d’un modèle.
L’équipe de Ramp a créé son agent d’achat à partir de zéro en quelques heures seulement :
« Avec Agent Builder, finis les mois d’orchestration, de codage et d’optimisation manuelle. Quelques heures nous suffisent, désormais. Grâce à la zone de travail visuelle, les équipes produit, juridique et ingénierie partagent une même compréhension, ce qui nous a permis de réduire les cycles d’itération de 70 %. Deux sprints suffisent pour déployer un agent, contre deux trimestres auparavant. »
LY Corporation, une grande entreprise japonaises spécialisées dans les technologies et les services Internet, a de son côté créé un agent d’assistance avec Agent Builder en moins de deux heures.
« Avec Agent Builder, nous orchestrons nos agents de manière inédite. Nos ingénieurs et experts collaborent sur une même interface. Nous avons créé et exécuté notre premier workflow à plusieurs agents en moins de deux heures. Cela marque une accélération considérable de la création et du déploiement d’agents. »
Pour aider les entreprises à assurer la gouvernance et la maintenance de leurs données réparties entre plusieurs espace de travail et organisations, nous laçons également un registre des connecteurs. Ce registre(ouverture dans une nouvelle fenêtre) réunit toutes vos sources de données au sein d’un seul panneau administration lié à ChatGPT et à l’API. Il inclut tous nos connecteurs prédéfinis, comme Dropbox, Google Drive, SharePoint et Microsoft Teams, mais aussi les connecteurs MCP de tiers.
Les développeurs peuvent également activer Guardrails(ouverture dans une nouvelle fenêtre) dans Agent Builder, un framework de sécurité open source et modulaire qui protège les agents contre les comportements indésirables et malveillants. Guardrails peut masquer ou signaler les informations personnelles, détecter les jailbreaks et appliquer d’autres mécanismes de sécurité pour faciliter la création et le déploiement d’agents sûrs et fiables. Vous pouvez déployer Guardrails de manière autonome ou via sa bibliothèque Python(ouverture dans une nouvelle fenêtre) ou JavaScript(ouverture dans une nouvelle fenêtre).
Étonnamment, le déploiement d’une interface de chat pour les agents s’avère parfois complexe, car il faut gérer la diffusion des réponses, les fils et l’affichage de la réflexion du modèle, et bien entendu proposer une expérience agréable. Avec ChatKit, vous pouvez ajouter en toute simplicité à votre produit des agents de chat qui paraissent intégrés nativement. Vous pouvez inclure ChatKit dans vos applications ou sites Web et le personnaliser aux couleurs de votre thème ou marque.
« Nous avons gagné plus de deux semaines sur la création d’un agent de support à destination de la communauté des développeurs Canva grâce à ChatKit. Et en plus, il ne nous a fallu qu’une heure pour l’intégrer. Cet agent va transformer les interactions des développeurs avec notre documentation en les rendant conversationnelles. Il leur sera ainsi plus facile de créer des applications et des intégrations avec Canva. »
ChatKit est déjà utilisé dans de nombreux scénarios : assistant de gestion des connaissances internes, guide d’onboarding, agent de support client ou encore agent de recherche. HubSpot(ouverture dans une nouvelle fenêtre) s’en est par exemple servi pour bâtir son agent de support :
Pour créer des agents fiables et prêts à être déployés en production, vous devez évaluer leurs performances de manière sérieuse. L’année dernière, nous avons lancé OpenAI Evals(ouverture dans une nouvelle fenêtre) pour aider les développeurs à tester des prompts et mesurer le comportement de leurs modèles. Nous y ajoutons quatre nouvelles fonctionnalités qui simplifient encore la création d’évaluations :
- Jeux de données : créez rapidement des évaluations d’agents à partir de zéro et développez-les progressivement à l’aide d’outils de notation automatisés et d’annotations humaines.
- Notation des traces : évaluez de bout en bout vos workflows agentiques et automatisez la notation pour identifier les anomalies.
- Optimisation automatisée des prompts : optimisez vos prompts sur la base des annotations humaines et des résultats des outils de notation.
- Prise en charge des modèles tiers : évaluez les modèles d’autres fournisseurs depuis la plateforme OpenAI Evals.
Les clients qui ont choisi OpenAI Evals nous ont déjà fait part de gains de performance très intéressants.
« La plateforme d’évaluation nous a permis de réduire le temps de développement de notre cadre de vigilance de plus de 50 % et a renforcé la précision de notre agent de 30 %. »
L’ajustement par renforcement(ouverture dans une nouvelle fenêtre) (RFT) permet aux développeurs de personnaliser nos modèles de raisonnement. Il est accessible à tous pour OpenAI o4-mini et en bêta privée pour GPT‑5. Nous travaillons en étroite collaboration avec des dizaines de clients à l’amélioration de cette fonctionnalité pour GPT‑5 afin de pouvoir la déployer plus largement.
Aujourd’hui, nous levons le voile sur deux nouvelles fonctionnalités proposées dans cette version bêta, qui devraient permettre d’améliorer encore les performances de vos agents :
- Appels personnalisés aux outils : entraînez les modèles à appeler les bons outils au bon moment pour améliorer le raisonnement.
- Outils de notation personnalisés : définissez des critères de notation sur mesure, adaptés aux points clés de votre cas d’utilisation.
ChatKit et les nouvelles fonctionnalités d’OpenAI Evals sont disponibles dès aujourd’hui pour l’ensemble des développeurs. Agent Builder est disponible en bêta, et la version bêta du registre de connecteurs est en cours de déploiement auprès de certains clients de l’API ou ayant souscrit le forfait ChatGPT Enterprise ou Edu, et disposant d’une console d’administration globale (qui permet aux propriétaires globaux de gérer les domaines, la SSO et plusieurs organisations API). Il est nécessaire de disposer de la console d’administration globale (ouverture dans une nouvelle fenêtre)pour pouvoir activer le registre des connecteurs. Tous ces outils sont inclus dans la tarification standard de l’API.
Nous prévoyons de proposer très bientôt une API Workflows autonome et diverses options de déploiement d’agents sur ChatGPT.
Nous avons hâte de découvrir les solutions que vous allez imaginer !
