Giancarlo « GC » Lionetti, notre responsable des affaires commerciales, ouvre cette série expliquant comment OpenAI développe ses solutions en s’appuyant sur sa propre technologie.
Plus qu’une simple expérience, l’IA est devenue l’infrastructure même sur laquelle repose le travail. De projets pilotes, nous sommes passés à des systèmes qui impactent nos décisions au quotidien. Même si la vitesse, le coût et la compétence de nos modèles s’améliorent, leur adoption ne suit pas une progression linéaire. Les déploiements technologiques interviennent souvent plus rapidement que les changements que doivent mettre en place les entreprises pour pouvoir les exploiter.
Chez OpenAI, nous sommes nous aussi victimes de ce paradoxe. Nous nous appuyons sur l’IA et sommes donc confrontés aux mêmes questions que tous nos clients : Par où commencer ? Comment intégrer de nouveaux outils au sein de processus existants ? Comment mesurer les progrès malgré l’évolution des pratiques ? Chaque client que je rencontre me pose invariablement la même question : « Comment est-ce qu’OpenAI utilise la technologie OpenAI ?».
Notre stratégie consiste à considérer l’IA comme un outil permettant de renforcer les savoir-faire.
Chaque entreprise repose sur l’expertise de ses collaborateurs. Le commercial qui gagne la confiance des clients, le responsable du support qui résout les problèmes les plus épineux, l’ingénieur qui maîtrise la complexité. L’IA peut s’approprier cette expertise, puis en faire profiter toutes les équipes pour multiplier l’impact de chaque service.
C’est en suivant ce principe que nous créons nos solutions. Nos équipes chargées de la commercialisation, des produits et de l’ingénierie analysent leurs processus quotidiens, définissent des objectifs et déploient des changements en quelques semaines, contre plusieurs trimestres auparavant. Nous avons choisi de nous concentrer sur un nombre limité de systèmes à fort impact. Chaque équipe les teste en production et vit ainsi la même expérience que nos clients.
Découvrez OpenAI sur OpenAI, une série de publications montrant comment nous utilisons l’IA en interne. Chaque article aborde un problème concret et présente la solution que nous avons mise au point pour le résoudre. Notre objectif est de présenter des cas concrets que les entreprises pourront adapter à leur contexte.
Nous allons commencer par les exemples suivants :
- GTM Assistant : un outil basé sur Slack qui centralise le contexte des comptes et les connaissances des experts. Il simplifie les recherches, la préparation des réunions et les réponses aux questions sur les produits, avec à la clé une hausse de la productivité des commerciaux et une amélioration de leurs résultats.
- DocuGPT : un agent capable de convertir des contrats en données structurées dans lesquelles il devient possible de faire des recherches. Il permet aux équipes finance d’étudier les données plus rapidement et de façon cohérente à grande échelle.
- Research Assistant : un système qui transforme des millions de tickets de support en informations conversationnelles. Grâce à lui, les équipes peuvent mettre en lumière des tendances et tenir compte des commentaires des clients en quelques minutes, alors qu’il leur fallait plusieurs semaines auparavant.
- Support Agent : un modèle de support basé sur des agents IA, des évaluations continues et des boucles de connaissances dynamiques. Il transforme chaque interaction en données d’entraînement, améliore la qualité et fait des agents de véritables contributeurs plutôt que de simples gestionnaires de tickets.
- Inbound Sales Assistant : un système qui personnalise les réponses apportées à chaque prospect, répond instantanément aux questions sur les produits et la conformité, et achemine les prospects qualifiés vers les agents en leur fournissant un contexte complet. Il transforme les opportunités manquées en revenus.
Chaque entreprise dispose de savoir-faire. L’IA en multiplie l’impact. L’avenir appartient aux entreprises dont les collaborateurs font profiter l’ensemble de leurs collègues de leur expertise. Ce sont les entreprises qui parviendront à allier savoir-faire et code qui prendront l’avantage.
N’hésitez pas à nous contacter si vous souhaitez en savoir plus. Nous serons présents au DevDay le 6 octobre et publierons des ressources techniques dans la foulée.
