Présentation d’Astra for Law
Notre modèle le plus puissant, configuré comme une nouvelle base d’IA pour le droit.
Aujourd’hui, nous présentons Astra for Law : une nouvelle base permettant aux cabinets d’avocats et aux entreprises de technologie juridique de développer des produits et des workflows d’IA autour de leur expertise. Cette solution associe GPT‑6 Astra, notre modèle le plus récent et le plus puissant, à des paramètres, des outils et un contexte adaptés au travail juridique professionnel.
Les clients de l’API, notamment Harvey et Legora, pourront développer leurs solutions sur Astra for Law et intégrer cette intelligence à leurs propres produits et workflows. À mesure que nos modèles de pointe progresseront, nous intégrerons ces capacités juridiques à nos modèles les plus récents.
Nous étendons également nos travaux sur la confidentialité et la gouvernance afin de fournir aux cabinets d’avocats des contrôles spécifiques pour les dossiers clients confidentiels. Les cabinets peuvent également personnaliser Astra for Law grâce à nos 26 nouveaux plugins d’écosystème, qui connectent ChatGPT aux outils spécialisés qu’ils utilisent déjà, comme Relativity et Clio.
Astra for Law associe GPT‑6 Astra à un puissant index de recherche juridique et à des instructions d’analyse et de rédaction juridiques. Ensemble, ces éléments renforcent les capacités d’Astra dans tous les domaines de la pratique juridique, tout en laissant aux cabinets et aux entreprises de technologie juridique la liberté de créer leurs propres applications et workflows.
Notre nouvel index de recherche juridique est l’un des outils qu’Astra for Law peut utiliser. La recherche juridique commence souvent par la recherche de la source faisant précisément autorité, le repérage des passages pertinents et l’évaluation de leur pertinence et de leur caractère contraignant dans la situation considérée. L’index aide Astra for Law à accomplir ce travail et complète les contenus sous licence et les produits spécialisés auxquels les cabinets font appel auprès de fournisseurs tels que Thomson Reuters.
Grâce à l’index de recherche juridique, Astra for Law peut parcourir la jurisprudence, les lois, les règlements, les règles de procédure judiciaire et les décisions administratives des États-Unis dans un corpus de plus de 230 millions d’URL, enrichi quotidiennement de nouvelles sources. Notre collaboration avec Free Law Project, l’organisation à but non lucratif à l’origine de CourtListener, intègre à cette expérience de recherche sa collection de jurisprudence couvrant plus de 99,9 % de la jurisprudence américaine publiée faisant précédent(ouverture dans une nouvelle fenêtre).
Pour mesurer l’amélioration de la recherche juridique permise par cette configuration, nous avons testé l’ensemble complet d’Astra for Law sur 200 questions de recherche juridique américaine provenant du jeu de validation privé du Legal Research Bench de Vals AI(ouverture dans une nouvelle fenêtre). Ce benchmark mesure la capacité du modèle à trouver les sources et passages pertinents, ainsi que la conformité de ses réponses de recherche aux critères d’évaluation.
Avec l’effort de raisonnement maximal pour les deux systèmes, Astra for Law a réussi le contrôle global d’exactitude de l’évaluation sur 54,0 % des questions, contre 38,7 % pour GPT‑6 Astra utilisant uniquement la recherche web, soit une amélioration relative de 40 %. Astra for Law produit également des réponses plus complètes.
Pour les questions axées sur la jurisprudence, Astra for Law a trouvé 24 % d’affaires de référence de plus que GPT‑6 Astra utilisant uniquement la recherche web, avec l’effort de raisonnement maximal. Sur l’ensemble audité de passages cibles, il a retrouvé jusqu’à 54 % de passages pertinents supplémentaires dans les bonnes décisions de justice, en comparant les systèmes avec le même effort de raisonnement.
Il en résulte une base de recherche plus solide pour conseiller sur une transaction, évaluer un litige ou élaborer une stratégie juridique, avec des sources fiables que l’avocate peut examiner elle-même.
Performances d’Astra for Law et de GPT‑6 Astra sur l’ensemble de validation Legal Research Bench de Vals AI, selon les différents niveaux d’effort de raisonnement.
La recherche juridique n’est que la première étape. Des instructions personnalisées d’analyse et de rédaction juridiques guident Astra for Law dans l’application de ces recherches aux faits du client, l’élaboration d’arguments ou de clauses contractuelles, et l’identification des faiblesses et des incertitudes. Il peut s’agir de distinguer la règle de droit retenue par le tribunal de ses autres observations, de traiter les affaires qui affaiblissent un argument ou d’expliquer comment une exception contractuelle transfère le risque entre les parties.
Par exemple, lorsqu’il lui a été demandé d’identifier une jurisprudence valide présentant des faits similaires, Astra for Law a mieux repéré les précédents pertinents et rapproché les configurations factuelles que les autres modèles de pointe :
Astra for Law sera d’abord proposé à certains cabinets d’avocats via Trusted Access dans ChatGPT et Codex, et sera bientôt disponible dans l’API. Il apparaîtra sous le nom « GPT‑6 Astra Law » dans le sélecteur de modèles et sous le nom gpt-6-astra-law dans l’API.
“Nous avons eu la chance de découvrir en avant-première les premières versions d’Astra for Law, conçues pour des cas d’usage juridiques. Dans les dossiers contentieux comme transactionnels, les modèles ont démontré une profondeur de recherche impressionnante et une grande attention à la valeur des sources juridiques. Même à ce stade précoce, ils semblaient représenter une avancée majeure vers une IA spécialisée dans le droit, soigneusement ancrée dans des recherches à la fois actuelles et exhaustives.”
“Lors de nos premiers tests, Astra for Law s’est montré performant sur des aspects essentiels de la recherche juridique : ancrage des réponses dans des sources directement pertinentes, précision des citations et conseils pratiques à visée consultative.”
Les cabinets d’avocats doivent protéger les informations confidentielles de leurs clients et contrôler la manière dont l’IA est utilisée dans leur pratique. Nous avons créé un programme Trusted Access spécial pour permettre aux cabinets d’avocats éligibles de donner aux avocats et aux personnes travaillant sous leur supervision accès à Astra for Law pour leurs activités juridiques professionnelles. Pour les cabinets éligibles, l’offre comprend une politique de non-conservation des données (ZDR) dans notre API, et l’utilisation de ChatGPT Enterprise est exclue par défaut de l’examen humain.
Nous travaillons également avec Latham & Watkins, leader de la gouvernance de l’IA, afin de concevoir les autorisations d’accès aux informations, les cloisonnements éthiques, les instructions des clients et la supervision du cabinet.
Grâce à une intelligence de pointe et aux contrôles appropriés, les cabinets peuvent transformer leurs propres précédents, méthodes et jugements en outils et workflows d’IA conformes à leurs normes.
En collaboration avec certains cabinets, nos ingénieurs déployés sur le terrain ont adapté ChatGPT Enterprise avec des interfaces personnalisées et des intégrations aux données propriétaires, créant ainsi des outils pour les workflows de chaque cabinet :
Sullivan & Cromwell a créé un analyseur de contrats qui intègre les guides de négociation et certains précédents du cabinet à l’examen d’une nouvelle transaction. Il aide les avocats à repérer les risques qui apparaissent lorsque les clauses sont lues conjointement, puis transforme ces constats en propositions de modifications et en projets de conseils aux clients qu’ils peuvent remettre en question et affiner.
Ropes & Gray a conçu un système d’audit préalable des transactions autour de la manière dont ses avocats examinent une salle de données et déterminent les éléments importants pour l’opération. Il les aide à relier les constats à leur source et à cerner les questions susceptibles d’influer sur une acquisition, par exemple si les contrats des principaux clients exigent une notification ou un consentement.
Cooley a créé GO Public afin d’appliquer son expertise des marchés de capitaux à la préparation des introductions en bourse, de la rédaction du dossier d’IPO à l’identification des risques qui méritent l’attention de la direction. Lorsque l’opération évolue, l’outil répercute le changement dans tout le dossier afin que les avocats puissent en examiner ensemble les conséquences.
Les cabinets peuvent développer des solutions avec leurs propres équipes et les produits de leurs partenaires, en définissant les sources autorisées et les processus de vérification adaptés au travail.
Nous sommes fiers de travailler avec les entreprises spécialisées qui font progresser l’IA juridique. Aujourd’hui, nous lançons 26 plugins créés par nos partenaires, qui permettent aux cabinets d’exploiter plus en profondeur les outils et les connaissances qu’ils utilisent déjà. Ces plugins couvrent la pratique et la gestion du droit. Avec iManage, un avocat peut rédiger une note de négociation dans ChatGPT et l’enregistrer dans le dossier de l’affaire ; Intapp peut faire ressortir les activités susceptibles de nécessiter la vérification d’une saisie de temps ; DeepJudge peut intégrer des transactions antérieures à une comparaison. Thomson Reuters intègre le contexte des dossiers HighQ à ChatGPT et présente en avant-première un futur connecteur CoCounsel Legal.
Ce lancement comprend 9 plugins communautaires créés par des avocats et des ingénieurs juridiques de LegalQuants, LECG et Skills.law, ainsi que 47 compétences personnalisées que les praticiens peuvent adapter, enrichir ou prendre comme source d’inspiration pour travailler dans ChatGPT. Les plugins communautaires permettent aux personnes les plus proches du terrain de continuer à définir les normes relatives aux capacités de ces compétences. Nous généralisons également dès aujourd’hui la disponibilité de ChatGPT for Word, afin que les avocats puissent relire leurs documents, obtenir des suggestions de modification et détecter les problèmes de mise en forme dans l’outil qu’ils utilisent déjà pour rédiger.
Notre approche est ouverte et composable : les cabinets peuvent utiliser des produits spécialisés, apporter leurs propres outils et connaissances, et adapter à leur pratique les compétences créées par la communauté. Les partenaires peuvent continuer à développer leurs propres applications et workflows, tandis que les cabinets choisissent la manière d’articuler ces capacités. Développer sur OpenAI doit permettre de tirer davantage parti de l’écosystème, et non de le remplacer.
OpenAI investit durablement dans le secteur juridique. Nous continuerons à faire progresser ensemble le modèle, les paramètres, les outils et les instructions d’Astra for Law, en nous appuyant sur des évaluations rigoureuses et sur les retours d’avocats et de partenaires de la technologie juridique. Nous continuerons aussi à améliorer ChatGPT afin que les cabinets puissent développer des solutions autour de leur expertise et connecter les outils qu’ils utilisent.
Notre collaboration avec Wachtell, Lipton, Rosen & Katz associe l’expertise contentieuse et transactionnelle du cabinet à nos travaux de recherche et d’ingénierie de pointe afin d’étudier comment l’IA peut soutenir les tâches exigeant un jugement juridique pointu.
Les applications les plus ambitieuses viendront des professionnels du droit et des entreprises qui développent des solutions à leurs côtés. Nous nous engageons à travailler avec cet écosystème afin que les cabinets puissent apporter à l’IA leur propre expertise, leurs normes et leur jugement, et servir leurs clients comme eux seuls savent le faire.
Pour découvrir l’accès anticipé à Astra for Law, l’intégrer à votre produit ou développer des outils autour de l’expertise de votre cabinet, contactez OpenAI.
