Accélérer l’ingénierie pour le monde physique
Aujourd’hui, nous présentons les avancées qui permettent aux modèles d’OpenAI d’aider les ingénieurs à concevoir, simuler et fabriquer des produits physiques. Ces capacités couvrent le génie mécanique, le génie électrique et la conception de systèmes de bout en bout. Elles aident déjà nos équipes internes à tester des idées et à itérer plus vite.
Dans ces projets, les ingénieurs doivent concilier conception mécanique, électronique, logiciels et exigences de fabrication à l’aide d’outils spécialisés. Nous apprenons aux modèles à soutenir ce travail, de la préparation des plans et des simulations à la coordination des modifications entre disciplines. Notre objectif est de donner aux ingénieurs plus de temps pour explorer des idées et améliorer leurs conceptions.
Au cours de l’année écoulée, les progrès des modèles de pointe ont aidé nos équipes internes à tester de nouvelles idées et à itérer plus vite. Nous observons aussi les premiers signes d’une amélioration des processus professionnels dans l’industrie grâce à ces capacités. Nous travaillons avec des partenaires pour comprendre où ces capacités peuvent avoir le plus d’impact et ce qui doit être amélioré. Si vous êtes ingénieur, bureau d’études ou éditeur de logiciels et intervenez dans la conception, la simulation, la fabrication ou la production de produits physiques complexes, nous aimerions collaborer avec vous pour orienter ce travail selon vos outils et les problèmes que vous devez résoudre.
Nous avons testé les performances de pointe d’Astra dans des tâches multimodales et d’utilisation de l’ordinateur, pour voir si nous pouvions créer un appareil sans aucune modification humaine directe. Pour cela, nous avons utilisé GPT‑6 afin de définir les exigences fonctionnelles et de concevoir le boîtier, le circuit imprimé (PCB) et les intégrations logicielles nécessaires à la création d’un appareil permettant de parler à Codex.
Esthétique et design : Astra a imaginé l’apparence de l’appareil en s’inspirant de notre récente collaboration avec Work Louder(ouverture dans une nouvelle fenêtre) et de références issues des jeux et des jouets.
Conception mécanique : Astra a conçu le boîtier(ouverture dans une nouvelle fenêtre) et les structures internes qui maintiennent les composants en place.
Conception électrique : Astra a sélectionné les composants électriques et conçu le circuit imprimé (PCB), y compris l’implantation des composants, pour qu’il s’intègre dans le boîtier.
UI/UX et logiciels : Astra a conçu l’interface utilisateur et généré le micrologiciel et les intégrations logicielles nécessaires pour connecter l’appareil à Codex.
Deux membres de l’équipe ont conçu cet appareil de test avec Astra en moins d’une semaine, en y travaillant comme projet annexe. Un fabricant sous contrat a fabriqué une petite série de prototypes en moins d’un mois.
Préparer l’appareil pour la fabrication a tout de même nécessité plusieurs cycles de révision et d’itération. Astra n’a pas systématiquement pris en compte les limites de production du fabricant, les tolérances ou les détails nécessaires à l’assemblage. Ces lacunes nous aident à identifier les points à améliorer dans les futurs modèles.
Les équipes matériel et infrastructure d’OpenAI utilisent Codex et ChatGPT pour créer et modifier des modèles de conception assistée par ordinateur (CAO), préparer des plans de fabrication, configurer des simulations et examiner des conceptions. Ce travail couvre la robotique et l’infrastructure de calcul. Depuis février, l’utilisation des modèles au sein de nos équipes matériel, mesurée en tokens, a été multipliée par 23.
Nous mesurons également les progrès des modèles plus récents sur des tâches qui combinent programmation et connaissances en ingénierie. BenchCAD 2.0 teste la capacité des modèles à reconstruire des pièces et assemblages 3D et à identifier les connexions sur des circuits imprimés. Un modèle interne plus récent a obtenu un score moyen de 0,875, contre 0,594 pour GPT‑6 Astra avec son niveau de raisonnement le plus élevé. Même si le cycle de l’ingénierie comporte bien d’autres aspects que la conception, nous voyons dans ces progrès de premiers signes que les modèles d’IA peuvent accélérer les itérations dans les processus professionnels.
Nous travaillons avec un petit groupe de partenaires industriels pour tester ces capacités sur des problèmes d’ingénierie réels. Leurs ingénieurs examinent les résultats des modèles pour en vérifier l’exactitude et l’utilité pratique. Ils nous aident ainsi à comprendre quelles tâches les modèles peuvent faciliter aujourd’hui et ce qu’il faut améliorer pour une utilisation sûre et fiable.
Nous élargissons notre collaboration avec Chip Ganassi Racing (CGR) pour explorer comment les modèles d’OpenAI peuvent accélérer l’ingénierie et le prototypage. Avec son équipe R&D, nous testons des processus qui transforment les numérisations 3D de pièces existantes en modèles CAO modifiables et en plans de fabrication 2D. C’est particulièrement utile lorsque les fichiers de conception d’origine ne sont pas disponibles.
Les ingénieurs de CGR vérifient l’exactitude des modèles et des plans, ainsi que leur compatibilité avec la fabrication. Leurs retours nous aident à déterminer dans quels cas les modèles peuvent réduire le travail manuel et où des améliorations restent nécessaires.
Nous annonçons également une nouvelle collaboration de recherche avec Mazda. Nos équipes de recherche et d’ingénierie déployée sur le terrain travaillent avec les ingénieurs de Mazda spécialisés en aérodynamique et en sécurité en cas de collision pour explorer comment les modèles d’OpenAI peuvent aider à développer et à évaluer de nouvelles conceptions de véhicules.
Ces travaux s’appuient sur des simulations de l’écoulement de l’air et du comportement structurel pour explorer des améliorations de performance tout en tenant compte du style et du coût. Nous partagerons d’autres avancées et résultats dans les mois à venir.
GPT‑6 Astra aide les ingénieurs aérodynamiciens de Mazda à explorer des moyens de réduire la traînée des véhicules en modélisant de nouvelles formes de face avant, en simulant l’écoulement de l’air et en affinant les conceptions les plus prometteuses. L’autorisation d’utilisation a été obtenue auprès de Mazda Motor Corporation. Toute republication ou réutilisation ailleurs est strictement interdite.
Nous travaillons en étroite collaboration avec des partenaires industriels et des utilisateurs pionniers pour repousser les limites des agents d’IA dans le matériel et la fabrication. Ces premiers résultats sont très prometteurs. Nous recherchons désormais des partenaires pour accélérer l’amélioration de ces capacités et assurer leur déploiement en toute sécurité dans l’industrie.
Si vous souhaitez nous aider à orienter l’entraînement et le développement de nos modèles de pointe en identifiant des cas d’usage à forte valeur ajoutée, des outils logiciels ou de futures possibilités en génie mécanique, génie électrique, conception électromécanique, mécatronique ou dans un domaine connexe, veuillez remplir ce formulaire et nous vous recontacterons.
