Détecter les opportunités d’utilisation de l’IA et les généraliser
Stratégie des pionniers en matière d’IA
In just two years
39%
39% of U.S. adults have already used AI. In comparison, the internet reached just 20% adoption in its first two years.
AI leaders have seen
1.5x
1.5x faster revenue growth, 1.6x higher shareholder returns, and 1.4x better return on invested capital than their less advanced peers.
Yet only
1%
1% of a recent McKinsey survey believed their AI investments had reached full maturity.
En seulement deux ans, 39 % des adultes des États-Unis ont déjà utilisé l'IA.(ouverture dans une nouvelle fenêtre) Internet n'a atteint qu'un taux d'adoption de 20 % sur la même période. L'essor de l'IA transforme les industries tout en créant des opportunités pour les employés. L'IA permet aux gens de se consacrer à des tâches à plus forte valeur ajoutée, de développer leurs compétences et de faire progresser leur carrière.
Dans une étude, BCG a constaté(ouverture dans une nouvelle fenêtre) qu'au cours des trois dernières années, les leaders de l'IA ont enregistré une croissance du chiffre d'affaires 1,5 fois plus rapide, des rendements pour les actionnaires 1,6 fois plus élevés et un rendement du capital investi 1,4 fois meilleur que leurs homologues moins avancés.
Selon McKinsey(ouverture dans une nouvelle fenêtre), 92 % des entreprises prévoient d'augmenter leurs investissements dans l'IA. Pourtant, de nombreuses organisations ont encore besoin d'être accompagnées sur la manière de concrétiser une valeur tangible, seules 1 % d'entre elles estimant que leurs investissements dans l'IA ont atteint leur pleine maturité.
Nous avons observé directement ce qui différencie les projets d'IA réussis. Nos enseignements proviennent de 300 de nos déploiements les plus réussis, de plus de 4 000 enquêtes d'adoption et de plus de 2 millions d'utilisateurs professionnels.
Ce guide est conçu pour aider votre organisation à identifier et à développer les cas d'usage de l'IA qui apportent une valeur claire. Nous décomposons le processus en trois étapes :
Identifier des possibilités d'appliquer l'IA dans votre entreprise en comprenant ce dans quoi elle excelle.
Former vos employés sur des cas d'utilisation fondamentaux qui peuvent accélérer la découverte dans tous les départements.
Collecter et hiérarchiser les cas d'usage qui auront le plus d'impact sur votre entreprise.
Tout au long du document, vous trouverez des témoignages clients, des listes de contrôle pratiques et des exemples de cas d'utilisation adaptés aux différents services pour accompagner la progression de votre équipe.
Il est important de reconnaître que l'adoption de l'IA va bien au-delà du simple fait de trouver les bons cas d'utilisation. Ce guide n'aborde pas des sujets tels que la manière de construire une culture axée sur l'IA, de développer des cas d'usage à plus forte valeur ajoutée et de favoriser l'adoption dans toute votre entreprise. Nous en dirons davantage sur ces questions dans d'autres guides, mais pour l'instant, concentrons-nous sur le processus permettant d'identifier les bons cas d'utilisation pour votre entreprise.
« C'est le moment de tirer des bénéfices [de l'IA] et d'espérer que vos concurrents se contentent de jouer et d'expérimenter. »
Gardez ces trois principes à l'esprit. Ils servent de toile de fond à tous les conseils pratiques que vous trouverez dans la suite.
L'IA doit être guidée et encouragée par les dirigeants.
Les cas d'usage complexes peuvent sembler impressionnants, mais ils vous ralentissent souvent. À l'inverse, donner aux employés les moyens de trouver les cas d'usage qui leur conviennent le mieux, ainsi qu'à votre entreprise, constitue souvent une voie plus rapide vers la réussite.
Favoriser l'adoption grâce à des hackathons, des ateliers sur les cas d'usage et des sessions d'apprentissage dirigées par des pairs constitue un catalyseur pour nombre de nos clients.
Voyons les meilleures étapes pour identifier des cas d'usage pour vos équipes.
La première étape consiste à identifier les aspects de votre entreprise qui peuvent être immédiatement améliorés grâce à l'IA.
Une façon d'y parvenir consiste à voir l'IA comme un moyen de créer des super-assistants pour vos équipes. Les super-assistants IA ne se fatiguent jamais et ne perdent jamais leur attention. Ils sont toujours disponibles dès que vous avez besoin d'aide. Et ils peuvent s'adapter à presque n'importe quelle tâche, tout en enrichissant les compétences de vos employés.
Pour identifier d'éventuels cas d'utilisation de l'IA, concentrez-vous sur les difficultés courantes au travail dans ces trois domaines clés :
[[IconBullet :Switch]]Tâches répétitives à faible valeur ajoutée
[[IconBullet :ArrowDown]]Goulets d'étranglement
[[IconBullet :Lightbulb]]Gérer les zones ambiguës
Explorons les meilleures étapes pour identifier des cas d'usage pour vos équipes.
Expliquez précisément pourquoi l'adoption de l'IA est essentielle pour l'avenir de votre entreprise, que ce soit pour rester compétitif, répondre à l'évolution des attentes des clients ou maintenir la croissance. Lorsque les employés entendent un « pourquoi » réfléchi, cela instaure la confiance et apporte de la clarté, les aidant à comprendre comment ces changements s'alignent sur leur propre travail et leurs objectifs.
« Chaque fois que je fais quelque chose qui m'agace, je me demande : comment faire pour ne plus avoir à le refaire ? »
Expliquez précisément pourquoi l'adoption de l'IA est essentielle pour l'avenir de votre entreprise, que ce soit pour rester compétitif, répondre à l'évolution des attentes des clients ou maintenir la croissance. Lorsque les employés entendent un « pourquoi » réfléchi, cela instaure la confiance et apporte de la clarté, les aidant à comprendre comment ces changements s'alignent sur leur propre travail et leurs objectifs.
Example
Notre chef de produit utilise l'IA pour créer des prototypes interactifs sans ralentir ni attendre l'aide des autres équipes.
Le travail intellectuel implique souvent de l'ambiguïté et des défis ouverts. Les employés peuvent avoir du mal à se lancer ou à se retrouver bloqués, ce qui ralentit les projets. Ici, l'IA peut jouer un rôle de catalyseur, en aidant à faire émerger des idées, à analyser des données et à proposer les prochaines étapes lorsque la voie à suivre n'est pas claire.
Dans toutes les entreprises avec lesquelles nous avons échangé, les personnes interrogées utilisent l'IA pour amorcer leur réflexion et faire émerger de nouvelles idées. Ils l'utilisent pour réfléchir à des idées de campagne, tirer rapidement des enseignements de données brutes, analyser les tendances ou simplement déterminer les prochaines étapes lorsqu'ils ne savent pas trop quoi faire.
Example
Notre équipe marketing élabore des idées de campagne avec le mode vocal de ChatGPT pour débloquer la créativité et commencer à rédiger un brief.
Se concentrer sur ces types de tâches peut vous aider à identifier rapidement des opportunités d'IA à fort impact, permettant à vos équipes d'optimiser les flux de travail, de réduire les goulots d'étranglement et d'accélérer l'innovation dans l'ensemble de votre organisation.
« Nous avons formé un groupe de travail sur l'automatisation par l'IA en suivant ce principe directeur. » Nous avons demandé à tous les membres de l'équipe financière de détailler les processus qui, selon eux, pourraient bénéficier de l'IA. Nous avons pris cette liste et créé une feuille de route des projets que nous souhaitions explorer.
Demandez à vos équipes de dresser la liste des scénarios et des tâches où elles :
[[IconBullet :ArrowRight]]Peinent à démarrer ou rencontrent des blocages
[[IconBullet :ArrowRight]]Passent beaucoup de temps sur des tâches manuelles que les autres n'apprécient pas toujours ou ne valorisent pas, ou qui ne constituent pas la meilleure utilisation de leur temps (c'est-à-dire leur « antito-do list »)
[[IconBullet :ArrowRight]] Se heurter à un goulot d'étranglement en matière de compétences jusqu'à ce qu'une autre équipe puisse intervenir pour les aider (l'analyse de données, le design, la rédaction conforme à l'image de marque et le développement web en sont de bons exemples)
Utilisez ces listes pour commencer à identifier des pistes possibles pour de nouveaux cas d'utilisation.
Cela peut être fait au début d'un atelier ou d'un hackathon pour aider vos employés à voir par où commencer.
Ou utilisez ce prompt pour demander à ChatGPT des cas d'utilisation intéressants :
Une fois que vous avez donné à vos équipes un cadre pour identifier de nouvelles opportunités liées à l'IA, l'étape suivante consiste à les former aux principales façons d'utiliser l'IA. Pour ce faire, nous avons analysé plus de 600 cas d'utilisation provenant de nos clients. La plupart des cas d'utilisation relèvent de l'une des six « primitives » — des types fondamentaux de cas d'utilisation qui s'appliquent à tous les départements et à toutes les disciplines :
Ces briques de base sont un moyen rapide d'aider vos employés à identifier les cas d'usage les plus prometteurs pour votre activité. Chaque brique de base représente des centaines de cas d'usage que nous avons observés dans différents secteurs d'activité, rôles et flux de travail, ce qui en fait un moyen rapide d'obtenir de la valeur à grande échelle.
Examinons plus en détail chaque primitive, en commençant par création de contenu :
L'IA peut soutenir la création de contenu dans toutes les équipes, qu'il s'agisse de résumer des appels commerciaux ou de générer des premières versions de documents stratégiques, d'articles de blog, de pages web et même d'images et de visualisations. Nous voyons des équipes utiliser l'IA pour modifier et peaufiner leur travail, puis y faire appel au dernier moment comme correctrice.
L'IA peut rédiger automatiquement dans le style de votre entreprise et appliquer votre guide de ton de voix ; suivre vos structures de documents préférées ; ou même fournir des commentaires sur vos écrits. Il peut ensuite traduire votre travail dans différentes langues ou le réutiliser pour divers publics, canaux ou programmes.
Lors de la rédaction, l'IA peut prendre en compte l'intégralité du contexte d'une conversation ou un ensemble de documents chargés afin de façonner le résultat. Par exemple, essayez d'importer votre guide de rédaction ou utilisez vos cinq meilleurs articles de blog, puis faites un prompt à ChatGPT pour créer un guide de rédaction détaillé à partir de ces exemples.
Marketing | Créez des stratégies de campagne, des titres ou des campagnes e-mail. Générez des plans de contenu et des premiers brouillons. Réutilisez du contenu pour différents publics ou canaux. |
Équipes financières | Rédigez des ébauches de documents de politique et de notes techniques comptables pour examen par des experts. |
Équipes de produit | Rédigez des documents d'exigences produit, générez des descriptions de produit, des notes de version, des communications de lancement et des guides d'utilisation. |
Équipes commerciales | Générez des plans de compte, des scripts d'appel et des e-mails de suivi. |
Promega a déployé ses messages à grande échelle sur différents marchés et auprès de différents publics
Promega, l'entreprise spécialisée dans les sciences de la vie, a économisé 135 heures au cours de ses six premiers mois grâce à ChatGPT Enterprise pour rédiger les brouillons initiaux des campagnes par e-mail. Ils l'utilisent également pour générer des briefs de campagne à partir d'un document de message, et pour adapter tout contenu rédactionnel en publicités payantes pour des canaux marketing spécifiques.
« Le temps que nous gagnons en nous alignant sur la stratégie des e-mails peut être investi dans la génération de contenu qui améliore l'expérience des e-mails. Je ne sais pas quand remonte la dernière fois où j'ai écrit un e-mail marketing sans utiliser ce GPT. »
L'IA est largement utilisée pour la recherche dans tous les secteurs d'activité. De l'apprentissage rapide de nouveaux concepts (comme l'adoption de l'IA ou le design thinking), à la recherche sur le Web d'articles pertinents ou de données concurrentielles, à des projets de recherche plus complets en plusieurs étapes qui analysent le Web à la recherche d'articles, de points de données et d'informations. Nous voyons également des équipes importer de longs documents internes pour en tirer rapidement des informations clés.
L'un des plus grands avantages d'utiliser l'IA pour la recherche est que vous pouvez préciser le format et la structure de la manière dont l'analyse vous est présentée : sous forme de tableau, sous forme de puces, organisée en sections spécifiques ou avec des références croisées.
Le souci du détail de l'IA et sa capacité à suivre des instructions en font un excellent assistant de recherche.
Ventes et marketing | Explorez de nouveaux secteurs d'activité, comprenez mieux vos concurrents et étudiez de nouveaux publics. |
Finances | Rechercher des données de référence provenant de sociétés cotées en bourse, de cibles M&A ou d'articles et de guides sur les normes comptables. |
Produit | Évaluez de nouveaux marchés, étudiez les concurrents, identifiez les tendances et analysez les retours des utilisateurs. |
Équipes commerciales | Recherchez sur le Web de nouveaux fournisseurs et évaluez les points forts et les points faibles de leurs produits. |
Génie logiciel | Examiner les endpoints de l'API et la documentation externe. |
Introducing Deep Research
La recherche approfondie est une nouvelle capacité agentique de ChatGPT qui réalise des recherches en plusieurs étapes sur internet, de manière autonome. Donnez-lui un prompt et ChatGPT trouvera, analysera et synthétisera des centaines de sources en ligne pour produire un rapport complet digne d'un analyste de recherche. Pour en savoir plus.
De nombreux ingénieurs logiciels sont des utilisateurs avancés de l'IA. Ils l'utilisent pour le débogage, la génération d'une première version de code dans des langages qu'ils ne maîtrisent pas encore, le portage de code d'un langage à un autre et l'explication de leur code à voix haute. Au cours des deux dernières années, les capacités de l'IA en mathématiques, en sciences et en programmation dans de nombreuses langues se sont considérablement améliorées, et de nombreux outils proposent désormais des aperçus de code en temps réel.
Nous constatons également que de nombreuses personnes non-programmeurs apprennent à coder grâce à l'aide d'outils d'IA. En utilisant simplement le langage naturel, les équipes marketing et finance peuvent créer des scripts Python pour automatiser des processus, des requêtes SQL pour récupérer des données, ou encore des visualisations avec du code front-end pour des sites web ou des présentations internes.
Ingénieurs logiciels | Déboguez ou faites du rubber ducking sur du code, portez-le vers d'autres langages et recherchez les endpoint d'API. |
Marketing | Créez des graphiques interactifs et des visualisations de données à partager avec les équipes web et design, ou écrivez des requêtes SQL pour l'analyse de données. |
Finances | Créez des scripts Python pour automatiser certaines étapes de la clôture mensuelle. |
Produit | Créez des prototypes interactifs pour donner rapidement forme à de nouvelles idées de produits. |
Tinder accélère le codage
L'équipe d'ingénierie de Tinder utilise ChatGPT pour générer une première ébauche de syntaxe lorsqu'elle travaille avec des langages peu intuitifs, comme les scripts Bash, qui nécessitent des connaissances spécialisées. ChatGPT améliore leur efficacité en codage, facilitant la consultation et l'interrogation de la documentation des API externes, ainsi que la résolution des problèmes liés aux décisions d'architecture et de conception.
« Il y avait des tâches dans Jira qui étaient souvent reléguées au second plan parce qu'elles donnaient l'impression d'être une corvée. Maintenant, je finis par m'y attaquer parce que je sais que ce sera plus facile à gérer avec ChatGPT à mes côtés. »
L'IA aide chacun à harmoniser des données provenant de différentes sources, à identifier des informations exploitables et des tendances, et à travailler avec des données complexes issues de feuilles de calcul sans avoir besoin de compétences avancées en Excel, SQL ou Python.
Vous pouvez fournir à l'IA plusieurs feuilles de calcul ou captures d'écran de tableaux de bord pour permettre une analyse rapide. Il peut interpréter des données de feuilles de calcul, comprendre des graphiques et même vous aider à mettre en forme vos résultats pour vos rapports. Vous pouvez aussi indiquer comment structurer les résultats, par exemple en précisant les types de graphiques souhaités, les formats de résumé ou la logique de comparaison.
Marketing | Téléversez les données de participation au webinaire et visualisez-les rapidement. Résumez les principales tendances à partir d'une capture d'écran de tableau de bord. |
Produit | Analysez les tendances, les commentaires sur les réseaux sociaux ou chargez des données CRM sur les demandes de fonctionnalités pour mettre en lumière de nouvelles opportunités. |
Ventes | Consultez vos listes de comptes pour identifier vos comptes les plus performants. Associez les prospects aux comptes et évaluez-les en fonction des signaux d'intention. |
Finances | Analyser rapidement des données de dépenses et repérer des tendances ou harmoniser des données provenant de différentes feuilles de calcul et bases de données. |
Poshmark consacre plus de temps à l'analyse et à la stratégie
Poshmark, la place de marché de la mode, a utilisé ChatGPT pour générer le code Python qui rapproche des millions de lignes de feuilles de calcul pour l'analyse de leurs performances commerciales. Vous utilisez ensuite l'IA pour générer des rapports de performance hebdomadaires et des notes comptables à l'intention des dirigeants, ce qui vous permet d'économiser chaque semaine des heures de travail manuel.
« Nous avons considérablement réduit le travail manuel et amélioré la rapidité, la précision, la communication et la visibilité. Je constate une valorisation du travail de chacun. »
Les cas d'usage liés à l'idéation et à la stratégie sont populaires dans toutes les équipes, qu'il s'agisse de réfléchir à un nouvel article de blog, d'aider à structurer un document, de résoudre les problèmes liés à une stratégie ou de donner un retour sur un travail en fonction d'objectifs clés ou des préférences des parties prenantes.
À mesure que les modèles d'IA deviennent plus multimodaux, nous constatons que des équipes utilisent la voix et l'image pour interagir avec l'IA comme elles le feraient avec un collègue.
Et à mesure que les modèles deviennent plus capables de réfléchir à des problèmes complexes, nous voyons de nombreuses équipes élaborer avec eux des plans stratégiques, en tenant compte de leurs données, de leurs objectifs, de leur contexte, de leurs contraintes et de leurs dépendances.
Marketing | Trouver des idées de campagne à partir de nouvelles opportunités. Téléchargez votre brief marketing et demandez ce qui manque. Prompt pour une stratégie de mise sur le marché pour un lancement de produit. |
Produit | Élaborez un plan d'expansion sur un nouveau marché, en tenant compte de la concurrence locale, des risques, de l'ampleur de l'opportunité et des besoins en ressources. |
Ventes | Élaborez des plans de lancement qui tiennent compte de toutes les dépendances et de tous les risques. Téléchargez votre PRD et identifiez les points faibles avant une revue de direction. |
Finances | Entraînez-vous à votre argumentaire ou à vos compétences de découverte avec le mode vocal. |
Match Group simule des groupes de discussion.
Match Group, leader mondial des rencontres en ligne, expérimente les capacités multimodales de GPT‑4 pour mener des simulations de groupes de discussion sur l'utilisabilité des produits. En important des maquettes et en demandant à ChatGPT d'imiter un persona spécifique, les designers peuvent poser des questions tout en demandant à l'« utilisateur » de naviguer dans l'interface et de faire part de ses retours. Le résultat : de nouvelles idées d'innovation produit sans coût ni délai supplémentaires.
De nombreux cas d'usage impliquent l'automatisation de certaines parties d'une tâche. Nous avons vu des clients identifier des tâches répétitives et routinières et concevoir des moyens de les confier à l'IA. Les automatisations peuvent être simples, comme la génération de mises à jour hebdomadaires sur la concurrence, ou plus complexes, comme la création d'un rapport financier pour des briefings hebdomadaires de la direction, prêt pour une vérification humaine.
La mémoire et les instructions personnalisées sont essentielles pour automatiser ce type de processus. Les GPT personnalisés sont le moyen de les partager. En créant un ensemble standard d'instructions, en téléchargeant le même document et en spécifiant le même résultat à chaque fois, les équipes peuvent se décharger des tâches à plus faible valeur ajoutée.
Aujourd'hui, ces automatisations sont souvent des tâches individuelles, mais avec des produits comme la recherche approfondie et l'opérateur, nous évoluons vers un monde où l'IA peut gérer des tâches en plusieurs étapes de manière autonome et selon un calendrier précis.
Marketing | Créer un rapport standard et des visualisations pour des lectures rapides de webinaires. Ou créez des résumés de mises à jour Slack à partir de notes de réunion ou de transcriptions. |
Produit | Créer un outil de synthèse des mises à jour de lancement. Ou synthétisez et partagez chaque semaine des informations clients. Transformez des notes de réunion en publications Slack à destination des dirigeants qui résument les dépendances et les prochaines étapes. |
Finances | Transformez des données financières hebdomadaires en une vue d'ensemble pour dirigeants, avec des alertes sur les changements nécessitant une attention particulière. |
Informatique | Importez votre architecture logicielle sous forme de capture d'écran et demandez les principales dépendances, risques et opportunités d'optimisation. |
BBVA automatise une partie de son analyse de crédit
L'Analyse de crédit Pro GPT de BBVA aide les analystes du risque de crédit à accélérer leurs évaluations en extrayant des données non structurées de diverses sources, telles que les rapports annuels, les évaluations environnementales, sociales et de gouvernance (ESG), et la presse.
[[IconBullet :ArrowRight]]Enseignez à vos équipes les bases de chaque primitive et fournissez des exemples pour chaque service.
[[IconBullet :ArrowRight]] Ensuite, réfléchissez à de nouvelles idées de cas d'utilisation, organisez des hackathons ou des concours à l'échelle de l'entreprise pour voir qui peut identifier les cas d'utilisation les plus impactants.
[[IconBullet :ArrowRight]]Pour en savoir plus sur les olympiades des cas d'usage de Bain, découvrez ce cadre spécifique.
[[IconBullet :ArrowRight]]Configurez une feuille de calcul ou un canal Slack dans lequel vous pouvez rassembler tous les cas d'usage que vos équipes trouvent.
Le GPT Lab d'Estée Lauder commence par réunir des équipes pluridisciplinaires — comprenant un utilisateur métier, un expert en la matière et un responsable technique — afin d'identifier et de développer des cas d'utilisation à fort impact. Leur processus est simple et reproductible :
Conception : la personne côté métier définit l’objectif, la portée et le public dans un brief de deux pages.
Préparation : l’expert technique rassemble les données pertinentes pour élaborer le cas d’utilisation conformément aux bonnes pratiques.
Développement et test : le responsable technique développe le GPT, intègre les jeux de données et teste le GPT afin d’en vérifier la précision et la cohérence.
Lancement : toute l’équipe déploie le GPT et crée un guide utilisateur.
Ajustement et passage à l’échelle : l’équipe utilise des boucles de rétroaction pour itérer et optimiser en fonction des performances de GPT.
« Nous examinons tous les processus métier—du juridique à la recherche, à la fabrication et au commercial—et réfléchissons à la manière de les repenser grâce à l'IA. »
Pour en savoir plus, découvrez le Estée Lauder GPT Lab.
Une fois que les équipes comprennent les principaux cas d'usage et commencent à identifier les problèmes à résoudre, les cas d'usage se multiplient rapidement.
Le défi passe alors de la découverte à la hiérarchisation des priorités. Quels cas d'utilisation pouvez-vous déployer à grande échelle pour avoir un impact sur tous les employés ? Lesquels sont les plus susceptibles de générer des économies dès maintenant ? Quels éléments pourraient déboucher sur un nouveau produit ou une nouvelle source de revenus ?
Nos équipes de réussite client utilisent ce cadre impact/effort pour aider les clients grands comptes à hiérarchiser les cas d'utilisation. Il s'agit d'un quadrant simple qui évalue chaque cas d'utilisation en fonction de sa valeur pour l'entreprise et du niveau d'effort qu'il nécessite.
Accent sur un RSI élevé | Des gains rapides à fort impact et à faible effort — souvent le meilleur point de départ pour créer une dynamique. |
Libre-service | Les projets demandant le moins d'effort qu'un seul utilisateur pourrait créer pour lui-même comme assistant personnel pour une tâche donnée. Nombreuses sont celles qui commencent comme des solutions individuelles, mais deviennent souvent précieuses pour plusieurs équipes. |
Haute valeur-effort élevé | Souvent transformationnels (comme Dose GPT de Moderna ou l'assistant client de Klarna), mais ces cas d'usage nécessitent généralement davantage de temps, de planification et de ressources pour être mis en place. De nombreuses équipes commencent par des gains rapides pour créer une dynamique et s'en servent comme source d'inspiration pour investir dans des projets à plus forte valeur. |
Effort élevé-faible impact | Ils peuvent être mis de côté sans risque pour le moment. Mais de nouveaux produits et fonctionnalités pourraient les rendre plus faciles à concevoir et à déployer, alors restez ouvert à l'idée de les promouvoir. |
Merci à Jeret Shuck de Softbank de nous avoir montré comment il utilise cet outil simple mais puissant.
62 %
la valeur de l'IA réside dans les fonctions essentielles de l'entreprise
Évaluer et hiérarchiser vos opportunités de cas d'utilisation de l'IA de cette manière permet d'accélérer les gains les plus importants, qui suscitent davantage d'intérêt et d'investissement.
[[IconBullet :ArrowRight]]Promouvoir le cadre de priorisation à l'échelle de l'entreprise en encourageant les employés à l'utiliser lors des réunions d'équipe afin d'identifier les meilleures idées.
[[IconBullet :ArrowRight]]Pour les cas d'usage à forte valeur et à effort élevé, envisagez de déployer un GPT personnalisé lorsque vous évaluez le travail nécessaire.
[[IconBullet :ArrowRight]]Demandez à vos responsables de porter des cas d'usage qui ont un impact à l'échelle de départements entiers. Le soutien de la direction est un signe distinctif clé des déploiements d'IA réussis.
[[IconBullet :ArrowRight]]Réévaluez cette évaluation chaque trimestre, car les cas d'usage à fort effort que vous avez aujourd'hui pourraient devenir à faible effort à mesure que les capacités de l'IA progressent.
La plupart des équipes commencent par utiliser l'IA pour des tâches individuelles : modifier des articles de blog, rédiger des briefs de campagne ou ébaucher des politiques. Il est plus facile de penser à l'IA dans le cadre de tâches spécifiques et distinctes.
Mais à mesure que nous voyons les utilisateurs avancés intégrer l'IA dans tout ce qu'ils font, nous constatons souvent qu'ils trouvent des cas d'utilisation qui commencent à s'étendre à des flux de travail à plusieurs étapes.
[[IconBullet :ArrowRight]]Utiliser la recherche approfondie pour explorer les tendances du marché
[[IconBullet :ArrowRight]]Analyse des données clients pour estimer la taille de l'opportunité
[[IconBullet :ArrowRight]]Réfléchissez à une stratégie de lancement en utilisant le mode vocal
[[IconBullet :ArrowRight]]Générez des messages, des ressources de campagne et des traductions
Aider vos équipes à envisager l'IA comme un outil qu'elles peuvent intégrer de bout en bout les préparera à un avenir où des agents d'IA pourront réaliser des projets entiers en leur nom.
An example:
Using AI across a Marketing workflow
[[IconBullet :ChatGPTIconDeepResearch]]Recherche approfondie pour comprendre les tendances et les opportunités du marché
[[IconBullet :Analytics]]Analyse de données pour évaluer la taille de l'audience et des occasions
[[IconBullet :Brain]]Faire un brainstorming sur la stratégie de campagne et l'élaboration du brief
[[IconBullet ::Lightbulb]]Création de contenu pour vous aider à élaborer des messages clés et du contenu rédactionnel
[[IconBullet :ArrowRotateCW]]Automatiser la localisation de contenu et l'optimisation des canaux
[[IconBullet :ArrowRight]] Encouragez les utilisateurs avancés à décomposer les workflows en tâches individuelles, identifier les cas d'utilisation fondamentaux (primitifs) et cartographier clairement chaque étape.
L'IA n'est pas comme les logiciels traditionnels ou les applications cloud. Apprendre à tirer parti de ses points forts exige un nouvel état d'esprit. Mais notre travail avec nos clients nous a montré à quelle vitesse des personnes de toutes disciplines peuvent adopter cet état d'esprit et commencer à repérer dans leur travail des cas d'usage à fort impact.
Lancer ce processus revient à aider votre organisation à suivre trois étapes :
Comprenez où l'IA crée de la valeur
Identifiez les aspects de votre entreprise qui peuvent immédiatement bénéficier de l'IA.Apprenez à vos employés les cas d'usage fondamentaux
Aidez les équipes à explorer des cas d'usage de base et à commencer à créer les leurs.Privilégiez ce qu'il faut développer
Concentrez-vous sur les opportunités à fort impact et à faible effort grâce au cadre impact/effort.
Plus vous travaillez avec l'IA pour repenser les tâches et les flux de travail, plus vous découvrez d'opportunités.
Nous espérons que ce guide donnera à votre équipe une manière claire de commencer. Nous sommes là pour vous accompagner tout au long de votre parcours, alors que vous passez des idées aux résultats.
« Nous examinons tous les processus métier—du juridique à la recherche, à la fabrication et au commercial—et réfléchissons à la manière de les repenser grâce à l'IA. »
Vous souhaitez intégrer l’IA à votre entreprise ?
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