Données individuelles de Signals
Parcourez les données pour découvrir les tendances mondiales d’adoption individuelle de ChatGPT, sa répartition géographique ainsi que son usage à des fins professionnelles et non professionnelles.
Sur cette page, vous trouverez des informations régulièrement mises à jour et respectueuses de la vie privée sur l’adoption et l’utilisation concrète individuelle de ChatGPT. Cette analyse repose sur un échantillon de messages échangés entre juillet 2024 et juin 2026. Cet ensemble de données ne reflète que les messages des comptes ChatGPT Free, Go, Plus et Pro, qui sont des comptes généralement achetés par des particuliers plutôt que par des institutions. Pour en savoir plus sur la façon dont les organisations utilisent l’IA, veuillez consulter Enterprise Signals ici.
Les données disponibles ici fournissent un aperçu de la manière dont les particuliers utilisent ChatGPT au travail et dans le cadre de projets personnels. Cela inclut les sujets de conversation de haut niveau qui reviennent le plus fréquemment, ainsi que la nature des messages des utilisateurs : demandent-ils à l’agent conversationnel d’effectuer une action, lui posent-ils des questions ou lui demandent-ils des informations, ou ne font-ils que discuter? Cet ensemble de données comprend uniquement des messages ChatGPT d’utilisateurs individuels, excluant l’utilisation en entreprise et celle de Codex, et est donc susceptible de sous-représenter les cas d’utilisation professionnels et techniques.
Cette section examine l’utilisation globale de ChatGPT dans les contextes professionnels et non professionnels. Les données indiquent que certains sujets de conversation, comme l’assistance technique et la rédaction, sont plus fréquents dans le contexte professionnel que dans le contexte non professionnel.
Les données sont fondées sur les messages envoyés en juin 2026.
Cette section examine comment les forfaits ChatGPT individuels sont utilisés à des fins professionnelles, en particulier les sujets abordés dans les messages professionnels et les types de tâches demandées à ChatGPT. Cet ensemble de données comprend uniquement des messages ChatGPT individuels, excluant les usages en entreprise et de Codex, et sous-représente donc probablement les cas d’utilisation professionnels et techniques.
Ce graphique illustre la probabilité qu’un message soit lié au travail compte tenu du forfait utilisé, ce qui nous donne une idée des modèles que les personnes recherchent pour le travail par rapport à d’autres fins. Dans ce graphique, les données commencent en septembre 2024, et non en juillet 2024.
Demander : lorsqu’un utilisateur recherche des informations ou des éclaircissements auprès de ChatGPT. Faire : lorsqu’un utilisateur veut que ChatGPT produise un résultat ou effectue une tâche. S’exprimer : lorsqu’un utilisateur exprime ses opinions ou ses sentiments à ChatGPT, sans pour autant rechercher d’informations ni d’actions de sa part. Les données sont fondées sur les messages envoyés en juin 2026.
Cette page ne contient pas d’informations sur la proportion de messages et la proportion de messages professionnels par activité professionnelle intermédiaire O*NET au cours de chaque mois. Ces données peuvent être téléchargées sur la page consacrée aux données et à la méthodologie.
La carte ci-dessus présente le classement des pays selon le nombre de messages envoyés par personne entre avril et juin 2026. Plus le nombre est faible, plus le niveau d’utilisation par habitant est élevé. Les pays pour lesquels les données sont insuffisantes ainsi que ceux où OpenAI n’offre pas ses services sont exclus.
Ce graphique repose sur des données de 2025.
Ce graphique repose sur des données de 2025.
Cette section fournit des données sur la manière dont différents groupes d’utilisateurs exploitent ChatGPT. Nous examinons en particulier la répartition des utilisateurs en fonction de l’âge déclaré et du prénom généralement masculin/féminin, ainsi que les sujets de conversation qui reviennent plus ou moins fréquemment selon la tranche d’âge déclarée ou le type de prénom. Cela nous aide à comprendre comment différents groupes démographiques interagissent avec ChatGPT.
Il s’agit d’une analyse portant uniquement sur les utilisateurs qui ont déclaré leur âge sur la plateforme ChatGPT.
Il s’agit d’une analyse portant uniquement sur les utilisateurs qui ont déclaré leur âge sur la plateforme ChatGPT. Pour chaque sujet, les barres indiquent la proportion de messages envoyés en juin 2026 par les utilisateurs de chaque tranche d’âge autodéclarée.
Ceci représente notre meilleure estimation du nombre de personnes ayant des prénoms généralement féminins ou masculins qui utilisent ChatGPT, car nous ne recueillons pas d’informations sur le genre des utilisateurs.
Cette analyse exclut les messages provenant de prénoms qui ne sont généralement pas masculins ou féminins. Pour plus d’informations sur la méthodologie que nous avons utilisée pour déterminer cela, veuillez consulter notre méthodologie complète.
Ce graphique présente, pour chaque cas d’utilisation, la proportion de messages envoyés en juin 2026 par des utilisateurs portant un prénom traditionnellement masculin ou féminin. Cette analyse exclut les messages provenant de prénoms qui ne sont généralement pas masculins ou féminins. Pour plus d’informations sur la méthodologie que nous avons utilisée pour déterminer cela, veuillez consulter notre méthodologie complète.
Si vous téléchargez et utilisez ces données, veuillez citer nos travaux en utilisant la référence suivante :
Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Drew Johnston, Alex Martin Richmond, Christopher Ong, Carl Yan Shan et Kevin Wadman, « OpenAI Signals v2.0 », https://cdn.openai.com/signals/data-dictionary.pdf.
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OpenAI Signals
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Recherche et analyse
Recherche et analyse sur l’adoption de l’IA ainsi que ses répercussions sur l’économie et la société.
Données et méthodologie
Téléchargez les données pour mieux comprendre la méthodologie utilisée par nos publications.
Données Enterprise Signals
Le rapport Enterprise Signals d’OpenAI suit l’adoption de l’IA dans différents secteurs et fonctions d’entreprise. Explorez l’écart « de pointe », le travail agentique et les données sur l’utilisation en entreprise.