Comment Zapier a transformé son marketing avec ChatGPT Work
L’équipe de marketing d’entreprise de Zapier utilise ChatGPT Work pour réduire les abandons dans son entonnoir de prospects, créer des actifs de campagne et automatiser les rapports.
Au moins 1 M$
de valeur dans le pipeline
Des milliers
de prospects dont le marketing peut vérifier la qualité chaque mois
Chez Zapier, l’équipe de marketing d’entreprise utilise ChatGPT Work pour créer des systèmes automatisés d’optimisation de l’entonnoir, ce qui lui permet d’offrir plus de valeur à l’équipe des ventes avec moins d’efforts manuels. ChatGPT Work fonctionne de façon autonome, ce qui permet à l’équipe de marketing d’entreprise de se concentrer sur des initiatives stratégiques et créatives.
« Nous pouvons faire des choses qui étaient auparavant impossibles, comme effectuer l’AQ et le CQ de milliers de prospects chaque mois. »
Angela Ferrante, directrice du marketing d’entreprise, a constaté que Zapier recevait un grand nombre d’excellents prospects entrants, mais connaissait aussi un taux d’abandon tout aussi élevé. Pourquoi? Pour répondre à cette question, il fallait mener un processus intensif d’assurance qualité (AQ) et de contrôle qualité (CQ) afin de déterminer à quel endroit de l’entonnoir ces prospects abandonnaient.
Mais avec ChatGPT Work, Ferrante a pu automatiser un processus si exigeant en main-d’œuvre qu’il aurait autrement été pratiquement impossible à réaliser. « Cela a complètement transformé notre façon de travailler et ce que nous sommes en mesure d’accomplir », explique Ferrante.
L’équipe de marketing d’entreprise peut maintenant effectuer automatiquement l’AQ et le CQ de milliers de prospects chaque mois. La différence est frappante. « Il fallait de 35 à 45 minutes à une personne pour examiner un seul prospect perdu et simplement comprendre ce qui s’était passé », affirme Ferrante.
« Avec ChatGPT Work, nous avons pu créer un système qui repérait tous les problèmes liés aux prospects, corrigeait chacun d’eux et quantifiait l’incidence du projet, soit une valeur à sept chiffres dans le pipeline que nous pouvions ensuite transmettre aux ventes chaque mois. »
Le système produit maintenant des résultats continus, notamment un tableau de bord pour la direction qui met en évidence les problèmes récurrents dans le pipeline de prospects et les tendances hebdomadaires.
« En quelques minutes, nous avons de vrais éléments de campagne prêts à être examinés et diffusés. ChatGPT Work peut accéder à tous les systèmes que nous utilisons pour créer des campagnes et faire le travail à notre place. »
Les équipes de marketing de Zapier n’avaient pas toujours le temps d’exploiter toute leur créativité.
« ChatGPT Work libère du temps pour notre équipe », explique Ferrante. « L’équipe de génération de la demande, par exemple, peut concevoir des campagnes plus créatives et soumettre son travail à ChatGPT Work, qui lui proposera des idées pour optimiser les campagnes. »
L’équipe peut travailler plus rapidement et obtenir de meilleurs résultats dans des délais plus serrés. « Soudainement, le travail ou l’échéancier se trouve considérablement réduit », affirme Ferrante. « Le travail passe très rapidement de l’idéation à l’exécution, et celle-ci se fait essentiellement sur demande. »
Alors que l’équipe de marketing produit davantage de livrables, elle peut aussi éviter de s’enliser dans la production de rapports. Avec ChatGPT Work, explique Ferrante, « nous avons pu optimiser la production de rapports afin de consacrer plus de temps au travail plutôt qu’à l’analyse de ses résultats ».
« Cela a vraiment ouvert de nouvelles possibilités pour notre équipe et nous permet de nous concentrer sur un travail plus stratégique », affirme Ferrante. « Soudainement, une grande partie du travail peut se faire en mode pilote automatique grâce à ChatGPT Work. »
Malgré les avantages déjà offerts par ChatGPT Work, Ferrante entrevoit un potentiel encore plus grand pour l’avenir. « Une des initiatives les plus porteuses, qui transformera réellement l’équipe de marketing, consiste à mettre en place des boucles toujours actives plutôt qu’à simplement utiliser des requêtes », affirme Ferrante.
Selon Ferrante, l’objectif ultime est de disposer d’un « cerveau collectif » qui exploite le contexte tiré des réunions, des enregistrements d’appels, des clients et des données sur le marché. « Le travail se fera en mode pilote automatique, tandis que les humains pourront donner le ton », affirme Ferrante.
