Stripe

Plus tôt cette année, Stripe a demandé à 100 employés de faire quelque chose de très inhabituel : arrêter leur travail quotidien et imaginer à la place des fonctionnalités pour la plateforme de paiement en utilisant GPT‑4, la dernière génération de modèle de langage d’OpenAI. Les ingénieurs des différentes équipes de Stripe (support, intégration, risques et documentation) ont réfléchi aux domaines pour lesquels une intelligence artificielle capable de comprendre le texte libre et les images, et de générer des réponses quasi humaines, pourrait améliorer ou modifier une fonctionnalité ou un flux de travail.

« Notre mission était d’identifier les produits et flux de travail chez Stripe pouvant être accélérés par les grands modèles de langage, et de comprendre précisément les domaines pour lesquels les LLM sont efficaces aujourd’hui et ceux pour lesquels ils rencontrent encore des difficultés », déclare Eugene Mann, responsable produit de l’équipe d’apprentissage automatique appliqué chez Stripe. « Mais grâce à l’utilisation de GPT‑4, nous avons pu nous rendre compte que certains problèmes se résolvaient particulièrement bien avec GPT. »

Stripe traite les paiements en ligne de petites et grandes entreprises. Bien que Stripe construise son écosystème pour prendre en charge tous les aspects du processus de paiement, les développeurs, c’est-à-dire ceux qui utilisent et intègrent le logiciel de Stripe, sont ses principaux utilisateurs. Plus les développeurs déploieront efficacement les services Stripe, plus la plateforme gagnera en influence dans le monde des paiements numériques et fera croître le PIB d’Internet.

Stripe avait auparavant recours à GPT‑3 pour aider son équipe de support à mieux aider les utilisateurs grâce à des tâches comme l’acheminement des tickets liés à des problèmes et le résumé de la question d’un utilisateur.

L’équipe de Stripe a dressé une liste de 50 cas d’utilisation de GPT‑4. Après avoir été évalués et testés, 15 des prototypes ont été retenus pour être intégrés dans la plateforme, notamment la personnalisation de l’assistance, les réponses aux questions concernant le support et la détection des fraudes.

Pour mieux servir les utilisateurs et offrir une assistance adaptée, Stripe s’efforce de comprendre exactement comment les entreprises utilisent la plateforme afin de personnaliser le support en conséquence. C’est une étape évidente et importante, mais qui nécessite de nombreuses heures de travail humain.

« De nombreuses entreprises, comme les boîtes de nuit, ont des sites web volontairement minimalistes et énigmatiques, ce qui peut nécessiter beaucoup de recherches et de clics pour comprendre ce qu’elles proposent », explique Mann.

Désormais, Stripe utilise GPT‑4 pour analyser ces sites et en produire un résumé, plus performant que ceux rédigés par des humains.

« Quand nous avons commencé à vérifier les résultats manuellement, nous nous sommes rendu compte que les humains s’étaient trompés et que le modèle avait raison. » Mann affirme. « GPT‑4 était fondamentalement meilleur que les réviseurs humains. »

Un autre moyen essentiel pour Stripe de soutenir les développeurs consiste à proposer une documentation technique complète ainsi qu’une équipe d’assistance solide pour répondre aux questions techniques et résoudre les problèmes. GPT‑4 est capable de digérer et de comprendre du contenu, et peut jouer le rôle d’assistant virtuel presque instantanément.

« GPT est prêt à l’emploi », a-t-il déclaré. « On ne s’attend pas à ce qu’un logiciel pour grands modèles de langage fonctionne comme ça. »

GPT peut comprendre la question de l’utilisateur, lire une documentation détaillée à sa place, identifier la bonne section et résumer la solution, le tout en un seul et même endroit.

Il est également nécessaire de gérer les acteurs malveillants ou mal intentionnés. Stripe entretient une communauté solide sur des forums comme Discord, qui non seulement mobilise l’aide de la communauté pour des questions techniques pointues, mais accroît également la visibilité des développeurs pour de futures opportunités. Cependant, étant donné qu’il s’agit d’Internet, des acteurs malveillants s’infiltrent dans ces forums, cherchant souvent à obtenir des informations critiques auprès des membres de la communauté ou à regagner en crédibilité auprès de l’équipe de Stripe après avoir été exclus de la plateforme.

En analysant simplement la syntaxe des publications sur Discord, GPT‑4 a pu signaler des comptes suspects. L’équipe antifraude de Stripe peut ensuite vérifier qu’il ne s’agit pas d’un fraudeur. GPT‑4 permet d’analyser les communications entrantes et d’identifier les activités coordonnées d’acteurs malveillants.

Aujourd’hui, l’équipe Stripe réfléchit aux prochaines fonctionnalités. GPT pourrait être déployé comme conseiller en entreprise, capable de comprendre les modèles de revenus ou de conseiller les entreprises sur leurs stratégies. Alors que GPT devient plus intelligent, les cas d’utilisation potentiels continuent de s’élargir.

Eugene Mann affirme que lui et son équipe peignent sur une nouvelle toile vierge chaque jour.

« Certaines de ces fonctionnalités, dit-il après avoir énuméré toutes les façons dont Stripe a connu le succès jusqu’à présent, relèvent de la magie. »