Comment ChatGPT Work aide Stampli à commercialiser ses idées

Stampli est une plateforme intelligente d’approvisionnement au paiement qui relie les achats, les comptes fournisseurs, la gestion des fournisseurs, les paiements et les dépenses des employés. Son produit Deep Finance™ transforme les données qui circulent dans la plateforme d’approvisionnement au paiement de Stampli en renseignements stratégiques sur les dépenses pour les chefs des finances, les vice-présidents et les autres dirigeants. Son lancement exigeait que le développement de produits, le positionnement, la conception, les communications, la formation et les opérations avancent en parallèle selon un échéancier fixe, alors que les ressources de conception et les sous-traitants externes étaient déjà affectés à d’autres priorités.

L’équipe marketing de Stampli a utilisé Codex pour regrouper le contexte produit, les notes de réunion, les décisions et les lignes directrices de communication dans un système partagé. Grâce aux outils d’OpenAI, elle a ramené environ 243 heures de production à quelque 77 heures, tout en maintenant une révision humaine complète et une approbation finale pour tout le contenu destiné aux clients.

Ce lancement illustre parfaitement une méthode qu’emploie quotidiennement l’équipe de marketing produit de Stampli : utiliser conjointement ChatGPT Work et Codex pour actualiser les connaissances sur les produits, faire ressortir des renseignements commerciaux et commercialiser les idées plus rapidement.

En six semaines environ, Deep Finance est passé d’une première démonstration de prototype à un lancement public de mise sur le marché et à la livraison de sa première version. Comme les ressources de conception et les sous-traitants externes étaient affectés à d’autres priorités, l’équipe a utilisé Codex pour transformer des décisions produit en évolution en ressources prêtes à être révisées : une série de sept billets de blogue, des courriels de lancement, un webinaire et sa présentation, du contenu organique et payant pour les médias sociaux, un communiqué de PR Newswire, la page Web de Deep Finance et du matériel d’aide à la vente. Codex a aussi contribué à créer l’animation principale du lancement par l’exploration, l’itération et la préparation des livrables, réalisant environ 90 % du travail d’animation finalisé avant qu’un sous-traitant termine la scène d’ouverture et le format final.

Pour l’ensemble du processus défini de stratégie de mise sur le marché et de production de contenu de Deep Finance, l’équipe de Stampli estime que le lancement aurait nécessité environ 243 heures-personnes actives modélisées sans Codex. Avec Codex, il a fallu environ 77 heures, soit une économie d’environ 166 heures et une production 3,16 fois plus rapide.

L’infrastructure qui a soutenu le lancement de Deep Finance est la même que celle dont dépend quotidiennement l’équipe de marketing produit de Stampli. Auparavant, pour tenir le matériel produit à jour, il fallait interroger les gestionnaires de produits, lire les billets Jira, consulter GitHub et passer en revue les notes de réunion. L’équipe devait ensuite convertir ces renseignements en articles de centre d’aide, en présentations, en fiches d’information et en d’autres ressources.

Stampli a automatisé une grande partie de ce processus grâce à un système propulsé par GPT. Celui-ci recueille des renseignements dans les systèmes de produits et les notes de réunion, puis aide à tenir le matériel à jour.

Les mêmes automatisations aident l’équipe de marketing produit à créer du contenu à plus grande échelle. Des agents connectés à la source d’information fiable de l’entreprise peuvent produire du contenu pour le site Web et les médias sociaux. Selon Melad Zahedi, directeur du marketing produit, « cela a décuplé la production d’une petite équipe, qui crée maintenant des centaines de contenus chaque semaine, alors qu’elle se limitait auparavant à quelques-uns seulement ».

ChatGPT Work aide également les employés à intégrer le contexte commercial pertinent aux décisions importantes. Zahedi utilise des automatisations propulsées par GPT comme un « deuxième cerveau » pour organiser l’information dans un horaire rempli de réunions consécutives.

« Pouvoir arriver à chaque réunion bien préparé, avec le contexte nécessaire, comprendre ce qu’on attend de moi et utiliser efficacement mon temps a été un avantage extraordinaire », dit-il.

Lors d’une réunion de direction, une question a été soulevée au sujet de mesures stockées dans HubSpot et d’autres systèmes. Pendant l’appel, un employé a rapidement demandé à Codex de récupérer et d’analyser les données pertinentes. « Il aurait fallu une demi-journée à notre équipe FP&A pour préparer un rapport et un modèle, puis nous fournir une réponse qui nous inspire confiance. Quelqu’un a pu le faire en tapant pendant 20 secondes », explique Zahedi.

Le temps gagné a permis à l’équipe de marketing produit de moins s’attarder à reconstituer le contexte et de consacrer plus de temps à conseiller les dirigeants sur la stratégie de produit et d’entreprise. Parallèlement, l’équipe s’est davantage investie dans les conseils aux vice-présidents et aux membres de la haute direction sur la stratégie d’entreprise et de produit.

ChatGPT Work sert aussi de partenaire de réflexion pour le marketing produit. Les employés l’utilisent pour approfondir leurs connaissances, trouver des idées, créer des profils de parties prenantes et mettre leurs recommandations à l’épreuve avant de les présenter à la direction.

Les équipes des produits, du marketing, de la réussite client, des ventes et de la formation utilisent ChatGPT Work et Codex pour faire passer une idée du prototype au lancement. Zahedi estime qu’avec les outils d’OpenAI, le processus a pris environ six semaines, alors qu’il aurait auparavant fallu des mois, voire des trimestres.

Le lancement de Deep Finance a montré à Stampli à quoi pourrait ressembler un cycle de produit plus intégré et soutenu par l’IA. L’entreprise cherche maintenant à appliquer cette approche à davantage de produits, de processus et de programmes de stratégie de mise sur le marché.

Pour Zahedi, la plus grande possibilité consiste à élargir ce que les employés se croient capables d’accomplir. ChatGPT Work et Codex ont aidé son équipe à acquérir de nouvelles compétences, à créer ses propres systèmes et à consacrer plus de temps aux décisions qui font progresser l’entreprise.