Comment les ingénieurs de Ramp accélèrent la révision de code
Les équipes utilisent Codex avec GPT‑5.5 pour réviser le code et développer un agent pour gérer le travail de garde, améliorant l’expérience développeur et la productivité.
Chez Ramp, les ingénieurs utilisent Codex avec GPT‑5.5 pour accélérer la révision de code et développer des outils agentiques internes, aidant les équipes à obtenir des commentaires substantiels sur les pull requests en quelques minutes plutôt qu’en quelques heures. Grâce à ses capacités de raisonnement, Codex avec GPT‑5.5 est particulièrement apte à réduire la quantité de travail manuel et concret qu’ils auraient autrement à faire.
« La révision de code par Codex repère des choses qui m’échappent, qui échappent à d’autres ingénieurs et que d’autres réviseurs de code IA ratent assurément. »
L’équipe AI Developer Experience de Ramp utilise Codex pour améliorer la vitesse de développement logiciel et la qualité du code.
« La révision de code par Codex est la référence absolue de l’industrie. Nous nous y fions depuis longtemps ici chez Ramp », explique Austin Ray, qui dirige AI DevEx. « C’est incroyable, et nos ingénieurs le demandent par son nom. Ils attendent ses commentaires sur chaque PR avec impatience, et c’est devenu une partie obligatoire de nombreux flux de révision de code. »
Les ingénieurs de Ramp qui attendaient autrefois des heures pour une première révision peuvent maintenant obtenir des commentaires substantiels de Codex en quelques minutes. Codex se démarque des autres outils parce qu’il raisonne en profondeur à partir de la base de code, ce qui donne, selon Ray, « un niveau de rigueur pour lequel la plupart des réviseurs humains n’ont pas le temps ».
Codex allie cette profondeur à une expérience qui, selon Ray, « rejoint les ingénieurs là où ils sont ». Les ingénieurs qui préfèrent travailler près du métal peuvent utiliser le CLI, et l’application Codex offre des repères visuels, des utilitaires et des fonctions supplémentaires à ceux qui les veulent. Ray, habituellement utilisateur du CLI, s’est senti attiré par l’application. « On a l’impression que l’application vous guide vers une plus grande productivité dans vos flux de travail d’ingénierie », dit Ray.
« Codex avec GPT-5.5 gère cette complexité avec une aisance incroyable, d’une façon qui me demanderait énormément d’effort mental, beaucoup de sommeil et une concentration totale sur le problème pour y arriver. »
Ray utilise aussi Codex pour soutenir le développement d’On-Call Assistant, un outil agentique qui prend en charge la majeure partie du fardeau des ingénieurs de Ramp pendant les rotations de garde.
« Être de garde, c’est difficile », explique Ray. « Nous avons beaucoup de logique d’affaires, de connaissances du domaine et d’incidents majeurs. Il faut garder énormément d’éléments en contexte et raisonner à travers beaucoup de complexité. »
Pour un ingénieur, cela peut être difficile. Cela demande beaucoup d’effort mental et encore plus de concentration soutenue et ininterrompue.
« Il y a tout simplement énormément de complexité », dit Ray. « Il y a beaucoup de bogues de concurrence, un équilibre délicat à trouver entre les événements externes et internes, et de longues enquêtes sur des incidents dont les détails évoluent et qu’il faut continuer d’intégrer. »
Avec Codex, Ray peut compter sur ses capacités de raisonnement « incroyablement habiles » pour soutenir le développement. Résultat : On-Call Assistant est devenu nettement plus rapide à développer, et Ray a davantage confiance en chaque amélioration livrée.
« La surface de notre produit est assez immense », dit Ray. « Codex avec GPT‑5.5 gère ça comme si de rien n’était. »
Ray est avant tout un ingénieur de plateforme, et il évalue tous les outils pour développeurs, y compris ceux propulsés par l’IA, sous cet angle. Comme il le dit : « Est-ce que cela change vraiment la façon dont les gens livrent du code, ou est-ce seulement une démo?»
Et c’est ce que Ray recommande aux autres leaders : se concentrer sur l’expérience concrète et les résultats réels.
- Montrez le potentiel des outils d’IA de première main : « Faites installer Codex à vos ingénieurs, asseyez-vous avec eux et guidez-les dans une première séance vraiment solide. Montrez-leur ce que le développement pourrait devenir pour eux. »
- Bâtissez un chemin vers la confiance et l’itération : « La plupart des ingénieurs ne comprennent pas pleinement ou ne font pas confiance au fait qu’ils vont vivre une bonne expérience avec cela. Ils le traitent comme quelque chose d’expérimental. En les guidant dans cette première expérience, vous changez leur perspective et les rendez prêts à explorer et à itérer eux-mêmes jusqu’à devenir parmi vos meilleurs utilisateurs de l’IA. »
- Investissez dans la boucle de rétroaction : « Nous travaillons directement avec l’équipe Codex sur la rétroaction. Quand nous rencontrons des problèmes, nous avons une ligne directe. Cette boucle de rétroaction est ce qui fait qu’une relation avec un fournisseur vaut l’investissement, et nous avons fait des progrès incroyables avec l’équipe Codex. »
« Codex, c’est du sérieux. Codex nous aide vraiment à livrer plus vite. »
Codex change la vitesse à laquelle les ingénieurs de Ramp peuvent travailler et leur donne les ressources nécessaires pour soutenir des ambitions encore plus grandes. Pour Ray, cela indique une nouvelle façon de penser l’ingénierie dans son ensemble.
« Les ingénieurs vont devenir des orchestrateurs. La compétence n’est plus d’écrire soi-même chaque ligne de code. C’est de savoir comment diriger des outils d’IA comme Codex, quand leur faire confiance et quand résister. » Chez Ramp, nos meilleurs ingénieurs apprennent cela le plus vite. »
