Proaction : +60 % de ventes et plus de 75 h gagnées avec Codex

Proaction⁠(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre) crée des logiciels pour les entreprises qui gèrent des parcs de véhicules, des voitures et camions aux engins de chantier. Comme chaque parc fonctionne différemment, montrer aux clients potentiels comment la plateforme de Proaction s’adapte à leur entreprise est essentiel pour la vendre.

Mais les démos personnalisées exigeaient du temps d’ingénierie que l’équipe ne pouvait pas y consacrer. Les fondateurs devaient s’appuyer sur des conversations et des présentations pour expliquer les possibilités. Codex a changé la donne.

« Comme je n’ai pas de profil technique, je devais auparavant faire appel à des ingénieurs si je voulais une démo », explique Colin Knudsen, cofondateur et chef de l’exploitation de Proaction. « Maintenant, je la fais moi-même dans Codex. » Colin crée de quatre à six démos interactives personnalisées par mois, chacune prenant de 30 à 45 minutes à réaliser. Il estime ainsi éviter de 40 à 60 heures de travail d’ingénierie.

Après un appel de vente, Colin indique à Codex où trouver l’enregistrement Granola, les échanges de courriels avec le client potentiel et les feuilles de calcul que celui-ci a partagées. Codex utilise ce contexte pour personnaliser un environnement de démo HTML qui reproduit le produit de Proaction et le parc de véhicules du client.

Quand Colin partage son écran, les clients potentiels voient leurs propres voitures, camions ou équipements, organisés selon leur façon de travailler. Ils peuvent signaler les ajustements nécessaires et contribuer à la création de la solution. « On travaille ensemble pour créer la solution finale sans faire intervenir l’équipe d’ingénierie », explique Colin.

Offrir aux clients potentiels une démo avec leurs propres données leur donne une raison concrète d’aller de l’avant. Colin estime que les démos personnalisées ont augmenté de 50 % à 60 % la proportion d’occasions de vente qui passent du premier contact au développement d’une solution, plutôt qu’à une phase de suivi.

Selon Colin, si les ingénieurs de Proaction produisaient des démos comparables, chacune leur prendrait environ 10 heures. Comme Proaction réalise environ quatre à six démos par mois, cela représente de 40 à 60 heures de travail d’ingénierie économisées chaque mois.

La démo permet aussi de gagner du temps par la suite. Lorsqu’un client potentiel devient client, Colin remet aux ingénieurs la démo personnalisée comme référence visuelle. Cela réduit les questions et les échanges sur ce qu’il faut créer.

À l’aide de Codex, Proaction a aussi créé un centre de solutions clients où les clients potentiels peuvent se connecter, explorer des flux de travail adaptés à leur entreprise et consulter la documentation commerciale. Les clients peuvent ainsi mieux expliquer leurs besoins, et les collègues hors de l’équipe d’ingénierie peuvent transformer ces conversations en exigences plus claires. Au moment d’intervenir, les ingénieurs ont une idée plus concrète de ce qu’ils doivent créer.

Au quotidien, Colin s’occupe des ventes, du soutien à la clientèle et de la gestion de produit. Grâce aux modules d’extension Codex pour des outils comme Granola, Gmail, Slack, Linear, GitHub et HubSpot, Colin rassemble le contexte client et l’utilise pour agir dans Codex.

Il récupère les transcriptions d’appels et l’historique des courriels pour préparer les suivis, crée des tickets Linear et met à jour les occasions de vente dans HubSpot. Il a aussi configuré une automatisation planifiée qui examine les appels récents et prépare des bilans des ventes pour l’équipe.

Auparavant, sa lourde charge de travail l’obligeait à passer d’un onglet à l’autre et à copier des renseignements d’un outil à l’autre. Maintenant, Colin peut décrire ce dont il a besoin et utiliser Codex pour rassembler le contexte et exécuter l’étape suivante. « Tout ce que je fais tourne autour de mon travail dans Codex. Je le quitte rarement », dit Colin. Estimant avoir de 15 à 20 tâches distinctes par jour, Colin croit que Codex lui fait économiser de 25 à 33 heures par mois.

Proaction utilise aussi les modèles d’OpenAI dans l’ensemble de sa plateforme. Lorsque les clients joignent des photos à leurs signalements de problèmes de véhicule, ChatGPT‑5.6 Sol aide à repérer les dommages. Et avec GPT‑Live‑1, Proaction crée des agents qui prennent en charge davantage de tâches quotidiennes liées à la gestion d’un parc de véhicules. L’entreprise appelle cela sa couche d’exécution gérée.

Les clients peuvent demander à des agents spécialisés de gérer des éléments comme les péages ou l’entretien, ou configurer des flux de travail qui font automatiquement intervenir le bon agent. Les agents utilisent des modèles d’OpenAI, dont GPT‑Live‑1 et GPT‑6 Astra, pour passer des appels vocaux, examiner des documents et des images, analyser du texte et répondre par clavardage.

Un agent, Marty, est conçu pour coordonner l’entretien des véhicules. Marty discute d’un problème avec un conducteur, appelle des garages, organise l’entretien et aide à faire approuver l’estimation et à régler la facture. L’équipe de Proaction intervient lorsqu’une vérification ou une intervention humaine est nécessaire.

GPT‑6 Astra permet aussi à Proaction de créer ces expériences plus rapidement pour ses clients. Danny O’Halloran, responsable du produit, explique : « Les séquences d’utilisation de l’ordinateur d’Astra sont plus concises. Avec GPT‑5.6 Sol, il me fallait une séquence beaucoup plus longue pour accomplir le même travail. »

Codex et GPT‑6 Astra donnent à Proaction plus de temps pour vendre, soutenir ses clients et faire progresser l’entreprise. Et grâce aux agents créés avec GPT‑Live‑1, Proaction fait aussi gagner du temps aux gestionnaires de parcs de véhicules.