Perplexity confie à GPT‑6 Astra ses systèmes de bout en bout
Perplexity utilise Astra pour rédiger des communications, modifier des logiciels et surveiller les systèmes de production, avec bien moins de contrôles qu’avec les anciens modèles.
En tant que moteur de réponses propulsé par l’IA, Perplexity accorde une grande importance à la recherche et à l’exactitude. Sa capacité à traiter de grandes quantités d’information est essentielle. Johnny Ho, cofondateur et directeur de la stratégie, constate que chaque fois que le modèle s’améliore dans l’écriture de code, le moteur de recherche de Perplexity s’améliore aussi. Il peut alors écrire de meilleurs programmes qui effectuent des recherches sur le Web et dans les données internes, puis les résument très succinctement.
Mais selon Johnny, le véritable défi consiste à transposer ces capacités informationnelles aux systèmes du monde réel. Une tâche facilitée par GPT‑6 Astra.
« Nous pouvons demander au modèle de rédiger des communications, de modifier des systèmes réels et de surveiller nos logiciels de production, ce dont les générations précédentes étaient incapables. »
Pour Johnny, l’une des applications les plus utiles de l’IA est le test du code. Comme il dispose de peu de temps pour effectuer des tests manuels, il demande à GPT‑6 Astra de créer un petit programme de test autour d’une application.
Le modèle génère des réponses réalistes semblables à celles qu’enverrait un autre service, comme une API de modèle de langage ou un connecteur. En remplaçant ces services, le modèle peut vérifier la réaction de l’application et tester le flux de travail de bout en bout.
« Nous pouvons réellement lui confier des systèmes complets de bout en bout et vérifier son travail beaucoup moins souvent qu’avec les générations précédentes de modèles. »
