Oracle : des jours de travail en minutes avec ChatGPT et Codex

Plus de cent mille employés d’Oracle utilisent ChatGPT Work et Codex, de l’équipe d’acquisition de talents à Oracle Applications Lab, en passant par le service des TI. Dans chaque cas, un travail qui nécessitait auparavant des spécialistes et prenait des jours peut maintenant être réalisé par n’importe qui en quelques minutes. Les recruteurs s’épargnent des jours d’études de marché, les utilisateurs métiers décrivent le résultat souhaité au lieu de chercher un rapport, et les responsables techniques créent des outils qui exigeaient auparavant des mois de travail d’une équipe entière.

L’équipe d’acquisition de talents a utilisé ChatGPT Work pour créer un outil de veille sur le marché des talents qui, à partir d’une description de poste, recherche des postes comparables, compare la rémunération et évalue le bassin de talents dans les régions pertinentes. L’outil fournit aux recruteurs les renseignements précieux dont ils ont besoin pour discuter avec le gestionnaire d’embauche, des renseignements qu’il fallait auparavant de 2 à 4 jours pour compiler.

« Nous sommes passés de zéro à cent », explique Jan Ackerman, vice-présidente principale et responsable mondiale de l’acquisition de talents chez Oracle. « Maintenant, nous pouvons nous préparer en 15 à 20 minutes environ grâce à l’outil que nous avons créé avec [ChatGPT] Work. »

Le processus est non seulement plus rapide, mais aussi plus uniforme. Les recruteurs procédaient différemment pour recueillir les besoins d’une recherche à l’autre. Avec l’outil de veille sur le marché des talents, le processus est uniforme : chaque gestionnaire d’embauche dispose de données et d’analyses de même qualité, quel que soit le recruteur avec qui il travaille.

L’équipe d’Oracle Applications Lab, qui contribue à gérer bon nombre des processus d’affaires essentiels d’Oracle, a créé une ontologie des objets, des relations et des règles de l’entreprise. Ainsi, Codex peut transformer une question d’affaires formulée en langage courant en une requête SQL fiable. Un utilisateur métier décrit le résultat souhaité, puis Codex détermine quels systèmes internes interroger, recueille l’information et produit une analyse, un rapport ou une application.

C’est un changement par rapport aux anciennes façons de travailler. Lam raconte qu’une utilisatrice est venue le voir après avoir posé une question à laquelle il lui aurait normalement fallu quelques heures pour répondre. Elle lui a dit : « Avec le nouvel outil, j’ai soumis ma demande et obtenu une réponse presque immédiatement. » Lorsqu’elle a vérifié le résultat à l’aide de l’ancien processus manuel, les chiffres correspondaient exactement.

En ingénierie de production, les ingénieurs en fiabilité des sites utilisent Codex pour recueillir le contexte pertinent sur un incident et afficher automatiquement le guide d’intervention approprié. Ces ingénieurs consacrent plus de temps à orienter les décisions et moins de temps à chercher de l’information. « Un incident simple et courant qui prenait auparavant une heure à résoudre peut maintenant être réglé en quelques minutes », explique Lam.

Même si Codex prend en charge une plus grande part du travail, Lam tient à préciser que rien de tout cela ne fonctionne en pilote automatique. Quelqu’un doit toujours s’assurer que le système sous-jacent est bien conçu.

Même si l’IA crée les outils, les gens demeurent responsables des résultats. Quelques leçons se dégagent :

• Mettez en place les bonnes balises. « Vous devez toujours faire preuve d’une grande rigueur dans la conception de votre système, votre architecture, votre sécurité et la façon dont vous souhaitez que Codex structure le code pour vous », explique Lam.

• Fournissez des prototypes plutôt que des spécifications. « Normalement, je mets [mon idée] sur papier, mais maintenant, j’en fais un prototype », explique Barry Shilmover, vice-président et conseiller technique du chef de l’information.

• Assumez la responsabilité du code. « Si vous ne travaillez pas aux côtés de Codex, vous allez vous retrouver avec beaucoup de code impossible à maintenir », explique Lam.

L’équipe d’Oracle transforme complètement le fonctionnement de l’entreprise grâce à l’IA. En recrutement, en analytique et en ingénierie, chaque secteur d’activité a décrit un résultat et laissé Codex et ChatGPT déterminer comment réaliser le travail. Comptant déjà des milliers d’utilisateurs de ChatGPT et de Codex, les employés d’Oracle utilisent l’IA pour d’innombrables tâches professionnelles. Comme le dit Shilmover : « Je ne connais pas la réponse, parce que je ne sais pas quel sera mon prochain problème à résoudre. Je sais seulement qu’une des premières choses que je ferai sera de faire appel à Codex pour le résoudre. »