Comment NVIDIA déploie l’expertise avec ChatGPT Work
Les équipes de NVIDIA utilisent ChatGPT Work pour réduire les tâches manuelles, relier des signaux en évolution rapide et déployer leurs flux de travail fructueux à l’échelle mondiale.
16
Heures économisées par semaine grâce à ChatGPT Work durant le cycle de planification de la GTC
3 à 5
Jours nécessaires pour créer un prototype fonctionnel avec ChatGPT Work, contre 2 à 3 semaines auparavant
5 à 8
Signaux exploitables dégagés chaque semaine par ChatGPT Work à partir de 25 à 40 mises à jour externes sur l’IA
Chez NVIDIA, ChatGPT Work aide les travailleurs du savoir à consacrer moins de temps à rassembler de l’information et plus de temps à agir en conséquence.
Pour des équipes comme celles de la GTM et de l’architecture de solutions, ChatGPT fait désormais partie intégrante de la façon dont le travail est organisé, automatisé et déployé à grande échelle. Pour la GTM, il transforme les processus opérationnels récurrents, tandis que les architectes de solutions l’utilisent pour relier les développements externes en évolution rapide aux priorités internes de NVIDIA.
Will Daney aide les responsables mondiaux des ventes, du développement commercial et des produits de NVIDIA à mettre en œuvre et à mesurer leurs stratégies. L’une de ses responsabilités récurrentes consiste à soutenir les équipes terrain dans le cadre de la GTC, la conférence mondiale de NVIDIA sur l’IA.
Auparavant, la préparation à la GTC exigeait beaucoup de travail dans des feuilles de calcul : dresser des listes de comptes, suivre les inscriptions et aider les équipes à déterminer les mesures nécessaires pour offrir une expérience productive aux clients et aux partenaires. Durant les préparatifs de l’événement, Will estime que l’analyse manuelle occupait environ 40 % de son temps. Aujourd’hui, il a transformé une grande partie de ce travail en un processus automatisé de ChatGPT Work qui s’exécute deux fois par semaine. Sur les 12 semaines du cycle de planification de la GTC, ce flux de travail permet d’économiser environ 16 heures par semaine.
« Je peux libérer du temps, travailler avec l’équipe terrain, apprendre à mieux la connaître et l’aider à déterminer comment mieux contribuer à la réussite de nos clients », explique Will.
Et puisqu’il est responsable du flux de travail, il peut l’adapter à mesure que l’événement évolue, sans attendre qu’un nouvel outil soit acheté, mis en œuvre et entretenu. Il peut également partager le processus sous-jacent avec des équipes d’autres régions. Des collègues qui soutiennent des événements à San José, à Taipei, en Europe et à Washington ont reçu ses flux de travail ChatGPT et les ont adaptés à leurs besoins locaux.
« Avec ChatGPT, je crois que l’essentiel, c’est que je peux prendre un flux de travail que j’ai déjà créé et l’automatiser d’un événement à l’autre, avec très peu ou pas de frais généraux. »
Rachita Jain travaille au sein de l’équipe des opérations d’IA de l’organisation marketing de NVIDIA, où elle crée des flux de travail d’IA et aide les équipes à adopter de nouveaux outils. Son défi consiste à suivre le rythme d’un secteur où de nouveaux modèles, tests de référence et travaux de recherche apparaissent chaque jour.
L’information est facilement accessible. La tâche la plus difficile consiste à déterminer quels développements comptent pour NVIDIA et à les relier aux projets, aux conversations et aux priorités internes. Rachita a créé avec ChatGPT Work un flux de travail qui examine des sources externes fiables en parallèle avec le contexte interne, repère les recoupements significatifs et fait ressortir des perspectives pouvant orienter l’action. Chaque semaine, il condense environ 25 à 40 mises à jour externes sur l’IA en 5 à 8 signaux exploitables.
« ChatGPT m’a aidée à transformer la lecture passive en renseignements exploitables », explique-t-elle.
Le même environnement soutient l’ensemble du processus de création. Rachita peut partir d’une idée, explorer différentes approches, travailler dans une base de code, résoudre des problèmes et peaufiner le résultat sans devoir passer constamment d’un outil isolé à un autre. Des initiatives qui seraient autrefois restées des projets parallèles peuvent devenir des produits fonctionnels en quelques jours. Dans un cas, elle est passée de l’idée au prototype fonctionnel en environ 3 à 5 jours, contre une estimation de 2 à 3 semaines si elle avait créé manuellement les composants dans des outils distincts.
« Je crois que le principal problème que j’essaie de résoudre est la surcharge d’information, parce que tout évolue très rapidement. Il devient de plus en plus difficile de suivre tous les changements. Et avec ChatGPT, cela devient beaucoup plus simple. »
La prochaine occasion consiste à déployer à grande échelle ce qui fonctionne déjà. En transformant les connaissances spécialisées en flux de travail réutilisables, les équipes de NVIDIA peuvent adapter des processus éprouvés à différentes fonctions, différents événements et différentes régions, tout en laissant aux personnes les plus proches du travail le contrôle de leur évolution.
Et à mesure que le paysage de l’IA continue d’évoluer, ces flux de travail partagés peuvent aider NVIDIA à relier plus rapidement les développements externes aux priorités internes et à étendre les méthodes de travail assistées par l’IA à davantage d’employés. L’objectif est de donner aux équipes plus de temps pour interpréter les résultats, collaborer et se concentrer sur le travail qui soutient les clients.
Ce potentiel est déjà manifeste dans l’expérience de Will. « ChatGPT a véritablement été un multiplicateur de force pour moi », explique-t-il. « J’ai l’impression d’avoir une équipe qui travaille pour moi. Cela m’a aidé à prendre du recul et à me concentrer davantage sur le travail qui compte. »
