Des données aux décisions : l’AI fiable de LSEG à grande échelle
LSEG combine OpenAI avec sa plateforme mondiale de données afin d’accélérer les analyses, l’innovation et la mise en marché.
~2 weeks
cycles de lancement de produits, d’environ 6 mois à environ 2 semaines
~4 weeks
de la demande du client au déploiement en production
London Stock Exchange Group (LSEG)(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre) est au cœur des marchés financiers. Fournisseur mondial de premier plan d’infrastructures et de données pour les marchés financiers, l’entreprise soutient plus de 40 000 clients et 400 000 utilisateurs finaux dans environ 190 marchés.
Pendant des années, LSEG a investi massivement dans l’AI et l’apprentissage automatique afin d’alimenter ses modèles financiers et ses analyses. Mais l’émergence de l’AI générative a ouvert une possibilité fondamentalement nouvelle : non seulement améliorer les systèmes, mais transformer la façon dont les gens interagissent avec les données, génèrent des analyses et prennent des décisions.
Le défi était clair. Malgré une infrastructure avancée, le travail du savoir dans l’organisation reposait encore sur une synthèse manuelle, des flux de travail fragmentés et des processus exigeants en temps qui ralentissaient la génération d’analyses et limitaient le passage à l’échelle.
« L’AI marque un changement majeur. Mais la vraie transformation survient quand on repense la façon de résoudre les problèmes, et pas seulement de les exécuter. »
À ce moment, OpenAI est devenue un partenaire naturel, en apportant des modèles puissants, des interfaces intuitives et un écosystème déjà adopté par les clients de LSEG.
LSEG a abordé l’AI générative avec une stratégie réfléchie : commencer par de vrais problèmes et passer à l’échelle de façon responsable.
L’entreprise a choisi OpenAI en fonction de la qualité des modèles, de la maturité pour l’entreprise et de l’adéquation avec la demande des clients. De nombreux clients de LSEG utilisaient déjà ChatGPT, ce qui créait une occasion naturelle d’intégrer les données fiables de LSEG directement dans ces flux de travail.
« Cela a créé un partenariat naturel », explique Max Grigoryev, directeur des produits d’AI du groupe. « Nous pouvions améliorer notre fonctionnement interne tout en aidant les clients à utiliser nos données dans les environnements où ils travaillent déjà. »
LSEG a déployé ChatGPT Enterprise et les API d’OpenAI dans toute l’organisation, donnant accès à ces outils à des milliers d’employés dans le monde en quelques semaines. Les équipes des produits, de l’ingénierie, de la recherche et des opérations ont commencé à utiliser l’AI pour rédiger des rapports, synthétiser des données de marché, prototyper des produits et simplifier les flux de travail internes.
Les analystes, par exemple, utilisent maintenant ChatGPT pour résumer de grands volumes d’information financière et de marché, réduisant le temps consacré aux recherches initiales et accélérant la génération d’analyses. Les équipes produit utilisent l’AI pour prototyper rapidement des fonctionnalités, tandis que les équipes d’affaires produisent plus efficacement des communications client et de la documentation.
En parallèle, LSEG a intégré la gouvernance dès le départ. Cela comprenait des cadres d’évaluation des modèles, une révision par un humain pour les résultats critiques, ainsi que des contrôles stricts de confidentialité et de sécurité des données.
« Nous ne pensons pas à restreindre les gens, nous pensons à leur donner les moyens d’agir », explique Max. « Donner aux gens les outils pour aller plus vite, tout en veillant à ce que tout reste sûr et conforme. »
L’adoption s’est accélérée rapidement, portée par l’enthousiasme du terrain. Les premiers utilisateurs ont démontré une valeur immédiate, créant un élan dans les équipes et les régions.
« Là où les clients s’attendaient autrefois à ce que les projets prennent neuf mois, ils s’attendent maintenant à des résultats en quelques semaines ou quelques jours. Ce changement de mentalité est profond. »
Les employés ont fait part de commentaires positifs sur l’exactitude de ChatGPT pour les tâches complexes, avec des gains de temps évidents grâce à des résultats plus rapides et de grande qualité, et à une réduction de l’effort manuel.
« Ce que ChatGPT a changé, c’est que nous pouvons diffuser les meilleures pratiques plus facilement, accomplir les tâches plus rapidement et continuer d’intégrer les normes et les compétences qui nous tiennent à cœur », affirme Emily Prince, responsable de l’AI du groupe chez LSEG. « C’est un changement majeur, non seulement sur le plan de l’efficacité, mais aussi dans la créativité avec laquelle les gens peuvent résoudre les problèmes. »
Résultats :
- Réduction des cycles de lancement de produits, de 3 à 6 mois à 2 semaines
- Accès donné à des milliers d’employés dans le monde en quelques semaines
- Accélération des délais de livraison aux clients, à environ 4 semaines de la demande à la production
- Hausse de la productivité des analystes grâce à une recherche et à une synthèse plus rapides
- Amélioration de la collaboration interfonctionnelle en accélérant la circulation de l’information entre les fonctions
- Accélération du rythme d’innovation, avec des idées qui passent du concept au prototype en quelques heures
« Historiquement, la mise en marché de produits prenait souvent de trois à six mois en raison des exigences réglementaires, de conformité, juridiques, de cybersécurité et de livraison. Maintenant, bon nombre des produits que nous adaptons pour une utilisation avec l’AI suivent un cycle de lancement de deux semaines. »
- Repenser les flux de travail, pas seulement les tâches : les plus grands gains viennent d’une refonte de la façon dont le travail se fait
- Donner accès largement, dès le début : offrir un accès à grande échelle aux équipes accélère l’apprentissage et l’adoption
- Équilibrer vitesse et confiance : une gouvernance solide permet d’innover plus vite et plus sûrement
- Encourager l’expérimentation : l’innovation émerge lorsque les employés ont la confiance nécessaire pour explorer
- Éviter les extrêmes : l’approche la plus efficace de l’AI est une adoption réfléchie et responsable
« Les personnes qui ont le plus d’impact ne se contentent pas d’utiliser l’AI : elles remettent entièrement en question leur façon de travailler. »
- Commencer par des cas d’utilisation à fort impact et à faible risque : pour LSEG, la gouvernance est essentielle à un passage à l’échelle sécuritaire.
- Donner du pouvoir aux premiers utilisateurs : chez LSEG, l’adoption s’est accélérée lorsque la valeur a été visible immédiatement.
- Investir dans la formation et l’habilitation : les meilleurs cas d’utilisation émergent souvent des utilisateurs eux-mêmes.
- Exiger des résultats : définir clairement à quoi ressemble le succès avant de passer à l’échelle.
LSEG va maintenant au-delà des gains de productivité individuels pour passer à des applications d’AI intégrées plus en profondeur, au niveau des flux de travail. Cela comprend l’intégration directe de l’AI aux processus de recherche, au développement de produits et aux solutions destinées aux clients.
Un axe clé consiste à combiner les modèles OpenAI avec les données fiables de LSEG au moyen de systèmes comme son Model Context Protocol, afin de permettre aux clients d’accéder à de l’information précise et vérifiable directement dans les flux de travail d’AI.
« Nos clients se soucient du délai d’obtention des analyses : prendre des décisions plus vite et avec plus d’exactitude », explique Max. « C’est ce que nous rendons possible. »
Pour l’avenir, LSEG voit sa plus grande occasion dans l’échelle : donner à sa main-d’œuvre mondiale et à ses clients les moyens d’exploiter pleinement l’AI dans leur façon de réfléchir, de bâtir et de décider.
« Quand on imagine la force collective de 27 000 employés qui adoptent l’AI avec confiance, le potentiel est extraordinaire. Nous observons déjà de solides résultats, et il reste encore beaucoup à venir. »
