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OpenAI

26 août 2026

Comment loveholidays fait de chacun un créateur avec Codex

L’agence de voyages en ligne utilise Codex pour mettre le développement logiciel entre les mains de toutes ses équipes, tout en aidant les ingénieurs à se concentrer sur des problèmes plus complexes.

Taille de l’entreprise: Enterprise
Région: Europe et Royaume-Uni
Secteur: Voyage, Technologie
Produits: Codex

11×

Les changements de code assistés par l’IA sont passés de 7 % à 79 % en un an

73 %

hausse de la fréquence des déploiements assistés par l’IA sans agrandir l’équipe d’ingénierie

93 %

Taux de réussite des changements à la plateforme de données, en hausse par rapport à 58 %

Plus de changements à la plateforme de données par demande de soutien

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loveholidays(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre) est un important agent de voyages en ligne présent sur huit marchés européens. Sa technologie traite chaque jour 60 billions de combinaisons de forfaits pour aider des millions de personnes à trouver les vacances idéales. Derrière cette envergure se trouve une plateforme technologique que l’entreprise bâtit depuis des années afin de rendre la recherche et la réservation de vacances plus rapides et plus flexibles.

Aujourd’hui, Codex change la donne quant aux personnes qui peuvent contribuer à son développement.

Les gestionnaires de produits, les designers et les équipes commerciales contribuent de plus en plus directement aux bases de code de loveholidays. Les équipes peuvent créer des prototypes d’expériences client, modifier les données et l’infrastructure, et transformer des idées en logiciels fonctionnels sans que chaque demande doive d’abord passer par une file d’attente d’ingénierie.

« Tout le monde peut créer », affirme Dmitri Lerko, chef de l’ingénierie chez loveholidays. « Modifier nos applications et notre infrastructure, et déployer du code ne sont plus des activités réservées à l’ingénierie. Les gestionnaires de produits, les designers et les parties prenantes commerciales créent de la valeur et effectuent des déploiements. »

Pour Mike Jones, chef de la technologie chez loveholidays, cela s’inscrit dans une ambition plus vaste : bâtir ce que l’entreprise appelle l’intelligence générale pour les voyages en combinant sa technologie à l’expertise de son personnel, puis rendre les deux plus accessibles grâce à l’IA.

« Chez loveholidays, notre vision pour la plateforme consiste à bâtir l’intelligence générale pour les voyages. Il s’agit d’unir notre excellente technologie à l’expertise de notre personnel, puis de démocratiser le tout grâce à l’IA et à Codex. »
— Mike Jones, chef de la technologie, loveholidays

D’une idée à une expérience client en ligne

Search Playground en est l’un des exemples les plus éloquents.

Auparavant, une personne d’un autre secteur de l’entreprise qui avait une idée de nouvelle expérience client devait convaincre une équipe d’ingénierie d’accorder la priorité à un prototype. Chaque expérience comportait donc un coût de renonciation : le temps consacré par l’ingénierie à tester une idée n’était plus disponible ailleurs.

loveholidays voulait éliminer cette dépendance.

Ses ingénieurs ont créé Search Playground à l’aide du système de conception, des technologies frontales et de Codex de l’entreprise. Il permet aux gens de toute l’entreprise de transformer une idée en expérience client fonctionnelle, de recueillir des commentaires et de vérifier si elle crée de la valeur.

Plus de dix nouvelles expériences de recherche ont déjà été créées dans le Playground. La plupart ont été réalisées par des personnes qui ne sont pas ingénieures, et au moins trois sont maintenant accessibles sur le site Web de loveholidays.

L’une d’elles est Inspire Me(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre), qui aide les voyageurs à explorer différents types de séjours, des vacances à la plage aux escapades gourmandes.

Une autre idée est venue du marketing. Pour sa récente campagne Crisps from Abroad, l’équipe voulait un microsite interactif afin de recueillir les inscriptions à un concours et de proposer des idées de vacances. Auparavant, elle aurait fait appel à une agence externe pour concevoir et développer une expérience numérique autonome, ce qui aurait augmenté les coûts et les délais. Grâce à Codex et à Search Playground, l’équipe a créé elle-même l’expérience en quelques heures, tout en respectant le système de conception existant de loveholidays.

« Nous voulions dissocier notre capacité à mettre de nouvelles idées à l’essai du temps réel consacré par l’ingénierie », explique Lerko. Le résultat ne se limite pas à un prototypage plus rapide. Il permet à davantage d’idées d’avoir la chance de devenir des produits.

Une expertise spécialisée en ingénierie disponible sur demande

Le même principe s’applique en coulisses.

La plateforme de données et l’infrastructure de loveholidays étaient initialement conçues pour des utilisateurs techniques. Pour les modifier, il fallait connaître des outils spécialisés, des dépôts, la gestion du code source et les processus internes. Lorsqu’une personne se heurtait à un obstacle, un ingénieur spécialisé devait intervenir.

Codex offre à loveholidays une autre façon de déployer cette expertise à grande échelle.

Les équipes d’ingénierie intègrent leurs pratiques exemplaires, leurs instructions et leurs validations dans des flux de travail que Codex peut aider les autres utilisateurs à suivre. Au lieu de devoir comprendre chaque système sous-jacent, les employés peuvent se concentrer sur leur objectif pendant que Codex les aide à proposer un changement, à exécuter des vérifications et à suivre le processus de mise en production.

« Nous codifions toutes les pratiques exemplaires. Nous codifions les validations et les améliorons continuellement à mesure que la réalité évolue », explique Lerko. « L’expertise de nos ingénieurs en données et en infrastructure est accessible par l’intermédiaire de Codex. Ainsi, quiconque répond de façon autonome à ses besoins en infrastructure ou en données dispose de cette expertise sur demande, jour et nuit. »

Les résultats sont mesurables.

Le taux de réussite des changements assistés par l’IA apportés à la plateforme de données de loveholidays est passé de 58 % à 93 % au cours de la dernière année. Parallèlement, l’équipe constate quatre fois plus de changements à la plateforme de données pour chaque demande de soutien.

Dans l’ensemble de ses flux de travail d’infrastructure en libre-service, le taux de réussite est passé de 63 % à 90 %.

Cela transforme le travail des deux côtés. Les équipes peuvent avancer sans attendre l’aide de spécialistes, tandis que les ingénieurs consacrent moins de temps à résoudre les problèmes liés aux demandes courantes et davantage à améliorer la plateforme elle-même.

« Plus vous pouvez confier de travail à l’IA, plus votre rôle prend de l’ampleur. Votre travail ne consiste plus à recevoir une solution et à la mettre en œuvre. Vous devez participer à la résolution du problème commercial. »
— Mike Jones, chef de la technologie, loveholidays

Plus de logiciels, sans plus d’ingénieurs

Ce changement se manifeste dans toute l’organisation d’ingénierie de loveholidays.

Il y a un an, environ 7 % de ses changements de code étaient assistés par l’IA. Aujourd’hui, cette proportion atteint 79 %.

Au cours de la même période, les déploiements ont augmenté de 73 %, tandis que l’effectif en ingénierie est demeuré sensiblement stable.

Pour loveholidays, cette capacité ne vise pas à produire davantage de code pour le simple plaisir d’en produire. L’entreprise évalue délibérément l’IA en fonction des résultats commerciaux plutôt que de sa seule adoption.

« La technologie n’est qu’un moyen d’arriver à une fin », affirme Jones. « Ce n’est pas la technologie elle-même qui compte, mais son incidence. Nous veillons à ne pas simplement donner accès à des outils, mais à aider les gens à résoudre des problèmes commerciaux et à en mesurer l’incidence. »

Une partie de cette incidence est déjà visible dans les résultats financiers.

Grâce à une capacité accrue d’effectuer des travaux d’optimisation dont le coût de renonciation était auparavant trop élevé, l’équipe d’ingénierie des données de loveholidays a réduit ses coûts de stockage infonuagique d’environ 36 000 £ par année et économise quelque 100 000 £ supplémentaires par année en réduisant le gaspillage lié au traitement des données.

Et l’effet le plus important pourrait être ce que les équipes jugent maintenant possible.

« Nous constatons que ce qui était autrefois trop difficile est maintenant courant », affirme Lerko. « Cela signifie que ce qui est trop difficile aujourd’hui deviendra plus courant. »

Bâtir l’intelligence générale pour les voyages

Chez loveholidays, Codex devient de plus en plus une interface commune entre le personnel et la technologie qui sous-tend l’entreprise.

« Codex devient un plan de contrôle unique, soit une interface commune aux ingénieurs, aux spécialistes des données et aux équipes commerciales », explique Lerko. « C’est très puissant, car il n’est plus nécessaire d’enseigner un outil différent à chaque personne. »

Cela ouvre la voie à un autre modèle de développement logiciel, où l’expertise spécialisée peut être mise à la disposition de toute une organisation, où davantage de personnes peuvent transformer des idées en produits fonctionnels et où les ingénieurs peuvent eux-mêmes se consacrer à des problèmes de plus haut niveau.

Pour loveholidays, c’est ce que signifie au bout du compte l’« intelligence générale pour les voyages » : combiner la technologie qu’elle a bâtie à l’expertise de son personnel, puis rendre les deux accessibles à un plus grand nombre de secteurs de l’entreprise.

Et grâce à Codex, la distinction entre les personnes qui ont des idées et celles qui peuvent les concrétiser commence à disparaître.

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