JetBrains redéfinit la manière dont le monde écrit du code
En intégrant les modèles d’OpenAI dans ses outils et flux de travail, JetBrains redéfinit la façon dont les développeurs conçoivent, raisonnent et construisent avec l’IA.
Si vous ne développez pas de logiciels, il est possible que vous ne connaissiez pas JetBrains.
Si vous le faites, il est très probable que vous l’utilisiez.
L'entreprise opère en coulisses du développement moderne, alimentant les outils utilisés par environ 15–millions d’ingénieurs professionnels à travers le monde (88 des entreprises du Fortune 100) et créatrice de Kotlin (le langage de programmation officiel pour Android). Si vous avez déjà travaillé avec IntelliJ, PyCharm, WebStorm, GoLand ou Rider, vous avez utilisé JetBrains.
Nous nous sommes entretenus avec Kris Kang, chef de produit chez JetBrains, pour explorer comment l’équipe utilise les modèles d’OpenAI pour modifier la façon dont les développeurs construisent : non pas dans le but de remplacer ce qu’ils font, mais pour élever le niveau.
« Les développeurs ne se contentent pas d’écrire du code. Ils l’examinent, réfléchissent à son sujet et conçoivent des systèmes. L’IA peut aider pour les aspects qui vont au-delà de la simple saisie. »
Comment JetBrains adopte OpenAI
« Plus de 15 millions de développeurs utilisent JetBrains, et à présent, nous intégrons OpenAI dans ce flux de travail », nous confie Kris Kang Le changement ne se résume pas seulement à l’automatisation; il s’agit aussi d’autonomisation. Il s’agit de protéger le flux de travail d’un développeur, de réduire le travail répétitif et de permettre aux ingénieurs de se concentrer sur la conception, l’architecture et le jugement, compétences qui vous permettre d’avoir un effet de levier plus important avec l’IA.
À l’interne, les équipes de JetBrains utilisent :
- ChatGPT
- GPT‑5
- Codex
À l’externe, les clients de JetBrains peuvent choisir GPT‑5 dans Junie, l’agent de codage de l’entreprise, ou dans l’Assistant IA (pour l’assistance au clavardage).
« Nous utilisons ChatGPT. Nous utilisons GPT-5. Nous utilisons Codex… l’un des LLM de choix pour Junie est GPT-5. »
Les ingénieurs délèguent déjà de véritables tâches aux agents–et constatent qu’elles sont accomplies. « J’attribue des tâches de plus en plus difficiles à un agent, soutenu par GPT‑5 – et à ma grande surprise, de nombreuses tâches sont accomplies avec succès », déclare Kris Kang
La force de JetBrains n’est pas seulement la vitesse : c’est aussi l’excellence en ingénierie soutenue. « Il ne s’agit pas seulement de générer du code. Ce code doit être sûr, lisible et maintenable », continue Kris Kang.
JetBrains considère l’incidence sous deux angles :
Vitesse : moins de code standard, moins de changements de contexte, itérations plus rapides.
Qualité : un code lisible, révisable et maintenable, pas un produit astucieux qui échoue en production.
Leçons de leadership tirées de l'expérience de Kris
Commencez là où les humains ressentent des difficultés : la documentation, les essais, les évaluations, les transferts de responsabilités.
Protégez le travail en profondeur : le changement de contexte nuit bien davantage que la vitesse de frappe.
Élaborez des flux de travail hybrides et non de remplacement : l’IA rédige des ébauches. Les humains conçoivent et examinent.
Rehaussez la barre des fondamentaux : une intention bien définie et une architecture solide deviennent un multiplicateur de force.
Menez des expériences cumulative : une itération efficace vaut mieux qu’une preuve instantanée.
« Le clavardage vous donne un coup de pouce. Les agents vous apportent un changement radical. »
Évolutions prévues
Un avenir où les ingénieurs :
- Systèmes de conception
- Agents de guidage et de garde-fou
- Examiner et raisonner plus efficacement
- Expédier plus rapidement avec plus de confiance
Il ne s’agit pas de travailler moins, mais de travailler mieux.
« Ceux qui expérimentent bien avec l’IA verront des avantages cumulatifs au fil du temps. »
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