Comment Indeed utilise l’IA pour aider à faire évoluer la recherche d’emploi

Indeed est une plateforme qui aide les gens à trouver un emploi et aide les employeurs à trouver les bons talents. Les chercheurs d’emploi utilisent Indeed pour rechercher des opportunités, télécharger leur CV et se renseigner sur les entreprises, tandis que les employeurs utilisent la plateforme pour attirer, présélectionner et embaucher des candidats plus efficacement.

Nous avons discuté avec Maggie Hulce, directrice des revenus chez Indeed, sur la façon dont l’IA ouvre des opportunités pour les employeurs et les chercheurs d’emploi, favorise l’adoption interne de l’IA et façonne l’avenir de l’acquisition de talents.

L’IA est au cœur de notre mission d’aider les gens à obtenir un emploi. Depuis près de 20 ans, nous utilisons l’IA pour faciliter des milliards de connexions entre les chercheurs d’emploi et les employeurs, dans le but de rendre l’embauche plus simple, plus rapide et plus humaine.

Aujourd’hui, nous avons plus d’une centaine de fonctionnalités alimentées par l’IA pour la recherche d’emploi et l’embauche, allant des recommandations d’emploi personnalisées et des informations salariales pour les chercheurs d’emploi, à l’appariement des candidats et l’optimisation des descriptions de poste pour les employeurs. Nous collaborons également étroitement avec OpenAI sur plus d’une douzaine de ces produits, ce qui s’est avéré extrêmement précieux pour nous.

Nous nous efforçons d’avancer rapidement en utilisant les données que nous recueillons pour améliorer continuellement la mise en relation des chercheurs d’emploi et des employeurs, et pour tester et itérer en nous basant sur des commentaires réels. Parallèlement, nous veillons à avancer de façon responsable. Même si l’IA accélère le recrutement, le jumelage et l’évaluation, il est essentiel pour nous que les employeurs restent informés et demeurent les décideurs finaux en matière d’embauche.

 Au cours des derniers mois seulement, nous avons lancé plusieurs nouvelles fonctionnalités d’IA, dont deux agents d’IA : Career Scout, qui agit comme un accompagnateur de carrière personnel pour les chercheurs d’emploi, et Talent Scout pour les employeurs, aidant à automatiser les aspects les plus chronophages du recrutement. Nous avons également annoncé de nouvelles fonctionnalités basées sur l'IA via Indeed Connect, telles que la présélection avancée et le recrutement. Il se passe beaucoup de choses en ce moment.

Nos équipes sont très enthousiastes à propos de l'IA, en particulier lorsqu'elle permet d'éliminer les tâches répétitives et libère les employés afin qu'ils puissent se concentrer sur des tâches plus créatives et stratégiques. En marketing, cela nous aide à accélérer la génération créative, les tests et la recherche de marque. Dans le domaine des ventes et de la réussite client, les équipes utilisent l'IA à la fois via nos outils principaux et en créant leurs propres agents (pour des tâches telles que la planification des comptes, la communication personnalisée et la génération de propositions), parallèlement à des modèles internes qui identifient les meilleures actions à entreprendre et les signaux en temps réel.

 Du côté de la R&D, l’adoption des outils de codage agentiques a pris son essor, avec plus de 80 % des ingénieurs utilisant l’IA. Dans l’ensemble, environ les deux tiers des employés affirment que l’IA leur permet déjà de gagner jusqu’à deux heures par semaine, aidant les équipes à progresser plus rapidement et, en fin de compte, à offrir plus de valeur aux chercheurs d’emploi et aux employeurs.

En ce qui concerne l’IA, nous souhaitons que notre culture soit fondée sur la curiosité, l’ouverture d’esprit et l’apprentissage continu. Nous savons qu'il existe une certaine appréhension naturelle : les gens se demandent ce que l'IA signifie pour eux et comment l'utiliser efficacement. C'est pourquoi nous adoptons une approche très réfléchie.

Nous avons une vice-présidente de l’IA qui se concentre sur l’adoption, l’accompagnement et la mesure, y compris des programmes de formation à l’échelle de l’entreprise offerts à toutes les fonctions. En même temps, nous nous attendons à ce que chaque équipe définisse les cas d’utilisation de l’IA qui comptent le plus pour leurs propres flux de travail et leurs objectifs d'affaires.

Ce qui a été particulièrement puissant, c’est le partage ascendant. Dans le domaine des ventes, par exemple, il existe un canal Slack actif où les représentants partagent des invites, des agents et des réussites, et s'encouragent mutuellement. En R&D, un ingénieur junior a commencé à réaliser de courtes vidéos hebdomadaires montrant comment il utilise l’IA, ce qui a inspiré plus d’adoption que n’importe quel courriel descendant n’aurait jamais pu le faire.

Nous souhaitons alimenter cette énergie. Pour l’encourager, nous avons lancé un programmathon interne et un concours mensuel jusqu’à la fin de l’année, avec des incitatifs et une reconnaissance à l’échelle de l’entreprise, afin de célébrer les idées, les démonstrations et l’impact réel sur les activités commerciales. Nous cherchons délibérément à rendre l’adoption de l’IA à la fois pratique et amusante.

Les recruteurs ont toujours consacré énormément de temps à des tâches administratives telles que le recrutement, la présélection et la planification. Des outils comme Talent Scout et Smart Sourcing sont conçus pour prendre en charge ce travail répétitif afin que les recruteurs puissent se concentrer sur ce qui compte vraiment : établir des relations, comprendre les motivations des candidats et créer de meilleures expériences pour toutes les personnes concernées. Nos clients nous disent déjà que l'IA les aide à entrer en contact plus tôt et plus profondément avec les candidats, à accélérer le processus et, au final, à prendre de meilleures décisions d'embauche. 

L’IA responsable est au cœur de nos priorités depuis des années—nous avons publié nos principes dès le début—et, au fond, il s'agit vraiment de garder les humains au centre du processus d’embauche. Les employeurs demeurent les décideurs finaux, tandis que l’IA soutient des décisions meilleures et plus objectives. Nous ne considérons pas l’IA responsable comme une simple question d’efficacité ou d’atténuation des risques; elle est fondamentale pour notre mission d’aider tous les gens à trouver un emploi.

En pratique, cela signifie concevoir des expériences d’IA qui mettent l’accent sur l’équité, la transparence et la responsabilité. Du côté des employeurs, l’IA aide à associer les candidats aux postes en utilisant des critères plus objectifs et basés sur les compétences, ce qui peut élargir les bassins de talents et améliorer l’équité. Du côté des chercheurs d’emploi, cela permet de fournir des recommandations plus personnalisées et transparentes, aidant les gens à mieux comprendre pourquoi certains rôles leur conviennent. Lorsque les deux parties utilisent ces capacités d’IA, nous constatons systématiquement de meilleurs résultats, ce qui renforce l’idée qu’une IA responsable mène à de meilleures embauches pour tous.

Enfin, nous essayons de résoudre des problèmes de recrutement de longue date, à savoir trouver plus rapidement et plus facilement des candidats de qualité, et l'IA n'est qu'un nouvel outil puissant qui nous aide à y parvenir. Notre objectif est que l’IA donne aux employeurs l’impression d’avoir des superpouvoirs, tout en leur permettant de garder le contrôle. Le processus est transparent, les critères sont les leurs, et les décisions restent humaines—vous n’avez jamais l’impression d’une boîte noire.

Ce qui est le plus encourageant, c'est à quel point cela se manifeste clairement dans les résultats. Par exemple, lorsque nous recommandons un ensemble de candidats hautement qualifiés pour un poste et qu’un employeur les contacte, ces candidats sont 15 fois plus susceptibles de postuler que s’ils avaient découvert l’emploi par eux-mêmes. C’est un excellent exemple de jugement humain et d’IA qui collaborent pour améliorer considérablement les résultats.

Nous constatons également une forte validation de la part des clients. Nous avons obtenu des résultats positifs de la part d'entreprises testant Talent Scout, y compris BrightSpring Health Services, qui a pourvu 45 % de postes supplémentaires difficiles à pourvoir dans le secteur de la santé en seulement quatre semaines, tout en permettant aux équipes d'économiser huit heures par semaine. Lorsque les clients constatent de tels résultats — récupérer des jours de travail chaque semaine — cela renforce une véritable confiance et confirme que l’IA les aide à embaucher de manière plus efficace, rapide et simple.

L’IA est intégrée dans presque tous nos produits destinés aux chercheurs d’emploi et aux employeurs, et nous observons déjà un impact significatif à grande échelle. Dans notre produit phare, Sponsored Jobs, environ 70 % des candidatures parrainées proviennent désormais de recommandations basées sur l'IA. Dans un autre produit principal, Smart Sourcing, les employeurs qui utilisent des capacités d'IA embauchent 40 % plus rapidement.

Nous constatons également de solides résultats avec les produits plus récents. Premium Sponsored Jobs, que des centaines de milliers d’employeurs utilisent déjà, permet de faire avancer trois fois plus de candidats et d’accélérer le processus d’embauche de près de 60 % (par rapport aux emplois non parrainés). Talent Scout offre des gains similaires, y compris des améliorations significatives dans les rôles difficiles à pourvoir.

Du côté des demandeurs d'emploi, les premiers tests de Career Scout ont montré que les utilisateurs trouvent des emplois qui les intéressent sept fois plus rapidement et ont 38 % plus de chances d'être embauchés. Pris dans leur ensemble, ces résultats nous donnent confiance que l’IA — tant pour les produits de longue date que pour les nouveaux — améliore la qualité, la rapidité et les résultats pour tous sur la plateforme.

Je suis sincèrement optimiste quant à la manière dont l’IA va transformer le travail. Cela permet déjà aux gens d’être plus créatifs, d’apprendre plus rapidement et de prendre en charge des tâches qui nécessitaient auparavant des équipes entières. Nous observons que les rôles s'estompent en temps réel : des représentants des ventes créent leurs propres agents pour la planification des comptes, ou des équipes de réussite client utilisent une IA multilingue pour soutenir les clients dans des dizaines de langues. Les tâches qui nécessitaient autrefois des équipes dédiées de produits et d'ingénierie sont maintenant effectuées directement par les personnes les plus proches du travail.

Bien sûr, à ce rythme de changement, nous devons tous continuer d’apprendre et de nous adapter, mais l’opportunité est immense. En ayant accès à de meilleurs outils et à des conseils plus personnalisés, les individus peuvent développer de nouvelles compétences, explorer de nouvelles voies et prendre des décisions de carrière plus éclairées. C’est la vision derrière des expériences comme Career Scout—un accompagnateur de carrière personnel, toujours disponible, qui vous aide à comprendre ce qui est possible, que ce soit travailler à distance, augmenter vos revenus ou acquérir la bonne compétence pour passer à l’étape suivante.

Dans cinq ans, ces expériences seront encore plus personnalisées, plus conversationnelles et plus puissantes. Je pense que nous nous présenterons tous au travail avec notre propre « ensemble de compétences alimenté par l’IA »—comme un ensemble personnel de capacités qui nous aide à en faire plus, plus rapidement, dans tous les aspects de notre vie. Et honnêtement, je pense que cela va être incroyablement excitant.

Indeed utilise les API OpenAI pour alimenter des expériences d’embauche clés, notamment Invite-to-Apply, Talent Scout et Career Scout, aidant à mettre en relation des millions de chercheurs d’emploi et d’employeurs avec une plus grande précision et rapidité.