De l’assistance à l’exécution : comment les entreprises mettent l’IA au travail

Les organisations élargissent à la fois les domaines où elles utilisent l’IA et les tâches qu’elles lui confient. L’IA d’entreprise passe de l’assistance à l’exécution, mais les entreprises n’effectuent pas toutes cette transition au même rythme. Les entreprises de pointe (celles qui figurent chaque mois parmi les 10 % utilisant le plus l’IA) génèrent maintenant 8,3 fois plus de tokens de sortie par utilisateur actif que les entreprises typiques. Cette mesure sert d’indicateur de la profondeur d’utilisation, et l’écart croissant s’accompagne d’une adoption accrue des capacités qui relient les agents au contexte de l’entreprise, aux outils et aux flux de travail reproductibles.

Nous publions aujourd’hui deux études complémentaires qui examinent cette évolution. Signaux d’entreprise présente une perspective pratique de l’IA agentique chez les clients d’entreprise d’OpenAI, notamment ce que les entreprises de pointe font différemment et où le travail agentique se répand. Le document de travail complémentaire, Comment les organisations utilisent l’IA : données probantes tirées de ChatGPT⁠(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre), examine la progression de l’adoption dans les entreprises, les rôles et les niveaux hiérarchiques.

Ensemble, les études proposent un programme d’action concret aux entreprises : relier les agents au contexte et aux outils nécessaires pour accomplir un travail utile; établir des autorisations, des processus de révision et une gouvernance clairs; et aider le personnel à transformer des flux de travail individuels efficaces en méthodes de travail communes.

Ces rapports révèlent cinq constats clés sur la façon dont les organisations mettent l’IA au travail :

• L’utilisation en entreprise devient plus agentique. En juin, Codex générait 64 % des tokens de sortie combinés de Codex et de ChatGPT chez les clients d’entreprise, ce qui laisse croire que les agents favorisent une transition vers un travail délégué plus substantiel.
• L’écart des entreprises de pointe se creuse. Les entreprises de pointe (celles qui figurent chaque mois parmi les 10 % utilisant le plus l’IA) génèrent maintenant 8,3 fois plus de tokens de sortie par utilisateur actif que les entreprises typiques, contre 2,6 fois en janvier.
• Les entreprises de pointe utilisent plus souvent les capacités avancées. Chaque semaine, 21 % des utilisateurs actifs des entreprises de pointe utilisent des plugiciels, contre 9 % dans les entreprises typiques. Chez OpenAI, 95 % du personnel utilise des plugiciels chaque semaine, ce qui souligne le potentiel d’une adoption plus poussée.
• Les agents se répandent dans le travail intellectuel. Depuis février, le nombre d’utilisateurs actifs hebdomadaires de Codex en entreprise a été multiplié par 108 dans le domaine juridique, par 41 dans les ventes, par 41 dans le recrutement et par 26 dans le marketing, contre 5 dans l’ingénierie.
• Le personnel en début de carrière utilise davantage l’IA. L’utilisation est la plus élevée chez les personnes en début de carrière et diminue aux échelons supérieurs, ce qui laisse entrevoir un possible avantage comparatif dans l’utilisation de l’IA.

L’IA d’entreprise passe de la réponse aux questions à l’exécution du travail. Les assistants aident les gens à réfléchir à leur travail; les agents les aident à l’accomplir. Des produits comme ChatGPT Work et Codex peuvent utiliser des outils, créer des fichiers et produire du travail à réviser. Au lieu de demander à l’IA comment préparer une présentation, par exemple, une personne peut demander à un agent de recueillir des renseignements pertinents dans diverses sources et de rédiger la présentation elle-même.

Cette évolution est visible dans l’utilisation en entreprise. En juin, Codex générait 64 % des tokens de sortie combinés de Codex et de ChatGPT chez les clients d’entreprise. Les flux de travail agentiques génèrent habituellement plus de résultats parce qu’ils exécutent des tâches plus longues et comportant plusieurs étapes. Ce chiffre reflète donc à la fois la fréquence d’utilisation de Codex et le volume de résultats produit par ces tâches.

Chaque mois, nous classons les clients d’entreprise selon le nombre de tokens de sortie par utilisateur actif. Les entreprises de pointe sont celles qui se situent parmi les 10 % les mieux classées ce mois-là, tandis que les entreprises typiques se trouvent entre les 45e et 55e centiles. En juin, les entreprises de pointe généraient 8,3 fois plus de tokens de sortie par utilisateur actif que les entreprises typiques, soit environ le triple de l’écart de 2,6 fois observé en janvier. L’écart des entreprises de pointe s’observe dans tous les secteurs et toutes les tailles d’entreprise, ce qui montre que l’utilisation intensive de l’IA ne se limite pas aux entreprises technologiques. Signaux d’entreprise examine comment cet écart varie selon les secteurs et les fonctions.

Parmi les sociétés ouvertes américaines étudiées dans Comment les organisations utilisent l’IA : données probantes tirées de ChatGPT⁠(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre), celles qui avaient adopté l’IA en entreprise affichaient de meilleurs indicateurs financiers que les autres. Elles détenaient davantage d’actifs, employaient plus de personnel et investissaient davantage en R-D. Pris ensemble, les rapports indiquent que l’accès seul pourrait ne pas suffire à déployer l’IA à grande échelle. Des investissements complémentaires dans l’apprentissage continu du personnel, les flux de travail partagés, l’infrastructure de données et la gouvernance peuvent favoriser une adoption plus vaste et plus poussée.

Pour être efficaces, les agents d’IA doivent avoir accès au contexte et aux outils appropriés. Les plugiciels⁠(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre) regroupent des capacités qui aident les agents à exécuter des flux de travail précis. Ils peuvent combiner des compétences qui fournissent des instructions réutilisables et des applications qui donnent accès aux données, aux outils et aux actions de l’entreprise. Par exemple, un plugiciel de vente peut combiner le guide stratégique d’une équipe et l’accès à son GRC, ce qui permet à un agent d’utiliser les renseignements actuels sur les clients et les propositions antérieures pour préparer une réponse personnalisée à réviser.

Les entreprises de pointe ont une nette avance en matière de capacités avancées. Parmi les utilisateurs actifs hebdomadaires, 21 % de ceux des entreprises de pointe utilisent des plugiciels et 19 % utilisent des compétences, contre seulement 9 % et 3 % dans les entreprises typiques. Toutefois, l’adoption par les entreprises de pointe ne représente qu’une fraction de ce qui est possible. L’utilisation interne d’OpenAI souligne le potentiel d’une utilisation plus poussée de ces capacités : 95 % des utilisateurs actifs utilisent des plugiciels chaque semaine. Notre étude sur la façon dont les agents transforment le travail examine de plus près comment le personnel d’OpenAI utilise les capacités avancées.

L’ingénierie logicielle a été l’un des premiers foyers d’adoption agentique, mais l’utilisation de Codex croît maintenant rapidement dans les fonctions liées au travail intellectuel. Depuis février, le nombre d’utilisateurs actifs hebdomadaires de Codex en entreprise a été multiplié par 108 dans le domaine juridique, par 41 dans les ventes, par 41 dans le recrutement et par 26 dans le marketing, contre 5 dans l’ingénierie. 

Chez Virgin Atlantic, cette évolution est visible dans toute l’entreprise. Les équipes d’ingénierie utilisent Codex pour remanier du code existant en 30 minutes plutôt qu’en deux semaines. Leurs équipes de produits utilisent ChatGPT Work pour réaliser en quelques heures des semaines de recherche concurrentielle, orientant ainsi la stratégie numérique quinquennale de la compagnie aérienne.

Signaux d’entreprise explore comment ces capacités se répandent dans les secteurs et les fonctions, à partir d’un échantillon de plus de 10 millions de messages.

De nombreux sondages ont fait état de niveaux d’utilisation de l’IA plus élevés chez les dirigeants et les cadres supérieurs. Toutefois, les données administratives tirées de millions de conversations révèlent le contraire. Six mois après l’adoption, le personnel en début de carrière envoyait 13 messages de plus par semaine que les cadres supérieurs.

Pour les dirigeants, ce résultat constitue une occasion concrète de repérer les membres du personnel qui ont les meilleures habitudes d’utilisation de l’IA et de rendre leurs flux de travail visibles afin de diffuser les pratiques efficaces à tous les échelons.

Les entreprises peuvent avoir accès aux mêmes modèles, mais les entreprises de pointe les mettent au travail plus rapidement et plus intensivement dans toute leur organisation. 

Les dirigeants ont l’occasion de réduire l’écart des entreprises de pointe en étendant les flux de travail agentiques au-delà de l’ingénierie et en transformant les cas d’utilisation individuels réussis en pratiques reproductibles dans toute l’organisation. En reliant les agents au contexte et aux outils de l’entreprise, avec des autorisations claires, une gouvernance et une révision humaine, les entreprises peuvent passer de l’assistance à l’exécution.

Lisez Signaux d’entreprise pour mieux comprendre comment les entreprises de pointe mettent l’IA au travail dans différents secteurs et fonctions. Les clients OpenAI Enterprise peuvent aussi demander une analyse comparative personnalisée pour voir comment leur organisation se compare aux entreprises de pointe.

Lisez Comment les organisations utilisent l’IA : données probantes tirées de ChatGPT⁠(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre) pour comprendre comment l’adoption se répand parmi les entreprises et le personnel.