Heimstaden transforme la gestion immobilière grâce à l’IA
De la refonte de la location à la création d’activités immobilières propulsées par l’IA, Heimstaden utilise OpenAI pour améliorer la gestion de ses logements.
99 %
Réduction des coûts de production d’images immobilières
20 112
Actifs immobiliers analysés avec Codex
50 %
Adoption par les employés en 2 à 3 mois
Il y a cent ans, gérer un immeuble résidentiel consistait à trouver des locataires, à percevoir les loyers et à maintenir les propriétés en bon état. Aujourd’hui, ces fondements demeurent remarquablement semblables. Ce qui change, c’est la façon d’accomplir ce travail.
Pour le gestionnaire immobilier résidentiel européen Heimstaden(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre), c’est une occasion à saisir : et si l’IA pouvait changer fondamentalement la gestion de milliers de logements?
En juin 2025, la direction de Heimstaden a décidé d’accélérer sa mise sur l’IA. Après avoir évalué plusieurs plateformes, l’entreprise a choisi OpenAI. L’objectif était double : outiller les employés et repenser les processus au cœur de ses activités.
L’ambition est d’aller vers des immeubles de plus en plus autonomes, où l’IA peut aider à anticiper les besoins, à coordonner le travail et à soutenir les décisions tout au long du cycle de vie des propriétés. « La vocation de nos immeubles n’a pas changé », affirme Helge Krogsbøl, co-PDG de Heimstaden. « Nous offrons des logements aux gens. Mais notre façon de les gérer continue d’évoluer à mesure que nous remettons les conventions en question et adoptons de nouvelles technologies. »
« Nous voyons l’IA comme l’une des plus grandes occasions d’accélérer cette transformation. »
Voyons ce qui se passe lorsqu’un logement devient vacant.
Traditionnellement, pour le remettre sur le marché, il faut évaluer sa valeur locative, organiser une séance photo, produire des annonces et répondre à la demande du marché. Chaque étape exige du temps, de la coordination et l’apport de spécialistes. C’est aussi un défi d’information : comprendre ce qu’on possède, ce que la concurrence propose et ce que le client veut.
L’IA soutient maintenant toutes les étapes clés de ce processus :
Tarification : Analyses et recommandations fondées sur des outils créés dans ChatGPT Sites
Publicité : Mise en valeur des images et descriptions des appartements réalisées par l’IA
Vérification des annonces : Un agent vérifie toutes les annonces en ligne selon les normes de qualité de Heimstaden
Rétroaction : La rétroaction sur le marché générée par l’IA aide les équipes de location à prendre des mesures correctives, ce qui rend les prix de plus en plus dynamiques
Les employés demeurent responsables d’examiner et d’approuver les décisions. Mais le travail entourant ces décisions est en train de changer.
Aux Pays-Bas, le coût de production d’une image immobilière avec mise en scène virtuelle est passé d’environ 50 € à moins de 0,10 €, soit une réduction de plus de 99 %. Heimstaden estime le potentiel d’économies annuelles à 130 000 € pour ce seul marché.
Les retombées vont au-delà d’annonces moins coûteuses. En appliquant l’IA à tout le processus de location, Heimstaden crée une façon plus réactive de mettre les logements sur le marché.
« Notre stratégie d’IA repose sur trois piliers », explique Nikolaj Brammer, chef du numérique chez Heimstaden. « Premièrement, nous outillons les employés par la formation et l’accès aux bons outils. Deuxièmement, nous avons un bureau central de transformation et un réseau d’ambassadeurs de l’IA pour mener des initiatives d’IA de plus grande envergure. Troisièmement, nous renforçons les fondations en préparant nos systèmes de gestion immobilière et nos modèles de données à l’IA. »
La location met les trois piliers en pratique : les outils et la formation permettent aux collègues de créer des images avec mise en scène virtuelle et des annonces; notre équipe centrale coordonne les améliorations de la tarification, de la publicité, de la vérification des annonces et de la rétroaction sur le marché; et nous rendons les données immobilières accessibles aux outils d’IA qui soutiennent la tarification et la création d’annonces.
« Nous avons commencé par décomposer nos processus d’affaires les plus importants et nous demander où l’IA pouvait créer de la valeur. La location en est un bon exemple : il ne s’agit pas d’automatiser une tâche, mais d’améliorer le fonctionnement de l’ensemble du processus. »
Certains des changements les plus importants se produisent loin des équipes traditionnelles de génie logiciel.
Heimstaden devait évaluer les risques environnementaux dans l’ensemble de son portefeuille. L’information existait, mais elle était dispersée dans diverses sources publiques, divers formats et divers jeux de données. Pour en tirer une évaluation exploitable, il aurait fallu beaucoup de travail manuel et de ressources techniques.
Julia Erlandsen, analyste en durabilité environnementale chez Heimstaden sans formation en développement logiciel, a utilisé Codex pour l’aider à élaborer une autre approche.
Codex a contribué à la recherche, au nettoyage et à la normalisation des données, au contrôle de la qualité et à la création de pipelines de traitement reproductibles. Julia a gardé le contrôle de la méthodologie et de la validation.
Le résultat : 20 112 actifs évalués, plus de six millions de lignes de données utiles générées et un effort estimé passant de cinq personnes pendant un an à deux personnes pendant deux mois.
Heimstaden a aussi évité de recourir à des consultants externes, qui auraient autrement été nécessaires pour résoudre le problème.
Ce qui était au départ un projet d’analyse complexe devient une capacité reproductible, au service des évaluations des risques climatiques, des exigences de reddition de comptes et des décisions des investisseurs.
« Codex nous a aidés à créer une solution qui aurait auparavant nécessité un soutien technique considérable. Nous maîtrisons maintenant la méthodologie et pouvons continuer à la développer nous-mêmes. »
Chez Heimstaden, l’adoption de l’IA se concentre sur les tâches pour lesquelles les employés ont besoin d’aide. Après le lancement de ChatGPT Enterprise en septembre 2025, la moitié des employés l’utilisaient au bout de deux à trois mois. Un bureau central de transformation par l’IA tient à jour une bibliothèque de cas d’utilisation pour que les collègues puissent apprendre d’exemples issus de toute l’entreprise.
Les employés utilisent des outils approuvés dans le respect des règles de sécurité des données. Ils demeurent responsables de vérifier le contenu généré par l’IA avant de l’envoyer et d’approuver les décisions.
L’adoption s’étend aux concierges d’immeubles, y compris à certains qui étaient sceptiques au départ. En Norvège, un concierge a utilisé ChatGPT pour évaluer un appartement négligé et rédiger un plan de rénovation par ordre de priorité, transformant ses observations en un plan structuré qu’il pouvait revoir et affiner.
« Partout dans l’entreprise, les gens trouvent des façons concrètes d’utiliser l’IA dans leur travail quotidien. Notre rôle est de déployer à grande échelle ce qui fonctionne, tout en protégeant les données, en clarifiant les responsabilités et en laissant le contrôle aux gens. »
Heimstaden prépare déjà la prochaine étape : une IA capable de travailler dans plusieurs systèmes et de coordonner des processus en plusieurs étapes.
Sa plateforme d’intelligence en approvisionnement, en cours de déploiement, combine l’automatisation des flux de travail aux modèles d’OpenAI accessibles par API. Conçue pour fonctionner dans Outlook, SharePoint et Teams, elle facilite l’analyse des contrats, la préparation des négociations et la gestion du cycle de vie des contrats, les employés demeurant responsables des décisions commerciales et des approbations.
À plus long terme, l’ambition est plus fondamentale.
Heimstaden participe au développement d’Amplio Estate, un système moderne de gestion immobilière conçu pour prendre en charge des flux de travail propulsés par l’IA grâce à MCP. L’objectif est de permettre aux employés d’utiliser l’IA, comme ChatGPT, pour récupérer des renseignements sur les propriétés et agir dans les principaux systèmes de l’entreprise, sous une supervision humaine appropriée.
C’est ainsi que Heimstaden commence à transformer l’idée d’immeubles autonomes en une feuille de route technologique concrète.
Réduction de plus de 99 % des coûts de production d’images aux Pays-Bas.
20 112 actifs immobiliers évalués avec Codex, faisant passer l’effort estimé de cinq personnes pendant un an à deux personnes pendant deux mois.
Adoption par 50 % des employés dans les 2 à 3 mois suivant le déploiement.
Misez sur les gens : L’adoption et l’imagination sont les facteurs limitants (pas la technologie)
Trouvez vos ambassadeurs : Les retombées les plus importantes viennent des collègues qui font avancer le changement localement
Établissez un bon processus : L’IA ne corrigera pas un processus défaillant, mais elle peut considérablement accroître la portée d’un bon processus.
Heimstaden n’envisage pas des immeubles sans intervention humaine, mais des propriétés soutenues par des systèmes de plus en plus intelligents, qui amélioreront la prise de décision des employés et leur capacité à résoudre les problèmes des clients.
Les immeubles resteront essentiellement ce qu’ils ont toujours été : des foyers et des toits pour les gens. La façon de les gérer a changé à jamais.
