Comment Endava repense la livraison logicielle autour d’agents AI

Endava est une entreprise mondiale de services technologiques qui, depuis plus de 25 ans, aide les entreprises à résoudre des problèmes d’affaires complexes grâce à la technologie. Aujourd’hui, cette mission est de plus en plus axée sur l’AI.

Mais pour Endava, adopter l’AI signifiait plus que d’introduire de nouveaux outils. Il fallait repenser les flux de travail, les comportements de leadership et la façon dont les équipes collaborent à l’échelle de l’entreprise.

Nous avons rencontré Matthew Cloke, chef de la technologie, pour savoir comment Endava intègre l’AI dans toute l’organisation, repense la livraison logicielle autour des agents et crée une culture où l’expérimentation est attendue, et non facultative.

« L’AI a eu un impact fondamental sur Endava au cours des deux dernières années », affirme Cloke. « Nous devions vraiment répondre à la question de savoir comment rester une organisation pertinente dans le nouveau monde de l’AI. »

Cet état d’esprit a amené Endava à faire d’OpenAI sa plateforme d’AI d’entreprise, donnant aux employés de toute la société accès à ChatGPT Enterprise et à Codex. L’objectif n’était pas simplement l’adoption : il s’agissait d’intégrer l’AI au déroulement du travail quotidien.

« Être natif de l’AI chez Endava, c’est d’abord penser à l’AI pour résoudre le problème », explique Cloke. « C’est la première chose que vous faites, plutôt que la dernière. »

La transformation d’Endava par l’AI a commencé au sein de ses équipes de livraison logicielle.

Alors que les développeurs ont commencé à expérimenter le codage assisté par l’AI et les flux de travail agentiques, les équipes ont rapidement compris que le goulot d’étranglement n’était plus la production d’ingénierie. La collecte des exigences, l’analyse d’affaires, la planification et la coordination avec les parties prenantes devaient aussi s’accélérer.

Cette prise de conscience a mené à la création de DavaFlow⁠(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre), la méthodologie de livraison native de l’AI de l’entreprise.

« Nous avons commencé à remettre en question la rapidité avec laquelle nous pouvions produire des exigences et les bonnes solutions d’affaires pour nos clients », dit Cloke.

Aujourd’hui, la technologie d’OpenAI est intégrée à tout le cycle de vie de DavaFlow, de la préparation des réunions et de la planification d’affaires à la découverte de produits, au génie logiciel et au déploiement.

Fait important, l’adoption ne s’est pas arrêtée aux développeurs.

Les équipes juridiques ont commencé à utiliser l’AI pour simplifier les flux de recherche et de documentation. Les gestionnaires de projet ont commencé à utiliser Codex pour générer des rapports de gouvernance et résumer les progrès d’ingénierie. Les équipes commerciales ont remplacé les exercices de planification lourds en feuilles de calcul par des applications légères générées par l’AI.

Lors d’une discussion interne sur les prix, les employés ont complètement évité les feuilles de calcul et ont plutôt bâti une application de tarification d’une page avec laquelle les équipes pouvaient interagir immédiatement.

« Cela a complètement changé la conversation », dit Cloke.

Les agents AI se sont également intégrés aux opérations quotidiennes. Les équipes de direction utilisent des agents pour résumer des projets, automatiser les communications, gérer les boîtes de réception et coordonner le travail de façon asynchrone.

• Accélération de la livraison logicielle grâce à l’intégration d’agents AI aux flux de travail d’ingénierie
• Élargissement de l’adoption de l’AI au-delà de l’ingénierie, jusqu’aux équipes juridiques, financières et opérationnelles
• Réduction du travail manuel de production de rapports et de coordination grâce à des flux de travail assistés par l’AI
• Capacité donnée aux équipes de créer des outils et applications internes sans soutien d’ingénierie dédié
• Intégration de la maîtrise de l’AI aux attentes d’embauche et de promotion dans toute l’entreprise

Alors qu’Endava déployait l’AI auprès de ses 11 000 employés dans le monde, plusieurs principes se sont dégagés :

• Traiter l’adoption de l’AI comme un changement de comportement, et non comme un déploiement logiciel
• Les leaders doivent utiliser activement l’AI pour favoriser l’adoption à l’échelle de l’organisation
• Créer un espace pour l’expérimentation, même lorsque les résultats sont imparfaits
• Intégrer les équipes non techniques au processus tôt, et non plus tard
• L’expérience pratique est le moyen le plus rapide de surmonter le scepticisme
• Faire de l’AI une partie des flux de travail quotidiens, et non une initiative distincte

En tant que partenaire de longue date d’OpenAI, Endava voit la prochaine phase de l’AI en entreprise s’articuler autour de l’orchestration : combiner modèles, agents, flux de travail et expertise humaine dans des systèmes intégrés qui transforment fondamentalement le fonctionnement des organisations.

« Nous sommes vraiment enthousiasmés par les flux de travail qui peuvent être créés en combinant ces outils », affirme Cloke.

Des modèles de raisonnement et agents Codex à l’automatisation et à la collaboration à l’échelle de l’entreprise, Endava croit que l’AI devient plus qu’une couche de productivité. Elle devient le modèle opérationnel lui-même.

Et pour les organisations qui en sont encore au début du parcours, le conseil de Cloke est simple : commencez à utiliser la technologie personnellement.

« L’avenir est arrivé », dit-il. « Il suffit de s’y engager pleinement. »