DALL·E 2
DALL·E 2 est un système d’IA capable de générer des images e œuvres réalistes à partir d’une description formulée en langage naturel.
DALL·E 2 peut créer des images et œuvres originales et réalistes à partir d’une description texte. Il peut combiner des concepts, des attributs et des styles.
DALL·E 2 peut créer des images et œuvres originales et réalistes à partir d’une description texte. Il peut combiner des concepts, des attributs et des styles.
En janvier 2021, OpenAI a présenté DALL·E. Un an plus tard, notre nouveau système, DALL·E 2, génère des images plus réalistes et plus précises, dans une résolution 4 fois supérieure.
Les évaluateurs ont préféré DALL·E 2 à DALL·E 1 lorsqu'ils ont comparé les deux modèles.
- 71,7 %
préféré pour la correspondance des légendes
- 88,8 %
préféré pour le photoréalisme
Un accent sur la sécurité
DALL·E 2 est à l’origine un projet de recherche que nous proposons désormais en version bêta. Les mesures de sécurité que nous avons mises en place et que nous continuons d'améliorer comprennent :
Prévention des générations nuisibles
Nous avons limité la capacité de DALL·E 2 à générer des images violentes, haineuses ou à caractère adulte. En retirant les contenus les plus explicites des données de formation, nous avons limité l’exposition de DALL·E 2 à ces concepts. Nous avons également mis en place des techniques de pointe pour éviter la génération d’images photoréalistes de personnes réelles et notamment de personnalités publiques.
En savoir plus sur l'amélioration de la sécurité
Limiter l’utilisation abusive
Notre politique de contenu n’autorise pas les utilisateurs à générer du contenu violent, adulte ou politique, entre autres catégories. La génération est annulée si nos filtres détectent des invites textuelles et des images susceptibles d’enfreindre nos politiques. Nous avons aussi mis en place des systèmes de surveillance automatisés et humains pour prévenir les abus.
Lire notre politique de contenus(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Déploiement graduel basé sur l'apprentissage
L'apprentissage à partir de l'utilisation réelle est une partie importante du développement et du déploiement responsables de l'IA. Nous avons d’abord donné accès à DALL·E 2 à un petit nombre d’utilisateurs de confiance. Nous avons ensuite élargi cet accès à mesure que nous avons mieux compris les capacités et limites de la technologie et pris confiance dans l’efficacité de nos systèmes de sécurité, avant de rendre DALL·E disponible en version bêta en juillet 2022.
Consultez les risques et les limitations(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Nous espérons que DALL·E 2 permettra à chacun d’exprimer sa créativité.
DALL·E 2 nous aide également à comprendre comment les systèmes d’IA avancés perçoivent et comprennent notre monde, ce qui est essentiel à notre mission de créer une IA qui profite à l’humanité.
Avancées en recherche
Aditya Ramesh, Prafulla Dhariwal, Alex Nichol, Casey Chu, Mark Chen
Ingénierie, conception, produit et prototypage
Jeff Belgum, Dave Cummings, Jonathan Gordon, Chris Hallacy, Shawn Jain, Joanne Jang, Fraser Kelton, Vishal Kuo, Joel Lehman, Rachel Lim, Bianca Martin, Evan Morikawa, Rajeev Nayak, Glenn Powell, Krijn Rijshouwer, David Schnurr, Maddie Simens, Kenneth Stanley, Felipe Such, Chelsea Voss, Justin Jay Wang
Communications, politique, juridique, opérations, sécurité et sûreté
Steven Adler, Lama Ahmad, Miles Brundage, Kevin Button, Che Chang, Fotis Chantzis, Derek Chen, Frances Choi, Steve Dowling, Elie Georges, Shino Jomoto, Aris Konstantinidis, Gretchen Krueger, Andrew Mayne, Pamela Mishkin, Bob Rotsted, Natalie Summers, Dave Willner, Hannah Wong
Remerciements
Merci à ceux qui ont aidé et fourni des commentaires sur cette version : Sandhini Agarwal, Sam Altman, Chester Cho, Peter Hoeschele, Jacob Jackson, Jong Wook Kim, Matt Knight, Jason Kwon, Anna Makanju, Katie Mayer, Bob McGrew, Luke Miller, Mira Murati, Adam Nace, Hyeonwoo Noh, Cullen O’Keefe, Long Ouyang, Michael Petrov, Henrique Ponde de Oliveira Pinto, Alec Radford, Girish Sastry, Pranav Shyam, Aravind Srinivas, Ilya Sutskever, Preston Tuggle, Arun Vijayvergiya, Peter Welinder