Cult.fit muscle ses opérations avec Codex

Cult.fit est l’une des principales entreprises indiennes de conditionnement physique axées sur la technologie. Elle exploite 708 centres dans 77 villes et compte près d’un million de membres payants. Elle combine l’accès par abonnement à des salles de sport et à des cours dirigés par des entraîneurs avec une gamme croissante de produits de consommation : équipement, accessoires, chaussures et vêtements d’entraînement.

Au fil de sa croissance, l’entreprise voulait résoudre davantage de défis opérationnels et liés aux produits sans multiplier les processus ni la complexité. En faisant de Codex la norme en ingénierie, puis en étendant son utilisation à d’autres services, cult.fit aide ses équipes à analyser des données, à créer des outils et à concrétiser leurs idées en production. Parallèlement au déploiement de Codex, elle utilise l’API d’OpenAI pour personnaliser davantage l’expérience des membres, notamment grâce à son entraîneur IA.

Pour Santhosh Kumar, directeur de la technologie chez cult.fit, l’IA offrait l’occasion de transformer le fonctionnement de l’organisation. « Nous voulions intégrer davantage l’IA au cœur de nos façons de faire », explique-t-il. « Comment gérer ou transformer nos activités pour donner la priorité à l’IA? Quelles nouvelles expériences pouvons-nous offrir à notre clientèle? Et comment transformer notre façon de diriger l’organisation? »

La première grande transformation de cult.fit s’est opérée en ingénierie. Avant d’adopter Codex comme norme, les développeurs utilisaient divers agents et assistants de programmation. Chaque outil avait ses propres conventions pour les dépôts, les instructions aux agents, les compétences et les flux de développement, ce qui compliquait le partage des connaissances et la réutilisation des capacités entre équipes.

Cult.fit voulait une plateforme commune pour uniformiser son cycle de développement logiciel. L’entreprise a choisi Codex comme fondation. Les structures des dépôts, les compétences, les tests, la revue de code et les boucles de rétroaction pouvaient désormais suivre des conventions communes à toutes les équipes.

L’équipe a ensuite étendu l’utilisation de Codex à des flux de travail d’ingénierie plus spécialisés. Son agent d’ingénierie de fiabilité des sites peut regrouper des informations provenant de plateformes d’observabilité et de journaux, enquêter sur les incidents et, dans bien des cas, créer une pull request proposant un correctif à examiner par un ingénieur. Des agents de sécurité aident à repérer et à corriger les vulnérabilités, tandis que d’autres agents de garde enquêtent sur les problèmes récurrents en production.

Cult.fit évolue aussi vers un développement davantage guidé par les spécifications. Une spécification peut orienter le travail tout au long du cycle de développement logiciel, jusqu’à une pull request à examiner par un ingénieur. Les équipes disposent ainsi d’un parcours plus reproductible pour passer d’une exigence définie à du code fonctionnel.

Un exemple récent est la création d’un fil social pour l’application cult.fit. Kumar estime qu’auparavant, ce projet aurait pris plus d’un an. Grâce au nouveau flux de travail, l’équipe l’a développé et livré de bout en bout en deux mois.

L’utilisation de Codex s’est depuis étendue au-delà de l’ingénierie. cult.fit a rendu ses données d’entreprise plus faciles à exploiter par Codex, permettant aux équipes de trouver des réponses et d’effectuer elles-mêmes des analyses courantes. Auparavant, même les petites demandes de données devaient passer par une équipe centrale d’analystes, créant un goulot d’étranglement.

Les équipes créent aussi leurs propres applications et flux de travail. Les RH, par exemple, ont créé dans Codex un flux de travail pour gérer les évaluations du rendement, la planification, la collecte de rétroaction et la consolidation de ces informations. Plus de 20 applications internes ont été créées par des équipes hors ingénierie au cours des derniers mois.

Ce changement transforme la façon dont cult.fit envisage les logiciels nécessaires à ses activités. Lorsque le coût de son logiciel de tableaux de bord internes a fortement augmenté, un ingénieur en a recréé les fonctionnalités avec Codex en une fin de semaine. Cult.fit utilise maintenant sa propre application pour cette fonction, évitant ainsi plus de 100 000 $ en coûts logiciels annuels.

Pour réaliser cette transition, il ne suffisait pas de donner aux employés accès à Codex. Un grand marathon de programmation leur a donné un premier aperçu des possibilités. L’entreprise a ensuite réuni son équipe de direction pour une séance d’une journée où les responsables des différentes fonctions ont créé avec Codex un outil utile à leur travail.

L’équipe d’ingénierie offre aussi des permanences deux fois par semaine pour aider les employés à passer de l’idée à la production. Des ingénieurs sont également intégrés à certaines fonctions pour offrir un soutien technique et spécialisé.

Cult.fit utilise aussi l’API d’OpenAI pour intégrer l’IA à l’expérience des membres grâce à son entraîneur IA. Plus de 45 % des membres de cult.fit fréquentent une salle de sport pour la première fois. L’accompagnement est donc essentiel pour les aider à adopter une routine d’entraînement. L’entreprise a créé son entraîneur IA il y a plusieurs années pour offrir aux membres une expérience d’entraînement guidée et personnalisée, sans entraîneur personnel.

Environ 20 % des usagers des salles de sport de Cult.fit utilisent actuellement l’entraîneur IA. Les avancées des modèles de langage ont donné à cult.fit l’occasion de rendre l’expérience plus interactive et conversationnelle.

La dernière version propose une expérience d’entraînement principalement vocale. Grâce à GPT Realtime intégré au moyen de l’API d’OpenAI, l’entraîneur peut fournir des conseils et faciliter la consignation des séances par des échanges vocaux bidirectionnels.

Cult.fit applique aussi l’IA à des flux de travail du soutien à la clientèle qui exigeaient auparavant une évaluation de chaque cas par des agents humains. C’est notamment le cas des demandes d’annulation de pénalités pour des absences aux cours de conditionnement physique en groupe.

Lorsqu’un membre dit avoir manqué un cours pour une raison valable, un agent d’IA peut évaluer sa demande en vérifiant des indices comme la météo locale et les tendances de présence à ce cours avant de décider s’il faut annuler la pénalité.

Cult.fit a intégré ces agents à sa plateforme de soutien Sprinklr existante et les a reliés à ses systèmes dorsaux. Le soutien à la clientèle passe ainsi d’un modèle de clavardage principalement assuré par des humains à un flux de travail axé sur l’IA.

• Plus de 20 applications internes créées par des équipes hors ingénierie ces derniers mois

• Plus de 100 000 $ d’économies annuelles en logiciels grâce à une fonctionnalité interne recréée avec Codex

• Plus de 50 % de réduction des coûts de soutien à la clientèle

La prochaine étape pour cult.fit est de passer de flux de travail d’IA isolés à une organisation où l’IA fait partie intégrante des façons de travailler. Pour les opérations, Kumar parle d’une « organisation en pilotage automatique », où l’IA prend en charge une plus grande part du soutien aux équipes de première ligne.

Pour l’expérience des membres, l’objectif est un « entraîneur dans votre poche », qui étend l’accompagnement personnalisé au-delà de ce qu’un entraîneur humain peut offrir à grande échelle. Au sein de l’organisation, cult.fit continue de chercher les goulots d’étranglement que les équipes peuvent éliminer grâce à l’IA. À mesure que les employés créent eux-mêmes des applications, analysent l’information et automatisent les flux de travail, davantage d’idées peuvent se transformer directement en solutions fonctionnelles.