Cognition aide Devin à tester son propre travail avec GPT‑6 Astra
GPT‑6 Astra améliore la capacité de Devin à tester les logiciels et à montrer qu’ils fonctionnent, pour aider les ingénieurs à examiner moins de code et à livrer davantage.
Cognition est l’entreprise derrière Devin, un ingénieur logiciel autonome qu’utilisent des entreprises du monde entier, des grandes banques aux jeunes entreprises technologiques. À mesure que les équipes d’ingénierie de Cognition écrivent davantage de code, la révision de ce travail devient un défi. Cognition considère la capacité de GPT‑6 Astra à tester son travail et à en présenter les résultats comme un moyen de rendre la révision du code plus efficace.
« L’une des grandes améliorations qu’apporte Astra est sa capacité à tester son travail et à prouver qu’il fonctionne réellement comme prévu. »
Cognition intègre GPT‑6 Astra à toute sa gamme de produits. « Nous l’utilisons pour améliorer toute notre gamme de produits, notamment l’agent infonuagique principal qu’est Devin, mais aussi nos produits CLI et de bureau », explique Yan.
Dans un exemple, Devin utilise Astra pour tester Otter Run, un jeu pour iPhone, puis renvoie un enregistrement du jeu exécuté dans un simulateur ainsi qu’un rapport indiquant les vérifications réussies et les éléments qui n’ont pas été testés.
L’enregistrement montre le comportement de l’application, tandis que le rapport documente la portée des tests. Les ingénieurs peuvent utiliser ces résultats pour examiner le fonctionnement du logiciel et comprendre ce qui nécessite encore leur attention.
Astra aide également Cognition à répondre aux clients « beaucoup plus rapidement », explique Yan. Lorsqu’un client envoie une capture d’écran d’un bogue, l’équipe peut la transmettre à Devin avec Astra, qui corrige le problème et renvoie une capture d’écran montrant le résultat.
Cognition considère les capacités de test accrues de GPT‑6 Astra comme une voie vers un processus de révision plus efficace. Le fait que Devin teste son propre travail et fournisse des preuves des résultats pourrait aider les ingénieurs à évaluer les changements en examinant moins de code manuellement.
« Nous nous attendons, avec le temps, à devoir examiner manuellement moins de code et, au bout du compte, à livrer davantage. C’est l’un des aspects de GPT-6 qui nous enthousiasment vraiment. »
