Chip Ganassi Racing × OpenAI
Chip Ganassi Racing et OpenAI se sont associés pour explorer comment l’IA peut transformer la course automobile. Ensemble, nous transformons les plus petits détails en avantage sur la piste.
Quand la course a rencontré la recherche
Chip Ganassi Racing has long pursued performance at the highest level, with 17 championships and five wins in the last six seasons. In a sport driven by innovation, they set out to be the first team to harness the power of AI for a competitive edge.
That ambition led to an unexpected connection. OpenAI researcher Joyce Ruffell, a lifelong motorsports fan, met CGR’s EVP of Business Operations, John Olguin, at a Women in Motorsports event in Indianapolis. What began as a serendipitous introduction quickly evolved into a partnership.
In its first year, the focus was using AI to make sense of the team’s vast data—from car sensors to race and pit crew performance. Now, it’s about connecting those insights and freeing engineers to think strategically, where gains of just tenths of a second can decide a race.
R-D : la série
Suivez le parcours de la chercheuse d’OAI Joyce Ruffell et de l’équipe de CGR alors qu’ils cherchent un avantage concurrentiel dans chaque donnée afin de décrocher un deuxième titre consécutif en IndyCar.
Partie en force, l’équipe de CGR cherche à maintenir son élan et à aider le pilote Alex Palou à remporter sa première victoire au légendaire Grand Prix de Long Beach.
Propulsé par les données
La course est extrêmement axée sur les données, avec des apports provenant des dossiers historiques, de chaque séance d’essais et de course, des capteurs de la voiture et même du rendement de l’équipe des puits. OpenAI aide Ganassi Racing à recueillir et à relier ces données, libérant ainsi les ingénieurs pour qu’ils réfléchissent stratégiquement et découvrent des gains d’efficacité qui, en dixièmes de seconde, peuvent décider d’une course.
Plus de 200 capteurs se trouvent sur une IndyCar de Ganassi, générant près d’un milliard de points de données par heure pendant une course.
« Nous travaillons avec l’équipe de Chip Ganassi pour créer plusieurs outils de jour de course afin de les aider à obtenir les données plus rapidement, plus précisément et plus efficacement. »
L’équipe de base
Les chercheurs et ingénieurs d’OpenAI et Chip Ganassi Racing travaillent ensemble pour redéfinir la façon dont la recherche est appliquée sur la piste et en dehors.
« Ganassi apporte son savoir en course. OpenAI apporte son intelligence de pointe. Et nous réunissons le tout pour prendre des décisions et aller plus vite. »
