Chip Ganassi Racing × OpenAI
Chip Ganassi Racing et OpenAI se sont associés pour explorer comment l’IA peut transformer la course automobile. Ensemble, nous transformons les plus petits détails en avantage sur la piste.
Quand la course a rencontré la recherche
Chip Ganassi Racing vise depuis longtemps les plus hauts niveaux de performance, avec 17 titres de champion et 5 victoires au cours des 6 dernières saisons. Dans un sport porté par l’innovation, l’équipe s’est donné pour objectif d’être la première à exploiter la puissance de l’IA pour obtenir un avantage compétitif.
Cette ambition a mené à un lien inattendu. Joyce Ruffell, chercheuse chez OpenAI et passionnée de sport automobile depuis toujours, a rencontré John Olguin, vice-président directeur des opérations commerciales de CGR, lors d’un événement Women in Motorsports à Indianapolis. Ce qui a commencé comme une rencontre fortuite s’est rapidement transformé en partenariat.
La première année, l’accent a été mis sur l’utilisation de l’IA pour donner un sens à l’immense volume de données de l’équipe, des capteurs de la voiture au rendement en course et dans les puits. Maintenant, il s’agit de relier ces informations et de libérer les ingénieurs pour qu’ils réfléchissent stratégiquement, là où des gains de quelques dixièmes de seconde peuvent décider d’une course.
R-D : la série
Suivez le parcours de la chercheuse d’OAI Joyce Ruffell et de l’équipe de CGR alors qu’ils cherchent un avantage concurrentiel dans chaque donnée afin de décrocher un deuxième titre consécutif en IndyCar.
Partie en force, l’équipe de CGR cherche à maintenir son élan et à aider le pilote Alex Palou à remporter sa première victoire au légendaire Grand Prix de Long Beach.
Propulsé par les données
La course est extrêmement axée sur les données, avec des apports provenant des dossiers historiques, de chaque séance d’essais et de course, des capteurs de la voiture et même du rendement de l’équipe des puits. OpenAI aide Ganassi Racing à recueillir et à relier ces données, libérant ainsi les ingénieurs pour qu’ils réfléchissent stratégiquement et découvrent des gains d’efficacité qui, en dixièmes de seconde, peuvent décider d’une course.
Plus de 200 capteurs se trouvent sur une IndyCar de Ganassi, générant près d’un milliard de points de données par heure pendant une course.
« Nous travaillons avec l’équipe de Chip Ganassi pour créer plusieurs outils de jour de course afin de les aider à obtenir les données plus rapidement, plus précisément et plus efficacement. »
L’équipe de base
Les chercheurs et ingénieurs d’OpenAI et Chip Ganassi Racing travaillent ensemble pour redéfinir la façon dont la recherche est appliquée sur la piste et en dehors.
Joyce Ruffell
Chip Ganassi
Alex Palou
Roy Ziv
Will Plummer
Barry Wanser
« Ganassi apporte son expertise en course automobile. OpenAI apporte son intelligence de pointe. Et nous combinons les deux pour prendre des décisions et avancer plus vite. »
