AutoScout24 renforce l’ingénierie avec des flux de travail d’IA
Codex et ChatGPT accélèrent les cycles de développement, améliorent la qualité du code et étendent l’adoption de l’IA à 2 000 employés.
Résultats
~10×
Cycles de développement plus rapides (semaines → jours).
Résultats
~2 000
Employés ayant accès à des outils d’IA.
Résultats
~1 000
Spécialistes du développement utilisant Codex.
AutoScout24 Group(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre) est le plus grand marché automobile en ligne paneuropéen et canadien, reliant plus de 30 millions d’utilisateurs mensuels à plus de deux millions d’annonces de véhicules. Présente sous plusieurs marques, dont AutoScout24 en Europe et AutoTrader.ca au Canada, l’entreprise soutient un réseau de 45 000 concessionnaires partenaires et emploie environ 2 000 personnes dans le monde.
Face aux attentes croissantes envers les produits et à la complexité accrue des systèmes, AutoScout24 Group subissait une pression grandissante pour innover plus vite sans compromettre la fiabilité. Cet impératif est étroitement lié à l’objectif de l’entreprise d’améliorer continuellement la façon dont les acheteurs recherchent, évaluent et achètent des véhicules, et dont les concessionnaires commercialisent et vendent efficacement leur inventaire. Avec des migrations à grande échelle, des systèmes vieillissants et une demande croissante en ingénierie, les améliorations progressives ne suffisaient plus. L’émergence des grands modèles de langage offrait une occasion opportune de repenser en profondeur la conception, les tests et la mise à l’échelle des logiciels, faisant d’OpenAI un partenaire naturel pour mener cette transformation.
« L’IA transforme notre façon de développer, mais surtout ce que nous pouvons offrir à nos utilisateurs et à nos concessionnaires partenaires. Des itérations plus rapides se traduisent par de meilleures expériences pour les acheteurs et des moyens plus efficaces pour les concessionnaires de joindre des clients et de les amener à acheter. »
AutoScout24 Group a mis en œuvre une stratégie d’adoption de l’IA à deux niveaux pour allier un accès étendu à des retombées techniques importantes. ChatGPT a été déployé dans toute l’organisation, donnant à environ 2 000 employés accès à des outils d’IA et établissant de solides connaissances de base en IA dans toutes les fonctions.
En parallèle, l’entreprise a intégré Codex à ses flux de travail en ingénierie, en données et en produits, dotant environ 1 000 employés en développement d’un agent de programmation intégré directement à leurs processus quotidiens. Codex a été retenu après une évaluation de trois mois au sein des équipes, où il s’est démarqué par sa facilité d’utilisation, sa compatibilité avec les flux de travail et des améliorations mesurables de la productivité et de la qualité du code.
Pour assurer l’adoption à grande échelle, AutoScout24 Group a créé un réseau interfonctionnel d’ambassadeurs de l’IA. Ce groupe a instauré une boucle de rétroaction entre la direction centrale et les différentes équipes, aidant à traduire les capacités de l’IA en cas d’utilisation concrets et pratiques. Cette approche a favorisé une adoption naturelle et permis d’intégrer l’IA aux flux de travail existants plutôt que de la traiter comme un outil distinct.
Codex a rapidement démontré sa valeur dans plusieurs cas d’utilisation à fortes retombées, notamment les revues automatisées de pull request, la refactorisation à grande échelle, la documentation technique et l’analyse après incident. Au-delà de l’ingénierie, les outils d’IA ont permis au personnel non technique de créer des prototypes et de valider des concepts de façon autonome, accélérant l’innovation dans toute l’organisation. Cela permet au bout du compte d’apporter plus rapidement des améliorations à l’ensemble de la plateforme, au bénéfice des acheteurs et des concessionnaires partenaires.
« Codex s’est imposé comme un levier clé dans nos flux de travail en ingénierie, avec des retombées mesurables sur la productivité, la qualité et la rapidité. »
Délais de développement réduits de 2–3 semaines à 2–3 jours pour certains projets
Débit accru en ingénierie, permettant des itérations et des expérimentations plus rapides
Qualité et cohérence du code améliorées grâce aux revues automatisées
Charge de travail manuel réduite pour les revues de pull request et la documentation
Capacité d’innovation accrue en permettant au personnel hors ingénierie de concrétiser ses idées en prototypes
Combiner un accès étendu à l’IA avec une intégration approfondie aux flux de travail pour maximiser les retombées
Privilégier les cas d’utilisation concrets plutôt que les directives imposées pour favoriser l’adoption
Désigner des ambassadeurs dans différentes fonctions pour diffuser naturellement les connaissances
Évaluer rigoureusement les outils d’IA à l’aide d’indicateurs d’ingénierie mesurables
Viser à renforcer, plutôt qu’à remplacer, les capacités actuelles des équipes
AutoScout24 Group continue d’étendre son utilisation de l’IA, tant dans ses flux de travail internes que dans ses produits destinés à la clientèle. Les efforts à venir porteront sur une intégration plus poussée de l’IA aux systèmes centraux, pour accroître encore l’automatisation et l’intelligence sur l’ensemble de la plateforme.
À mesure qu’elle développe ses capacités en IA, l’entreprise vise à améliorer encore l’expérience utilisateur, à outiller les équipes de toutes les fonctions et à gagner en efficacité dans la conception et la livraison de ses produits.
