Australian Payments Plus accélère avec ChatGPT et Codex

Australian Payments Plus⁠(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre), ou AP+, exploite une infrastructure de paiement et d’identité partout en Australie. L’entreprise est au cœur de l’écosystème des paiements et soutient des produits et services utilisés chaque jour par des millions de personnes.

Ses équipes travaillent sur les règles des systèmes, les spécifications techniques, les obligations des membres, les processus opérationnels, la cybersécurité et la résilience ainsi que les attentes réglementaires; la vitesse compte, mais l’exactitude et la responsabilité comptent encore davantage.

Cela rend le travail du savoir particulièrement complexe. Les employés doivent souvent synthétiser de grands volumes de contexte et transformer l’information technique en décisions, documents et conseils clairs destinés aux membres. AP+ a déployé ChatGPT Enterprise dans toute l’entreprise pour aider les employés à avancer plus vite dans cette complexité, tandis que Codex s’impose comme la prochaine étape pour les flux de travail liés aux produits, à l’ingénierie et à la technique.

Codex aide les équipes techniques d’AP+ à enquêter sur des problèmes complexes dans les systèmes de paiement. Dans un cas de rapprochement, les équipes d’AP+ ont utilisé Codex pour retracer une légère incohérence d’horodatage dans les journaux système et les données de rapprochement, ramenant à quelques minutes une enquête manuelle qui aurait pris des jours.

Pour AP+, cela montre comment l’IA peut aider les équipes techniques à enquêter plus efficacement sur des problèmes complexes dans un environnement de paiements exigeant. AP+ explore aussi comment Codex peut aider les équipes de sécurité dans des domaines comme la modélisation des menaces, l’analyse des vulnérabilités, le triage des alertes et la visibilité sur des systèmes interconnectés.

Ces premiers cas d’utilisation montrent comment l’IA peut aider les spécialistes à enquêter plus rapidement sur des problèmes complexes, tout en maintenant les experts humains responsables des décisions liées aux risques, de la validation et de la réponse.

Avant ChatGPT Enterprise, trouver la bonne information pouvait être un processus lent et manuel. Les employés d’AP+ devaient souvent chercher dans les règles des systèmes, les spécifications techniques et les documents internes pour répondre à une question ou faire avancer le travail. Dans le domaine des paiements, un petit détail peut changer la réponse.

Les équipes d’AP+ utilisent maintenant ChatGPT Enterprise pour résumer des documents complexes, aider à rédiger des communications aux membres fondées sur les données et structurer des problèmes ambigus.

Par exemple, en utilisant ChatGPT pour naviguer dans les spécifications eftpos et les documents connexes, les employés trouvent plus rapidement le bon point de départ avant de soumettre le tout à un examen expert.

À l’échelle d’AP+, les employés utilisent ChatGPT pour transformer plus vite l’information et les intrants de travail en sorties structurées. Les notes deviennent des comptes rendus de réunion. Les intrants d’ateliers deviennent des documents d’aide à la décision. Les documents de conception denses deviennent des aperçus de solutions. Les communications provisoires gagnent en clarté avant d’être diffusées.

Ce travail a toujours exigé une synthèse rigoureuse : comprendre le contexte, trouver la bonne structure et adapter l’information au public visé. ChatGPT aide à réduire le temps nécessaire pour obtenir une première version utile, afin que les employés puissent se concentrer davantage sur le jugement, la clarté et la qualité.

Plutôt que d’automatiser le travail, ChatGPT agit comme partenaire de réflexion, aidant les équipes à préciser leurs messages, à tester leur raisonnement et à lever les ambiguïtés avant de partager leur travail.

Selon les données internes d’AP+, ChatGPT a aidé 80 % des employés à être plus créatifs ou à améliorer la qualité de leur travail. À l’échelle d’AP+, les employés ont aussi créé plus de 300 GPT personnalisés et plus de 1 000 projets, signe d’une adoption généralisée.

En développement de produits, les équipes utilisent ChatGPT Enterprise et Codex pour passer de prototypes statiques à des concepts de produits plus fonctionnels. Auparavant, les tests de produits en début de parcours reposaient souvent sur des écrans cliquables qui montraient à quoi l’expérience pouvait ressembler, mais pas comment elle se comporterait.

Aujourd’hui, les équipes peuvent simuler des parcours de paiement, des interactions mobiles, des flux d’authentification et des expériences de paiement en caisse dans des environnements dont le comportement se rapproche davantage de celui des systèmes réels. Par exemple, AP+ utilise Codex pour créer des simulations fonctionnelles en une journée, alors qu’il fallait auparavant de quelques jours à quelques semaines.

C’est important dans les paiements, où le comportement des clients peut changer selon le moment, les invites d’authentification, les interactions avec l’appareil ou les flux de transaction. En testant plus tôt des concepts plus réalistes, les équipes d’AP+ peuvent recueillir de meilleurs commentaires et réduire le risque lié à l’innovation avant d’importants investissements en ingénierie.

L’expérience d’AP+ offre des leçons pratiques aux organisations réglementées qui veulent déployer l’IA de façon responsable dans le travail quotidien.

• Rendre le chemin sécurisé facile à emprunter. AP+ s’est concentrée sur la mise à disposition d’outils sécurisés et encadrés, avec les accès appropriés, afin que les employés puissent expérimenter en toute sécurité dans des limites claires.
• Faire de la gouvernance un partenaire dès le lancement. Dans un environnement réglementé, l’adoption repose sur des conversations de qualité entre les équipes responsables de la confidentialité, de la sécurité, de la gouvernance et du risque opérationnel.
• Laisser les équipes apprendre en contexte. AP+ a constaté que l’adoption de l’IA fonctionne mieux lorsque les employés voient des exemples pertinents provenant de leurs propres équipes, et pas seulement de la formation générique.
• S’appuyer sur des champions pour rendre le changement concret. Les champions de l’IA aident à intégrer les cas d’utilisation aux rythmes d’équipe existants, ce qui réduit le besoin de réunions supplémentaires ou de programmes d’IA distincts.

À mesure que ChatGPT Enterprise s’intègre au travail quotidien et que l’adoption de Codex progresse, AP+ élargit l’utilisation de l’IA par ses équipes au développement de produits, aux enquêtes techniques et aux flux de travail destinés aux membres, toujours avec examen expert et responsabilité humaine.

Grâce aux solutions d’OpenAI, AP+ aide ses employés à avancer plus vite dans la complexité tout en plaçant l’adoption responsable au centre de sa démarche.