Anima : 75 % moins d’attente avec GPT‑6 et GPT‑Live

Les demandes des patients, les lettres cliniques et les notes de consultation génèrent toutes du travail que les équipes soignantes doivent examiner et traiter. Quand ce travail s’accumule, les patients peuvent attendre plus longtemps une réponse, et des renseignements importants peuvent rester dans les files d’attente.

Anima⁠(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre) réunit ces processus sur une seule plateforme, avec des coéquipiers IA spécialisés qui recueillent les antécédents des patients, traitent les documents et préparent des notes cliniques pour les équipes soignantes. Sa vision est d’offrir des soins de santé personnalisés à tous, avec la conviction que les soins doivent être guidés par les besoins.

Anima a fait ses débuts au Royaume-Uni, où elle dessert maintenant plus de 14 millions de patients dans plus de 1 000 cliniques et traite plus de 800 000 cas par mois. Elle étend ses activités aux États-Unis, en Australie et ailleurs. L’entreprise utilise les modèles GPT‑6 pour ses processus documentaires et GPT‑Live pour les appels. Elle a choisi OpenAI après avoir comparé les performances de tous les modèles à code source fermé et ouvert, selon Shun Pang, PDG et cofondateur d’Anima.

Avant de fonder Anima, Shun avait suivi une formation clinique durant laquelle il avait vu un patient être privé de soins potentiellement vitaux parce que des résultats d’examens anormaux étaient restés dans une file d’attente pendant six mois. Il en est venu à croire que le problème des soins de santé ne tenait pas à la médecine, mais à la façon dont l’information circulait dans le système. Il a créé Anima pour donner aux équipes soignantes une plus grande capacité à répondre aux besoins des patients. La plateforme regroupe les demandes des patients, les documents cliniques et les tâches de suivi au même endroit.

Andi, l’IA réceptionniste d’Anima, repose sur GPT‑Live. Les patients peuvent décrire leurs symptômes au téléphone à Andi, tandis que le moteur de règles propriétaire d’Anima guide la conversation selon des processus d’accueil déterministes et validés sur le plan clinique. GPT‑5.4 mini sélectionne ensuite le questionnaire approprié, et les antécédents médicaux recueillis apparaissent sous forme de cas structuré dans le tableau de bord de la clinique. Les médecins et le personnel de la clinique peuvent alors examiner le cas et prendre les mesures nécessaires.

Selon Anima, les cliniques qui utilisent Andi ont fait passer le temps d’attente au téléphone de 40 à 50 minutes à 10 minutes, soit une réduction d’au moins 75 %. Dans les sondages d’Anima auprès des patients, 86 % ont dit qu’ils utiliseraient de nouveau Andi. Anima a constaté que les octogénaires et les nonagénaires comptaient parmi ses utilisateurs les plus satisfaits. « Ils sont très heureux de parler à un agent vocal », explique Shun. « Il est infiniment patient et très poli. »

Le produit Documents d’Anima utilise les modèles GPT‑6 pour extraire des renseignements des documents cliniques reçus, comme l’expéditeur, le destinataire, le type de document et les dates des événements. Une chaîne de traitement en plusieurs étapes associe ensuite chaque document au bon patient, repère les codes cliniques appropriés et suggère la prochaine mesure à prendre, que le personnel de la clinique pourra examiner.

La codification clinique s’est révélée être l’un des problèmes techniques les plus difficiles à résoudre. « Il existe environ 800 000 codes SNOMED possibles », explique Michael Skupien, responsable de l’ingénierie chez Anima. « Seule une fraction est utilisée régulièrement, mais les cliniques font tout de même des choix différents quant aux codes à utiliser. »

Plutôt que de demander aux cliniques de configurer le système ou d’affiner des modèles distincts pour chaque client, Anima utilise l’apprentissage en contexte pour adapter les décisions des modèles à chaque clinique. Cette approche exige des modèles capables de suivre les instructions de façon constante.

Selon Anima, les cliniques qui traitaient auparavant environ 15 documents par heure en traitent généralement de 30 à 45. Les plus performantes en traitent de 45 à 60. « Nous avons vu des cliniques éliminer des arriérés de plus de 100 000 documents en quelques jours après avoir adopté Anima », affirme Shun. « Ainsi, les mises à jour importantes et les changements de médication parviennent rapidement aux cliniciens au lieu de rester dans une file d’attente pendant des mois. »

Pendant que les patients communiquent des renseignements essentiels, les médecins doivent partager leur attention entre l’écoute et la prise de notes pour le dossier médical. Anima a conçu son produit Scribe avec GPT 5.6 Luna pour transformer les transcriptions de consultations en notes cliniques structurées, puis réutiliser ce même contexte clinique pour préparer des lettres d’orientation et des messages de suivi aux patients.

Au lieu de taper au clavier tout au long du rendez-vous, le médecin peut accorder plus d’attention au patient. Selon Anima, les notes de consultation qui prenaient auparavant plusieurs minutes à rédiger sont préparées en quelques secondes pour être révisées par le clinicien. Les lettres d’orientation, dont la rédaction prenait souvent de 5 à 15 minutes, peuvent aussi être préparées en quelques secondes à partir de la consultation et du dossier du patient, prêtes à être révisées par le clinicien.

« Les patients reçoivent des messages de suivi clairs peu après la consultation, ce qui réduit leur anxiété et les aide à mieux retenir l’information », explique Shun. « On nous dit souvent que les médecins terminent maintenant leur journée à l’heure plutôt que de travailler jusqu’à 20 ou 21 h. »

La vision d’Anima est d’offrir des soins de santé personnalisés à tous. Pour y parvenir, les équipes soignantes doivent disposer de l’information, du temps et de la capacité nécessaires pour comprendre les besoins de chaque personne et y répondre tout au long du parcours de soins.

Son travail avec les modèles d’OpenAI permet d’avancer concrètement vers cette vision. Andi recueille des renseignements au téléphone et les transforme en demandes structurées que le personnel peut traiter. Documents aide les équipes à traiter les renseignements cliniques reçus. Scribe prépare des notes et des communications de suivi que les cliniciens peuvent réviser.

Selon Anima, la plupart des cas sur sa plateforme sont résolus en moins de 24 heures, avec un délai médian de résolution d’environ 3,5 heures. « Grâce aux modèles d’OpenAI, nous avons un impact considérable sur 14 millions de patients au Royaume-Uni », affirme Shun. « C’est vraiment essentiel pour les patients et les cliniques. »

Anima donne aux équipes plus de latitude pour soigner aujourd’hui et les aide à bâtir les parcours de soins et les services de demain.