AWS Data Analytics
Plugiciel AWS Data Analytics
- Catégorie
- Données
- Développeur
- Amazon Web Services
Comment ça marche
Lacs de données, analytique et flux de travail ETL avec S3 Tables, AWS Glue et Athena. Couvre les tables Iceberg gérées dans S3 Tables, l’ingestion depuis des bases de données JDBC, Amazon Redshift, Snowflake, BigQuery et DynamoDB, l’inventaire et la découverte des ressources du catalogue de données AWS Glue, les requêtes Athena fédérées, ainsi que le stockage vectoriel et la recherche sémantique dans Amazon S3 Vectors.
Que pouvez-vous faire d’autre?
Trouver des données d’analyse
AWS Data Analytics Trouvez dans le catalogue de données Glue les tables de [region] pouvant répondre à [business question]. Résumez leurs schémas et emplacements, recommandez les meilleures sources et signalez les données manquantes.
Analyser les tendances des ventes
AWS Data Analytics Utilisez Athena pour analyser les ventes mensuelles de [table] au dernier trimestre. Comparez les régions, relevez les plus grands changements et fournissez le SQL avec un résumé concis des résultats.
Planifier l’ingestion dans le lac de données
AWS Data Analytics Planifiez l’ingestion de [source table] dans S3 Tables, dans [region]. Examinez le schéma source, recommandez une méthode d’ingestion et dressez la liste des prérequis et contrôles de validation avant tout déplacement de données.
Ce qui est inclus
Application
AWS Data Analytics
Compétences
- amazon-opensearch-service
- connecting-to-data-source
- creating-data-lake-table
- exploring-data-catalog
- finding-data-lake-assets
- ingesting-into-data-lake
- querying-data-lake
- redshift-guide
- 1 de plus
Ressources
Ajouter le plugiciel AWS Data Analytics en quelques clics
La disponibilité dépend du plugiciel, de votre forfait et des paramètres de votre espace de travail. Certaines connexions nécessitent une configuration ou l’approbation d’un administrateur. Communiquez avec l’administrateur de votre espace de travail si l’accès est bloqué.
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