Agents d’espace de travail
Comprenez, créez et utilisez des agents pour les tâches répétitives dans ChatGPT.
La plupart des utilisateurs de ChatGPT savent déjà comment utiliser l’IA pour des tâches ponctuelles, comme la rédaction, la synthèse, le remue-méninges ou la réponse à des questions. La prochaine phase de l’utilisation de l’IA sera plus vaste et davantage intégrée au travail quotidien. Au lieu d’aider dans des moments isolés, l’IA est de plus en plus utilisée pour soutenir des flux de travail reproductibles reposant sur des systèmes partagés, des transferts normalisés, des résultats cohérents et des contraintes concrètes comme les délais, l’exactitude et les processus.
C’est là qu’interviennent les agents d’espace de travail dans ChatGPT. Ils sont conçus pour être utilisés dans des flux de travail reproductibles — un travail que vous feriez autrement manuellement, en réexpliquant les étapes chaque fois et en copiant de l’information d’un outil à l’autre. Pour en savoir plus sur les agents d'espace de travail, consultez notre article de blogue.
Si vous débutez dans la création d’agents, concentrons-nous d’abord sur les concepts de base afin que, lorsque vous commencerez à créer, vous sachiez comment configurer votre agent d’espace de travail pour obtenir des résultats constants.
De manière générale, un agent est un système qui exécute une tâche à l’aide de trois composantes : un déclencheur, un processus pouvant inclure des compétences spécialisées, et des outils ou systèmes auxquels il peut se connecter.
Composant | Description | Exemples |
Déclencheur | Ce qui lance l’agent | Un horaire (« Chaque jour de semaine à 9h ») ou une exécution manuelle (« Exécuter maintenant »). |
Processus et compétences | Les étapes que l’agent suit pour accomplir la tâche comme vous l’espérez | Examen des entrées, vérification des renseignements manquants, rédaction d’une sortie, puis transmission ou exécution de l’action suivante. |
Outils et systèmes | Les outils et intégrations approuvés que l’agent peut utiliser pour recueillir de l’information et, si cela est autorisé, effectuer des actions. | Slack, un CRM, de la documentation interne, un système de billetterie ou un document partagé |
Les agents sont les plus utiles lorsque le travail est :
- Répétable : La même tâche revient régulièrement
- Structuré : Il existe un format clair pour la sortie (afin que vous puissiez vérifier si l’agent accomplit un bon travail)
- Basé sur le temps ou déclenché par un événement : fonctionne selon une cadence ou est déclenché par un événement
- Fondé sur des outils : Cela nécessite de lire des données dans les systèmes que votre équipe utilise ou d’y écrire
Pour la réflexion ouverte, le remue-méninges ou la rédaction exploratoire, le clavardage régulier convient souvent mieux — surtout pour des tâches ponctuelles.
Les agents sont également différents des flux de travail d’API traditionnels que vous avez peut-être créés par le passé. Les flux de travail traditionnels dans d’autres outils sont souvent déterministes, c’est-à-dire que chaque étape est définie explicitement, et le système suit le même chemin chaque fois, à moins que vous ne modifiiez la logique. Les agents sont plus probabilistes. Ils fonctionnent toujours dans le cadre d’instructions, d’outils et de garde-fous, mais ils utilisent un modèle pour interpréter le contexte, prendre des décisions encadrées et ajuster leur façon de progresser dans le travail.
Une façon utile de concevoir un agent d’espace de travail consiste à le diviser en parties. Réfléchissez à ce que vous préciseriez avant de confier un travail à quelqu’un : ses responsabilités, le moment où elle doit commencer, ce qui devrait l’amener à faire une pause ou à s’arrêter, les outils et les renseignements qu’elle peut utiliser, le processus qu’elle doit suivre et les règles qu’elle doit respecter.
Un agent peut avoir besoin d’accéder à des applications. En savoir plus sur les applications dans ChatGPT.(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Voir quelques exemples de défaillances d’agents ci-dessous :
Agent de résumé de campagne marketing | Agent de tri des commentaires sur le produit | Agent de résumé du pipeline des ventes | |
Objectif : Quel est l’objectif global de l’agent? | Analyser la performance de la campagne et recommander des optimisations | Résumer les commentaires sur le nouveau produit et acheminez-les aux responsables appropriés | Surveillez les changements du pipeline et mettez en évidence les risques et les opportunités |
Déclencheur : Qu’est-ce qui déclenche le travail? | Tous les lundis à 10 h | Soumission de formulaire à partir de Slack | Tous les jours de la semaine à 8 h |
Processus : Quelles étapes doit-il suivre? | Extraire les indicateurs clés de performance, cerner les tendances, rédiger un résumé, proposer les prochaines étapes et attribuer les responsables | Examinez les commentaires, regroupez les éléments connexes, résumez les thèmes clés, suggérez des responsables pour le suivi | Examiner le pipeline, signaler les risques, proposer les prochaines étapes |
Outils : À quels systèmes ou applications devez-vous avoir accès? | Outils d’analyse et un document de synthèse partagé | Slack, système de billetterie et document récapitulatif | CRM, courriel ou Slack, et un outil de suivi de pipeline |
Gouvernance : De quels contrôles avez-vous besoin? Quand devrait-il s’arrêter et faire appel à un humain? | Rédigez des recommandations; approbation requise avant toute modification du budget | Créez des tickets provisoires; faites remonter les problèmes de haute priorité; approbation requise avant la soumission | Rédigez des constats et des recommandations; avisez les responsables; aucune prise de contact directe sans approbation |
Les exemples ci-dessous peuvent être considérés comme des modèles de flux de travail d’agents : des modèles de travail courants et reproductibles que l’on retrouve dans différentes équipes et fonctions. Chacun représente un type fondamental de flux de travail qu’un agent peut exécuter. Les outils, les données et les résultats précis peuvent varier, mais le modèle sous-jacent reste cohérent.
Flux de travail | Comment ça marche | Exemples de cas d’utilisation |
Briefing Rassemblez des informations provenant de plusieurs sources, synthétisez-les et transformez-les en un contenu prêt à l'emploi pour prendre des décisions. | 1) Recueillez les entrées 2) Comparez et extrayez les signaux principaux 3) Résumez pour le public 4) Partagez sous forme de document, mémo ou exposé | Ventes : Créez une synthèse du compte à partir du CRM, des appels, de Slack et des actualités. Marketing : Compilez des bilans de campagnes ou de concurrents à partir des données analytiques, des réseaux sociaux et de documents. Exec : Produisez des synthèses sectorielles quotidiennes avec recommandations |
Triage et acheminement Traitez les éléments reçus et assurez-vous qu’ils passent aux bonnes prochaines étapes | 1) Examinez les éléments entrants 2) Catégorisez et priorisez 3) Acheminez ou créez l’artefact de l’étape suivante 4) Avisez le responsable et le demandeur | Assistance : Transformez les commentaires en bogues, demandes de fonctionnalités ou suivis. TI/Opérations : Traitez les demandes internes dans Slack et acheminez-les selon leur degré d’urgence. Recrutement : Présélectionnez les candidats entrants et orientez-les vers le bon parcours. |
Analyse et recommandation Interprétez des données ou des éléments de preuve, formulez un point de vue et transformez le tout en un premier livrable. | 1) Tirez les données source 2) Analysez les tendances, les écarts et les compromis 3) Recommandation de formulaire 4) Rédigez une note de service, une présentation, une feuille de calcul ou un courriel | Finance : Rapprochez le budget et les données réelles, puis rédigez une note de service destinée au gestionnaire. Produit/Recherche : Analysez les commentaires des utilisateurs et proposez des priorités. Approvisionnement : comparez les soumissions de fournisseurs, créez une matrice de décision et rédigez le courriel de bon de commande. |
Création de contenu Créez ou mettez à jour du contenu, puis adaptez-le à un public ou à un canal précis. | 1) Générez une première ébauche à partir de notes ou de documents source 2) Modifiez le ton et la précision 3) Adaptez au public et au médium 4) Publiez ou envoyez | Marketing : Transformez un brief en éléments de campagne et faites circuler pour recueillir des commentaires. Gestionnaire : transformez vos notes en un plan d’intégration ou en un module de formation. Ventes : rédigez des courriels de suivi, des résumés de revues trimestrielles d’affaires ou des récapitulatifs à l’intention des parties prenantes. |
Planification et coordination Transformer les objectifs en travail planifié et en mises à jour du système | 1) Créez un plan à partir des contraintes 2) Vérifiez les dépendances et la disponibilité 3) Passez à l’action ou préparer une action 4) Mettre à jour les systèmes et aviser les personnes | PM/responsable du personnel : bloquer du temps de travail, planifier des réunions et mettre à jour les outils de suivi. Événements : coordonner des activités hors site, des inscriptions ou des plans de voyage. Administrateur : Gérez les formulaires, les rappels, les commandes, les réservations et les suivis. |
Vous pouvez commencer par utiliser des agents que votre organisation a déjà créés. Commencez par comprendre ce que l’agent est conçu pour bien faire — quelles tâches il prend en charge, sur quels outils il s’appuie et quel type de résultat il produit.
Commencez par quelques demandes à faible risque pour voir comment il se comporte. Essayez d’abord des entrées simples, puis examinez les résultats pour comprendre comment il aborde la tâche.
Gardez à l’esprit que même un agent bien conçu bénéficie toujours du jugement humain. Vous êtes souvent la personne qui connaît le contexte général, les enjeux de la tâche et à quoi devrait ressembler une bonne réponse.
Une fois que vous maîtrisez les notions de base et que vous avez cerné un cas d’usage pertinent, vous pouvez commencer à créer votre propre agent d’espace de travail. Vous avez peut-être même déjà des compétences créées dans ChatGPT. Les agents d’espace de travail peuvent utiliser des compétences dans leurs instructions.
Remarque : dans ChatGPT Enterprise, l’accès à la création d’agents est contrôlé par les administrateurs de votre espace de travail.
- Commencez en langage clair : dans le clavardage d’agent builder, décrivez le travail que l’agent doit effectuer, à quoi ressemble le résultat attendu et les contraintes qu’il doit respecter. Le générateur peut traduire cela en un flux de travail clair avec des étapes définies, que vous pouvez continuer à peaufiner dans le clavardage ou modifier directement dans le flux de travail et les instructions.
- Choisissez des outils et des connecteurs : sélectionnez les applications approuvées que l’agent peut utiliser pour exécuter le flux de travail. Vous pouvez également décrire les systèmes auxquels l’agent doit accéder, et le générateur vous guidera dans leur ajout et leur authentification.
- Choisissez un déclencheur : décidez quand l’agent doit s’exécuter. Un déclencheur d’agent est l’événement qui lance l’exécution de l’agent. Pour les agents de l’espace de travail, le déclencheur peut être humain (une personne lui demande de faire quelque chose) ou planifié (il s’exécute à une heure précise). Vous pouvez utiliser le clavardage d'agent builder pour configurer votre déclencheur en langage courant.
- Ajoutez des garde-fous : définissez des limites, les approbations requises et tous les points de contrôle avec intervention humaine pour les actions sensibles. Vous pouvez les ajouter directement dans le clavardage d’Agent Builder, et Agent Builder modifiera les instructions.
La génération d’agents fonctionne mieux dans le cadre d’un processus itératif. Dans ChatGPT, le générateur fait partie intégrante de cette boucle. Lorsque vous testez votre agent, utilisez la conversation pour comprendre ce qui s’est passé, identifier les problèmes et affiner les instructions étape par étape.
Commencez par quelques exemples réalistes, y compris des demandes simples et d’autres plus floues où il manque du contexte ou qui présentent une certaine ambiguïté. Cela vous aide à voir comment l’agent se comporte et où il pourrait avoir besoin d’instructions plus claires ou de garde-fous.
Lorsque vous testez votre agent, il est normal que la première version ne soit pas parfaite. Quand quelque chose semble ne pas aller, il existe deux façons efficaces de l’améliorer.
- Mettez à jour les consignes directement : apportez de petites modifications précises dans l’éditeur, comme clarifier une étape, ajuster le format de sortie ou ajouter une contrainte.
- Accompagnez-le en langage naturel : lorsque le problème est moins clair, utilisez la conversation avec le générateur pour y remédier. Vous pouvez signaler ce qu’il a omis, poser des questions ouvertes ou lui demander d’expliquer son raisonnement afin de mettre en évidence les lacunes dans les instructions.
Après avoir apporté des modifications, testez de nouveau pour confirmer que la mise à jour a fonctionné.
Les agents d’espace de travail sont conçus pour un travail partagé et reproductible. Le partage d’un agent offre à votre équipe un moyen cohérent d’accomplir une tâche, au lieu de réinventer le processus chaque fois.
Lorsque vous partagez un agent, indiquez clairement à quoi il sert. Dans la description, précisez la tâche dont il s’occupe, quand l’utiliser, quelles entrées fournir et quel type de résultat attendre. Les agents partagés fonctionnent le mieux lorsqu’ils sont liés à un flux de travail précis et récurrent que votre équipe comprend déjà. Inclure une ou deux invites d’exemple peut aussi donner aux autres un point de départ clair et faciliter l’adoption.
N’oubliez pas que les administrateurs de l’espace de travail gèrent l’accès aux connecteurs et aux fonctionnalités au moyen de contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC), de sorte que les coéquipiers pourraient avoir besoin des autorisations appropriées pour que l’agent puisse fonctionner avec des systèmes comme Slack, Gmail ou d’autres outils.
