Pinapalawak ng AI ang mga kayang makamit ng mga tao at negosyo. Ang mga ideyang dating nahahadlangan ng oras, gastos, o access sa kadalubhasaan ay nagiging praktikal nang isakatuparan. Binubuksan nito ang pinto sa mga pambihirang pagsulong sa kakayahan ng tao, mga bagong negosyo, bagong merkado, at bagong posibilidad. Binuo ang OpenAI upang tumulong na maisakatuparan ang mga ambisyong ito.
Ang GPT‑6 Astra ay isang malaking hakbang pasulong sa kakayahan ng AI. Ito ang pinakamatalino at pinakanakaayon na modelo sa mundo, at nangunguna sa mga larangan tulad ng paggamit ng computer, pagba-browse, software engineering, cybersecurity, agham, at propesyonal na trabaho.
Binuo ang OpenAI upang gawing malawak na pakinabang para sa mga tao at organisasyon sa buong mundo ang pag-unlad na ito sa pananaliksik. Ang aming malawak na abot sa mga consumer at enterprise ay nangangahulugang may direktang daan ang mga bagong kakayahan patungo sa mga customer sa pamamagitan ng mga produktong ginagamit na nila. At nagbibigay ang aming estratehiya sa compute sa buong stack ng higit na kontrol sa kapasidad, pagganap, at gastos sa paghahatid ng intelligence na iyon.
Nagpapatong-patong ang mga bentahang ito. Nagbubukas ang mas mahuhusay na modelo ng bagong trabaho. Ginagawang abot-kaya ng mas episyenteng pag-compute ang trabahong iyon sa mas malaking saklaw. Pinopondohan ng kita mula sa lumalawak na paggamit ang karagdagang pananaliksik at imprastraktura, na nagpapalakas sa aming kakayahang isulong ang susunod na pambihirang tagumpay at maihatid ito sa mga tao saanman.
Umaabot ang aming mga produkto sa mahigit isang bilyong lingguhang aktibong user at 2.5 milyong negosyo. Pinapaganda ng bawat pagsulong sa pananaliksik ang ChatGPT, ChatGPT Work, Codex, at mga application na binuo gamit ang aming API. Sinusuportahan ng isang pamumuhunan sa pananaliksik sa modelo ang maraming produkto at ang kani-kanilang sari-saring daloy ng kita.
Dinadala ng mga taong nakakakilala sa ChatGPT sa tahanan ang pagiging pamilyar na iyon sa trabaho. Nagbibigay ang mga enterprise deployment sa kanila ng mga tool na angkop sa kumplikadong gawain at sa mga kinakailangan ng kanilang organisasyon. Maaari namang baguhin ng karanasan sa trabaho ang inaasahan nila sa AI sa kanilang personal na buhay. Mas napapalawak pa ng mga developer ang aming naaabot sa pamamagitan ng pagbuo ng mga application para sa mga pangangailangang hindi namin mismo matutukoy. At sa paglipas ng panahon, inaasahan naming patuloy na lalabo ang hangganan sa pagitan ng mga tradisyonal na mas magkakaibang segment na ito habang mas nakikilala ka ng aming mga agentic na produkto bilang isang tao, kapwa sa trabaho at sa iyong personal na buhay.
Lumalawak sa paglipas ng panahon ang paggamit ng mga indibidwal at mga enterprise deployment. Sa aming pag-aaral sa mga taong gumagamit ng mga indibidwal na plano ng ChatGPT, humigit-kumulang 50% na mas mataas ang dami ng mga mensahe kada araw anim na buwan matapos mag-sign up kaysa noong unang buwan, at humigit-kumulang dalawang beses na mas maraming naiibang gawain ang nasubukan ng mga tao.
Naka-index sa unang 28 araw matapos mag-sign up
Pinagmulan: OpenAI
Binibigyang-daan kami ng aming modelo ng negosyo na kumita habang lumalago ang paggamit na iyon. Ang libreng pag-access, na sinusuportahan ng pag-aanunsyo, ay tumutulong sa mga tao na matuklasan kung saan kapaki-pakinabang ang AI. Nagbibigay-daan sa mga customer ang mga subscription at alok na nakabatay sa paggamit na gumastos nang higit habang nakakakita sila ng mas may halaga.
Pinapalawak ng pagtaas ng kakayahan ng modelo ang kayang gawin ng mga customer. Maaaring ayusin ng isang negosyo ang prosesong dating nangangailangan ng sobrang oras ng espesyalista o pumasok sa isang merkado na dati nitong hindi kayang paglingkuran nang kumikita.
Nakikita natin ito sa gawain ng sarili nating team. Ipinapakita ng isang kamakailang update mula sa aming research team kung paano mas mabilis na nag-aambag ng code ang mga mananaliksik at nagsasagawa ng mas maraming eksperimento habang nagde-delegate ng lalong kumplikadong mga gawain sa mga agent. Ginagamit ng mga team ang mga agent upang lutasin ang mga problema sa imprastraktura na dati ay nangangailangan ng suporta ng espesyalista. Gumagamit na ngayon ang organisasyon ng pananaliksik ng 3.1 araw ng trabaho ng agent para sa bawat araw ng paggawa ng tao.
Pinagmulan: OpenAI Research Organization, kalagitnaan ng Agosto 2026, 8 oras na araw ng trabaho ng Stanford.
Ang mga tao pa rin ang nagtatakda ng mga priyoridad sa pananaliksik at sumusuri sa mga resulta, ngunit binibigyan sila ng mga agent ng mas malaking kapasidad upang ituloy ang mga ideyang may potensyal. Para sa OpenAI, makatutulong ang gawaing iyon upang mapahusay ang mga modelo at ang imprastrakturang inaasahan ng aming mga kliyente.
Umaabot ang mga posibilidad hanggang sa siyentipikong pagtuklas. Kamakailan ay inanunsyo namin na ang isa sa aming mga internal model ay nakagawa ng solusyon sa Navier–Stokes Millennium Prize Problem, isa sa pinakamalalalim na bukas na tanong sa matematika na nananatiling hindi nalulutas sa loob ng humigit-kumulang 90 taon. Mahalagang milestone ito sa kakayahan ng AI na mag-ambag sa pananaliksik sa matematika, at ipinapakita nito kung paano namin mabibigyang-kakayahan ang mga siyentista na isulong ang pananaliksik at teknolohiya.
Habang pinapalawak ng AI ang kakayahan ng tao, nagbubukas ito ng merkadong higit na malawak kaysa sa trabahong ginagawa namin ngayon. Mas maraming tao ang maaaring abutin ang kanilang pinakamalalaking ambisyon, makatuklas ng mga bago, at bumuo ng mga bagay na magpapahusay sa buhay ng mga susunod na henerasyon.
Ang pagtugon sa lumalaking pangangailangan ay nangangailangan ng parehong kapasidad at mas mahusay na ekonomika. Ang aming estratehiya sa compute ay sumasaklaw sa mga data center, chip, software, modelo, at produkto. Pinamamahalaan namin nang magkakasama ang mga pagpipiliang iyon, habang patuloy na hinahanap ang pinakamabisang kumbinasyon ng kakayahan, bilis, pagiging maaasahan, kahusayan, at gastos para sa bawat workload.
Magkaiba ang hinihingi sa imprastraktura ng pagsasanay ng isang frontier na modelo at pagpapatakbo ng isang mabilis at interaktibong agent. Kami mismo ang bumubuo kung saan napapahusay ng magkakasamang pagdidisenyo ng mga bahagi ang pagganap o gastos, at nakikipagtulungan kung saan iniaalok ng iba ang pinakamainam na opsyon. Nagbibigay ito sa amin ng kakayahang piliin ang pinakamahusay na sistema para sa bawat gawain.
Tumulong ang GPT‑5.6 Sol na pahusayin ang aming production serving software, kaya bumaba nang 20% ang kabuuang gastos sa paghahatid. Pinataas ng mga karagdagang pagpapahusay nang mahigit 15 porsiyento ang kahusayan sa pagbuo ng token, na nagbigay-daan sa system na makagawa ng mas maraming output mula sa compute nito.
Ang Jalapeño, ang una naming custom inference chip, ay pinapalawak ang gawaing iyon sa hardware. Sa mga pagsubok sa InferenceX sa tatlong pampublikong modelo, naghatid ito ng 1.5 hanggang 1.9 na beses na mas mataas na peak token throughput kada watt kaysa sa mga komersyal na system na sinubukan, gamit ang rated chip power upang gawing pare-pareho ang paghahambing. Ang end-to-end latency ay 1.7 hanggang 3.6 na beses na mas mababa. Plano naming simulan ang pag-deploy nito bago matapos ang taon kasama ng mga accelerator mula sa NVIDIA, AMD at iba pang katuwang.
Para sa mga customer, ang resultang mahalaga ay ang natapos na gawain. Makakamit ito ng mas mahuhusay na modelo sa mas kaunting pagtatangka. Magagawa ng mas mahusay na software at hardware na mas mabilis at mas mura ang bawat pagtatangka. Sa pagpapahusay ng dalawa, magkakaroon kami ng puwang upang maghatid ng mas maraming gawain gamit ang kapasidad na binubuo at binibili namin.
Nagsasama-sama ang mga taon ng pamumuhunan sa pananaliksik, mga produkto, at compute. Ang lawak ng aming naaabot sa mga mamimili at enterprise ay nagbibigay sa bawat pagsulong ng modelo ng direktang daan patungo sa mga customer. Tinutulungan kami ng aming full-stack na estratehiya sa compute na maihatid ang intelligence na iyon nang may mas mahusay na pagganap at ekonomika.
Mas tumitibay ang kumbinasyong iyon habang ginagamit ng mga customer ang AI sa trabaho. Nakakatulong ang kanilang mga pangangailangan sa paggabay sa pananaliksik at kapasidad. Dahil sa mas mahuhusay na modelo at mas mababang gastos, mas maraming trabaho ang nagiging posible, habang pinopondohan ng kita mula sa lumalaking paggamit ang susunod na henerasyon ng pananaliksik at imprastraktura.
Ang disiplina sa kapital ang paraan namin upang mapanatili ang paglagong iyon. Hinuhusgahan namin ang bawat pamumuhunan batay sa pangangailangan na maaari nitong tugunan, kung gaano ito kabilis nagiging produktibo, at kung nabibigyang-katwiran ng mga kita ang inilagak na kapital.
Ito ang nagbibigay sa amin ng paniniwala sa kakayahan ng OpenAI na manguna sa magkakasunod na henerasyon ng AI. Matutulungan namin ang mga tao na mas marami pang makamit sa bawat pagsulong—at bumuo ng negosyong lumalago kasabay ng kanilang ambisyon.
