Retell: 100M tawag kada buwan gamit ang mga modelo ng OpenAI

Ang Retell AI⁠(magbubukas sa bagong window) ay isang voice AI platform para sa mga operasyon ng contact center. Tinutulungan nito ang mga negosyo na bumuo ng mga agent na kayang sumagot sa mga tanong, kumilos, at ikonekta ang tumatawag sa isang tao kapag kailangan. Nagsisilbi na ngayon ang platform nito sa mahigit 4,000 negosyo. Lumaki ang dami ng buwanang tawag mula 30 milyon noong unang bahagi ng 2026 tungo sa mahigit 100 milyon pagsapit ng Setyembre.

Habang dumarami ang mga negosyong may masalimuot na workflow na pinagsisilbihan ng Retell, gumagamit ito ng mga modelo ng OpenAI para mapanatiling mataas ang kalidad at pagiging maaasahan ng mga tawag. Sa ngayon, ang mga modelo ng OpenAI ang bumubuo ng mga tugon para sa 80% ng mga tawag sa Retell, at nakakamit ng mga customer nito ang mahigit 80% na antas ng paglutas. Lumampas na rin sa 1 trilyong token ang nagamit ng Retell sa mga modelo ng OpenAI, na nagpapakita kung gaano kalawak ang paggamit nito.

Ginagamit ng mga engineer ng Retell ang Codex sa buong proseso ng development, mula sa pag-aaral ng code na hindi nila pamilyar hanggang sa pagbuo ng mga feature at pag-debug ng mga problema. Ginagamit naman nila ang GPT‑6 Astra para subukan ang mga front-end interface.

Kailangang sundin ng mga voice agent para sa negosyo ang mga patakaran ng kumpanya at manatili sa saklaw ng kanilang mga tungkulin, kahit nagbabago ang usapan. Binuo ng Retell ang vCX benchmark nito para ihambing ang dose-dosenang modelo gamit ang mahihirap na pag-uusap na may maraming palitan, mula sa mga sitwasyon sa aktuwal na paggamit.

Sinusubok nito kung gaano kahusay ang mga modelo sa pagsunod sa mga tagubilin, pagbabatay sa impormasyong ibinigay sa kanila, pagtawag sa mga tamang tool, at paggamit ng natural na wikang pang-usapan. Sa benchmark ng Retell noong Oktubre 13, 2026, nanguna ang GPT‑6 Astra sa pagsunod sa mga tagubilin sa iskor na 89.7%.

Nagbahagi rin ang Retell ng mga pagsusuring ginawa bago ilunsad ang modelong GPT‑6 Astra. Ipinakita ng mga ito na, kapag naka-enable ang pangangatwiran, nanguna ang GPT‑5.5 sa mga modelo kapwa sa porsyento ng mga tugong walang gawa-gawang impormasyon (88.0%) at sa katumpakan ng mga tool call (88.3%), na nahigitan ang Gemini‑3.1‑Pro at Claude‑4.6 sa parehong sukatan. Nanguna rin ito sa porsyento ng mga tugong walang gawa-gawang impormasyon kahit naka-off ang pangangatwiran.

Ayon sa Retell, patuloy na ginagamit ng mga bagong customer na pumipili ng mga modelo ng OpenAI ang mga modelong ito. May access din ang mga customer sa mga modelo ng OpenAI Realtime sa pamamagitan ng Realtime API, at sa OpenAI text-to-speech bilang voice engine. Ginagawang available ng Retell ang mga bagong modelo ng OpenAI sa mismong araw ng paglulunsad ng mga ito at muling pinapatakbo ang benchmark nito habang humuhusay ang mga modelo.

Ginagamit ng mga contact center team ang Retell para itakda ang konteksto ng negosyo, mga layunin, at mga panuntunan ng kanilang mga agent. Maaari pang i-configure ng mga developer ang mga workflow at integration.

Habang may tawag, pinapatakbo ng harness ng Retell ang mga modelo ng audio, sinusubaybayan ang pag-uusap, at pinamamahalaan kung kailan magsasalita, makikinig, o tutugon ang agent kapag siningitan. Ginagamit ng mga modelo ng OpenAI, kabilang ang GPT‑6.1 Sol, GPT‑6 Astra, at GPT‑5.5, ang mga tagubilin ng customer at ang konteksto ng pag-uusap para bumuo ng mga tugon at humiling ng mga tool call. Isinasagawa ng Retell ang mga tool call na iyon sa pamamagitan ng mga integration sa mga system ng customer at maaari nitong isulat ang mga resulta sa rekord ng customer.

Kapag kailangan ang pagpapasya ng tao, ibinibigay ng voice agent sa kinatawan ang konteksto, sinasagot ang mga follow-up na tanong nito, at tinitiyak na handa na ito bago ikonekta ang customer. Pagkatapos ng tawag, ginagamit ng Retell ang GPT‑5.6 Terra para suriin ang transcript at kunin ang mga resulta at iba pang data.

Sa paraang ito, ayon sa Retell, nalulutas ang mahigit 80% ng mga kahilingan ng customer. Sa kumpanyang pang-electronics na Anker, pinangangasiwaan ng mga agent ang Tier‑1 na suporta pagkatapos ng pagbili sa US at UK, kabilang ang pagsubaybay sa order, pagtingin sa warranty, at pag-troubleshoot. Iniulat ng Anker na nalutas ang 80.4% ng mga kaso at umabot sa 63 ang Net Promoter Score (NPS) nito. Sinabi rin ng team nito na ang tono, bilis ng pagsasalita, at pagiging magiliw ng mga agent ay nakaabot sa pamantayang inaasahan nila sa isang taong ahente.

Sa Pine Park Health, pinangangasiwaan ng mga agent ng Retell ang mga paalala sa appointment at ang maagap na pag-iskedyul, at itinatala ang mga resulta sa mga medikal na rekord ng pasyente. Nakatipid ang team ng oras ng mga medical assistant na katumbas ng trabaho ng 2.1 full-time na empleyado at inilaan ito sa pag-aalaga ng pasyente. Nakapag-book ng appointment ang agent nito sa pag-iskedyul sa 55.7% ng mga pagkakataong nakontak nito ang pasyente.

Ang trapiko sa platform ng Retell sa araw ay maaaring lumampas sa 50 beses ng pinakamababang antas nito sa magdamag. Para makatulong na mapanatiling mabilis ang pagtugon kahit sa pinakamataas na demand, gumagamit ang Retell ng mga dedikadong server sa OpenAI na pinagsasaluhan ng mga customer nito. Sa benchmark ng Retell noong Oktubre 13, 2026, parehong nagtala ang GPT‑6 Astra at GPT‑6 Sol ng median na 883 millisecond na paghihintay bago ang unang pangungusap. Nanguna ang GPT‑5.6 Luna sa 497 millisecond.

Sa mga panrehiyong API endpoint ng OpenAI, maaaring idirekta ng mga developer ang trapiko sa mga partikular na heograpikong rehiyon. Nakakatulong ito sa Retell na paikliin ang oras ng pagdaan sa network at matugunan ang mga kinakailangan sa lokasyon ng data ng mga customer sa mga industriyang gaya ng pangangalagang pangkalusugan at serbisyong pinansyal.

Naglalagay din ang Retell ng mga reserbang system sa bawat bahagi ng serbisyo. Pinapatakbo nito ang sarili nitong telephony stack na may pangalawang stack na handang pumalit, kasama ang mga backup para sa mga serbisyo ng boses at modelo, para makatulong na mapanatili ang mga tawag kapag pumalya ang isang serbisyo.

Habang dumarami ang mga negosyong gumagamit ng Retell, dumarami rin ang mga kahilingan para sa mga custom na workflow at integration. Dahil dito, madalas kailangang magtrabaho ng mga engineer nito sa mga bahagi ng codebase na hindi nila pamilyar. Bago sumulat ng code, ibinibigay nila sa Codex ang pangkalahatang kailangan nilang magawa. Sinusuri ng Codex ang code, inihahambing ito sa aktuwal na data, at ipinapaliwanag kung ano ang kailangang baguhin. Ayon sa isang engineer, mas mahusay at mas mabilis na nagawa ng Codex ang pananaliksik na ito kaysa sa kaya niya.

Sa yugto ng pagpapatupad, ayon sa mga engineer, madalas mapansin ng Codex ang mga detalyeng hindi nila naisip. Para sa pag-debug, inihahambing ng Codex ang mga log at rekord sa database sa code para siyasatin kung ano ang nangyayari. Ginagamit din ng mga engineer ng Retell ang Codex sa pakikipagtulungan sa mga customer na bumubuo gamit ang mga modelo ng OpenAI. Pinapabilis nito ang mga gawaing gaya ng pagsulat ng mga tagubiling gumagabay sa pagtugon ng isang modelo sa application ng customer.

Para subukan ang mga pagbabago sa web interface nito, umaasa ang Retell sa kakayahan ng GPT‑6 Astra na gumamit ng computer. Kapag nagbukas ang isang engineer ng front-end pull request, binubuksan ng GPT‑6 Astra ang interface, nagki-click sa iba't ibang bahagi nito, sinusubok ang mga daloy ng paggamit at kung saan pumapalya ang mga ito, at iniuulat ang mga problemang nakikita nito. Ayon sa Retell, hindi maaasahan ang mga naunang modelo sa gawaing ito.

Patuloy na kumukuha ng mga empleyado ang Retell, pero hindi nito kinailangang palakihin ang engineering team nang kasingbilis ng paglago ng negosyo. Nag-ulat ang Retell ng $1.6 milyon na taunang revenue run rate bawat empleyado.

Alam ng bawat negosyo kung paano nito gustong pagsilbihan ang mga customer nito. Layunin ng Retell na hayaang direktang gamitin ng mga taong pinakapamilyar sa gawaing iyon ang kanilang kadalubhasaan, sa tulong ng advanced na voice AI at isang platform kung saan maaari silang bumuo, sumubok, at magpahusay ng sarili nilang mga agent. Susunod na plano ng Retell na palawakin ang pagtiyak sa kalidad at simulation, suportahan ang mas marami pang wika, at bumuo ng awtomatikong pagkatuto para sa knowledge base.

Habang patuloy na umuunlad ang mga modelo ng OpenAI, inaasahan ng Retell na makakapaghatid ang mga customer nito ng serbisyong pang-world-class sa milyun-milyong tumatawag, sa sarili nilang paraan.

“Walang mas nakakakilala sa mga customer ng isang kumpanya kaysa sa kumpanya mismo. Binibigyan namin sila ng kakayahang gamitin ang kadalubhasaang iyon at direktang pahusayin ang mga AI agent. Ang layunin ay makabuo sila ng sarili nilang team ng mga engineer na nakatalaga sa loob ng kumpanya at may buong pananagutan sa pamamahala at pagpapatakbo ng lahat ng ito,” sabi ni Bing.