Ipinakikilala ang OpenAI Frontier

Dahil sa AI, nagagawa na ng mga team ang mga bagay na dati nilang pinag-uusapan ngunit hindi kailanman naisakatuparan. Sa katunayan, 75% ng mga manggagawa sa enterprise ang nagsabi na tinulungan sila ng AI na gawin ang mga gawain na hindi nila nagagawa noon. Naririnig namin ito mula sa bawat departamento, hindi lamang sa mga teknikal na team. Nagbago na ang paraan ng pagtatrabaho, at nagsisimula na itong maramdaman ng mga negosyo sa malalaking paraan.

Nakita na namin itong gumagana sa mahigit sa 1,000,000 negosyo sa nakalipas na ilang taon. Sa isang pangunahing tagagawa, nabawasan ng mga agent ang trabaho sa pag-optimize ng produksyon mula anim na linggo hanggang isang araw na lang. Nag-deploy ang isang pandaigdigang kumpanya ng pamumuhunan ng mga agent mula simula hanggang katapusan sa buong proseso ng pagbebenta upang makapagbukas ng mahigit 90% pang oras para makapaglaan ang mga tagabenta ng mas maraming oras kasama ang mga customer. At sa isang malaking prodyuser ng enerhiya, nakatulong ang mga agent na pataasin ang output ng hanggang 5%, na nagdaragdag ng mahigit sa isang bilyon sa karagdagang kita.

Nangyayari ito para sa mga lider ng AI sa bawat industriya, at tumitindi ang presyur na makasabay. Ang nagpapabagal sa kanila ay hindi ang katalinuhan ng modelo, kundi kung paano binubuo at pinapatakbo ang mga agent sa kanilang mga organisasyon.

Ngayon, ipinakikilala namin ang Frontier, isang bagong platform na tumutulong sa mga enterprise na bumuo, mag-deploy, at pamahalaan ang mga AI agent na kayang gumawa ng tunay na trabaho. Binibigyan ng Frontier ang mga agent ng parehong mga kasanayang kailangan ng mga tao para magtagumpay sa trabaho: ibinahaging konteksto, pag-onboard, praktikal na pagkatuto na may feedback, at malinaw na mga pahintulot at hangganan. Ganyan nakakausad ang mga team mula sa mga nakabukod na kaso sa paggamit tungo sa mga AI na katrabaho na gumagawa sa buong negosyo.

Ang HP⁠(magbubukas sa bagong window), Intuit⁠(magbubukas sa bagong window), Oracle⁠(magbubukas sa bagong window), State Farm⁠(magbubukas sa bagong window), Thermo Fisher⁠(magbubukas sa bagong window), at Uber⁠(magbubukas sa bagong window) ay kabilang sa mga unang gumamit ng Frontier, at dose-dosenang customer sa kasalukuyan –kabilang ang BBVA⁠(magbubukas sa bagong window), Cisco⁠(magbubukas sa bagong window), at T-Mobile⁠(magbubukas sa bagong window)–ang sumubok na sa diskarte ng Frontier upang paganahin ang ilan sa kanilang pinakakomplikado at pinakamahalagang gawain sa AI.

Nawiwindang na ang mga kumpanya sa mga hindi magkakaugnay na sistema at pamamahala na nakakalat sa mga cloud, mga plataporma ng datos, at mga aplikasyon. Ginawang mas kapansin-pansin ng AI ang pagkakawatak-watak na iyon, at sa maraming pagkakataon, ginawang mas matindi. Kasalukuyang nade-deploy ang mga agent kung saan-saan, at bawat isa ay nakabukod sa kung ano ang nakikita at nagagawa nito. Ang bawat bagong agent ay maaaring magdagdag ng komplikasyon sa halip na makatulong, dahil wala itong sapat na konteksto upang magawa nang maayos ang trabaho.

Habang mas nagiging may kakayahan ang mga agent, lumalaki ang agwat ng oportunidad sa pagitan ng kung ano ang kayang gawin ng mga modelo at kung ano ang talagang kayang i-deploy ng mga team. Ang agwat ay hindi lamang dulot ng teknolohiya. Patuloy pa ring binubuo ng mga team ang kaalaman upang mailipat ang mga agent mula sa mga unang pilot at papunta sa totoong trabaho nang kasingbilis ng pag-unlad ng AI. Sa OpenAI pa lamang, may bagong inilalabas halos tuwing tatlong araw, at mas bumibilis pa ang takbo nito.¹ Ang pagsabay ay nangangahulugang pagbabalanse ng kontrol at pag-eeksperimento, at mahirap itong makuha nang tama.

Nararamdaman ng mga enterprise ang presyon na alamin ito ngayon, dahil mabilis na lumalaki ang agwat sa pagitan ng mga naunang lider at ng lahat ng iba pa.

Natutunan namin na hindi lang mas mahuhusay na mga kasangkapan ang kailangan ng mga team na nag-aayos ng mga bahagi ng palaisipan. Kinailangan nila ng tulong upang maipasok ang mga agent sa produksyon gamit ang end-to-end na pamamaraan upang bumuo, mag-deploy, at mapamahalaan ang mga agent.

Sinimulan naming tingnan kung paano na ini-scale ng mga negosyo ang kanilang mga tauhan. Gumagawa sila ng mga proseso sa pag-onboard. Itinuturo nila ang institusyonal na kaalaman at panloob na wika. Pinapahintulutan ng mga ito ang pagkatuto sa pamamagitan ng karanasan at pinapabuti ang pagganap sa pamamagitan ng feedback. Nagbibigay sila ng access sa mga tamang sistema at nagtatakda ng mga hangganan. Kailangan ng mga katrabahong AI ang parehong mga bagay.

Para talagang makapagtrabaho ang mga AI na katrabaho, may ilang mahalagang bagay:

• Kailangan nilang maunawaan kung paano talaga nagagawa ang trabaho sa iba’t ibang sistema.  
• Kailangan nila ng access sa computer at mga kagamitan upang magplano, kumilos, at lutasin ang mga totoong problema. 
• Kailangan nilang maintindihan kung ano ang hitsura ng maganda, upang bumuti ang kalidad habang nagbabago ang trabaho.
• At kailangan nila ng pagkakakilanlan, mga pahintulot, at mga hangganang mapagkakatiwalaan ng mga team.

At kailangang gumana ang lahat ng ito sa maraming sistema, na kadalasang nakakalat sa maraming cloud. Nakikipagtulungan ang Frontier sa mga sistemang ginagamit na ng mga team, nang hindi sila pinipilit na mag-replatform. Maaari mong pagsamahin ang kasalukuyan mong data at AI kung saan ito naroroon—pati na rin isama ang mga application na ginagamit na mo—gamit ang mga bukas na pamantayan. Ibig sabihin, walang mga bagong format at walang pag-abandona sa mga agent o application na na-deploy mo na.

Ang kapangyarihan ng pamamaraang ito ay naa-access at kapaki-pakinabang ang mga AI na katrabaho sa pamamagitan ng anumang interface, hindi nakakulong sa likod ng iisang UI o application. Maaari silang makipag-partner sa mga tao saanman nagaganap ang trabaho, maging ito man ay pakikipag-ugnayan sa ChatGPT, sa pamamagitan ng mga workflow gamit ang Atlas, o sa loob ng mga umiiral na business application. Totoo ito kahit na ang mga agent ay dine-develop in-house, kinukuha mula sa OpenAI, o ini-integrate mula sa iba pang vendor na ginagamit ninyo na.

Alam ng bawat epektibong empleyado kung paano gumagana ang negosyo, kung saan matatagpuan ang impormasyon, at kung ano ang anyo ng magagandang desisyon.

Ikinokonekta ng Frontier ang mga hiwa-hiwalay na data warehouse, mga sistema ng CRM, mga tool sa ticketing, at mga panloob na aplikasyon upang mabigyan ang mga AI na katrabaho ng parehong ibinahaging konteksto ng negosyo. Naiintindihan nila kung paano dumadaloy ang impormasyon, kung saan nagaganap ang mga desisyon, at kung aling mga resulta ang mahalaga. Nagiging isang semantikong layer ito para sa negosyo na maaaring sanggunian ng lahat ng AI na katrabaho upang makagawa at makipagkomunikasyon nang epektibo.

Kapag nakalagay na ang ibinahaging konteksto, kailangang magawa ng mga agent ang kanilang trabaho.

Maaaring gamitin ng mga team sa buong organisasyon, teknikal man o hindi teknikal, ang Frontier upang kumuha ng mga AI na katrabaho na gagawa ng marami sa mga gawain na ginagawa na ng mga tao sa computer. Binibigyan ng Frontier ang mga AI na katrabaho ng kakayahang magdahilan batay sa data at kumpletuhin ang mga kumplikadong gawain, tulad ng pagtatrabaho sa mga file, pagpapatakbo ng code, at paggamit ng mga tool, lahat sa isang maaasahan, bukas na kapaligiran ng pagpapatupad ng agent. Habang gumagana ang mga AI na katrabaho, bumubuo sila ng mga alaala at ginagawang kapaki-pakinabang na konteksto ang mga nakaraang pakikipag-ugnayan na nagpapahusay sa pagganap sa pagdaan ng panahon.

Kapag nailunsad na, maaaring gumana ang mga AI na katrabaho sa mga lokal na kapaligiran, imprastraktura ng cloud ng negosyo, at mga runtime na hino-host ng OpenAI nang hindi pinipilit ang mga team na muling baguhin kung paano natatapos ang trabaho. At para sa mga gawaing sensitibo sa oras, inuuna ng Frontier ang mababang-latency na access sa mga modelo ng OpenAI upang manatiling mabilis at pare-pareho ang mga tugon.

Para maging kapaki-pakinabang ang mga ahente sa paglipas ng panahon, kailangan nilang matuto mula sa karanasan, tulad ng ginagawa ng mga tao.

Nagiging malinaw sa mga tagapamahalang tao at sa mga katrabahong AI sa pamamagitan mga built-in na paraan sa pagsusuri at pag-optimize ang pagganap kaya't ang mabuting asal ay mas bumubuti pa sa paglipas ng panahon. Sa paglipas ng panahon, natututo ang mga katrabahong AI kung ano ang hitsura ng mahusay na trabaho at mas gumagaling sa mga gawaing pinakamahalaga.

Ganito lumilipat ang mga agent mula sa mga kahanga-hangang demo patungo sa mga mapagkakatiwalaang teammate.

Tinitiyak ng Frontier na ang mga AI na katrabaho ay gumagana sa loob ng malinaw na mga hangganan. Ang bawat AI na katrabaho ay may sariling pagkakakilanlan, na may tahasang mga pahintulot at mga limitasyon. Ginagawa nitong posible na gamitin ang mga ito nang may kumpiyansa sa mga sensitibo at pinamamahalaang kapaligiran. Naka-built-in ang seguridad at pamamahala ng negosyo⁠ kaya ang mga team ay maaaring mag-scale nang hindi nawawalan ng kontrol.

Ang pagsasara ng agwat ng oportunidad ay hindi lamang isang problema sa teknolohiya.

Sa loob ng maraming taon, nakipagtulungan kami nang husto sa malalaking negosyo tungkol sa mga kumplikadong pag-deploy ng AI, kaya nakita na namin kung ano ang gumagana at kung ano ang hindi. Ngayon, tinutulungan namin ang mga team na ilapat ang mga aral na iyon sa kanilang pinakamahihirap na problema.

Ipinapares namin ang mga OpenAI Forward Deployed Engineers (FDEs) sa inyong mga team, na nagtatrabaho nang magkatabi upang tulungan kayong bumuo ng pinakamahusay na mga kasanayan para bumuo at magpatakbo ng mga agent sa produksyon.

Nagbibigay din ang mga FDE sa mga team ng direktang koneksyon sa OpenAI Research. Habang nagde-deploy ka ng mga agent, natututunan naming pagbutihin ang inyong mga sistema sa ayon sa modelo. Natutunan din naming kung paano kailangang umusad ang mga modelo para mas maging kapaki-pakinabang sa inyong trabaho. Ang feedback loop na iyon, mula sa problema ng inyong negosyo patungo sa pagpapatupad, patungo sa pananaliksik, at pabalik, ay tumutulong sa magkabilang panig na mas mabilis na makakilos.

Pinakamabisa ang AI sa negosyo kapag nagtutulungan ang platform at ang mga application. Dahil ang Frontier ay binuo sa mga bukas na pamantayan, maaaring mag-plug in ang mga software team at bumuo ng mga agent na makikinabang mula sa parehong nakabahaging konteksto.

Mahalaga ito dahil maraming app ng agent ang pumapalya sa isang simpleng dahilan: wala sa kanila ang kailangan nilang konteksto. Ang data ay nakakalat sa iba't ibang sistema, kumplikado ang mga pahintulot, at ang bawat pagsasama ay nagiging isang natatanging proyekto. Pinapadali ng Frontier para sa mga aplikasyon ang pag-access sa kailangan nilang kontekstong pang-negosyo (na may tamang mga kontrol), upang makapagtrabaho ang mga ito sa loob ng mga tunay na daloy ng trabaho mula sa unang araw. Para sa mga negosyo, ang ibig sabihin nito ay mas mabilis na mga paglulunsad nang walang mahabang siklo sa integrasyon sa bawat pagkakataon.

Nakikipagtulungan din kami sa isang maliit na grupo ng Frontier Partners—mga AI-native na tagabuo tulad ng Abridge⁠(magbubukas sa bagong window), Clay⁠(magbubukas sa bagong window), Ambience⁠(magbubukas sa bagong window), Decagon⁠(magbubukas sa bagong window), Harvey⁠(magbubukas sa bagong window), at Sierra⁠(magbubukas sa bagong window)—na nangangakong gawing mas malalim pa ang Frontier. Makikipagtulungan sila nang husto sa OpenAI upang malaman kung ano ang kailangan ng mga customer, magdisenyo ng mga solusyon, at suportahan ang pag-deploy. Sa paglipas ng panahon, palalawakin namin ang programa at tatanggap ng mas maraming mga tagabuo na nakatuon sa enterprise AI.

Ang tanong ngayon ay hindi kung babaguhin ng AI kung paano natatapos ang trabaho, kundi kung gaano kabilis magagawang tunay na bentaha ng inyong organisasyon ang mga agent.

Ang Frontier ay magagamit na ngayon sa limitadong bilang ng mga customer, at mas malawak na availability ang darating sa susunod na ilang buwan. Kung matuklasan ang pakikipagtulungan sa amin, makipag-ugnayan sa inyong team sa OpenAI.