Paano nangunguna ang mga frontier na kumpanya

TLDR

• Ang mga frontier na kumpanya—ang nasa ika-95 porsiyento ng paggamit—ay gumagamit na ng tatlong beses at kalahating mas maraming AI na talino kada manggagawa kaysa sa mga karaniwang kumpanya, mula sa dalawang beses noong nakaraang taon.
• Ang gap ay tungkol sa lalim, hindi lang sa aktibidad: 36% lang ng bentahe ng frontier ang naipapaliwanag ng dami ng mensahe; nagmumula ang karamihan ng gap sa mas malalim at mas kumplikadong paggamit ng AI.
• Nagiging pananda ng frontier ang mga agentic workflow: Lumilitaw ang pinakamalaking bentahe sa mga advanced na tool, kung saan ang mga frontier na kumpanya ay nagpapadala ng 16x na mas maraming mensahe sa Codex bawat manggagawa kaysa sa mga tipikal na kumpanya.
• Maaaring sumulong ang mga organisasyon patungo sa frontier: Sinusukat ng mga nangungunang kumpanya ang lalim, bumubuo ng pamamahala para sa paggamit sa produksyon, namumuhunan sa pagpapagana, pinalalawak ang mga gumagana, at lumilipat mula sa tulong na nakabatay sa chat patungo sa trabahong itinalaga sa mga agent.

Para sa maraming negosyo, ang unang yugto ng pag-adopt ng AI ay tungkol sa access: kung sino ang may mga AI tool, kung ilang puwesto ang na-deploy, at kung nag-eeksperimento ba ang mga empleyado. Mahalaga pa rin iyon. Pero hindi na ang access ang nagtatangi. 

Ipinapahiwatig ng aming pinakabagong pananaliksik na palaki na nang palaki ang bentaha ng frontier. Nangunguna ang mga frontier na kumpanya dahil gumagamit sila ng mas maraming AI na talino kada manggagawa, mas masinsinang paggamit ng mga advanced na tool, at mas malalim na sinasami ang AI sa mga daloy ng trabaho.

Ngayon, ipinakikilala namin ang B2B Signals, ang ekstensyon ng negosyo ng OpenAI Signals. Nagbibigay ito ng umuulit na sukatan sa kung paano lumalaganap ang AI sa mga negosyo, batay sa mga pinagsama-samang senyales na nagpapanatili ng pribasiya mula sa paggamit ng mga negosyo ng mga produkto ng OpenAI, kabilang ang:

• Gaano kalalim ang paggamit ng AI sa loob ng mga kumpanya
• Aling mga tool at gawain  ang pinaka-nauugnay sa frontier adoption
• Kung saan lumalawak ang mga business use case sa iba't ibang industriya, produkto, at tungkulin

Tandaan: Lahat ng pagsusuri sa ulat na ito ay batay sa de-identified at pinagsama-samang data ng paggamit ng enterprise. Inuri ang nilalaman ng mensahe gamit ang mga automated system, at walang empleyado ng OpenAI ang sumuri sa indibidwal na data ng enterprise, negosyo, o API customer bilang bahagi ng pagsusuring ito.

Ang lalim ang pinakamalinaw na signal. Gumagamit na ngayon ang mga frontier firm ng 3.5x na mas maraming intelligence bawat manggagawa kaysa sa mga pangkaraniwang kumpanya, tumaas mula sa 2x noong Abril 2025. 36% lang ng agwat na iyon ang maipapaliwanag ng volume ng mensahe; ang karamihan ay nagmumula sa mas malalim na paggamit. Hinihiling sa AI ng mga manggagawa sa froniter na gawin ang mas kumplikadong trabaho, magbigay ng mas detalyadong konteksto, at makabuo ng mas makabuluhang mga output.

Sa report na ito, ginagamit namin ang mga nabuong token bilang representasyon para sa hinihinging katalinuhan. Hindi direktang sukatan ng business value ang mga token, pero nakakatulong ang mga ito na masukat kung gaano karaming gawain ang ipinapagawa ng mga empleyado sa AI, kaya nagsisilbi itong kapaki-pakinabang na representasyon ng lalim ng paggamit ng AI.

Sa madaling sabi: Gumagamit ang mga karaniwang kumpanya ng AI para sumagot ng mga tanong; ginagamit naman ito ng mga frontier na kumpanya para tumulong sa pagsasagawa ng kumplikadong trabaho. Hindi lang sila nagpapadala ng mas maraming mensahe; bawat interaksyon ay gumagawa ng mas malaking bahagi ng aktuwal na gawain. 

Kapag pinagsama-sama, ipinahihiwatig ng mga signal na ito na gumagamit ang mga frontier na kumpanya ng AI para sa mas kumplikado at mas mapanghamong trabaho. Para sa mga lider, nagbabago na ang tanong mula sa kung gaano karaming tao ang may access o kung gaano kadalas nilang ginagamit ang AI, tungo sa kung saan pinapalalim ng AI ang mga workflow at binabago ang paraan ng paggana ng mga team.

Patungo na rin sa pagtatalaga ang frontier.

Pinakamalaki ang bentahe sa mga advanced at agentic na tool. Sa Codex makikita ang pinakamalaking gap, kung saan ang mga frontier firm ay nagpapadala ng 16x na mas maraming mensahe kada manggagawa kumpara sa mga pangkaraniwang kumpanya. Ang ChatGPT Agent, mga App sa ChatGPT, Malalimang Pananaliksik, at mga GPT ay nagpapakita ng magkakatulad na direksiyonal na pattern, na nagmumungkahi na mas mahusay ang mga frontier na kumpanya sa paggamit ng mga tool na tumutulong sa mga manggagawa na mag-code, mag-delegate ng mga multi-step na gawain, maglapat ng konteksto ng kumpanya, at magsagawa ng mas kumplikadong pananaliksik.

Habang nagiging mas may kakayahan ang mga AI system sa paggamit ng mga tool, pagtatrabaho sa iba’t ibang file at codebase, at pagkumpleto ng mga gawaing may mas pangmatagalang saklaw, kakailanganin ng mga kumpanya na umangkop sa pagbibigay ng makabuluhang trabaho sa mga AI agent.

Ang mga kumpanyang nauunang kumilos ay bumubuo ng kakayahang operasyonal para gamitin ang AI, hindi lang bilang mas mabilis na interface, kundi bilang paraan para muling idisenyo ang trabaho mula sa pinakapundasyon.

Ginagamit ng Cisco ang Codex upang pabilisin ang kumplikadong gawain sa software sa malaking negosyo na organisasyon sa engineering. Sa mga daloy ng trabaho sa produksyon, nakatulong ang Codex na bawasan ang oras ng pagbuo nang humigit-kumulang 20%, makatipid ng mahigit 1,500 oras sa engineering kada buwan, at mapataas ang throughput sa pagresolba ng depekto nang 10–15×. Ayon sa team ng Cisco, pinakamalaki ang naging progreso nang itinuring nila ang Codex bilang “bahagi ng team.” 

Pumapasok din ang AI sa mga workflow sa produksyon sa buong organisasyon.

Nagde-deploy ang mga kumpanya ng mga use case ng API sa mga in-app assistant, coding, mga developer tool, at customer support. Ito ang mga lugar kung saan puwedeng maging bahagi ang AI ng mga produkto, serbisyo, at mga panloob na system.

Pinakamalawak ang paggamit ng AI sa pagsusulat at komunikasyon, pero lumalago na ang paggamit na partikular sa tungkulin. Lubos na nakatuon ang mga query ng mga team sa IT at Security sa gabay na paano gawin at sa pamamaraan, nagpapakita ng mataas na paggamit sa pag-code ang mga team sa Software Development at Siyensya ng Data, at gaingamit ng mga sa Pananalapi ang ai para sa pagsusuri at pagkalkula. Ipinapakita ng pattern na hindi umuusad na ang AI mula sa pangkalahatang paggamit tungo sa gawain na mas direktang nakaugnay ng mga pangunahing responsibilidad ng bawat kakayahan.

Walang iisang leaderboard para sa pag-adopt ng AI. Nangunguna ang ilang industriya sa malawakang pag-adopt ng ChatGPT, ang iba naman sa paggamit ng Codex, intensidad ng paggamit ng API, o intensidad ng paggamit ng mensahe. Ibig sabihin, may maraming entry point ang mga organisasyon: palawakin ang access, palalimin ang paggamit, mag-adopt ng mga agentic tool, o direktang isama ang AI sa mga produkto at system.

Ipinapakita ng Travelers Insurance kung ano ang hitsura nito sa aktwal na pagsasagawa. Ang AI Claim Assistant nito, na binuo gamit ang OpenAI, ay gumagabay sa mga customer sa unang abiso ng pagkawala, sumasagot ng mga tanong na ukol sa patakaran, nangangalap ng impormasyong kailangan para simulan ang claim, at lumilikha ng mga claim nang direkta sa loob ng mga system ng Travelers. Inaasahan ng mga Traveler na aasikasuhin ng katulong ang tinatayang 100,000 tawag para sa unang abiso ng pagkawala sa unang taon nito.

Ang agwat sa pagitan ng mga frontier na kumpanya at pangkaraniwang kumpanya ay hindi dapat ituring bilang nakapirming paghahati. Maraming organisasyon ang nasa maagang yugto pa rin ng proseso ng paglipat mula sa malawak na pag-access patungo sa mas malalim at mas naka-integrate na paggamit ng AI. Ang kahalagahan ng frontier ay ipinapakita nito kung aling mga kasanayan ang tila nakakatulong sa mga kumpanya na bumuo ng momentum sa paglipas ng panahon.

Isa sa mga pinakamalinaw na signal ay ang edukasyon at pagkatuto, kung saan pinakamalaki ang bentahe ng frontier sa antas ng gawain. Ipinahihiwatig nito na gumagamit ng AI ang mga nangungunang kumpanya hindi lang para makumpleto ang trabaho, kundi para matulungan ang mga empleyado na bumuo ng mga kasanayan, gawi, at kumpiyansa na kinakailangan para magamit nang maayos ang AI.

Maaaring sumulong ang mga organisasyon patungo sa frontier sa pamamagitan ng pagsukat ng lalim ng paggamit, pagbuo ng pamamahala na nagbibigay-daan sa paggamit ng produksyon, itinuturing ang pagpapagana bilang pangunahing imprastraktura, pagtukoy sa mga team na nasa frontier at pagpapalawak ng kanilang epekto, at paglipat nang higit pa sa pakikipag-usap patungo sa itinalagang trabaho kasama ang mga agent.

Mabilis na umuunlad ang Enterprise AI, at kailangan ng mga lider ng malinaw na data para maunawaan kung ano ang nakakatulong upang maging halaga ng negosyo ang paggamit ng AI.

Sinusubaybayan ng B2B Signals ang mga pagkilos at pattern ng mga nangungunang kumpanya, na nagbibigay sa mga organisasyon ng mas malinaw na pananaw kung paano isinasalin ng mga nangungunang kumpanya ang katalinuhan sa halaga ng negosyo. 

Nakatuon ang unang release na ito sa lalim ng paggamit, mga agentic na workflow, at umuusbong na pattern sa iba't ibang industriya at mga function. Susubaybayan ng mga susunod na update ang progreso sa mga hakbang na ito at iaangkop ang mga signal habang umuunlad ang enterprise AI.