Mas matatag na pundasyon para sa memory ng ChatGPT
Pinapahusay ang pag-synthesize ng memory sa ChatGPT para i-optimize ang pagiging bago, tuloy-tuloy, at nauugnay.
Ngayon, sinisimulan naming ilunsad ang mas may kakayahan at mas nasusukat na sistema para sa pag-synthesize ng memory, na binuo upang tugunan ang mga hamon sa pagkaluma, pagiging tama, at scalability na nakikita namin kapag inilalapat ang memory sa daan-daang milyong user at sa maraming taóng time horizon sa ChatGPT.
Ang Memory ang tumutulong sa ChatGPT na matutunan ang iyong mga kagustuhan, proyekto, at limitasyon, na nagbibigay-daan sa mga susunod na pag-uusap na magsimula mula sa pinagsasaluhang konteksto sa halip na mula sa simula.
Sa nakalipas na dalawang taon, ang memory ay naging mahalagang bahagi ng karanasan sa ChatGPT, na tumutulong sa ChatGPT na mas maunawaan ang iyong konteksto upang matulungan kang makamit ang mahahalagang layunin sa paglipas ng panahon. Sentro ito sa paggawa sa ChatGPT na mas kapaki-pakinabang: ang makilala ka, matulungan ka, at makagawa ng higit pa para sa iyo.
Available ang update na ito sa mga Plus at Pro user sa US ngayon, at ilulunsad sa karagdagang mga bansa at sa mga Free at Go user sa mga susunod na linggo.
Unang inilunsad ang Memory noong Abril 2024 (kilala rin bilang mga naka-save na memory). Hinayaan ka ng feature na hilingin sa ChatGPT na tandaan ang impormasyon at dalhin ito sa mga susunod na chat.

Isinusulat lamang ang mga naka-save na memory habang may pag-uusap at umaasa sa malalakas na pahiwatig upang magpasya kung kailan i-trigger ang memory, gaya ng tagubiling “tandaan na magbibiyahe ako sa Singapore sa Hulyo.” Sa praktika, ang pakikipag-ugnayan sa sistemang ito ay maaaring maramdaman na parang kausap ang isang taong kumuha ng ilang tala, ngunit nakalimutan pa rin ang lahat ng hindi naisulat. Ang mga naka-save na memory ay may tendensiya ring maluma sa paglipas ng panahon at kalaunan ay maging mali o hindi na nauugnay.
Noong Abril 2025, in-update namin ang memory ng ChatGPT sa pamamagitan ng pagbibigay sa modelo ng kakayahang sumangguni sa konteksto ng chat sa labas ng listahan ng mga naka-save na memory; ginawa ito sa pamamagitan ng pagpapakilala ng unang bersyon ng dreaming—isang paraan para sa ChatGPT na awtomatikong mag-curate ng mga memory sa background sa pamamagitan ng pagsangguni sa history ng chat.

Kabaligtaran ng mga naka-save na memory, ginagamit ng dreaming ang isang background process na nagpapahintulot sa ChatGPT na matuto mula sa maraming pag-uusap at i-synthesize ang memory state ng ChatGPT upang palaging maibigay ang pinakabago at pinakanauugnay na konteksto sa iyong mga pag-uusap. Pinapadali rin ng dreaming na maisama ng memory ang kontekstong natural na lumilitaw sa pag-uusap, nang hindi umaasa sa tahasang mga kahilingang tandaan ang isang bagay.
Sa nakalipas na taon, dinagdagan ng dreaming ang mga naka-save na memory upang makalikha ng malaking pagbuti sa kakayahan ng ChatGPT na i-personalize ang mga tugon at mabawasan ang pagkaluma ng mga naka-save na memory. Gayunpaman, sa kasaysayan ay hindi ito naging sapat bilang standalone na memory system.
Ngayon, naglulunsad kami ng mas may kakayahan at compute-efficient na arkitektura ng memory na binuo nang nakabatay sa dreaming.
Ang mga memory na na-synthesize ng dreaming ay maaaring suriin sa pamamagitan ng buod ng mga ito na nakikita sa page ng buod ng memory. Mula sa buod ng memory, mabilis mong makikita ang mahahalagang punto na alam ng ChatGPT tungkol sa iyo, makakapagdagdag o makakapag-update ng impormasyon tungkol sa iyong sarili, at makakapagbigay ng mga tagubilin kung anong mga paksa ang dapat banggitin ng ChatGPT at kung kailan. Kung gusto mong maghukay pa sa isang partikular na bahagi upang matuto pa, makipag-chat lang sa modelo.

Kapag iniisip namin kung ano ang hitsura ng “magandang memory” sa ChatGPT, ilang bagay ang pumapasok sa isip:
- Dalhin ang kapaki-pakinabang na konteksto: Minsan mong sinasabi ang isang bagay sa ChatGPT, at natatandaan nito ang impormasyong iyon sa mga susunod mong chat.
- Sundin ang mga kagustuhan at limitasyon: Kung inilalarawan mo ang isang kagustuhan (hal., vegetarian ka), dapat kumilos ang ChatGPT nang naaayon sa kagustuhang iyon sa hinaharap.
- Manatiling napapanahon sa paglipas ng panahon: Dapat isaalang-alang ng Memory ang pagdaan ng panahon. Isipin ang “Pinaplano ng user ang kanyang birthday party para sa susunod na Sabado”; kalaunan, darating ang Linggo.
Masusuri namin kung paano bumuti ang memory ng ChatGPT Plus at Pro sa paglipas ng panahon kaugnay ng bawat isa sa tatlong layunin ng memory sa itaas. Ginagawa namin ito para sa bawat isa sa:
- 2024: Mga naka-save na memory
- 2025: Mga naka-save na memory + Dreaming V0
- 2026: Dreaming V3
Kapag nagsimula ka ng bagong chat sa ChatGPT, hindi mo kailangang magpakilala muli mula sa simula. Makakatipid ka ng oras sa ChatGPT at makakabuo ito mula sa naunang konteksto, lalo na para sa kumplikado at pangmatagalang mga proyekto.
Halimbawa, isipin na ginagamit mo ang ChatGPT upang mamili ng bagong camera gear na compatible sa kasalukuyan mong camera. Kung natalakay mo na dati sa ChatGPT ang iyong camera setup, maaari kang humingi ng mga produktong compatible sa “aking photography setup” at makakuha ng mga rekomendasyong nakaangkop sa iyong mga pangangailangan.
GPT-5.2 Instant
Gumagawa ang modelo ng generic na tugon na hinahayaang ang user ang gumawa ng komplikadong compatibility checks nang mag-isa.
GPT-5.3 Instant
Natatandaan ng modelo ang camera setup ng user at nagrerekomenda ng compatible na produkto.
Sinasagot ng GPT‑5.2 Instant ang tanong sa bandang huli, pero sa pagtatangkang ipaliwanag ang mga hangganan nito sa kaligtasan, nauuna ito sa isang mahabang paunang paliwanag tungkol sa kung saan ito hindi makakatulong. Sa kabilang banda, ang GPT‑5.3 Instant ay direktang sumasagot.
Makakabuo kami ng eval mula sa mga halimbawang kahawig nito kung saan hinihiling sa modelo na tumugon sa isang prompt na nangangailangan nitong alalahanin ang factual na impormasyon tungkol sa user. Pagkatapos, binibigyan ng reward ang modelo kung tumugon ito sa paraang tama ang paggamit sa nauugnay na konteksto. Sa pagsusuring ito, pinapahusay ng bagong sistemang nakabatay sa dreaming ang kakayahan ng modelo na alalahanin ang mga nauugnay na fact.
Tinutulungan din ng Memory ang ChatGPT na tumugon sa mga paraang mas tumutugma sa iyong mga kagustuhan at limitasyon.
Isipin na nagpaplano ka ng biyahe papuntang Singapore. Dalawang buwan bago ang iyong biyahe, hinihiling mo sa ChatGPT na tumulong sa isang itinerary. Alam na ng ChatGPT mula sa nakaraang pagpaplano ng biyahe na mahilig ka sa wildlife photography, mas gusto mo ang mga hotel na malakas ang AC, at mas gusto mo ang tahimik na hapunan kaysa sa masikip na bar.
GPT-5.2 Instant
Gumagawa ang modelo ng generic na tugon na mas pangturista, hindi nakakatulong sa hotel booking, at higit na binabalewala ang mga interes ng user.
GPT-5.3 Instant
Gumagawa ang modelo ng tugon na naka-personalize sa mga interes ng user sa wildlife photography, tahimik na hapunan, at mga priyoridad niya kapag nagbu-book ng hotel.
Sinasagot ng GPT‑5.2 Instant ang tanong sa bandang huli, pero sa pagtatangkang ipaliwanag ang mga hangganan nito sa kaligtasan, nauuna ito sa isang mahabang paunang paliwanag tungkol sa kung saan ito hindi makakatulong. Sa kabilang banda, ang GPT‑5.3 Instant ay direktang sumasagot.
Maaaring magkaroon ng ilang anyo ang mga kagustuhan:
- Mga tagubilin kung paano dapat tumugon ang ChatGPT (“huwag nang banggitin si Stan”).
- Ang iyong mga personal na kagustuhan o limitasyon (“vegetarian ako”)
- Mga implicit na kagustuhan na humuhubog sa kung ano ang nauugnay sa iyo (“nakatira ako malapit sa San Francisco” → dapat iangkop ang mga lokal na opsyon sa lugar na ito)
Sa pagbuo ng bagong memory system, pinahusay namin ang kakayahan ng ChatGPT na ilapat ang mga nauugnay na kagustuhan mula sa mga nakaraang pag-uusap. Batay sa halimbawang “vegetarian ako” sa itaas, masusuri namin kung tama bang ginagamit ng modelo ang memory upang makapagbigay ng mga dining option na angkop sa vegetarian kapag humihingi ng mga mungkahi sa meal prep ang isang vegetarian na user.
Hindi humihinto ang oras kapag natapos ang iyong chat.
Maaaring maluma ang mga tradisyonal na memory system. Halimbawa, sasabihin mo sa ChatGPT, “Nasa Singapore ako at kailangan ko ng rekomendasyon para sa hapunan ngayong gabi.” Pagkatapos, lilipas ang panahon, matatapos ang biyahe mo, at magtataka ka kung bakit iniisip pa rin ng ChatGPT na nasa Singapore ka.
Sa dreaming, awtomatikong ina-update ang mga memory habang lumilipas ang panahon, kaya nagagawa ng ChatGPT na baguhin ang memory nito mula sa “Pupunta ka sa Singapore sa Hulyo” tungo sa “Pumunta ka sa Singapore noong Hulyo 2026” kapag natapos ang biyahe. Pagkatapos, kapag nakauwi ka na, muling makakapagbigay ang ChatGPT ng mga rekomendasyong nakaangkop sa lokasyon ng iyong tahanan at time zone.
GPT-5.2 Instant
Iniisip ng modelo na nasa Singapore pa rin ang user.
GPT-5.3 Instant
Nagbibigay ang modelo ng mga tugon na nauugnay sa lokasyon ng tahanan ng user.
Sinasagot ng GPT‑5.2 Instant ang tanong sa bandang huli, pero sa pagtatangkang ipaliwanag ang mga hangganan nito sa kaligtasan, nauuna ito sa isang mahabang paunang paliwanag tungkol sa kung saan ito hindi makakatulong. Sa kabilang banda, ang GPT‑5.3 Instant ay direktang sumasagot.
Sa aming mga pagsusuri sa memory, sinusukat namin kung tama bang makakatugon ang ChatGPT sa mga prompt kung saan ang pagdaan ng panahon ay may malaking epekto sa tamang sagot o rekomendasyon. Nagbibigay ang dreaming ng malaking pag-angat sa bahaging ito:
Sa OpenAI, misyon naming tiyakin na ang artificial general intelligence ay pakikinabangan ng buong sangkatauhan.
Bagama’t matagal nang available sa mga Plus at Pro user ang memory na nakabatay sa dreaming, ngayon lang namin naiaalok sa mga Free user ang bersyong nakakatugon sa aming quality bar at praktikal na ihatid sa malaking scale. Binawasan ng mga kamakailang pagpapahusay ang compute na kailangan upang maihatid ang dreaming sa mga Free user nang humigit-kumulang 5x, kaya naging posible na simulang ilunsad ang dreaming sa mga Free user sa mga susunod na linggo at pataasin ang kapasidad ng memory para sa mga Plus at Pro user.
Sa hinaharap, nagbibigay na ngayon ang dreaming sa amin ng pinagsasaluhang pundasyon ng memory para sa lahat ng user. Kinakatawan ng update na ito ang aming pinakamahusay na memory system hanggang ngayon, at patuloy namin itong pahuhusayin.
Para matuto pa tungkol sa release na ito at sa mga kontrol ng user para sa memory, bisitahin ang aming FAQ sa memory(magbubukas sa bagong window).




