Paano nagpapalawak at bumibilis ang Cars24 gamit ang OpenAI
Gumagamit ang Cars24 ng mga agent na pinapagana ng OpenAI para humawak ng 1M+ minutong usapan kada buwan, mabawi ang 12% ng lost leads, at dalhin ang mga AI workflow sa mga team.
1M+
minuto ng usapan kada buwan na pinangangasiwaan ng mga AI agent
50%
pagtaas ng resolution rates sa customer support
80%
pagbaba ng turnaround time sa mahahalagang workflow ng serbisyo
12%
mga dating nawalang seller lead na nabawi sa AI-powered re-engagement
Nagpapatakbo ang Cars24 ng isa sa pinakamalalaking AI-native automotive ecosystem sa mundo para sa pagbili at pagbebenta ng mga kotse sa India, na may karagdagang operasyon sa UAE at Australia. Sinusuportahan ng kumpanya ang buong car ownership journey, mula discovery at financing hanggang resale at post-purchase services, habang tumutulong pahabain ang lifecycle ng mga sasakyan sa pamamagitan ng mas episyente at mas madaling ma-access na ecosystem para sa pre-owned cars, sa isang market kung saan karamihan ng transaksyon ay nananatiling manual, regulated, at pira-piraso.
Hindi tulad ng tradisyonal na e-commerce, bihirang mangyari sa iisang session ang pagbili at pagbebenta ng kotse sa India. Malaking bahagi ng proseso ang nangyayari sa labas ng app, sa mga tawag, pag-check ng dokumento, at follow-up na maaaring tumagal ng ilang araw o linggo. Habang lumalawak ang Cars24, lumikha ito ng pangunahing hamon: paano maghatid ng pare-pareho at de-kalidad na karanasan sa milyun-milyong interaksyon nang hindi patuloy na pinalalaki ang mga operations team.
Para tugunan ito, ginamit ng Cars24 ang teknolohiya ng OpenAI para bumuo ng mga voice at chat agent para sa pagbili, pagbebenta, financing, follow-up, at support. Inilunsad din ng kumpanya ang ChatGPT Enterprise at Codex sa buong central organization nito, na tumutulong sa mga empleyado sa engineering, finance, legal, marketing, at operations na bumuo ng sarili nilang AI-powered workflows.
Nagsimula ang Cars24 sa isa sa mga bahaging may pinakamaraming limitasyon sa negosyo: ang gitna at ibabang bahagi ng sales funnel, kung saan ang pag-uusap ang nagtutulak ng conversion. Hindi natatapos sa ilang click ang pagbili o pagbebenta ng kotse. Kailangan ng mga customer ng tulong sa paghahambing ng opsyon, pag-book ng mga pagbisita, paghahanda ng dokumento, pag-aayos ng financing, at pag-follow up pagkatapos ng pagbisita.
Gamit ang OpenAI APIs, bumuo ang Cars24 ng mga AI-powered voice at chat agent na sumusuporta sa mga customer sa buong journey na iyon. Kapag tumawag ang isang buyer sa Cars24, nagtatanong ang isang AI agent tungkol sa kanilang budget, laki ng pamilya, pangangailangan sa commute, at gustong uri ng kotse. Nagrerekomenda ito ng mga kotse mula sa catalog ng Cars24, nagbu-book ng test drive, at makatutulong sa customer na tingnan ang financing.
Pagkatapos, nagfo-follow up ang agent bago ang test drive para kumpirmahin ang pagbisita, magmungkahi ng ibang kotse kung nagbago ang mga preference, at kumuha ng karagdagang detalye para sa financing. Pagkatapos ng pagbisita, tinitingnan ng isang AI agent kung nais ng customer na magpatuloy, mag-book ng isa pang pagbisita, o sumubok ng ibang opsyon. Pagkatapos bumili, patuloy na sinusuportahan ng mga agent ang mga customer sa feedback, mga tanong tungkol sa warranty, returns, at after-sales service.
Para sa mga seller, katulad ang sinusundang proseso ng workflow. Kinokolekta ng isang AI agent ang mga detalye ng sasakyan, nag-iiskedyul ng inspection, nagpapadala ng reminders, tumutulong mag-reschedule ng mga hindi natuloy na appointment, at kumukuha ng competitive insights kung nakabenta ang customer sa ibang lugar. Para sa mga lead na dati ay nawawala pagkalipas ng 10 araw, muling kinakausap ngayon ng mga AI agent ang mga customer, kinukumpirma ang panibagong interes, at ibinabalik sila sa funnel kapag maibibigay ng Cars24 ang presyong hinahanap nila.
“Ang pagbili ng kotse sa India ay isang journey, hindi isang transaksyon. Sa loob ng maraming taon, nakadepende ang karanasan sa kung sino ang sumasagot sa telepono. Binabago iyon ng AI. Ngayon, humahawak kami ng mahigit isang milyong minutong usapan kada buwan sa pamamagitan ng AI, kaya nabibigyan namin ang bawat customer ng de-kalidad na karanasan sa anumang scale.”
Na-deploy na rin ng Cars24 ang Codex sa buong software development lifecycle nito, at itinuturing ito bilang kasali sa pang-araw-araw na trabaho sa halip na standalone coding tool.
Ginagamit ng mga product manager ang Codex para gumawa at mag-refine ng mga Linear ticket. Tina-tag ng mga engineering team ang Codex sa mga bug report para makuha nito ang mga nakatakdang task. Nagbubuod din ang Codex ng trabaho sa GitHub at nagpo-post ng mga update para sa mga team, kaya nababawasan ang mga standup na kailangan para magpatuloy ang trabaho.
Muling inayos ng Cars24 ang project management workflows nito sa paligid ng Linear sa loob lamang ng ilang linggo, na lumikha ng mas malinaw na daan para masuportahan ng Codex ang pang-araw-araw na trabaho. Sa mga product, design, at engineering team, tumutulong na ngayon ang Codex na ilipat ang trabaho mula ticket creation at task grooming hanggang implementation, bug resolution, at updates.
“Akala ko mapapabilis ng Codex ang aming mga engineer. Ang ikinagulat ko ay kung gaano kabilis itong kumalat lampas sa engineering. Nagsimulang magbago ang mga product manager, finance team, at maging ang pang-araw-araw na workflow. Doon ko napagtanto na hindi lang namin binago kung paano kami nagsusulat ng code, kundi binago rin namin kung paano iniisip ng buong kumpanya ang pagtapos ng trabaho.”
Isa sa pinakamahahalagang pagbabago ang paggamit ng Codex lampas sa engineering, kung saan nagiging operating layer ang AI na tumutulong sa mga team na lutasin ang sarili nilang problema, bumuo ng sarili nilang tools, at pabilisin ang pagpapabuti ng negosyo.
Sa finance at investor relations, halimbawa, ginagamit ng mga team ng Cars24 ang Codex para kumuha ng numbers mula sa kanilang systems of record, magsagawa ng analysis, at maghanda ng investor reporting workflows nang hindi manu-manong humahabol ng inputs mula sa maraming business head.
Isa pang finance workflow ang gumagamit ng Codex para suriin ang mga purchase request at purchase order na lampas sa itinakdang threshold. Sinusuri ng automation ang mga anomaly, nagfa-flag ng mga concern, at awtomatikong nag-aapruba ng mga request kapag walang nakitang isyu.
Ipinapakita ng mga halimbawang ito ang mas malawak na pagbabago sa loob ng Cars24: mas madalas nang binubuo ng mga empleyado ang tools na kailangan nila sa halip na maghintay ng centralized engineering support. May ilang team na bumuo ng mga “chief of staff” agent na nagkokonekta sa Slack, Gmail, WhatsApp, at iba pang system para pamahalaan ang komunikasyon, scheduling, hiring workflows, at follow-ups.
Ipinapakita ng karanasan ng Cars24 kung paano makalilipat ang AI mula pilot papuntang production kapag nakatali ito sa partikular na business workflows. Nagsimula ang kumpanya sa high-volume na usapan sa customer, kung saan napahusay ng mga agent na pinapagana ng OpenAI ang lead coverage, nasuportahan ang conversion, at nakalikha ng mas pare-parehong karanasan sa buong buying at selling journey.
Sa loob ng kumpanya, na-deploy ng Cars24 ang ChatGPT Enterprise at Codex sa humigit-kumulang 600 empleyado sa central organization nito, na may 85% hanggang 90% araw-araw na active usage. Ginagamit na ngayon ng mga team sa engineering, finance, legal, marketing, at operations ang AI para bumuo ng workflows, i-automate ang paulit-ulit na task, at ilipat ang trabaho sa mga system nang mas episyente.
Para sa Cars24, nagiging parehong customer engagement layer at internal operating layer ang AI, na tumutulong sa kumpanya na magserbisyo sa mas maraming customer, bumuo nang mas mabilis, at mag-scale nang mas pare-pareho.
