Yrityssignaalit: mitä edistyneet yritykset tekevät eri tavalla

Yritysten tekoälyn hyödyntäminen siirtyy uuteen vaiheeseen: agenteille delegoidaan yhä enemmän työtä, ja pisimmälle edenneet yritykset kasvattavat etumatkaansa. Edistyneillä yrityksillä on käytössään samat tekoälymallit kuin muillakin yrityksillä, mutta ne syventävät mallien käyttöä nopeammin. Ne erottuvat siinä, miten ne hyödyntävät malleja: ne siirtyvät avustamisesta delegointiin, antavat agenteille monimutkaisten tehtävien suorittamiseen tarvittavan kontekstin ja työkalut sekä laajentavat agenttisen tekoälyn käyttöä ohjelmistokehityksen ulkopuolelle.

OpenAIlla tekemämme tutkimus siitä, miten agentit muuttavat työntekoa, antaa viitteitä siitä, miltä tämä muutos voi näyttää tekoälyä toimintansa perustana käyttävässä organisaatiossa. Enterprise Signals laajentaa näkökulman OpenAI:n maailmanlaajuiseen yritysasiakaskuntaan. Se osoittaa, miten agenteille delegoitu työ yleistyy organisaatioissa ja mikä erottaa edistyneet yritykset muista.

Tässä Enterprise Signals -julkaisussa osoitamme, että edistyneet yritykset eli kuukausittain tekoälyn käytön ylimpään 10 prosenttiin kuuluvat yritykset kasvattavat etumatkaansa tyypillisiin yrityksiin eli keskimmäiseen 10 prosenttiin kuuluviin yrityksiin nähden. Tarkastelemme, mitä edistyneet yritykset tekevät toisin ja miten organisaatiot voivat kuroa eroa umpeen.

Keskeiset havainnot:

• Agenttien käyttö yrityksissä yleistyy. Kesäkuussa Codex tuotti 64 % yritysasiakkaiden Codexin ja ChatGPT:n yhteenlasketuista tuotostokeneista. Tämä viittaa siihen, että agentit mahdollistavat siirtymisen vaativampaan, delegoituun työhön.
• Edistyneiden yritysten etumatka kasvaa. Edistyneet yritykset eli kuukausittain tekoälyn käytön ylimpään 10 prosenttiin kuuluvat yritykset tuottavat nyt aktiivista käyttäjää kohden 8,3 kertaa enemmän tuotostokeneita kuin tyypilliset yritykset. Tammikuussa määrä oli 2,6-kertainen.
• Edistyneet yritykset käyttävät kehittyneitä ominaisuuksia useammin. Edistyneiden yritysten aktiivisista käyttäjistä 21 % käyttää laajennuksia viikoittain, kun tyypillisissä yrityksissä osuus on 9 %. OpenAIlla 95 % työntekijöistä käyttää laajennuksia viikoittain, mikä korostaa niiden laajemman käyttöönoton mahdollisuuksia.
• Agenttien käyttö yleistyy tietotyössä. Helmikuusta lähtien aktiivisten viikoittaisten Codex-yrityskäyttäjien määrä on kasvanut lakitehtävissä 108-kertaiseksi, myynnissä 41-kertaiseksi, rekrytoinnissa 41-kertaiseksi ja markkinoinnissa 26-kertaiseksi. Teknisissä tehtävissä määrä on kasvanut viisinkertaiseksi.

Yritysten käyttämä tekoäly on siirtymässä kysymyksiin vastaamisesta työn tekemiseen. Tämä muutos alkoi ensin ohjelmistotekniikassa Codex myötä. Nyt ChatGPT Work laajentaa agenttista tekoälyä kehittäjien ulkopuolelle ja auttaa työntekijöitä siirtymään avun pyytämisestä olennaisten tehtävien delegointiin koko yrityksessä.

Kesäkuusta 2026 alkaen agenttisen tekoälyn käyttö (määritelty Codex-tokeneina) kattoi 64 % yritysasiakkaiden yhdistetyistä Codex- ja ChatGPT‑tulostokeneista. Sekä ChatGPT että agenttinen tekoäly käyttävät samoja taustalla olevia edistyneitä malleja; ero on siinä, miten tätä älykkyyttä käytetään.

ChatGPT auttaa ihmisiä esittämään kysymyksiä, kehittämään ideoita ja ratkaisemaan ongelmia. Agenttinen tekoäly (kuten Codex ja ChatGPT Work) antaa mallille työkaluja työskennellä tietokoneesi kanssa, jolloin se voi etsiä tietoa, muokata tiedostoja ja suorittaa monivaiheisia tehtäviä itsenäisesti tai valvotusti. Monimutkaisten, pitkäkestoisten tehtävien suorittaminen voi vaatia huomattavasti enemmän laskentaa, mikä selittää osaltaan agenttisten tokenien käytön nopeaa kasvua.

Joka kuukausi luokittelemme yritysasiakkaat tuotostokenien määrän mukaan aktiivista käyttäjää kohden. Edistyneet yritykset ovat kyseisen kuukauden ylimpään 10 prosenttiin kuuluvia yrityksiä, kun taas tyypilliset yritykset sijoittuvat 45. ja 55. prosenttipisteen välille. Kesäkuussa edistyneet yritykset tuottivat aktiivista käyttäjää kohden 8,3-kertaisesti enemmän tuotostokeneita kuin tyypilliset yritykset, mikä on kolminkertainen kasvu verrattuna tammikuun lukemaan, 2,6.

Kuilu edistyneiden ja muiden yritysten välillä ulottuu myös eri toimialoille: suurin tokenien käytön ero on tieto- ja teknologia-alalla (11,7-kertainen) ja pienin valmistuksessa (5,3-kertainen). Sitä vastoin tokenien käyttö on tyypillisissä yrityksissä samankaltaista eri toimialoilla, ja kasvu on ollut viime vuoden aikana suhteellisen maltillista (1,9 - 2,8-kertaista). Tämä viittaa siihen, että monet organisaatiot käyttävät edelleen yksinkertaisia chat-avustajia, mikä jättää merkittävästi tilaa syventää käyttöönottoa ja hyödyntää agentteja monimutkaisempien tehtävien suorittamiseen.

Tokenit ovat epätäydellinen liiketoiminnan arvon mittari: lyhyt vastaus voi olla erittäin arvokas, kun taas pitkä voi olla vähäarvoinen. Mutta tokenien määrä tarjoaa hyödyllisen indikaattorin tekoälyn käytön laajuudesta ja siitä, kuinka paljon työtä työntekijät pyytävät tekoälyn hoitamaan.

Johtavat yritykset syventävät tekoälyn käyttöään, koska ne soveltavat sitä konkreettisiin ongelmiin organisaatioidensa sisällä ja kaikilla toimialoillaan.

Ensimmäiset yritysten tekoälysovellukset alkoivat sisäisesti, ja ne auttoivat työntekijöitä löytämään tietoa, laatimaan asiakirjaluonnoksia, analysoimaan dataa, kirjoittamaan koodia ja automatisoimaan rutiiniprosesseja. Johtavat yritykset laajentavat tekoälyn käyttöä yhä enemmän sisäisestä tuottavuudesta asiakkaille suunnattuihin tuotteisiin, palveluihin ja kokemuksiin.

Tekoälyagentit tarvitsevat käyttöönsä oikean kontekstin ja oikeat työkalut voidakseen toimia tehokkaasti. Lisäosat⁠(avautuu uudessa ikkunassa) kokoavat yhteen ominaisuuksia, jotka auttavat agentteja suorittamaan tiettyjä työnkulkuja. Ne voivat yhdistää uudelleenkäytettäviä ohjeita tarjoavia taitoja ja sovelluksia, jotka muodostavat yhteyden yrityksen tietoihin, työkaluihin ja toimintoihin. Esimerkiksi myyntilisäosa voi yhdistää tiimin pelikirjan ja pääsyn sen CRM-järjestelmään, jolloin agentti voi käyttää nykyisiä asiakastietoja ja aiempia ehdotuksia valmistaakseen räätälöidyn vastauksen tarkistettavaksi.

Edistyneet yritykset ovat selvästi edellä kehittyneissä ominaisuuksissa. Viikoittaisista aktiivisista käyttäjistä 21 % edistyneissä yrityksissä käyttää lisäosia ja 19 % käyttää taitoja, kun taas tyypillisissä yrityksissä vastaavat luvut ovat vain 9 ja 3 %. Edistyneiden yritysten käyttöönotto edustaa kuitenkin vain murto-osaa siitä, mikä on mahdollista. OpenAI:n sisäinen käyttö korostaa näiden ominaisuuksien syvemmän käytön potentiaalia, ja lisäosien viikoittainen käyttö on 95 % aktiivisten käyttäjien joukossa. Tutkimuksemme aiheesta miten agentit mullistavat työtä tarjoaa tarkemman katsauksen siihen, miten OpenAI:n työntekijät käyttävät edistyneitä ominaisuuksia.

Tekoälyagentit tarvitsevat kolme asiaa merkityksellisen työn suorittamiseen: kontekstin, työkalut ja sinnikkyyden. Muisti, puhesyöte ja appshotit auttavat työntekijöitä jakamaan helposti kontekstia ja tietoa, jotka ovat tarpeen tehtävän onnistuneeseen suorittamiseen. Tietokoneen ja selaimen käyttö antaa agenteille mahdollisuuden navigoida verkkosivustoilla, luoda tiedostoja ja suorittaa tehtäviä itsenäisesti tai valvotusti. Tavoitteet ja silmukat pitävät agentit työssä, kunnes tehtävä on valmis. Yhdessä nämä ominaisuudet auttavat edistyneitä yrityksiä hyödyntämään agenttien potentiaalia.

Antamalla agenteille pääsy yrityksen järjestelmiin kuvaan astuu myös uusia riskejä. Edistyneet yritykset asettavat selkeät säännöt sille, missä agentit voivat toimia, mitä tietoja agentit voivat käyttää, milloin ne voivat suorittaa toimia ja miten ihmiset tarkastavat riskialttiimmat päätökset. Näiden hallintakeinojen on kehityttävä sitä mukaa, kun organisaatiot oppivat todellisista käyttöönotoista.

Edistyneet yritykset tekevät jatkuvasta oppimisesta ja kokeilemisesta osan jokapäiväistä työtä. Käytännönläheiset työpajat, foorumit uusien käyttötapausten jakamiseen ja sisäiset esittelytilaisuudet auttavat onnistuneita käytäntöjä leviämään tiimien ja toimintojen välillä.

Ohjelmistokehittäjät olivat ensimmäisten joukossa ottamassa käyttöön tekoälyagentteja, mutta kasvu on nyt nopeinta tavallisten tietotyöntekijöiden keskuudessa. Helmikuusta lähtien viikoittaisten aktiivisten yritystason Codex-käyttäjien määrä on kasvanut 108-kertaisesti lakialalla, 41-kertaisesti myynnissä, 41-kertaisesti rekrytoinnissa ja 26-kertaisesti markkinoinnissa verrattuna insinöörien viidenkertaiseen kasvuun. 

Ohjelmisto siirtyi ensin syystä. Koodikannat antavat agenteille selkeän kontekstin, testit helpottavat tuotosten todentamista, ja edistys ohjelmoinnissa auttaa vauhdittamaan tekoälyn tutkimusta ja kehitystä. Kahden viime vuoden aikana kehittäjät ovat siirtyneet tekoälyn käyttämisestä yksittäisten koodirivien täydentämiseen siihen, että agentit hoitavat kokonaisia ohjelmistokehitystehtäviä. Monet kehittäjät eivät enää kirjoita koodia käsin, vaan käyttävät aikansa tehtävien määrittämiseen, agenttien orkestrointiin ja tulosten tarkistamiseen.

Sen sijaan yleisessä tietotyössä edistys on ollut hitaampaa, koska monet tehtävät tarjoavat vain rajallisesti kontekstia, niitä voi olla vaikea määritellä, eikä niissä ole selkeitä kriteerejä tuloksen todentamiseksi. Mutta jatkuva skaalaus, vahvistusoppimisen edistyminen ja kohdennetut pyrkimykset parantaa arviointien, kuten GDPvalin, suorituskykyä tuovat enemmän tosielämän tehtäviä, työkaluja ja työympäristöjä edistyneiden mallien ulottuville. Tämän seurauksena agenttinen tekoäly on löytänyt tuotteen ja markkinoiden yhteensopivuuden yleisten tietotyöntekijöiden keskuudessa vuoden alusta lähtien.

Yli 10 miljoonan viestin otoksessa yritystekoäly on siirtymässä työntekijöiden auttamisesta työn tuottamisessa tiimien auttamiseen sen suorittamisessa. Jopa saman toiminnon sisällä käyttötavat eroavat merkittävästi chatin ja agenttisen tekoälyn välillä.

Kirjoittaminen on edelleen yleisin tapa käyttää ChatGPT:tä, kun taas koodaus sekä järjestelmä- tai agenttitoiminnot muodostavat yhdessä lähes 75 % agenttien viesteistä. Tämä muutos näkyy erityisen selvästi perinteisten teknisten tiimien ulkopuolella: rekrytointi (32 %), myynti (26 %), käytännöt (25 %) ja viestintä (24 %) käyttävät järjestelmä- ja agenttitoimintoihin neljänneksen ja kolmanneksen väliltä viesteistään. Tekninen työ leviää myös eri toimintoihin, ja koodaus muodostaa lähes 60 % suunnittelun agenttisista viesteistä.

Ei ole olemassa yhtä ainoaa tekoälyn käyttöönoton paremmuusjärjestystä. Toimialojen sijoitukset vaihtelevat käytetyn mittarin mukaan. Viime kuussa ammatilliset ja tieteelliset palvelut olivat kärjessä sekä Codexin käyttöönotossa että API-intensiteetissä. Taide, viihde ja virkistys olivat kärjessä ChatGPT:n käyttöönotossa, kun taas valmistusteollisuudessa ChatGPT‑intensiteetti on korkein, vaikka se sijoittuukin viimeiseksi Codex ja API:n intensiteetissä.

Eri toimialat eivät etene samaa polkua kohti tekoälyn käyttöönottoa. Osa etenee kehittäjätyökalujen ja tekoälyä hyödyntävien tuotteiden kautta, kun taas toiset käyttävät niitä yhä laajemmin tai intensiivisemmin arjessa.

Samalla kun tekoäly luo organisaatioille uusia tapoja toimittaa tuotteita ja palveluita, se muokkaa myös tietoturvaympäristöä. Harvat riskit ovat yhtä välittömiä kuin kyberturvallisuus, erityisesti kun otetaan huomioon tekoälyn kyberkykyjen nopea kehitys.

Tekoäly voi myös auttaa puolustajia reagoimaan. Mallit voivat analysoida laajoja koodikantoja, tutkia haavoittuvuuksia ja tukea monivaiheista tietoturvatyötä. Useampien ongelmien tunnistaminen ei kuitenkaan automaattisesti tee järjestelmistä turvallisempia. Todellinen pullonkaula on havaintojen muuttaminen toimiksi: sen määrittäminen, mitkä haavoittuvuudet ovat aitoja, merkittävimpien riskien priorisointi, korjauspäivitysten testaaminen ja sen varmistaminen, että tietoturvatiimit tarkistavat ja ottavat korjaukset nopeasti käyttöön. 

OpenAI Daybreak yhdistää edistyneet kyberturvallisuusmallit, yritystason tietoturvatyökalut ja kumppaniekosysteemin auttaakseen organisaatioita vastaamaan näihin haasteisiin ja vahvistamaan puolustustaan uusia uhkia vastaan.

OpenAI:n tehtävänä on varmistaa, että tekoäly hyödyttää koko ihmiskuntaa. Organisaatiot muokkaavat suurta osaa tekoälyn taloudellisesta vaikutuksesta, ja tästä syystä julkaisemme säännöllisesti Enterprise Signals -mittareita, jotka seuraavat tekoälyn käyttöönottoa, leviämistä ja vaikutuksia yrityksissä. Kaikki tässä raportissa esitetyt analyysit perustuvat anonymisoituihin, koostettuihin yrityskäyttötietoihin. Käytimme automatisoituja järjestelmiä viestien sisällön luokittelemiseen, eikä kukaan OpenAI:n työntekijä ole tarkastellut asiakkaiden viestejä.

OpenAI Enterprise -asiakkaat voivat myös pyytää mukautetun vertailuarvon nähdäkseen, miten heidän organisaationsa vertautuu uusimpien käyttö- ja suorituskykymittareiden perusteella.