Datasta päätöksiin: miten LSEG skaalaa luotettua AI:tä
LSEG yhdistää OpenAI:n globaaliin data-alustaansa nopeuttaakseen oivalluksia, innovointia ja markkinoille pääsyä.
~2 weeks
tuotejulkaisujen syklit noin 6 kuukaudesta noin 2 viikkoon
~4 weeks
asiakaspyynnöstä tuotantokäyttöönottoon
London Stock Exchange Group (LSEG)(avautuu uudessa ikkunassa) toimii rahoitusmarkkinoiden ytimessä. Johtavana globaalina rahoitusmarkkinoiden infrastruktuurin ja datan tarjoajana se palvelee yli 40 000 asiakasta ja 400 000 loppukäyttäjää noin 190 markkinalla.
LSEG oli investoinut vuosien ajan merkittävästi AI:hin ja koneoppimiseen rahoitusmallien ja analytiikan voimanlähteinä. Generatiivisen AI:n nousu toi kuitenkin mukanaan perustavanlaatuisesti uuden mahdollisuuden: järjestelmien parantamisen lisäksi sen, miten ihmiset käyttävät dataa, tuottavat oivalluksia ja tekevät päätöksiä.
Haaste oli selvä. Edistyneestä infrastruktuurista huolimatta organisaation tietotyöhön kuului yhä manuaalista yhteenvetotyötä, hajanaisia työnkulkuja ja aikaa vieviä prosesseja, jotka hidastivat oivallusten tuottamista ja rajoittivat skaalautuvuutta.
”AI on merkittävä harppaus. Todellinen muutos syntyy kuitenkin, kun mietit uudelleen, miten ratkaiset ongelmia – et vain sitä, miten toteutat ratkaisut.”
Tässä tilanteessa OpenAI:sta tuli luonteva kumppani: se toi mukanaan tehokkaat mallit, intuitiiviset käyttöliittymät ja ekosysteemin, jota LSEG:n asiakkaat olivat jo ottamassa käyttöön.
LSEG lähestyi generatiivista AI:tä harkitulla strategialla: aloita todellisista ongelmista ja skaalaa vastuullisesti.
Yhtiö valitsi OpenAI:n mallien laadun, yrityskäyttövalmiuden ja asiakaskysynnän kanssa linjassa olemisen perusteella. Monet LSEG:n asiakkaat käyttivät jo ChatGPT:tä, mikä loi luontevan mahdollisuuden integroida LSEG:n luotettava data suoraan näihin työnkulkuihin.
”Se loi luontevan kumppanuuden”, sanoo AI-tuotteiden konsernijohtaja Max Grigoryev. ”Pystyimme parantamaan sisäistä toimintaamme ja samalla auttamaan asiakkaita käyttämään dataamme niissä ympäristöissä, joissa he jo työskentelevät.”
LSEG otti ChatGPT Enterprisen ja OpenAI:n APIt käyttöön koko organisaatiossa ja toi ne tuhansien työntekijöiden saataville maailmanlaajuisesti muutamassa viikossa. Tuote-, suunnittelu-, tutkimus- ja operatiiviset tiimit alkoivat käyttää AI:tä raporttien luonnosteluun, markkinadatan koostamiseen, tuotteiden prototypointiin ja sisäisten työnkulkujen sujuvoittamiseen.
Analyytikot esimerkiksi käyttävät nyt ChatGPT:tä suurten rahoitus- ja markkinatietomäärien tiivistämiseen, mikä vähentää alustavaan tutkimukseen kuluvaa aikaa ja nopeuttaa oivallusten syntymistä. Tuotetiimit käyttävät AI:tä ominaisuuksien nopeaan prototypointiin, ja liiketoimintatiimit tuottavat asiakasviestintää ja dokumentaatiota tehokkaammin.
Samalla LSEG sisällytti hallintamallit mukaan alusta alkaen. Tähän sisältyivät mallien arviointikehykset, kriittisten tuotosten ihmisen tekemä tarkistus sekä tiukat tietosuoja- ja tietoturvakontrollit.
”Emme ajattele ihmisten rajoittamista vaan heidän mahdollistamistaan”, Max selittää. ”Annetaan ihmisille työkalut liikkua nopeammin ja varmistetaan samalla, että kaikki pysyy turvallisena ja vaatimustenmukaisena.”
Käyttöönotto skaalautui nopeasti ruohonjuuritason innostuksen vauhdittamana. Ensimmäiset käyttäjät osoittivat arvon välittömästi, mikä loi vauhtia eri tiimeissä ja maantieteellisillä alueilla.
”Kun asiakkaat ennen odottivat projektien kestävän yhdeksän kuukautta, nyt he odottavat tuloksia viikoissa tai päivissä. Tämä ajattelutavan muutos on syvällinen.”
Työntekijät antoivat myönteistä palautetta ChatGPT:n tarkkuudesta monimutkaisissa tehtävissä, ja ajansäästö syntyi nopeammista, laadukkaista tuotoksista sekä manuaalisen työn vähenemisestä.
”ChatGPT:n myötä voimme skaalata parhaita käytäntöjä helpommin, suorittaa tehtäviä nopeammin ja silti sisällyttää mukaan meille tärkeät standardit ja taidot”, sanoo Emily Prince, LSEG:n AI-yksikön johtaja. ”Se on merkittävä harppaus paitsi tehokkuudessa myös siinä, miten luovasti ihmiset voivat ratkaista ongelmia.”
Tulokset:
- Tuotejulkaisujen syklit lyhenivät 3–6 kuukaudesta 2 viikkoon
- Tuhannet työntekijät maailmanlaajuisesti saatiin mukaan muutamassa viikossa
- Asiakastoimitusten aikataulut nopeutuivat noin 4 viikkoon pyynnöstä tuotantoon
- Analyytikkojen tuottavuus kasvoi nopeamman tutkimuksen ja koostamisen ansiosta
- Toimintojen välinen yhteistyö parani, kun tiedonkulku eri toimintojen välillä nopeutui
- Innovointi nopeutui, kun ideat etenivät konseptista prototyypiksi tunneissa
”Aiemmin tuotteiden tuominen markkinoille kesti usein kolmesta kuuteen kuukautta sääntely-, vaatimustenmukaisuus-, laki-, kyberturvallisuus- ja toimitusvaatimusten vuoksi. Nyt monilla tuotteilla, joita mukautamme AI-käyttöön, on kahden viikon julkaisusykli.”
- Ajattele työnkulut uudelleen, älä vain tehtäviä: suurimmat hyödyt syntyvät työn tekemisen tavan uudistamisesta
- Mahdollista laajasti ja varhain: tiimien pääsy käyttöön suuressa mittakaavassa nopeuttaa oppimista ja omaksumista
- Tasapainota nopeus ja luottamus: vahva hallintamalli mahdollistaa nopeamman ja turvallisemman innovoinnin
- Anna kokeilulle tilaa: innovaatio syntyy, kun työntekijöihin luotetaan heidän tutkiessaan uusia mahdollisuuksia
- Vältä ääripäitä: tehokkain tapa hyödyntää AI:tä on harkittu ja vastuullinen käyttöönotto
”Vaikuttavimmat ihmiset eivät vain käytä AI:tä – he kyseenalaistavat koko tapansa tehdä työtä.”
- Aloita vaikuttavista ja vähäriskisistä käyttötapauksista: hallinta on LSEG:lle kriittistä turvallisessa skaalaamisessa.
- Tue varhaisia omaksujia: käyttöönotto nopeutui LSEG:llä, kun arvo oli heti nähtävissä.
- Panosta koulutukseen ja käyttöönoton tukeen: parhaat käyttötapaukset nousevat usein käyttäjiltä itseltään.
- Vaadi tuloksia: määrittele ennen skaalaamista selvästi, miltä onnistuminen näyttää.
LSEG laajentaa nyt yksilöllisen tuottavuuden hyödyistä syvemmin työnkulkuihin upotettuihin AI-sovelluksiin. Tähän kuuluu AI:n integrointi suoraan tutkimusprosesseihin, tuotekehitykseen ja asiakkaille suunnattuihin ratkaisuihin.
Keskeinen painopiste on OpenAI:n mallien yhdistäminen LSEG:n luotettavaan dataan sen Model Context Protocolin kaltaisten järjestelmien kautta, jolloin asiakkaat voivat käyttää täsmällistä ja todennettavaa tietoa suoraan AI-työnkuluissa.
”Asiakkaillemme tärkeää on aika oivallukseen – päätösten tekeminen nopeammin ja tarkemmin”, Max sanoo. ”Juuri sen me mahdollistamme.”
Tulevaisuudessa LSEG näkee suurimman mahdollisuutensa mittakaavassa: sen globaalin henkilöstön ja asiakkaiden voimaannuttamisessa hyödyntämään AI:tä täysimääräisesti siinä, miten he ajattelevat, rakentavat ja päättävät.
”Kun ajattelee 27 000 työntekijän yhteistä voimaa heidän tarttuessaan AI:hin luottavaisesti, potentiaali on poikkeuksellinen. Näemme jo vahvoja tuloksia, ja paljon enemmän on vielä tulossa.”
