Miten edelläkävijäyritykset kasvattavat etumatkaa?

TLDR

• Edelläkävijäyritykset – eli käyttöasteen 95. prosenttipisteessä olevat yritykset – käyttävät nyt työntekijää kohden 3,5 kertaa enemmän älykkyyttä kuin tyypilliset yritykset, kun vuosi sitten luku oli kaksinkertainen.
• Ero liittyy syvyyteen, ei pelkästään aktiivisuuteen: viestimäärä selittää vain 36 % edistyneiden yritysten edusta; ero johtuu suurimmalta osin rikkaammasta ja monimutkaisemmasta tekoälyn käytöstä.
• Agenttipohjaisista työnkuluista on tulossa merkittävä markkeri: suurin hyöty näkyy edistyneissä työkaluissa, sillä edistyneet yritykset lähettävät työntekijää kohden 16 kertaa enemmän Codex-viestejä kuin tavalliset yritykset.
• Organisaatiot voivat edetä kohti edistynyttä tasoa: johtavat yritykset mittaavat käytön syvyyttä, rakentavat hallintoa tuotantokäyttöä varten, investoivat tukitoimiin, skaalaavat toimivia ratkaisuja ja siirtyvät chat-pohjaisesta avusta agenteille delegoituun työhön.

Monissa yrityksissä tekoälyn käyttöönoton ensimmäinen vaihe liittyi ennen kaikkea pääsyyn: kenellä oli käytössään tekoälytyökalut, kuinka monta käyttäjälisenssiä oli otettu käyttöön ja kokeilivatko työntekijät niitä. Sillä on yhä merkitystä. Mutta saatavuus ei ole enää erottava tekijä. 

Viimeisin tutkimuksemme viittaa siihen, että edelläkävijöiden etumatka alkaa kasvaa. Edelläkävijäyritykset etenevät muiden edelle, koska ne käyttävät enemmän älykkyyttä työntekijää kohden, ottavat käyttöön edistyneitä työkaluja intensiivisemmin ja integroivat tekoälyä työnkulkuihin syvemmin.

Tänään esittelemme B2B Signalsin, joka on OpenAI Signalsin yrityksille suunnattu lisäosa. Se tarjoaa toistuvan mittarin siitä, miten tekoäly yleistyy yrityksissä. Tämä perustuu yksityisyyttä suojaaviin, koostettuihin signaaleihin OpenAI-tuotteiden yrityskäytöstä, mukaan lukien:

• Kuinka syvällisesti tekoälyä käytetään yrityksissä
• Mitkä työkalut ja tehtävät liittyvät eniten edistyneeseen käyttöönottoon
• Missä liiketoiminnan käyttötapaukset laajenevat eri toimialoilla, tuotteissa ja toiminnoissa

Huomaa: Kaikki tässä raportissa esitetyt analyysit perustuvat anonymisoituihin, koostettuihin yrityskäyttötietoihin. Viestin sisältö luokiteltiin automatisoitujen järjestelmien avulla, eikä kukaan OpenAI:n työntekijä tarkastellut yksittäisten Enterprise-, Business- tai API-asiakkaiden tietoja osana tätä analyysiä.

Selkein signaali on syvällisyys. Edistyneet yritykset käyttävät nyt työntekijää kohden 3,5 kertaa enemmän älykkyyttä kuin tyypilliset yritykset, kun huhtikuussa 2025 luku oli 2. Viestimäärä selittää vain 36 % tästä erosta; suurin osa johtuu syvemmästä käytöstä. Edistyneet työntekijät pyytävät tekoälyä ottamaan hoitaakseen monimutkaisempia tehtäviä tarjoamalla rikkaampaa kontekstia ja tuottamalla sisällöllisesti merkittävämpiä tuotoksia.

Tässä raportissa käytämme luotujen tokenien määrää vaaditun älykkyyden sijaismittarina. Tokenit eivät ole suora liiketoiminta-arvon mittari, mutta ne auttavat mittaamaan, kuinka paljon työtä työntekijät pyytävät tekoälyä tekemään, ja ovat siksi hyödyllinen sijaismittari tekoälyn käytön syvyydelle.

Yksinkertaisesti sanottuna: tavanomaiset yritykset käyttävät tekoälyä kysymyksiin vastaamiseen; edistyneet yritykset käyttävät sitä apuna monimutkaisten tehtävien suorittamisessa. He eivät ainoastaan lähetä enemmän viestejä; jokainen vuorovaikutus tekee suuremman osan varsinaisesta työstä. 

Yhdessä nämä signaalit viittaavat siihen, että edistyneet yritykset käyttävät tekoälyä monimutkaisempaan ja haastavampaan työhön. Johtajien kannalta kysymys on siirtymässä siitä, kuinka monella ihmisellä on pääsy tekoälyyn tai kuinka usein he sitä käyttävät, siihen, missä tekoäly syventää työnkulkuja ja muuttaa tiimien toimintatapoja.

Edistyneet yritykset ovat myös siirtymässä kohti delegointia.

Etu on suurin edistyneissä ja agenttityökaluissa. Codexissa ero on suurin: edistyneet yritykset lähettävät työntekijää kohden 16 kertaa enemmän viestejä kuin tyypilliset yritykset. ChatGPT Agent, ChatGPT:n sovellukset, syvätutkimus ja GPT:t osoittavat samankaltaisia suuntauksia, mikä viittaa siihen, että edistyneet yritykset ovat parempia omaksumaan työkaluja, jotka auttavat työntekijöitä koodaamaan, delegoimaan monivaiheisia tehtäviä, hyödyntämään yrityksen kontekstia ja tekemään monimutkaisempaa tutkimusta.

Kun tekoälyjärjestelmät kykenevät yhä paremmin käyttämään työkaluja, työskentelemään eri tiedostojen ja koodikantojen parissa sekä suorittamaan pidemmän aikavälin tehtäviä, yritysten on sopeuduttava delegoimaan merkityksellistä työtä tekoälyagenteille.

Ensimmäisinä liikkeelle lähtevät yritykset rakentavat operatiivista kyvykkyyttä hyödyntääkseen tekoälyä paitsi nopeampana käyttöliittymänä, myös keinona uudistaa työtä alusta alkaen.

Cisco käyttää Codexia nopeuttaakseen monimutkaista ohjelmistotyötä suuressa yritystason suunnitteluorganisaatiossa. Tuotannon työnkuluissa Codex auttoi lyhentämään rakennusaikoja noin 20 %, säästämään yli 1 500 insinöörityötuntia kuukaudessa ja tehostamaan virheenkorjausta 10–15-kertaisesti. Kuten Ciscon tiimi asian ilmaisi, suurimmat hyödyt saavutettiin, kun Codexiin suhtauduttiin "tiimin jäsenenä". 

Tekoäly siirtyy myös tuotantotason työnkulkuihin koko yrityksessä.

Yritykset ottavat käyttöön API-käyttötapauksia sovellusten sisäisissä avustajissa, koodauksessa ja kehittäjätyökaluissa sekä asiakastuessa. Ne ovat kohteita, joissa tekoäly voi tulla osaksi tuotteita, palveluja ja sisäisiä järjestelmiä.

Tekoälyn käyttö on laajinta kirjoittamisessa ja viestinnässä, mutta toimintokohtainen käyttö kasvaa. IT- ja tietoturvatiimit keskittävät kyselynsä vahvasti käytännön ohjeistukseen ja menettelyohjeisiin, ohjelmistokehitys- ja datatiedetiimeillä koodauskäyttö on runsasta ja taloustiimit käyttävät tekoälyä analyysiin ja laskentaan. Tämä kehityssuunta viittaa siihen, että tekoäly on siirtymässä yleisestä tuottavuuden parantamisesta työhön, joka on läheisemmin sidoksissa kunkin toiminnon ydintehtäviin.

Ei ole olemassa yhtä ainoaa tekoälyn käyttöönoton paremmuusjärjestystä. Jotkin toimialat ovat kärjessä ChatGPT:n laajassa käyttöönotossa, toiset Codexin käytössä, API-intensiteetissä tai viestien intensiteetissä. Tämä tarkoittaa, että organisaatioilla on useita tapoja lähteä liikkeelle: skaalata käyttömahdollisuuksia, syventää käyttöä, ottaa käyttöön agenttityökaluja tai rakentaa tekoälyä suoraan tuotteisiin ja järjestelmiin.

Travelers Insurance osoittaa, miltä tämä näyttää käytännössä. Sen OpenAI:n avulla rakennettu tekoälypohjainen korvaushakemusavustaja opastaa asiakkaita ensimmäisen vahinkoilmoituksen tekemisessä, vastaa vakuutusehtoihin liittyviin kysymyksiin, kerää korvaushakemuksen aloittamiseen tarvittavat tiedot ja luo korvaushakemuksia suoraan Travelersin järjestelmiin. Travelers odottaa avustajan käsittelevän ensimmäisenä vuonnaan noin 100 000 ensivahinkoilmoituspuhelua.

Edistyneiden yritysten ja tyypillisten yritysten välistä eroa ei tule pitää pysyvänä jakolinjana. Monet organisaatiot ovat yhä alkuvaiheessa siirtyessään laajasta pääsystä syvempään ja integroidumpaan tekoälyn käyttöön. Edistyneen tason arvo on siinä, että se osoittaa, mitkä käytännöt auttavat yrityksiä kasvattamaan liikevoimaa ajan mittaan.

Yksi selkeimmistä signaaleista on koulutus ja oppiminen, jossa tehtävätason edistyneiden yritysten etumatka on suurin. Tämä viittaa siihen, että johtavat yritykset käyttävät tekoälyä paitsi työn tekemiseen myös auttaakseen työntekijöitä kehittämään tekoälyn tehokkaaseen käyttöön tarvittavia taitoja, tapoja ja itseluottamusta.

Organisaatiot voivat siirtyä kohti edistynyttä tasoa mittaamalla käytön syvyyttä, rakentamalla hallintoa tuotantokäyttöä varten, käsittelemällä käyttöönoton tukea keskeisenä infrastruktuurina, tunnistamalla edistyneet tiimit ja skaalaamalla niiden vaikutusta sekä siirtymällä chatista kohti agenteille delegoitua työtä.

Yritysten tekoäly kehittyy nopeasti, ja johtajat tarvitsevat selkeää dataa ymmärtääkseen, mikä auttaa muuntamaan tekoälyn käyttöönoton liiketoiminta-arvoksi.

B2B Signals seuraa johtavien yritysten käyttäytymistä ja toimintamalleja antaen organisaatioille selkeämmän kuvan siitä, miten johtavat yritykset muuntavat älyn liiketoiminta-arvoksi. 

Tämä ensimmäinen julkaisu keskittyy käytön syvyyteen, agenttipohjaisiin työnkulkuihin sekä eri toimialoilla ja toiminnoissa esiin nouseviin malleihin. Tulevissa päivityksissä seurataan edistymistä näillä mittareilla ja mukautetaan signaaleja yrityskäyttöön suunnatun tekoälyn kehittyessä.