دادههای کاربران فردی در Signals
دادهها را مرور کنید تا الگوهای جهانی پذیرش ChatGPT توسط افراد، توزیع جغرافیایی و استفاده در محیطهای کاری و غیرکاری را مشاهده کنید.
در این صفحه میتوانید به بینشهایی دسترسی پیدا کنید که بهطور منظم بهروزرسانی میشوند، حریم خصوصی را حفظ میکنند و به میزان پذیرش و استفادهٔ افراد از ChatGPT در دنیای واقعی میپردازند. این تحلیل بر نمونهای از پیامهای ردوبدلشده بین ژوئیهٔ ۲۰۲۴ و ژوئن ۲۰۲۶ مبتنی است. این مجموعهداده فقط پیامهای حسابهای ChatGPT Free، Go، Plus و Pro را منعکس میکند؛ حسابهایی که عموماً افراد، نه مؤسسات، آنها را مدیریت میکنند. برای کسب اطلاعات بیشتر دربارهٔ نحوۀ استفادۀ سازمانها از هوش مصنوعی، لطفاً به Enterprise Signals در اینجامراجعه کنید.
دادههای موجود در اینجا بینشی ارائه میدهد دربارۀ نحوۀ استفاده از ChatGPT فردی در محل کار و برای پروژههای شخصی. این شامل موضوعات کلی گفتوگویی است که بیشترین فراوانی را دارند، و نیز اینکه آیا پیامهای کاربران بر درخواست از یک چتبات برای انجام کاری، پرسیدن سؤال از چتبات یا درخواست اطلاعات از آن، یا ابراز خود متمرکزند. این مجموعهداده فقط شامل پیامهای کاربران فردی ChatGPT است، استفادههای سازمانی و استفاده از Codex را در بر نمیگیرد و بنابراین احتمالاً موارد کاربرد کسبوکاری و فنی را کمتر از میزان واقعی بازنمایی میکند.
این بخش به بررسی استفادهٔ کلی از ChatGPT در محیطهای کاری و غیرکاری میپردازد. دادهها نشان میدهند که برخی موضوعات گفتوگو—مانند کمک فنی و نوشتن—در محیطهای کاری بیشتر از محیطهای غیرکاری مطرح میشوند.
دادهها بر اساس پیامهایی است که در ژوئن ۲۰۲۶ ارسال شدهاند.
این بخش نحوۀ استفاده از اشتراکهای فردی ChatGPT برای اهداف کاری را بررسی میکند؛ بهویژه اینکه افراد در پیامهای کاری بر چه موضوعاتی تمرکز میکنند و از ChatGPT میخواهند چه نوع وظایفی را انجام دهد. این مجموعهداده فقط شامل پیامهای کاربران فردی ChatGPT است، استفادهٔ سازمانی و استفاده از Codex را دربر نمیگیرد و بنابراین احتمالاً موارد استفادهٔ کسبوکاری و فنی را کمتر از میزان واقعی بازنمایی میکند.
این نمودار احتمال اینکه یک پیام با کار مرتبط باشد را با توجه به طرح مورد استفاده نشان میدهد، که به ما درکی از مدلهایی که مردم برای کار در مقابل اهداف دیگر به آنها رجوع میکنند، میدهد. در این نمودار، دادهها از سپتامبر ۲۰۲۴ شروع میشوند، نه ژوئیه ۲۰۲۴.
«پرسیدن» زمانی است که کاربر در پی دریافت اطلاعات یا توضیح از ChatGPT باشد. «انجام دادن» زمانی است که کاربر میخواهد ChatGPT خروجیای تولید کند یا کاری را انجام دهد. «ابراز کردن» زمانی است که کاربر دیدگاهها یا احساسات خود را با ChatGPT در میان میگذارد، اما در پی دریافت اطلاعات یا انجام کاری از سوی آن نیست. دادهها بر اساس پیامهایی است که در ژوئن ۲۰۲۶ ارسال شدهاند.
اطلاعات مربوط به سهم پیامها و سهم پیامهای مرتبط با کار بر اساس فعالیتهای کاری میانی O*NET در هر ماه در این صفحه نمایش داده نمیشود. آن دادهها را میتوان در صفحه دادهها و روششناسی دانلود کرد.
نقشهٔ بالا رتبهبندی کشورها را بر اساس تعداد پیامهای ارسالشده بهازای هر نفر بین آوریل و ژوئن ۲۰۲۶ نشان میدهد. اعداد کوچکتر نشاندهندهٔ میزان بیشترِ استفادهٔ سرانهاند. کشورهایی که دادههای کافی ندارند و کشورهایی که OpenAI در آنها فعالیت نمیکند، کنار گذاشته شدهاند.
این نمودار بر اساس دادههای سال ۲۰۲۵ تهیه شده است.
این نمودار بر اساس دادههای سال ۲۰۲۵ تهیه شده است.
این بخش اطلاعاتی دربارهٔ نحوۀ استفادهٔ گروههای مختلف کاربران از ChatGPT ارائه میدهد. بهطور خاص، سهم پیامهای ارسالشده از سوی کاربرانِ هر گروه سنیِ خوداظهارشده و کاربران دارای نام کوچکِ معمولاً مردانه یا زنانه را بررسی میکنیم؛ همچنین بررسی میکنیم که بسته به گروه سنیِ خوداظهارشده یا نوع نام، کدام موضوعات گفتوگو بسامد بیشتر یا کمتری دارند. این به ما کمک میکند بفهمیم گروههای مختلف جمعیتشناختی چگونه با ChatGPT تعامل دارند.
این تحلیل فقط شامل کاربرانی است که سن خود را در پلتفرم ChatGPT خود گزارش کردهاند.
این تحلیل فقط شامل کاربرانی است که سن خود را در پلتفرم ChatGPT اعلام کردهاند. میلهها سهم پیامهای ارسالشده در هر موضوع را در ژوئن ۲۰۲۶، به تفکیک گروه سنی کاربران بر اساس سنِ خوداظهارشده، نشان میدهند.
ازآنجاکه اطلاعاتی دربارهٔ جنسیت کاربران جمعآوری نمیکنیم، این بهترین برآورد ما را از تعداد افرادی نشان میدهد که نامشان معمولاً زنانه یا مردانه است و از ChatGPT استفاده میکنند.
این تحلیل پیامهایی را که از نامهای معمولاً مردانه یا زنانه نیستند، مستثنی میکند. برای اطلاعات بیشتر درباره روششناسیای که برای تعیین این موضوع استفاده کردیم، لطفاً روششناسی کامل ما را بخوانید.
این نمودار سهم پیامهای هر مورد استفاده را نشان میدهد که در ژوئن ۲۰۲۶ از سوی کاربران دارای نامهای سنتاً مردانه و سنتاً زنانه ارسال شدهاند. این تحلیل، پیامهای کاربران دارای نامهایی را که معمولاً مردانه یا زنانه محسوب نمیشوند، مستثنا میکند. برای اطلاعات بیشتر درباره روششناسیای که برای تعیین این موضوع استفاده کردیم، لطفاً روششناسی کامل ما را بخوانید.
اگر این دادهها را بارگیری میکنید و از آنها استفاده میکنید، لطفاً با استفاده از استناد پیشنهادی زیر به کار ما ارجاع دهید:
آرون چاترجی، توماس کانینگهام، دیوید جی. دمینگ، زویی هیتزیگ، درو جانستون، الکس مارتین ریچموند، کریستوفر اونگ، کارل یان شان و کوین وادمن، «OpenAI Signals v2.0»، https://cdn.openai.com/signals/data-dictionary.pdf.
بیشتر کشف کنید
سیگنالهای OpenAI
مرکزی برای دادهها، پژوهش، تحلیل و روایتهایی از تیم پژوهش اقتصادی OpenAI.
تحقیق و تحلیل
تحقیق و تحلیل درباره چگونگی پذیرش هوش مصنوعی و تأثیر آن بر اقتصاد و جامعه.
دادهها و روششناسی
دادهها را دانلود کنید و روششناسی پشت آنچه که منتشر کردهایم را درک کنید.
دادههای Enterprise Signals
Enterprise Signals شرکت اوپنایآی (OpenAI) ، روند بهکارگیری هوش مصنوعی را در صنایع و حوزههای کاری مختلف سازمانها رصد میکند. دربارهٔ فاصله میان شرکتهای پیشرو و شرکتهای متعارف، کاربرد عاملهای هوش مصنوعی در محیط کار و میزان استفاده سازمانها از هوش مصنوعی بیشتر بدانید.