تخصص حقوقی سالیوان و کرامول در بررسی قراردادها
سالیوان و کرامول با همکاری OpenAI، ابزار هوش مصنوعی Agreement Analyzer را برای شناسایی ایرادهای پیش‌نویس قرارداد توسعه داد.
برای وکلای سالیوان و کرامول، بررسی پیش‌نویس قرارداد شامل سنجیدن مفاد آن در برابر نمونه‌قراردادهای پیشینِ مرتبط، به‌کارگیری رویکردهای مبتنی بر تجربهٔ مؤسسه و توجه به اولویت‌های موکل است. ابزار Agreement Analyzer این مؤسسه، همهٔ این اطلاعات را در یک فرایند واحدِ بررسی گرد هم می‌آورد و تحلیل‌ها و تغییرات پیشنهادی‌ای ارائه می‌دهد که وکلا می‌توانند آن‌ها را بررسی و اصلاح کنند.
«فکر می‌کنم هوش مصنوعی . . . به وکلا امکان می‌دهد بر حوزه‌هایی تمرکز کنند که قضاوتشان در آن‌ها بیشترین اهمیت را دارد . . . تا بتوانند توجه خود را بر مسائلی معطوف کنند که برای موکلانشان حیاتی‌ترند.»
اگرچه هوش مصنوعی در ابتدا بیشتر برای کارهای تکراری و اداری، مانند تهیهٔ پیش‌نویس پاسخ ایمیل‌ها یا بررسی تقویم‌ها، استفاده می‌شد، ساوا معتقد است پیشرفت‌های اخیر در توانایی‌های تحلیلی مدل‌های هوش مصنوعی، شیوهٔ استفاده از آن را تغییر داده است. او می‌گوید: «اکنون فرصت‌های بسیار بیشتری برای استفاده از آن در کارهای دشوار حقوقی، مانند تحلیل عمیق قراردادهای پیچیده، می‌بینیم.»
Agreement Analyzer به وکلا کمک می‌کند مفاد متناظر را در نمونه‌قراردادهای پیشین مقایسه کنند و تأثیر متقابل این مفاد را بررسی کنند.
جان ساوا، از شرکای مؤسسهٔ سالیوان و کرامول، Agreement Analyzer را با استفاده از Codex به‌صورت نمونه‌ای تک‌کاربره برای اثبات امکان‌پذیری ایده توسعه داد. سپس با OpenAI همکاری کرد تا کیفیت خروجی‌ها را بهبود دهد، با پردازش موازی کارایی را افزایش دهد و برنامه را به ابزاری تبدیل کند که چندین وکیل بتوانند هم‌زمان از آن استفاده کنند.
Agreement Analyzer فرایندهای کاری سالیوان و کرامول، نمونه‌قراردادهای پیشینِ برگزیدهٔ مؤسسه، راهنماهای مذاکره و ChatGPT Enterprise را یکپارچه می‌کند. وکیل پس از وارد کردن پیش‌نویس قرارداد در ابزار، می‌تواند نمونه‌قراردادهای پیشینِ منتخب خود، راهنمایی شامل مواضع مؤسسه و موکل، و نیز اطلاعاتی دربارهٔ عرف بازار را به آن اضافه کند. این ابزار چندین دور بررسی از دیدگاه‌های مختلف انجام می‌دهد، خروجی‌ها را تلفیق می‌کند، به شناسایی ایرادهای احتمالی کمک می‌کند و یک یادداشت تحلیلی به همراه تغییرات پیشنهادیِ علامت‌گذاری‌شده ارائه می‌دهد تا وکیل آن‌ها را بررسی، اصلاح یا رد کند.
«هدف، جایگزین کردن وکلا نیست. هدف این است که ابزاری در اختیار وکلا قرار دهیم تا تحلیل‌های عمیق‌تری انجام دهند و مستندات حقوقی و سوابق بیشتری بیابند و در نتیجه، کار باکیفیت‌تری به موکلان خود ارائه کنند.»
ساوا تأکید می‌کند که شفافیت کامل، خروجی ابزار هوش مصنوعی را قابل اعتماد می‌کند. او می‌گوید: «اگر ابزار هوش مصنوعی ادعایی دربارهٔ عرف بازار مطرح می‌کند، باید بتوانید منبع آن اطلاعات را ببینید.»
ساوا برنامه‌ای را توصیف می‌کند که در آن، عامل‌ها به نتایجی می‌رسند و عامل‌های دیگر در فرایندی تقابلی، آن نتایج را به چالش می‌کشند. در یکی از کاربردهای احتمالی، عامل‌های تخصصی به‌طور موازی قرارداد را از نظر مواردی چون فاصله گرفتن از عرف بازار و نحوهٔ تقسیم ریسک، تأثیر متقابل بندها و ابهام‌هایی که می‌توانند بر دعاوی قضایی اثر بگذارند، بررسی می‌کنند. در نتایج، یافته‌هایی که پس از به چالش کشیده شدن توسط عامل‌های دیگر تأیید شده‌اند، یافته‌های ردشده و موارد تأییدنشده‌ای که با ذکر ملاحظات حفظ شده‌اند، از یکدیگر تفکیک می‌شوند. وکلا می‌توانند موارد مطرح‌شده، توضیحات پشتیبان آن‌ها و نمونه‌قراردادهای پیشینِ مرتبط را بررسی کنند و سپس تصمیم بگیرند کدام یافته‌ها اعمال تغییر در نسخهٔ نهاییِ اصلاح‌شده را توجیه می‌کنند.
سالیوان و کرامول همچنان در حال بررسی ابزارهایی است که متناسب با وظایف مشخص حقوقی طراحی می‌شوند. از دید ساوا، توانایی‌های تحلیلی قوی‌تر فرصتی فراهم می‌کنند تا هوش مصنوعی در بخش‌های بیشتری از فرایند پژوهش و نگارش به وکلا کمک کند.
ساوا به پیشرفت توانایی‌های استدلال در GPT‑6 Astra اشاره می‌کند و می‌گوید: «Astra واقعاً کیفیت استدلالِ در دسترس را یک گام جلو برده است؛ چیزی که در گذشته عامل اصلی محدودکننده بود.»
