Stripe

اوایل امسال، Stripe از ۱۰۰ کارمند خواست کاری بسیار غیرمعمول انجام دهند: کارهای روزمره‌شان را کنار بگذارند و در عوض، با استفاده از جدیدترین نسل از مدل زبانی OpenAI، یعنی GPT‑4، برای پلتفرم پرداخت ویژگی‌ها و قابلیت‌هایی را تصور و طراحی کنند. مهندسانی از تیم‌های پشتیبانی، راه‌اندازی، ریسک و مستندسازی بررسی کردند که Stripe در کجا می‌تواند از هوش مصنوعی‌ای استفاده کند که متن‌های آزاد و تصاویر را درک می‌کند و پاسخ‌هایی شبیه به پاسخ‌های انسانی تولید می‌کند، تا یک قابلیت یا جریان کاری را بهبود دهد یا تغییر دهد.

Eugene Mann، رهبر محصول تیم یادگیری ماشین کاربردی Stripe می‌گوید: «ماموریت ما این بود که محصولات و جریان‌های کاری در سراسر Stripe را شناسایی کنیم که می‌توانند با مدل‌های زبانی بزرگ تسریع شوند و واقعاًلا درک کنیم که مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) امروز در چه مواردی عملکرد خوبی دارند و در چه مواردی هنوز با چالش مواجه‌اند». «اما صرفاً دسترسی داشتن به GPT‑4 باعث شد متوجه شویم: «اوه، این همه مسئله وجود دارد که می‌توان آن‌ها را با GPT به‌طرز شگفت‌آوری خوب حل کرد».

Stripe پرداخت‌های کسب‌وکارهای کوچک و بزرگ را در تمام اینترنت پردازش می‌کند. در حالی که Stripe اکوسیستم خود را برای پشتیبانی از همه جنبه‌های فرآیند پرداخت می‌سازد، توسعه‌دهندگان—یعنی کسانی که با نرم‌افزار Stripe می‌سازند و آن را یکپارچه می‌کنند—کاربران اصلی آن هستند. هرچه توسعه‌دهندگان Stripe در پیاده‌سازی Stripe مهارت بیشتری پیدا کنند، Stripe بیشتر در سراسر اکوسیستم پرداخت‌های دیجیتال گسترش خواهد یافت و تولید ناخالص داخلی اینترنت را افزایش خواهد داد.

Stripe پیش‌تر از GPT‑3 استفاده می‌کرد تا به تیم پشتیبانی خود کمک کند از طریق کارهایی مانند هدایت تیکت‌های مربوط به مشکلات و خلاصه‌سازی پرسش کاربر، خدمات بهتری به کاربران ارائه دهد.

تیم Stripe فهرستی از ۵۰ کاربرد بالقوه برای آزمایش GPT‑4 تهیه کرد؛ و پس از ارزیابی و آزمایش، ۱۵ مورد از نمونه‌های اولیه به‌عنوان گزینه‌های مناسبی برای ادغام در پلتفرم در نظر گرفته شدند، از جمله سفارشی‌سازی پشتیبانی، پاسخ‌گویی به پرسش‌ها درباره پشتیبانی، و تشخیص تقلب.

Stripe برای ارائه خدمات بهتر به کاربران و فراهم کردن نوع مناسبی از پشتیبانی، تلاش می‌کند دقیقاً درک کند که هر کسب‌وکار چگونه از این پلتفرم استفاده می‌کند و پشتیبانی را متناسب با آن سفارشی‌سازی می‌کند. این گامی بدیهی و مهم است، اما به ساعت‌های زیادی از کار انسانی نیاز دارد.

Mann می‌گوید: «بسیاری از کسب‌وکارها، مانند کلوب‌های شبانه، وب‌سایت‌های خود را خلوت و رازآلود نگه می‌دارند، بنابراین ممکن است برای فهمیدن اینکه چه خبر است، جست‌وجو و کلیک زیادی لازم باشد».

اکنون، Stripe از GPT‑4 برای اسکن این سایت‌ها و ارائه خلاصه‌ای استفاده می‌کند که عملکردی بهتر از خلاصه‌های نوشته‌شده توسط انسان‌ها دارد.

«وقتی شروع کردیم به بررسی دستی نتایج، متوجه شدیم: “یک لحظه صبر کنید، انسان‌ها اشتباه کرده بودند و مدل درست گفته بود». Mann می‌گوید: «GPT‑4 اساساً از ارزیاب‌های انسانی بهتر بود.»

یکی دیگر از راه‌های مهمی که Stripe از توسعه‌دهندگان پشتیبانی می‌کند، ارائه مستندات فنی جامع و تیمی از پشتیبانی توسعه‌دهندگان توانمند است که به پرسش‌های فنی پاسخ می‌دهد یا در عیب‌یابی مشکلات کمک می‌کند. GPT‑4 می‌تواند تقریباً بلافاصله اطلاعات را دریافت و پردازش کند، آن‌ها را درک کند و به دستیار مجازی تبدیل شود.

او می‌گوید: «GPT به صورت پیش‌فرض کار می‌کند». «اینطور نیست که انتظار داشته باشید نرم‌افزار مدل‌های بزرگ زبانی کار کند.»

GPT می‌تواند پرسش کاربر را درک کند، از طرف ایشان مستندات مفصل را بخواند، بخش مرتبط را شناسایی کند و راه‌حل را در یک جا خلاصه کند.

همچنین نیاز به مدیریت عوامل مخرب یا بدخواه وجود دارد. Stripe در انجمن‌هایی مانند Discord جامعه‌ای پویا و قدرتمند دارد که نه‌تنها برای پرسش‌های فنی تخصصی به‌صورت جمع‌سپاری‌شده کمک فراهم می‌کند، بلکه دیده‌شدن توسعه‌دهندگان را برای فرصت‌های کاری آینده افزایش می‌دهد. با این حال، از آنجا که این فضا در اینترنت قرار دارد، افراد مخرب راه خود را به این انجمن‌ها پیدا می‌کنند و اغلب می‌کوشند از اعضای جامعه به اطلاعات حساس دست پیدا کنند یا پس از آنکه از پلتفرم اخراج شده‌اند، اعتبار خود را نزد تیم جامعه کاربری Stripe دوباره به دست آورند.

GPT‑4 تنها با تحلیل نحو پست‌ها در Discord، حساب‌هایی را علامت‌گذاری کرده است که تیم مقابله با تقلب Stripe باید آن‌ها را پیگیری کند و مطمئن شود که در واقع، یک کلاهبردار که خودش را خوش‌برخورد نشان می‌دهد، نیست. GPT‑4 می‌تواند به بررسی ارتباطات ورودی کمک کند و فعالیت‌های هماهنگ از سوی عوامل مخرب را شناسایی کند.

اکنون تیم Stripe در حال فکر کردن به دور بعدی ویژگی‌ها است. GPT می‌تواند به‌عنوان یک مربی کسب‌وکار به کار گرفته شود که می‌تواند مدل‌های درآمدی را درک کند یا به کسب‌وکارها درباره راهبردها مشاوره دهد. هم‌زمان با باهوش‌تر شدن GPT در گذر زمان، کاربردهای بالقوه آن فقط گسترده‌تر می‌شوند.

مان می‌گوید او و تیمش اساساً هر روز روی بومی تازه نقاشی می‌کنند.

او پس از برشمردن تمام راه‌هایی که Stripe تا اینجا از طریق آن‌ها موفق بوده است، می‌گوید: «بعضی از این قابلیت‌ها انگار جادو هستند».