STADLER کار دانش محور را در یک شرکت ۲۳۰ ساله متحول می‌کند

STADLER یک شرکت خانوادگی با بیش از ۲۳۰ سال سابقه است که در زمینه کارخانه‌های خودکار تفکیک زباله برای صنعت جهانی بازیافت تخصص دارد. این شرکت با بیش از ۶۵۰ کارمند در سراسر جهان، نقشی مهم در کمک به کشورها برای پیشبرد اهداف پایداری و اقتصاد چرخشی ایفا می‌کند.

این شرکت تحت رهبری Julia Stadler، هم‌مدیرعامل، رویکردی آینده‌نگر به مدرن‌سازی در پیش گرفته است—STADLER با ادغام هوش مصنوعی در کار روزمره به‌عنوان یک لایه اصلی بهره‌وری. از سال ۲۰۲۳، یک اصل روشن را دنبال کرده است: هر کارمندی که با رایانه کار می‌کند باید از هوش مصنوعی برای بهبود سرعت، کیفیت و همکاری استفاده کند.

STADLER برای رفع این اصطکاک، ChatGPT متعلق به OpenAI را به کار گرفت و آن را به دلیل کیفیت خروجی، سرعت و قابلیت استفاده فوری انتخاب کرد.

پس از ارزیابی گزینه‌های مختلف، ChatGPT به‌طور مستمر خروجی‌هایی ساختاریافته‌تر، منطبق با زمینه و از نظر کاربردی ارزشمندتر ارائه داد. مهم‌تر از آن، این ابزار امکان خلق ارزش فوری را فراهم کرد؛ به‌طوری‌که تیم‌ها از همان روز نخست می‌توانستند خروجی‌های قابل استفاده تولید کنند.

این استقرار، آزمایش از پایین به بالا را با حمایت از بالا به پایین ترکیب کرد. کارکنان تشویق شدند موارد کاربری را بررسی کنند، در حالی که رهبری دسترسی سراسری شرکت، آموزش و چارچوب‌های مشخص را فراهم می‌کرد.

امروز، ChatGPT تقریباً در همه بخش‌ها ادغام شده است:

• تیم‌های مهندسی و داده از آن برای تحلیل، پشتیبانی کدنویسی و ارزیابی عملکرد استفاده می‌کنند
• تیم‌های پروژه و مدیریت از GPTs شخصی‌سازی شده برای ساختاردهی فرایندها و بهبود مستندسازی استفاده می‌کنند
• تیم‌های بازاریابی دانش فنی پیچیده را به ارتباطات جهانی روشن تبدیل می‌کنند
• همه تیم‌ها از آن برای تهیه پیش‌نویس، خلاصه‌سازی، پژوهش و تفکر ساختاریافته استفاده می‌کنند

STADLER بیش از ۱۲۵ GPTs شخصی‌سازی شده ایجاد کرده است و پذیرش آن به‌ویژه در فرایندهای ترجمه و ایمیل بسیار قوی بوده است.

Julia Stadler می‌گوید: «زمان موردنیاز برای تهیه یک نسخه اولیه قابل قبول از حدود نیم‌روز به ۲۰ دقیقه کاهش یافت—و پس از آن، امکان بهبود و تکمیل آن فراهم شد.»

تأثیر آن فوری و قابل اندازه‌گیری بوده است. کارهایی که پیش‌تر ساعت‌ها زمان می‌بردند—از جمله تهیه پیش‌نویس اسناد، خلاصه‌سازی اطلاعات و آماده‌سازی ارتباطات—اکنون در عرض چند دقیقه انجام می‌شوند.

به‌جای شروع از صفر، کارکنان کار را با خروجی‌های ساختاریافته آغاز می‌کنند و تمرکز خود را بر بهبود، تصمیم‌گیری و انجام کارهای باارزش‌تر می‌گذارند.

نتایج کلیدی شامل موارد زیر است:

• ۳۰ تا ۴۰٪ صرفه‌جویی در زمان برای وظایف رایج دانش محور مانند خلاصه‌سازی و مستندسازی
• به‌طور میانگین، زمان تهیه اولین پیش‌نویس ۲.۵ برابر سریع‌تر شده است و در موارد پرتکرار مانند شبکه‌های اجتماعی، این سرعت تا ۶ برابر افزایش می‌یابد
• بیش از ۸۵٪ استفاده فعال روزانه، به‌طوری‌که کارکنان چندین بار در طول روز از آن استفاده می‌کنند
• تصمیم‌گیری سریع‌تر، ناشی از دسترسی سریع‌تر به بینش‌های ساختاریافته
• خروجی‌های باکیفیت‌تر، با وضوح، انسجام و ساختار بهتر
• اصطکاک کمتر، که شروع و تکمیل وظایف پیچیده را آسان‌تر می‌کند

فراتر از دستاوردهای بهره‌وری، STADLER شاهد تغییری گسترده‌تر در شیوه کار تیم‌ها بوده است. کارکنان به‌طور فزاینده از ChatGPT برای شفاف‌سازی تفکر، بررسی ایده‌ها و ساختاردهی مسائل پیچیده استفاده می‌کنند. چیزی که به‌عنوان یک ابزار بهره‌وری آغاز شد، به ابزاری شناختی تبدیل شد.

اکنون STADLER، هوش مصنوعی را فراتر از نقش یک دستیار و در مسیر تبدیل شدن به یک عامل اجرایی می‌بیند.

مرحله بعدی، ادغام عامل‌های هوش مصنوعی در گردش‌کارهای اصلی است—سیستم‌هایی که می‌توانند اطلاعات را گردآوری کنند، خروجی تولید کنند، آن را با استانداردها اعتبارسنجی کنند و کار را برای تأیید هدایت کنند.

برای شرکتی با بیش از دو قرن پیشینه، این دگرگونی از همین حالا به‌وضوح قابل مشاهده است. با نهادینه‌سازی هوش مصنوعی در فعالیت‌های روزمره، STADLER با سرعت، چابکی و هوشمندی بیشتری عمل می‌کند و سطح تازه‌ای از بهره‌وری را در کل سازمان جهانی خود محقق ساخته است.